基于GEP自动聚类算法的视频关键帧提取方法

视频关键帧提取技术是视频数据处理研究领域的热点研究问题.该文针对现有的镜头边界检测技术不能有效提取关键帧的不足,提出一种基于小波边缘检测算子的自适应分块视频镜头边界检测算法.通过检测视频镜头变化,得到分割的镜头,然后对视频帧提取图像特征,并利用基因表达式编程(GEP)的自动聚类功能对视频帧进行聚类,提出并实现了基于GEP自动聚类的视频关键帧提取算法(KFC‐GEP).实验证明该方法能较好的提取视频序列的关键帧.     

一种新的视频镜头边界检测及关键帧提取方法

根据视频邻域片段变化的特点提出了镜头边界系数模型,镜头边界系数具有良好的抗噪能力,且对视频帧的时域变化有较好的描述能力,可用于镜头边界检测与关键帧提取.它可以单独检测镜头边界,也可以与传统的基于帧差的镜头边界检测方法相结合检测镜头边界.在提取关键帧时,根据镜头边界系数的分布,自适应地确定镜头内的关键帧数,用非极大值抑制方法与基于镜头边界系数的优先级方法确定关键帧的位置.实验结果表明,该方法在镜头边界检测性能上要优于已有的基于帧差的镜头边界检测方法,提取的关键帧对镜头的视觉内容具有较好的表达能力,且可在视频回放时实时执行.     

基于DWT-DCT-SVD的鲁棒盲视频水印算法

为更有效地保护多媒体数据,文中提出了一种基于DWT(discrete wavelet transform)、DCT(discrete cosine transform)与SVD(singular value decomposition)结合的盲视频水印算法.利用视频帧内的R、G通道的颜色差值进行关键帧的快速选取,将关键帧的B分量进行多级离散小波变换,对变换后的子带进行Arnold置乱,将水印嵌入到置乱后的子带奇异值中.当嵌入水印视频受到攻击时,利用彩色图像各颜色通道间像素差值很小和奇异值分解的稳定性,用嵌入水印视频关键帧的G分量代替原始视频关键帧的B分量,实现水印的盲提取.实验结果表明,该算法对噪声、滤波、裁剪、帧置乱、帧平均、MPEG(moving pictures experts group)压缩等攻击具有较好的鲁棒性.     

视频分割与场景聚类算法研究

本文介绍了实现视频分割和场景聚类的算法.首先用X2直方图匹配法检测镜头切换,梯度法检测镜头淡入淡出;然后对镜头内非相邻帧间距离经过阈值判断提取关键帧;进一步基于镜头的关键帧集计算镜头间的相似度,对相似度大于阈值的镜头进行聚类;最后给出了典型实验结果,表明上述算法对视频分割和镜头聚类有较好的性能.     

基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法

针对现有的基于无监督聚类的视频关键帧提取方法没有考虑镜头内容的时序性、对初始类的划分较敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的基于人工免疫的有序样本聚类算法.在传统人工免疫聚类算法的基础上引入了抗原记忆识别机制及改进了抗体的克隆与超变异机制,并在此基础上给出了基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法.该方法将镜头帧序列看成一个入侵机体的抗原序列,然后基于首次应答与再次应答机制依次为每个抗原产生记忆细胞池,最终每个记忆细胞池能识别的邻近抗原对应一个类别并选取距其类中心最近的帧为关键帧.对大量不同类型的视频进行了试验.结果表明,该方法能得到较高的保真度和压缩率,能够十分有效地提取出反映镜头内容变化的关键帧.     

动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法

在镜头检测基础上对帧图像进行逐帧处理、分析,从而获取关键帧的方法导致提取速度较慢,无法满足实时性要求。针对上述缺点,提出动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法。该方法通过时域检测窗口把视频序列分割成长度不等的单元,并对窗口左右边缘帧以及窗口内的抽样帧进行分析、对比,从而判断视频单元的内容变化。同时,采用窗口混合增长模式和窗口慢检测机制保证关键帧提取的质量和速度。最终,对提取的关键帧序列进行聚类,得到最优的关键帧。实验证明,对于不同类型的视频,该方法都具有较高的综合评价性能。     

一种MPEG域上的快速缓变效果场景分割算法

提出了一种MPEG压缩域上的快速场景分割算,该算法可以对缓变效果进行检测,它采用了依次对MPEG码流中的I帧间、P帧间、B帧间的场景分割进行定位的方法检测场景突变,采用N个连续I帧之间的不相似性检测场景缓变,在该算法的基础上可以快速地完成对MPEG码流的分割,并对每个场景提取I帧作为关键帧,从而为视频数据库的建立提供了基础。     

面向压缩域视频拷贝检测的主要边缘相对相位算法

为了提高视频拷贝检测的查全率和速度,提出了一种基于主要边缘相对相位的压缩域视频拷贝检测算法.该算法先通过压缩视频I帧中DCT系数的AC分量获取边缘信息,然后从边缘信息中抽取主要边缘相对相位,并将其作为视频特征,最后利用这种特征进行视频拷贝检测.各种拷贝攻击对主要边缘相对相位影响很小,因此本文算法是鲁棒的.此外,该算法直接从压缩域获取信息,避免了解压环节,从而减少了检测用时.实验结果表明,该算法相比于其他压缩域算法,查全率提高了68%,相比于非压缩域算法,检测速度提高了约5倍.     

