社会化搜索研究

社会化搜索是近几年搜索公司倾力为用户打造的一款搜索引擎。它倡导用户至上原则,积极利用用户的参与不断改进自己的搜索引擎,鼓励用户将自己掌握的信息或知识与他人共享,开创了用户参与和机器自动处理相结合的技术先河。它的出现意味着全民打造搜索的到来,更让人们看到了搜索引擎未来的发展方向。文章从多个角度分析了它的一些新的技术特性,剖析其存在的不足以及需要改进和完善的地方,并展望它未来的发展趋势。     

INTERNET搜索引擎探解

web搜索是因特网上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难获得准确的导航信息,为此本重点介绍了AltaVista和Yahoo等当今流行的两种搜索引擎,并对它们各自的优点和功能进行了分析。通过时它们的分析揭示了目前网上搜索引擎所面临的问题,由此介绍了一种新的web搜索引擎——元搜索引擎,最后介绍了适合于Web信息获取与处理的WIRPL语言以及搜索引擎使用的一些技巧。     

基于内容的图片搜索引擎研究

基于内容的搜索引擎是目前搜索引擎技术发展的一个重要方向．首先介绍了基于内容的图片搜索引擎研究中的两大核心问题：图像特征提取和比对技术．接着介绍了常用的图片特征和它们的提取描述方法,以及一些常用的特征向量比对方式．然后对当前技术和成果进行分析．     

搜索引擎作弊及反作弊技术探究

一些网页为了更容易被用户检索访问,采用作弊手段欺骗搜索引擎来提高排名。搜索引擎作弊具备多样性和复杂性,而且往往是多种作弊方式相互结合共同作弊,给搜索引擎的反作弊检测带来了不小困难。文章从分析搜索引擎作弊流行原因出发,对当前比较流行的搜索引擎作弊方式进行了初步研究及分类,对作弊的工作过程及方式进行了综述,针对目前每种作弊技术对应的反作弊技术进行了比较分析,并对未来反作弊技术的发展方向进行了展望。     

搜索引擎技术及其发展前瞻

通过对搜索引擎各构成部分工作机理的剖析，比较分析了目前各种搜索引擎的优点和不足之处，并对搜索引擎的技术发展趋势提出了一些看法。     

浅析全文检索技术及其发展

全文检索是现代信息检索技术的一个非常重要的分支,它是处理非结构化数据的强大工具,也是搜索引擎的核心技术之一。本文首先介绍了全文检索技术,其次概括了全文检索技术的发展现状,明确了全文检索开发的意义和内容,分析了搜索引擎全文检索机制,最后对开源全文检索引擎的优势进行了概括。     

浅析中文搜索引擎技术与研究趋势

对中文搜索引擎技术进行研究,并对当前搜索引擎存在的一些问题进行了归纳描述,分析了中文搜索引擎的未来研究趋势．     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

对网络搜索引擎的比较研究

对Internet上的各类搜索引擎做了分析比较,目的在于探索各种类型的网络搜索引擎的检索理论、检索方法的异同、检索技术和易用性上的差别,以期达到帮助用户使用的目的和为今后搜索引擎的发展提供一些参考.     

搜索引擎广告的利弊分析

搜索引擎广告是网络广告的主要的发展形式,它以受众广泛、效果良好等赢得了广大广告主的青睐,但是它也以一些不可避免的因素将阻碍其发展.本文将分析网络广告的优势、劣势,并对搜索引擎广告形式提出自己的一点改进意见.     

基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究

搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器.     

网页作弊与反作弊技术综述

随着网络信息爆炸式的增长,搜索引擎成为人们首选的获取信息的主要途径。能否在搜索引擎的排名中占有比较靠前的位置,将在一定程度上决定网页的访问量。一些网站并不是通过提高网页质量来提高其在搜索引擎中的排名,而是根据搜索引擎自身的特点,采用欺骗手段来提高排名,这就是网页作弊。网页作弊是搜索引擎面临的重大挑战之一。本文将结合常见的网页作弊的方法,阐述当前已经存在的比较有效的反作弊技术。     

搜索引擎垃圾网页检测模型研究

搜索引擎垃圾网页的检测已经成为近年来机器学习领域的研究热点.在对搜索引擎垃圾网页及其使用的各种作弊技术进行介绍的基础上,针对各种垃圾网页检测模型进行综述,分别介绍和分析基于网页内容特征的检测模型、基于链接结构的检测模型、结合网页内容特征和链接特征的检测模型以及各种其它类型的检测模型,并对搜索引擎垃圾网页检测的未来研究方...     

搜索引擎垃圾网页检测模型研究

搜索引擎垃圾网页的检测已经成为近年来机器学习领域的研究热点.在对搜索引擎垃圾网页及其使用的各种作弊技术进行介绍的基础上,针对各种垃圾网页检测模型进行综述,分别介绍和分析基于网页内容特征的检测模型、基于链接结构的检测模型、结合网页内容特征和链接特征的检测模型以及各种其它类型的检测模型,并对搜索引擎垃圾网页检测的未来研究方向进行了展望.     

搜索引擎检索质量控制

分析了搜索引擎的检索效率和检索质量，指出目前影响搜索引擎检索效率和检索质量的主要因素是检出信息相关度低、信息重复出现率高等问题，提出了提高检出信息相关度、降低检出信息重复出现的方法。     

利用搜索引擎检索网络生物信息的方法与技巧

介绍了利用搜索引擎来检索网络生物信息的方法和技巧，同时提供了一些重要的生物信息资源和非常实用的专业站点。     

构建一个大容量用户、安全的电子邮件系统

提出在Linux系统上以Postfix为SMTP服务器、CYRUS为POP/IMAP服务器、A-PACHE为WEB服务器和MYSQL为后台数据库构建一个支持大量用户的邮件系统的方案,并实现其Web Mail系统.在贝叶斯方法的基础上,设计出一个电子邮件过滤器,并给出实现的系统结构.针对日益泛滥的邮件病毒问题,提出一套可行的病毒防护方案.     

垃圾邮件过滤技术及发展

Internet的迅速发展,使电子邮件应用十分广泛,但垃圾邮件也泛滥成灾.本文介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,并对简单贝叶斯和支持向量机技术的原理应用于邮件过滤进行了阐述.最后分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

从站点角度谈搜索引擎优化策略

从站点角度探讨了关键字,URL,META标签,链接流行度(LinkPopularity)等几种搜索引擎优化的策略,并指出了在进行搜索引擎优化时可能存在的误区。网站开发者可以利用这些优化策略对自己的网站进行优化,同时尽量避免优化过程中可能出现的失误,提高自己的站点在搜索引擎中的排名,从而提高站点的“定向访问量”。     

基于可信度模型的HITS算法的改进

HITS是一种经典的Web链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移和互相加强.针对这些问题,提出了一种改进的算法T-HITS.通过一种网络结构图来映射垃圾链接集与其对应的网站,并结合链接文本将垃圾链接排除,最后利用可信度模型来修正结果,实验数据表明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生.