城镇土地用地防灾适宜性评价方法对比

城镇土地利用规划及城市建设应重视土地的防灾适宜性评价。概述了城镇土地利用防灾适宜性评价目的和影响因素及评价方法,借助IDRISI软件,分析GIS—OWA方法与布尔决策和权重线性叠加（WLC）等多准则评价方法在决策策略上的区别,并计算了唐山市地质灾害影响下的土地利用适宜度。     

县级农业合理用地结构的研究──以江苏省铜山县为例

以江苏省铜山县为例，探讨县级农业合理用地结构研究的基本内容和方法．根据县内土地资源属性及特点，作土地农业适宜性划分．在分析土地利用现状的基础上，着重从大农业及其内部（农林牧渔等各业）二个层位探讨一县的合理的农业用地结构．     

基于LandUSEM模型的山东半岛海岸带土地利用适宜性分析

对山东半岛海岸带土地利用适宜性进行分析,可综合反映土地资源的利用现状,对土地利用规划具有重要意义.利用LandUSEM模型,以1990年、1995年、2000年、2005年、2010年和2015年6期土地利用类型数据、DEM数据、1∶100万土壤类型图为基础,对山东半岛海岸带土地利用适宜性进行评价,同时得到各用地类型适...     

内蒙古杭锦旗土地适宜性评价研究

结合杭锦旗土地利用现状，探讨土地适宜性评价的方法，即土地适宜评价的原则与依据、评介区域的划分、土地评价系统和评价因素（因子）的确定等。土地适宜性评价因子（因子）何等绵确定方法是搜集、整理基础资料与实地踏查相结合初选评价因素（因子），利用派生特尔斐法并结合实地校核，最张确定土地适宜性评介因素（因子）体系。     

土地适宜性的综合评判物元模型

耕地的适宜性评价是合理利用耕地的重要前提．该文中采用物元模型进行土地适宜性评价，不仅可以克服在评价过程中人为因素的影响，而且可对参评因子进行量化处理，从而提高土地适宜性评价的精度．该文中选取长乐市某区域为评价样区，应用物元模型对其耕地适宜性进行了评价，研究结果表明该样区土地适宜性等级为中等适宜，与实际相符，表明了物元模型在土地适宜性评价中的可行性．     

聚类分析方法在土地利用区划中的应用──以广西河池市为例

该文通过选取土地利用现状结构、土地适宜性评价结果及土地综合产出效益与人地关系等指标，用聚类分析方法，将广西河池市划分为3个土地利用区和7个土地利用亚区。该结果可为因地制宜地开发利用河池市的土地资源及制定土地利用总体规划提供科学依据。     

衡阳盆地土地适宜性评价

以衡阳盆地为研究区域,选择了土壤、气候、地形、水文和交通等5类指标,建立了适用于南方丘陵区的土地适宜性评价指标体系,采用变异系数法确定指标权重,并基于GIS技术,应用模糊综合评价方法,建立了衡阳盆地的土地适宜性评价模型,对衡阳盆地的土地利用适宜性进行了评价。结果表明：耕地适宜性以临界适宜性和一般适宜性为主,不适宜区域分布和数量与建设用地不适宜区域的分布和数量大致相当;林地适宜性整体较高。根据评价结果,在土地管理中应该大力开展山区植树造林,并加强耕地和建设用地不适宜区域还林,以实现土地资源可持续利用。     

广西都安县土地适宜性评价

广西都安县土地适宜性评价是根据该县土地资源特点、土地利用现状和各种土壤类型的理化性质及其对农、林、牧业生产的适宜性和限制性,采用多因素分级指标综合评价法进行评价。按照土地的用途划分宜农(耕)土地类。宜园土地类、宜林土地类、宜牧土地类。并选择对土地用途影响较大的因子为评价项目,依其影响的程度制定分级指标,按指标评定每个土地适宜类的适宜等级,分别评出一等地、二等地、三等地三个级别,统计其面积。然后,根据评价结果对该县的土地资源提出合理利用意见。     

青海果洛藏族自治州土地利用格局与生态规划的研究

本文以黄河源头地区的果洛藏族自治州为研究对象,采用2006年的遥感数据,研究了区域土地利用格局的时空变化特征以及人类活动对土地利用格局演变的影响．分析了沿黄河两岸土地利用廊道的变化．研究结果表明：果洛藏族自治州主要是以莎草、禾草、灌木灌丛等类型为主的资源土地利用,各种草地土地利用连接度较高．本文选用生态适宜性指标进行生态规划,分析了自治州六个县的生态环境适宜性,研究结果对于果洛藏族自治州乃至黄河源头地区的生态环境可持续发展均具有指导作用．     