采用非线性块稀疏字典选择的视频总结

针对基于稀疏表示的视频总结未充分考虑视频帧之间的非线性关系和关键帧的块稀疏特性,提出了一种采用非线性块稀疏字典选择的视频总结方法。首先考虑视频帧之间的非线性关系,通过核函数把原始视频样本映射到高维空间,使线性不可分的样本变得线性可分,从而实现非线性到线性的转化,建立非线性稀疏字典选择模型;然后考虑关键帧的块稀疏特性,将视频帧分成帧块,每个帧块内的内容具有一定的相似性,进一步建立非线性块稀疏字典选择模型来提取关键帧块;最后设计了一种核化的联合块正交匹配追踪算法对提出的模型进行优化。在基准视频数据集上的实验表明,所提算法能明显提升视频总结的性能指标F值,且计算复杂度较低,从而验证了联合使用非线性和块稀疏的有效性。     

一种基于关键帧的视频保护方案的设计与实现

视频作为目前最广泛的流媒体之一,其版权保护逐渐得到人们的重视.为了对视频文件进行保护,从加密算法、索引序列和关键帧加密三个角度,设计了一套基于关键帧加密的视频保护方案.首先利用AES算法对解码前视频流的关键帧进行加密;然后利用MD5对I帧及其随后的连串的B、P帧产生索引序列,保证数据的安全性与完整性.方案避免了转码过程出现的失真与大量时耗,同时利用了FFmpeg良好的视频编解码处理能力,克服了单纯靠加密算法保证安全的单一性;最后在理论与实验中分析了其安全性、实用性和高效性.     

一种健壮的视频分流分存方法

在网络视频监控系统中,为了有效保存来自多选-视频开关的混合视频流信号,需要采用视频分流技术. 为此设计了一种改进的视频分流算法,提出关键帧定位和同步查找恢复机制. 在自行研制的网络视频监控系统中,采用该算法,将混合视频流分成独立视频流,并分别储存成对应录像文件. 实验表明,改进的算法可以高效地完成视频分流,且具有较好的健壮性.     

基于内容的视频处理和检索技术

从视频数据的基本结构出发,重点分析了基于内容检索的视频处理的一般过程,并对处理过程中的一些最新方法进行了探讨。     

课堂视频分析工具支持下教师课堂教学行为案例分析

优秀课例的评比日渐成为衡量教师教学水平的一种重要评价方式和手段．本文利用课堂视频分析工具，借助教师课堂教学行为编码表，对一节优秀视频课例进行了分析．研究显示，利用课堂视频分析工具可以深入细致地分析教师的教学行为，根据量化的数据对教学过程进行质性的分析，能客观反映课堂教学情况，因而可以为教师和研究者提供一种可视化分析模式和平台．     

视频索引技术研究

视频索引技术是未来信息高速公路上基于内容视频检索服务的基本和关键技术.介绍了视频索引的基本概念及其特殊性,并对视频索引的关键技术和研究方向按基于注释、特征和特定领域的分类进行了分析和总结.     

视频数据库管理系统若干问题的研究

论述了视频数据库管理的必要性和特点,分析了视频数据库管理系统设计中的基本问题及相关技术,并介绍了作者在这方面的研究情况     

基于FTP的网络视频检索与播放软件设计

绍了一个基于FTP的网络视频检索与播放软件的设计.该软件可实现对远程FTP服务器上视频文件的检索、下载以及对本地、视频文件的播放功能.     

视频合成函数的表示方法

提出适合视频对象合成的结构化视频模型 ,分析视频对象的结构特点 .在此基础上提出 4种视频合成函数表示方法 ,并阐述这 4种合成函数之间的关系     

流媒体技术中的数据压缩

对多媒体数据压缩领域内的主要的工作方法和机制进行了比较和分析，同时也对这些领域将来的发展方向进行探讨。     

视频点播系统中信道调度问题综述

综述了视频点播系统中的信道调度问题·对主要的信道调度方案进行了归纳和分类,着重对为解决传统视频点播系统资源瓶颈问题而提出的数据中心方案进行了综述·这些方案通过信道共享,可以有效地提高视频点播的性能·根据各种类型方案不同特点,对方案的综合应用问题进行了综述·最后展望了这一领域研究的发展方向     

基于视频监控应用的视频压缩

介绍了视频服务器的组成及常见的图像压缩标准，通过深入研究H．263视频压缩算法，提出了基于视频监控应用的三点改进。研究了DCT／IDCT快速算法，并直接采用MMX实现了DCT／IDCT和运动向量估计等大运算量模块，完整地实现了整套基于H．263的软件监控系统。