最佳线性无偏估计中的W-K统计量

本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。     

多元线性模型中的W—K统计量

本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。     

简单线性秩统计量的余项估计

本文讨论了简单线性秩统计量的余项估计问题.在“得分”是按a_N(i)=Eφu_N(i)导出的情况下,得到了类似于Bergstrom-Puri在1977年所得到的一个余项估计式(“得分”是按a_N(i)=φ(t/(N+1))导出的).并证明了中心常数ES_N能用来代替.     

NA样本的一类线性U-统计量的强大数律

在权{ani:1≤i≤n，n≥1}满足Aa=lim n→∞ sip Aa，n=limn→∞ sup(1/n n∑|ani|α)1/α＜∞的条件下，讨论了NA列{X，Xi：i≥1}构成的一类线性U-统计量的Marcinkiewicz型强大数律．     

基于循环统计量的轧机偏心线性预测及补偿控制

提出了一种轧机偏心特性曲线概念. 基于偏心测试信号的循环统计量建立线性预测模型,在线确定轧机偏心补偿量数据,实现轧机偏心的实时直接数据补偿控制. 该方法能够准确反映并跟踪轧机偏心扰动的实际变化,满足对轧机偏心信号进行在线实时补偿控制的要求.     

线性误差协变量下部分线性模型的约束统计推断

考虑含有线性误差协变量部分线性模型的统计推断问题。对模型的参数分量,提出了一个线性约束条件下的最小二乘估计,并且证明该估计量满足渐近正态性。同时基于拉格朗日乘子检验方法对约束条件的合理性进行了检验。证明了所提出的检验统计量在原假设成立时渐近服从标准卡方分布。数据模拟表明所提出的估计方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且所提出的检验方法对备择假设是相当敏感的。     

广义线性模型的统计诊断问题

讨论了多维广义线性模型的诊断问题,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价型,求出了常用诊断统计量的一阶表示式.     

Wright统计量的研究

针对Jonathan H.Wright提出的统计量L,在线性Ⅳ模型中,对GMM模型的标准识别假设进行检验.通过大量的数据模拟,对检验统计量L的实际效果给出结论.     

一般线性模型下的线性充分性

讨论一般线性模型＜ｙ，ｘβＤ＞下的线性充分性和最小线性充分性，得到相应的刻一理。     

约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断

研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。     

带约束的一般Gauss-Markov模型下的线性充分性和线性完全性

本文将文[1,2]的结果扩展到了有约束的线性模型。     

Secondary instabilities of linearly heated falling films

Secondary instabilities of linearly heated failing films are studied through three steps. Firstly, the analysis of the primary linear instability on Miladinova's long wave equation of the linearly heated film is performed. Secondly, the similar Landau equation is derived through weak nonlinear theory, and a two-dimensional nonlinear saturation solution of primary instability is obtained within the weak nonlinear domain. Thirdly, the secondary (three-dimensional) instability of the two-dimensional wave is studied by the Floquet theorem.Our secondary instability analysis shows that the Marangoni number has destabilization effect on the secondary instability.     

图的空间理论:与图有关的线性代数理论 (上)

对图的空间理论(尤其是圈空间)进行了总结: 介绍了目前在这个方面的重要理论, 结果和方法. 与经典的组合矩阵等方法不同的是, 本文侧重于介绍各种数域上的有限空间理论和方法对于图的组合结构的作用和影响.     

基于共振峰参数和分类线性加权的源-目标声音转换

源-目标说话人声音转换是一种变换说话人声音特征的技术,它将源说话人的声音转换成目标说话人的声音.其中,声道参数的转换是获得高质量重建语音的关键,所以选择声道共振峰参数作为待转换的特征参数,利用线性预测求根法提取共振峰参数.为了克服分类线性转换算法(CLT)中分类不准带来的误差,引入了分类线性加权转换的策略,给出了一种基于径向基函数神经网络的分类线性加权转换算法(WCLT).在微软汉语普通话语音数据库上对转换语音分别作了客观和主观评估,验证了分类数目和训练集对两种转换算法的影响.实验结果表明,WCLT算法的转换效果优于CLT算法,一定程度上克服了高斯混合模型的转换算法(GMM)转换语音时,频谱过分光滑的现象,并在只有较少训练集数据时也能得到较好的转换效果.     

一种基于CMOS的电流模式线性分类器

提出了一种对线性不可分数据集进行分类的电流模式线性分类器.该分类器电路结构简单,仅由梯形激活函数电路和线性加权电路组成,其中线性加权电路采用全平衡差分跨导电路实现,梯形激活函数电路主要由阈值电路组成.为了实现对线性不可分数据集的分类,通过MATLAB软件采用Fisher线性判别法计算得到权重系数,并运用PSPICE对所提出的电路进行仿真分析.结果表明:提出的电路结构简单、准确度高、功耗低,可以广泛地应用于模式识别、神经网络、人工智能等领域.     

关于线性D-空间的若干结果

证明了以下结论:设空间X=∪｛X_α:α<λ｝, 其中每一个子空间Xα都是线性D-子空间,并且对每一个β<λ, 集合∪｛X_α:α<β｝是空间X的闭子集, 则X为线性D-空间; 每一个D_σ-空间是线性D-空间     

线性双向耦合的非扩散Lorenz系统的混沌同步

为进一步研究一类混沌系统的完全同步问题,针对非扩散Lorenz系统,以矩阵论和Lyapunov稳定性理论为基础,提出了一种线性双向耦合的全局混沌同步方案.通过选择适当的耦合参数,使得误差系统全局渐进稳定,即使得驱动系统和响应系统的状态达到同步.与传统的混沌同步方法相比,该方法结构简单,易于实现,其关键是耦合参数的选取.利用Mathematic软件进行数值仿真.理论分析和仿真结果都表明了该方法的可行性和有效性.     

基于线性可调全差分OTA的电容倍增器

为了解决在集成电路中制作大容量电容器困难的问题,设计了一个线性可调跨导运算放大器(LO-TA),利用3个所设计的LOTA和1个接地电容实现了1个浮地电容倍增器.提出的电容倍增器能够通过调节相应LOTA的外部控制电流的比值实现电容容量的线性调节,调节范围为1～103倍时误差小于0.3%.电路的性能通过一个二阶电流模式滤波器和PSPICE仿真得到了验证.