基于GIS的土地利用总体规划决策支持系统

针对当前土地利用规划系统在辅助土地利用总体规划决策方面薄弱的问题，本文对土地利用总体规划过程涉及的数据．模型和知识进行了归纳和分析，设计了系统数据库、模型库和知识库，并结合ArcGISEngine组件技术开发了土地利用总体规划与决策支持的系统。从而实现了土地利用结构上的优化，土地利用现状的分析，供需上的预测，土地的适宜性评价价．土地利用结构优化和布局优化等主要功能，并应用于长沙市2003—2020年土地利用的总体规划上，从而证明了土地利用的总体规划实际的需求可以很好的满足，而土地利用的总体规划的科学性、效率性上都明显的提高。     

基于GIS和RS的城市建设用地生态适宜性评价——以南阳市西峡县为例

城市建设用地生态适宜性评价是合理利用我国有限土地资源的一项基础性工作．本研究利用遥感影像解译出的土地利用现状,借助GIS手段对南阳市西峡县城市规划区范围内的生态敏感性因子进行叠加分析,从而科学确定城市土地利用生态适宜性等级,评价结果表明,在城市规划区范围内可作高强度开发的城市建设用地面积约为26．1km^2,可在指导下进行适度开发利用的土地面积为21．5km^2,不适宜和不可用作建设用地的土地面积约27．3km^2,在此评价的基础上,将全区划分为适宜建设区,较适宜建设区,不适宜建设区和不可用地区,并提出用地分区发展管制的对策．     

基于建设用地适宜性评价的城市增长边界划定

城市增长边界作为一种控制城市蔓延的技术手段和政策工具,成为管控城市空间扩展的首选措施.本文首先基于建设用地适宜性评价确定土地开发建设的空间格局,然后叠加土地利用总体规划确定的允许建设区范围,利用基于CA-Markov土地利用变化模拟预测的建设用地扩展区域,最终确定城市增长边界.研究结果表明:建设用地适宜性高值区位于西南部区域,多集中在新城建设区内.低值区分布在生态、水源敏感性较强的湿地保护区、河流沿岸和东北部山区;根据建设用地适宜性初步划定城市增长刚性边界和弹性边界,其中弹性增长边界与研究区土地开发建设实际情况相符;在弹性边界基础上确定的城市增长边界表现为城镇开发建设范围局限于中部、西南部区域.未来可以依据城市增长边界所确定的空间范围指导顺义区城市建设,促使城镇建设在合理的掌控范围内.     

Spatial analyzing system for urban land use management based on GIS and multi-criteria assessment modeling

Urban land management requires the integration of a wide range of data on ecological process, environmental process and process on urban planning and development. This paper combined land suitability modeling with remote sensing （RS）, landscape ecological analysis and geographic information system （GIS） to develop a spatial analyzing system for urban expansion land management. The spatial analyzing system incorporates the use of a multi-criteria mechanism in GIS for the suitability evaluation of urban expansion land. Grey relational analysis （GRA） was combined with analytic hierarchy process （AHP） to address the uncertainties during the process of evaluation. This approach was applied to explicitly identify constraints and opportunities for future land conservation and development in Changsha City, China. Validation of the methodology showed a high degree of coincidence with the previous independent studies as regards ecological suitability. The methodology can be useful in environmental protection, land management and regional planning.     

基于GIS的宾川县城乡建设用地布局优化研究

随着城乡建设用地需求与土地资源有限性之间的矛盾愈来愈突出,开展城乡建设用地布局优化研究显得尤为重要。本文以宾川县为例,运用GIS空间分析技术和AHP方法对宾川县城乡建设用地适宜性进行评价、城乡建设用地现状合理性进行分析,并在此基础上对宾川县城乡建设用地布局优化进行了定量分析和研究,为新一轮土地利用总体规划中新增城乡建设用地安排合理空间,对指导城乡建设用地合理布局、节约集约利用土地等具有重要的现实意义。     

工业园区用地适宜性评价探讨--以重庆市主城特色工业园区为例

在探讨工业园区用地适宜性评价的理论和方法的基础上,根据评价对象的特点和要求,构建了一套工业园区用地适宜性评价的指标体系,运用递阶模糊数学模型,以重庆市主城10个特色工业园区为例,对其用地的适宜性进行了定性与定量相结合的评价分析．     

