利用GK－02型电脑测色配色仪进行电脑配色研究

在简述了电脑配色的优越性后，就电脑配色中的软件设计，基础样制作，配色样修色及染料处方的优化等问题作了详细的论述。     

利用实染处方修正印染计算机配色处方的新方法

由于库贝尔卡—芒可函数与实际条件的差异,染色过程中染料间的相互作用、染料共存对光吸收性能的(?)化,致使计算机配色的初次预测成功率不高。提出了利用实际染色处方来修正计算机配色处方的新方法,从而在初次预测计算时就能修正配色处方,提高初次预测处方的成功率。     

电脑配色中染色基础数据的新概念及其测定方法

本文提出了,采用染色织物上单位染料浓度的 K/S 相对值(?)_(rλ)作为电脑配色中染色基础数据的新概念,并详细介绍了染色基础数据和相对上染率的测定方法。实验证实了(?)_(rλ)值为常数,理论预计的光谱反射率与测量值符合得很好。     

机车仪表配色认读实验

机车仪表配色实验在于考察表盘、指针和数符的不同配色对认读性的影响，由于在认读反应时间中含有多种成份，为将因配色不同而引起的差异从中离析出来，对实验数据的处理运用了列联表法，并制定了相应的实验原则．按此原则进行实验并进行数据处理，可明显地区别出配色对认读性影响的级次，此外，本实验由于采用了微机模拟方法，在仪表显示，调色、尺寸变化、反应时间采集等方面均优于实物实验，使实验收到了很好的效果。本实验的结果可为机车仪表配色设计提供依据。     

基于Munsell色彩调和理论的地图面状要素配色方法

色彩作为在信息接受过程中的一个相当强烈而迅速的因素,对地图的信息传递有着重要影响。为研究地图制图中配色的定量化问题,探索基于美学的地图自动配色方法。以湖北省为研究区域,2014年湖北省各市、州户籍人口数据为实验数据,构建Munsell色彩调和秩序下的色级底色和区域底色图;基于孟-斯宾瑟色彩调和理论美度评价方法,对生成的专题地图配色方案进行美度评价;研究旨在提出一种基于色彩调和理论的地图配色定量化描述,探索计算机地图制图环境下地图的自动配色方法。     

活性染料三原色泡沫染色配色体系

为探讨活性染料三原色泡沫染色配色体系,采用配伍性良好的雷马素深红RGB、金黄RGB、藏青RGB对棉织物进行泡沫染色,建立泡沫染色配色基础数据库,研究泡沫染色配色算法.结果表明,Kubelka-Munk单常数理论方程适合活性染料三原色泡沫染色配色体系研究.由于泡沫拼色染色时染料之间相互会有影响,在Kubelka-Munk单常数理论方程中引入纠正系数,可以减小理论K/S值和实测K/S值的偏差.     

电子测配色和分色制版技术在纺织印染工业中的应用

在纺织印染、染料等学科中，颜色的度量有着相当重要的作用和广泛的用途。纺织是最古老的行业之一，新的纺织技术不同于传统纺织技术，电脑测色与配色、电子分色制版等新技术又赋予了它新的内容。同时，古老的纺织业又为最现代的纺织技术提供了广阔的舞台。     

分散染料染色工艺薄层配色的研究

本文在应用薄层层析法对针织物上染料定性、定量鉴定的基础上,结合色度学原理,对分散染料染色工艺提出了一种新的配色方法。通过实际使用,证明该法简便、迅速、经济、可靠。     

灵敏波带法计算机配色

根据人类对颜色差别感知和视觉灵敏性，建立了灵敏波带计算机配色方法，与传统的计算机配色方法相比，灵敏波带法配色不仅具有三色刺激和全光谱的两种配色方法的优点，而且使计算机运算时间缩短。     

光谱法原色染料筛选的方法研究

为了使筛选出来的染料能够实现较大的色域范围,减少印花用色版数量,根据色彩科学的基本原理与四色网点印花理论,提出了光谱法筛选网点印花原色染料的新方法.染料色浆在真丝织物上印花后,测得染料光谱反射率曲线,建立了筛选数学模型.实验表明,光谱法筛选原色染料具有操作简单,速度快,精度高等特点,对网点印花实践具有较好的指导意义,对染料配色有一定的参考价值.     

