企业知识合作形成创新群分析

企业知识合作已经成为企业知识创新和增强核心能力的一种战略联盟方式 ,知识合作网络的发展形成了对国家创新系统发展有利的创新群。本文从知识合作发展阶段和企业战略业务合作网络的分析出发 ,构建了企业知识合作形成创新群的模型 ,并分析了形成过程中的知识传导情况。     

知识网络合作效率影响因素的实证研究

对知识网络组织之间的合作效率的影响因素进行了研究,建立了概念模型。通过实证分析,表明知识网络成员的期望收益、学习能力、成员组织之间的关系强度、成员组织之间的相互信任、网络环境对知识网络合作效率有显著的正向影响作用,而成员组织之间的相互信任与成员组织的学习能力、成员组织之间的关系强度和网络环境等其它因素之间具有显著的相关关系。     

网络环境下图书馆的知识创新

本文主要论述了处在网络环境下的图书馆与知识创新的关系,以及知识创新对图书馆在体制、管理、服务等方面创新所起到的影响及推动作用。     

合作网络结构嵌入对探索式创新绩效的影响研究：基于知识组合能力视角

探索式创新作为一种突破现有技术、激进的创新活动一直受到企业高度关注。企业因合作关系嵌入在合作网络中,企业知识元素之间的组合情况影响着其未来创新潜力。基于新能源汽车行业的专利申请数据,构建行业创新合作网络和知识网络,选取网络中的新能源汽车行业相关企业作为研究样本,与企业探索式创新绩效进行匹配,采用负二项回归模型对合作网络结构嵌入对探索式创新绩效的影响进行实证检验,随后加入企业外部知识搜索作为中介变量,企业知识组合能力作为调节变量,构建一个有调节的中介效应概念模型,并对模型整体进行检验。研究结果发现：合作网络结构嵌入正向促进企业探索式创新绩效的提升;合作网络结构嵌入通过企业外部知识搜索提升企业探索式创新绩效,外部知识搜索在合作网络结构嵌入与探索式创新绩效之间起完全中介作用;企业知识组合能力对合作网络结构嵌入与外部知识搜索之间的关系没有调节作用;企业知识组合能力在外部知识搜索对探索式创新绩效的影响中起到正向调节作用。研究结论丰富了创新网络领域的研究,为企业利用网络资源进行网络位置管理,以实现自身创新战略目标提供了理论指导。     

复杂网络上的知识传播模型

针对知识在知识合作网络中的传播特征，结合复杂网络理论，提出了一种网络上的知识传播模型．该模型将由知识扩散所引起的知识增长当作一种知识产品的合作生产，引入柯布-道格拉斯生产函数，并分别考察在个体不进行知识自我增长和进行知识自我增长情况下的知识传播．研究结果表明，在其它条件相同的情况下，网络的随机化程度越大．网络中知识的扩散速度越快，知识的分布越均匀。     

国内外合作创新网络研究评述与展望

近年来,对于合作创新网络的研究引起了国内外学者的广泛关注。研究工作主要集中在合作创新网络形成、演化、影响因素的研究,合作创新网络中知识创造、知识共享、知识转移研究,合作创新网络结构与创新关系研究等方面。总的来讲,这一领域的研究还较年轻,很多学术问题有待进一步分析和解答。     

基于知识管理理论的网络辅助教学系统研究与设计

网络辅助教学系统可以弥补传统课堂教学不足,在教育中起着越来越突出的作用。知识管理理论为网络辅助教学系统的设计与开发提供了一个新的视角和新的思路。基于知识管理的网络课程注重知识的获取、共享和交流,强调显性知识与隐性知识的转换,最终达到知识创新。将知识管理的理论、方法和技术应用于网络辅助教学系统的设计与开发以促进学习者从显性知识向隐性知识过度,提出了基于知识管理的网络辅助教学系统的基本设计原则、策略、设计过程模型和系统框架模型。最后将结论应用于系统设计,开发了"JAVA网络辅助教学系统"原型,并通过问卷调查获得了该原型的评价。     

