加权线性支持向量分类机问题解的强二阶充分条件

支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为其特例的线性可分支持向量机问题一定成立,线性可分支持向量机问题解一定具有强二阶充分条件的性质;在这个假设条件下,线性支持向量分类机问题的解具有二阶充分条件性质。研究表明线性支持向量分类机问题的解在很大程度上具有二阶充分条件的性质。     

包含约束极值问题的二阶最优性条件

定义了函数f的二阶逼近;给出了当f和集值函数F的支撑函数的和函数在(x-,0)处具有紧二阶逼近时,f在约束0F(x)下取得最小值的二阶充分条件和必要条件.     

关于Han和Mangasarian的精确罚函数的一个定理

本文将指出文献[1]中主要结果之一——定理4.6的证明审的错误,并且在不假设惩罚项的凸性的条件下,证明了定理4.6的结论。     

二阶微分方程的可积性判据

研究二阶微分方程的可积性,通过引进起中介传媒作用的函数f（x）,φ（x）等,经函数变换,有效地将二阶线性微分方程降至一阶求解．文中还找到该类方程可积的若干个充分判据,给出用中介函数f（x）,φ（x）等表示的二阶微分方程通解的积分表达式．     

方程X~（n）（t）＋P（t）f（h（t）））g（X~（n－1）（t））＝0的振动性

讨论方程ｘ（ｎ）（ｔ）＋ｐ（ｔ）ｆ（ｘ（ｈ（ｔ）））ｇ（ｘ（ｎ－１）（ｔ））＝０的振动性，其中ｎ为偶数．得出方程振动的充分条件．推广和改进了ＳＫＧｒａｃｅ，ＢＳＬａｌｌｉ和ＳＵｒｓｚｕｌａ的结果．     

关于二阶变系数线性方程的求解

给出了二阶变系数线性方程ｙ＋ｐ（ｘ）ｙ’＋Ｑ（ｘ）ｙ＝０可积的条件下的几种不同的求解方程，从而说明了这种可积的二阶方程不仅能用初等积分法求而且也可以把它代数化，并使其通解公式化。同时也得到了二阶齐次变系数线性方程可积的其它一些充要条件，最后还讨论了系数为周期函数时方程存在周期解的条件。     

充要条件理解与应用札记

充要条件是高等数学中一个基础概念,来自于中学数学。本人在几年的教学工作中发现学生对此概念理解较差,反映出来的主要问题是:混淆充分条件与必要条件。本文就此谈谈怎样加深概念的理解,避免错误,提高分析问题,解决问题的能力,并为今后的教学工作打下基础。     

二阶振荡器稳定振荡的条件及其应用

讨论了二阶稳定振荡的存在与唯一性判据，用它判断电路的稳定振荡存在和在设计电路时确定线性元件的参数。对实例进行了具体分析，结果符合振荡稳定的基本理论。     

Banach空间中极值问题的高阶最优性充分条件

本文考虑Banach空间中带约束的极值问题(P),通过引入容许集合的高阶逼近,首次建立了无限维空间上优化问题(P)的高于三阶的最优性充分条件,并概括了〔1,3,5,6,7〕中的极值问题最优性充分条件的二阶结果。     

二阶变系数线性微分方程的求解定理

先提出引理,即某函数是二阶变系数线性齐次微分方程的解的充要条件,再给出在已知二阶变系数线性齐次微分方程的某一解的条件下,二阶变系数线性非齐次微分方程的通解公式——即定理1,然后借助引理及定理1提供了几类二阶变系数线性非齐次微分方程通解的积分表达式,从而获得求几类方程通解的统一方法.