基于Kubelka－Munk理论的一种涂料配色光谱规划方法

在涂料计算配色中，较难解决的问题是配色样品的吸收与散射系数的比值与各颜料配比之间的非线性关系，本文应用一阶光谱近似，将非线性关系简化为线世关系，并通过线性规划方法算出最佳配方，结果表明，其配色精度与预期结果一致。     

准直照明下Atherton理论的修正

本文纠正了Atherton理论中的错误,导出了在准直照明条件下色料反射率R_∞与吸收系数和散射系数之比(K/S)的关系——CI函数。K-M函数、Atherton函数和CI函数在色料反射率R_∞不是很大时,都主要是反射率的反商函数。假设染料的散射可忽略,那么他们都与染料浓度存在线性关系,因此在单常数配色时,染料强度评价和颜色深度评价时,都能得到相同的结果。     

两种基本方法测定阳离子染料可生化性

采用BOD5／CODCr法和静置烧瓶筛选实验两种较简单易行且数据重复性强的方法对6大类19种常用阳离子染料的生物降解性能进行测试，并对两种方法的实验结果和原因进行了分析比较，为进一步研究染料的降解性能提供参考。结果表明大多数阳离子染料是容易被生物所降解的。     

木材染色颜料配方预测模型

 木材颜色是决定消费者印象的重要因素,为了提高木制品的装饰作用和产品价值,要对木材及木质材料进行着色。将计算机配色的方法用于木材染色中,能加快染料配方生成的速度并将极大地提高工作效率、节约成本。本文研究了一种运用动态模糊神经网络建立的木材染色颜料配方预测模型,所谓的“动态”是指模糊神经网络的网络结构不是预先设定的,而是动态变化的,即在学习开始前,没有一条模糊规则,其模糊规则在学习过程中逐渐增长而形成的。在论述建模方法的基础上,对算法中的学习规则和参数确定进行了研究。模型为三输入三输出系统,输出就确定为活性艳红X-3B、活性黄X-R、活性蓝X-R的浓度值,输入为色差,该模型预测相对误差为0.52%,训练时间为128s,结果比较令人满意。这种方法为木材染色配色提供了一种新的途径,同时也为其理论在配色系统中的应用提供了新的思路,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。     

单色料反射光谱曲面配色方法

为了获得单色料反射率随着可见光波长和染料质量占比变化的函数,提出一种单色料反射光谱曲面配色方法.首先,根据染料质量占比与可见光波长的范围将单色料反射光谱曲面划分为9个曲面片;然后,采用多项式建模方法,构建不同曲面片的单色料反射光谱曲面模型,并通过小样实验验证该方法的准确性.实验结果表明:通过有限组小样实验可以构建单色料反射光谱曲面,确定单色料反射率随着染料质量占比和可见光波长的变化关系,预测布匹在单色料染色后的颜色与目标色的色差.     

人工神经网络在油墨配色中的研究与应用

油墨配色是印刷生产过程中至关重要的成产环节。经验配色法是传统的配色方法,经验配色法常常一些客观条件的影响,产品质量难以保持稳定。另外,依靠经验和感觉配色,只能定性,无法定量,技术的传播与交流比较困难。随着科学技术的发展计算机配色法逐渐成为广受欢迎的配色技术。人工神经网络以模糊数学为基础,模拟神经元传导特性,具有精度高、灵活性强等优点,因此得到了广泛的重视。本次研究结合人工神经网络领域最新研究成果,将BP神经网络和RBF网络应用于配色系统,并加以完善补充。同时运用MATLAB GUIDE友好的界面设计功能,建立实际的油墨配色系统,用于指导实际生产。     

计算机配色系统油墨数据库建立及应用

在计算机油墨配色系统中建立基础油墨数据库,应用基础油墨数据库进行专色配色,从光谱反射率曲线、色密度曲线和色墨校正3个方面对基础油墨数据库进行检测,并阐述专色配方的选取方法。结果表明：基础油墨数据库的准确性直接影响专色油墨配色的准确性;配色系统中专色配色的准确度较高,对于有些颜色经过1~2次的修改即可达到要求;基础油墨数据库中油墨的数量对计算机配色存在一定的局限性,因此应增加基础油墨数据库中油墨的数量;应用油墨配色系统进行配色具有操作简单、方便、准确度高的特点,且能够实现利用色差和光谱反射曲线预先判断,提高配色准确性。     

密度电脑配色的研究

采用光谱分析方法,阐述了密度测量的物理实质与光谱特征。论述了配色的物理过程和密度配色原理,并建立了密度配色的数学模型。     

服装坯布染色机理浅析

利用颜色和光的关系,染料的颜色与其结构的关系,以及配色理论,可以使服装坯布染色的物理化学综合性过程明晰起来,从而促进服装坯布染色工艺的合理科学化。为人们日常生活中的服装制品提供更丰富的色彩。     

基于颜色特征相似性度量的包装图配色检索研究

色彩是包装设计中重要的设计元素，为了提供更多的包装案例配色参考，本课题提出了基于颜色特征的包装配色检索研究。选择HSV颜色空间量化图像，采用颜色特征直方图法提取图像特征和图像相似性度量。建立8种色彩情感图像资源库，采用基于PCA方法实现色彩情感图像库的分类判别。实验中根据输入的关键图，进行分析判断，并从图像库中输出相同色彩情感的图像，实验结果表明本文提出的方法能获得较准确的结果。