一种用于TD-SCDMA通信终端的RAKE接收机

提出了一种RAKE接收机的算法,它利用时分-同步码分多址(TD-SCDMA)无线通信系统的基站发出的导引信号获得TD-SCDMA下行链路的信道参数估计.该算法可减小移动用户的多径干扰.本文的性能分析和计算机仿真证明,在典型多径衰落传播情况下,所给RAKE接收机算法可以获得更好性能.     

MIMO-OFDM中稀疏度自适应的信道估计方法

将压缩感知应用在稀疏度未知的多天线正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIM0-OFDM)系统信道估计中,提出一种2级阈值的变步长自适应匹配追踪(variable step size adaptive matching pursuit,VssAMP)算法,利用残差值确定第1级阈值调整稀疏度步长,提高信道稀疏度的估计精确度,利用噪声能量和信噪比(signal to noise ratio,SNR)确定第2级阈值控制算法迭代条件,降低小信噪比时信道重构误差.理论分析和仿真结果表明,该算法减小了初始步长对信道稀疏度估计精确度的影响,解决了VssAMP算法阈值难以确定的问题,相比原算法提高了信道估计精确度.     

基于自适应多步预测的前向链路功率控制算法

为了克服码分多址系统中前向链路功率控制中的延时差错问题，提出了一种新基于多步预测的前向链路功率控制模型，即考虑到功率控制中控制延时的影响，将信道变化和干扰变化统一为一个时变量，对无线环境变化做出动态的多步相关性预测，移动台根据预测的结果对基站发射功率进行控制。在此基础上，提出了一种利用自适应技术实现多步预测的前向链路功率控制算法，采用这种算法可以动态地跟踪无线环境变化，并且部分地克服了由于信道环境时变造成的功率控制失误问题。通过与传统0固定步长算法仿真的对比，证明了上述算法的有效性。     

基于阈值的车联网信标传输功率控制算法

研究了基于阈值的车联网信标传输功率控制算法.在保证网络最大连通性前提下,通过预设信道负载阈值,规定信道负载的合理区间,根据阈值调整目标节点载波侦测范围内所有车辆的信标传输功率,将信道负载控制在一定范围内,从而避免信道拥塞.通过仿真八车道高速公路基本路段和实际行车实验,对算法进行了验证及相关分析.结果表明该算法能有效地控制信道负载,避免信道拥塞,增强了车载网络无线信标传输的稳定性和健壮性.     

CDMA系统中新的变步长功率控制算法

CDMA系统中的功率控制技术是第三代移动通信的关键技术之一，本文分析了传统变步长功率控制算法的不足，阐述了马尔可夫过程理论和预测论在改进的变步长控制算法的优势，通过马尔可夫过程理论和预测论的优化组合，提出了一种基于功率控制指令斜率预测的新的自适应变步长功率控制算法。计算机仿真验证：新算法具有良好的性能，减少了功率控制的误差，提高了控制精度和收敛速度，扩大了功率控制算法跟踪的动态范围，增加了系统的稳定性。     

基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法

针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法.扩展Prony算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率.理论和仿真结果表明,扩展Prony算法较MEM和ESPRIT算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5d B的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高.     

基于平稳小波和重构相空间的快衰落信道预测算法

为了解决快速衰落信道的预测问题,提出了一种非线性预测算法.该算法基于多径快速衰落信道所具有的混沌行为,将快速衰落信道系数分解为与原序列等长的尺度系数和小波系数,并利用坐标延迟理论,重建尺度系数和各级小波系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中对尺度系数和小波系数进行预测,进而通过平稳小波重构算法,实现了快速衰落信道的非线性预测.与无小波算法相比,该算法更适于对噪声环境下的较大时间范围进行预测.对时间跨度为65 9ms的衰落系数进行了预测,仿真结果表明,在信噪比为10dB时,预测结果明显优于无小波变换算法.     

TD-SCDMA系统中一种改进的子块处理信道估计方法

在快衰落信道环境下,TD-SCDMA系统中一种常用的信道估计方法是子块处理法,该方法能准确地跟踪信道的快速变化.然而这种方法并没有考虑子块之间由多径引起的干扰.本文提出一种改进的信道估计方法,首先利用传统子块处理法进行信道估计,然后构造出相邻子块之间的干扰,从接收数据里去掉这些干扰,最后重新进行信道估计.仿真结果表明,本文提出的方法比文献[4]不进行干扰消除的子块处理法在同一误码率(BER)下,平均所需信噪比(SNR)降低1～2 dB.     

适用于快衰落环境的OFDM/TDM信道估计算法

针对正交频分复用/时分复用(OFDM/TDM)系统现有导频结构和信道估计算法缺乏对信道快衰落实时跟踪能力的问题,提出一种改进信道估计算法。该算法利用相邻2个时域复用导频序列对信道特性进行估计得到信道传递函数,通过内插处理获得数据符号的信道状态信息,并利用最小均方误差准则的频域均衡算法补偿信道衰落。仿真结果表明,与现有信道估计算法相比,在相同数据传输效率情况下,提出算法不仅能够适用于慢衰落信道,同时对快衰落信道的实时变化有良好的跟踪能力,改善系统性能。     

TD-SCDMA中的一阶分布式功率控制算法

功率控制技术是TD-SCDMA系统中的关键技术之一,它不仅能够克服远近效应,更重要的是能够减少用户间的多址干扰从而提高系统容量.在本文中,我们提出了一个分布式的一阶功率控制算法.该算法采用指数函数形式以及LMS算法改良式,从而实现更好的收敛速度.我们将所提出的算法的性能与3GPP标准的算法进行比较.从而证实了所提出的算法能够达到更好的收敛和达到一定性能的信噪比(SNR)节省需求;并证实了所提出的算法在不断变化的信道中不同移动速度下同样行之有效.