城镇居住区土地生态适宜性评价与优化对策:以上海市奉贤区为例

以上海市奉贤区为例,综合考虑自然环境、土地利用和服务设施等因素,建立评价指标体系并采用成对比较法确定指标权重,在生态敏感性分析和土地适宜性分析的基础上进行土地生态适宜性评价,在排除A类基本农田和高生态敏感区的前提下,进一步考虑区位、社会和服务功能,选择出适宜建设的区域.研究结果表明：奉贤区适宜进行开发的用地面积占18.88%,可在指导下进行适度开发的用地面积占8.20%,不宜作为城镇居住区用地面积占14.92%,需要对敏感脆弱生态环境进行保护的区域占26.52%,另外有31.49%的区域为基本农田,禁止进行开发.为奉贤区滨海生态区建设与环境保护提供科学依据,对区域整体人居空间布局优化和城市总体规划具有一定参考意义.     

基于生态适宜度分析的城市用地规划研究——以杭州市东南部生态带保护与控制规划为例

全球城市化进程的加快带来了一系列的生态环境问题.在资源与环境的双重约束下,城市规划编制方法面临着转变的需要.以杭州市东南部生态带保护与控制规划为例,运用生态适宜度分析方法,对其用地格局进行分析,探讨城市用地规划,并将杭州市东南部生态带划分为3个不同的生态功能区,提出城市用地相应的控制内容和政策建议.     

基于元胞自动机模型的广州市用地变化模拟研究

基于2000年及2009年广州市TM影像解译得到的土地利用类型图,生成城市用地类型数据,选取道路、水系、城镇政府机构以及城市用地现状等影响因子,借助元胞自动机技术,构建城市用地变化的逻辑回归元胞自动机模型,模拟2009年广州市的城市用地变化,并验证预测结果;再基于2009年城市用地类型图,预测2018年广州城市用地情形．结果显示元胞自动机模型在城市用地变化的预测方面是可行的;若按照前一时段的发展趋势,至2018年时,建设用地面积将达25．215％,超过最新一轮城市规划拟定的指标,表明未来城市发展过程中,城市节约集约利用土地的必要性、迫切性;研究还表明,元胞状态发生转变的概率阈值的进一步研究是十分有价值的．     

我国城镇化与城市土地集约利用耦合发展探析

为明确我国城镇化与城市土地集约利用的耦合协调度,厘清了城镇化和城市土地集约利用两系统间耦合作用机制,构建了城市土地集约利用效率评价指标体系,并通过数据包络分析方法构建了城市土地集约利用效率模型,以及城镇化与城市土地集约利用耦合模型.通过将数据代入模型进行测算,对2008—2013年我国整体及31个省、自治区和直辖市的城镇化与城市土地集约利用耦合状况进行了分析.结果显示我国的城镇化发展水平相对于城市土地集约利用程度来说仍然较低;经济发展是城镇化与城市土地集约利用两过程耦合协调发展的决定性因素.我国超大型城市的城镇化与城市土地集约利用耦合协调发展处于高水平阶段,其他城市目前更多地处于一个不稳定的磨合时期.     

Scenario simulation and forecast of land use/cover in northern China

Modeling land use/cover scenario changes and its potential impacts on structure and functions of ecosystem in typical regions are helpful to understanding the interactive mechanism between land use/cover system and ecosystem. Based on the analysis of the existing land use/cover simulation and forecast models, a land use/cover scenario dynamics model by the integration of System Dynamics （SD） model, Back Propagation Neural Network （BPNN） and Cellular Automata （CA） model is developed with land use/cover scenario changes in northern China in the next 30 years and simulated in this paper. The model is to simulate the land use/cover scenario demands by using a SD model at first, and then allocating the land use scenario patterns at the local scale with the considerations of land use/cover suitability, inheritance ability and neighborhood effect by using BPNN-CA model to satisfy the balance between land use/cover scenario demands and supplies. It integrates the advantages of SD, BPNN and CA. Macro-driving factors and the micro-spatial pattern are also fully taken into account. The BPNN simplifies the identification of the factors＇ weights used in CA model and improves the reliability of the simulation results. The simulation accuracy of the model developed in this paper was found to be about 74%. It suggests that the model has the ability to reflect the complexity of land use/cover system at different scales to some extent and it is a useful tool for assessing the potential impacts of land use system on ecosystem. The simulated results also indicate that the urban land, water area and forest will increase significantly, and farmland and unable land will decrease gradually. Obvious land use/cover changes will take place in the farming-pastoral zone and the southeast area of northern China.