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《一个馒头引发的血案》等网络演绎作品的出现,引发法学界关于著作权的争论。众所周知,电影的著作权属于制片人。由于电影是一种合成作品,声音与动态图像是其最基本构成要素,单纯从声音或动态图像就能判断出是此电影,因此,基于声音或动态图像而产生的视频音频短剧应当属于电影演绎作品。所以说,该类短剧的作者在行使其著作权时应当遵守我国《著作权法》的有关规定。否则,就会侵犯电影制片人的权益。 相似文献
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语声转换通过改变语音信号的声学特征参数来调整语音的个性特征,从而使得转换后的源说话人语音听起来就像是目标说话人的声音一样.系统地介绍了当前语声转换技术的发展状况,在描述语声转换技术的应用场景和系统框架的基础上,着重阐述了系统的转换模块,即声道特性的转换和韵律转换,特别是重点介绍了声道特性的转换算法.简要地介绍了系统性能的测试方法,最后对全文进行了总结,并针对当前语声转换技术还存在的一些问题,对未来的发展进行了展望. 相似文献
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《今日科技》2012,(5):26-31
对浙江省科技厅副厅长曹新安的这次专访,与以往任何一次专访都不同。我们没有做一次长谈,而是历时50天,跟随检查组穿梭在首批50个浙江省重点科技创新团队中。科技创新团队在国内是新生事物,但凡新生事物都可以有一个冠冕堂皇的低效率、无效率甚至负效率的理由,那就是“摸着石头过河难免多缴学费”。而此次调研、检查,无疑是对这样的习惯性思维给予了清醒的一击。走访、座谈、实地考察以及核查资料台账,每一次在检查的最后都能听到一个掷地有声,底气十足的声音。这个声音有时是强调、有时是赞扬、有时是纠正……这一次次不厌其烦的发言正是回答了记者心中关于团队的疑问。这样的专访更像是记者的采访札记,可近、可信、可亲。 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2014,(6)
<正>假如下一秒钟地球将被宇宙工程队强拆,而你还没来得及抢夺一艘加满燃料的太空船,那么你就要悲剧了!近乎真空的宇宙传递不出你的声音,卖萌搞怪也不会有超人注意到你。如果你能幸运地抓住一颗彗星,不仅能逃离灾难,而且还能顺便获得一次免费的星际旅行的机会。彗星牌顺风车在古代,彗星一直是灾祸的"代言星",大家部不喜欢。其实彗星只是一颗由岩石与碎冰组成的脏雪球,所以哪有那么多特异功能呀!它只是不停地飞行,就像是宇宙 相似文献
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对于通讯客户微笑服务来说,主要是通过声音的交流,让客户从声音中感受到微笑的力量,并将微笑声音服务作为通讯声音训练的主体部分,构成通讯行业服务员的灵魂,可以说是幸福的力量源泉,在平时的工作中,结合不同的工作群体,开展微笑声音服务,做好服务工作,提高办事效能,把微笑声音服务变成一种工作习惯、一种工作精神,有利构健康、良好的文化氛围。本文在分析微笑声音服务在通讯客户声音训练中的重要作用和主要表现形式的基础上,阐述微笑声音服务的主要特征,深入探讨微笑服务声音与通讯客户声音训练的融入性,并深入分析微笑服务声音在通讯客户声音训练中的应用模式。 相似文献
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本文谈了“Flash影片声音的使用”。并详细讲述在FIash影片中如何导八声音,为影片添加声音,编辑声音,为按钮添加声音.使用行为控制声音等五部分的操作方法。 相似文献
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李国棋 《北京联合大学学报(自然科学版)》2001,15(Z1):97-99
每天,听到了什么声音?你又记住了哪些声音?1999年对北京市民的调查结果表明:北京的Soundcape--声音景观,正遭受着噪声的侵害.人们赖以生存的音响生态环境已经成了倾斜噪声的"垃圾场".我们把人类生活中的声音生态环境叫做Soundscape--声音景观.通过对Soundscape声音景观的研究,说明和探求消除噪声、创造美好声音景观的方法.最终通过有意识地声音景观设计,决定我们周围的声音环境. 相似文献
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声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对,得到目标声音和样本的一致性判断.本文通过对声音的特性分析,提出了一种高效的识别算法,采用声音特征参数提取、矢量化(Vector Quantization)技术、样本匹配等手段,克服了一般声音识别算法存在的占用CPU时间长、识别速度跟不上语速的弱点,提高了声音识别正确率.经过实际测试,识别准确率高达99%以上. 相似文献
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对声音信号进行频谱分析,是认识声音信号和处理声音信号的重要方法,因而基于声音信号频谱检测具有重要的意义。通过使用FPGA微处理器对声音信号频谱进行检测,并通过Altera公司的Quartus II软件、相关IP核以及硬件描述语言VHDL完成对声音信号的采集、量化、存储、快速傅里叶变换(FFT)、滤波、计算声强等一系列功能,通过测试实现了声音频谱的前端监测,同时结合VGA直观地显示动态信号特征,真正达到了对声音信号频谱的动态监测。经过实验验证,该设计可以准确检测出声音信号频谱并动态地显示出来。 相似文献
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随着人工智能和大数据的发展,各种场景中对异常声音识别的需求日益增长,基于人工智能的声音识别技术正在兴起并被高度重视。现行主流的异常声音识别算法多为浅层机器学习模型结构,对异常声音的识别率较低,且识别的声音类型单一。为了有效识别异常声音,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient, MFCC)和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的环境声音识别算法,对各类异常声音进行采集和有效识别,并及时反馈声音状态,为各类声识别应用场景提供精细化管理技术手段。结果表明:提出的算法对5类场景下环境异常声音的识别率得到极大提高,适用于更广泛的声学场景,具有明显的优势。 相似文献
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它看起来更像是机场扫描行李的设备,而不像是将人带到另一个世界去的设备,但葬礼执行者们称,这个巨大的金属装置是最新、最便宜同时也是最环保的处理离世亲人的仪器——“水焚仪”。 相似文献