组织间网络的学习与创新机制研究综述

组织间网络学习过程中的一系列行为可以划分为:知识共享、知识吸收和知识创新3个过程;创新主体主要表现为个体、组织和组织间3个层面;组织间网络的创新则是该3个层面的综合体。     

创新网络特征对创新绩效的影响——以知识流动为中介变量

本研究旨在研究创新网络关系强度、知识流动、过程创新和产品创新四者之间影响关系,从知识流动的角度,分析创新网络关系强度对创新绩效的影响机制。运用结构方程模型方法对无锡211家企业的调查数据处理,结果表明:(1)创新网络关系强度对创新绩效有着直接或间接的显著正向作用。(2)知识流动有利于过程创新和产品创新。(3)过程创新对产品创新有着直接的正向作用。     

组织间隐性知识流转网络的实证研究

分析了个体在组织间隐性知识流转中的主体作用.从社会网络理论和方法出发,将组织间的隐性知识流转关系作为社会网络进行定性和定量综合分析,以UIC组织间隐性知识流转网络的实证数据为例,对该网络的结构及特征进行测度和分析,揭示了网络的结构特征,并分析了正式和非正式知识交流渠道对隐性知识在组织间流转的不同作用.     

社会资本促进个体间知识共享的作用机制研究

知识共享总是嵌入于具体的社会情境之中,因此个体间的网络结构、关系质量以及共同的社会认知对个体间的知识共享效果起着不容忽视的作用。在回顾社会资本理论的基础上,探究了个体社会资本对个体间知识共享的作用机制,研究认为:①社会资本各变量,即结构变量、关系变量和认知变量分别对个体间知识共享有促进作用;②社会资本各变量间存在一定相互作用关系:结构变量分别通过关系变量、认知变量的正向中介作用间接影响知识共享,认知变量对关系变量有显著正向影响;③在社会资本各变量对知识分享效果影响中,知识的隐性程度具有调节效应。     

合作创新企业间知识转移障碍因素识别与对策研究

作为企业获取外部知识和能力的一条重要途径,越来越多的企业开始认识到合作创新的重要性。而知识能否在组织间成功转移直接影响到合作创新的绩效。从知识特性、企业文化、组织结构和深层交流等方面探讨了合作创新过程中知识转移的障碍因素,并从理论视角针对性地提出促进合作创新中知识转移的愿景、文化、结构和方法等具体的实施策略,希望能为促进合作企业知识的良性转移,并提升合作创新绩效提供一定的支持作用。     

面向非常规突发事件演化分析的知识元网络模型及其应用

非常规突发事件的演化分析需以对其所处客观事物系统的有效认知为基础.借鉴本体论思想,从非常规突发事件所处客观事物系统本原的角度出发构建其知识元模型,全面揭示其个体要素运动行为及其综合联系机理与规律;基于知识元属性间关系的显性及隐性描述,构建其知识元网络模型;通过知识元网络的推理,实现为非常规突发事件的演化分析提供跨领域、跨学科、相对微观的、综合的知识支持.算例分析证明了该模型的有效性.     

基于网络学习的研究生个人知识管理研究

当今信息时代,利用网络获取知识、管理知识已经成为学习者一个重要的学习方式。研究生作为高学历群体,由于学习的特殊性与专业性要求,亟需借助网络这一工具对个人知识进行管理。网络化学习和个人知识管理的有机结合对学习者获取信息的能力和知识创新能力的培养起着重要作用,从而为学习者在未来竞争中获胜提供优势条件。要增强研究生的自学能力和创新能力,就要加强对基于网络学习的研究生个人知识管理进行相关研究。     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取、行为知识表示、行为知识加工等3种关键技术和研究进展进行综述,实验分析与对比其中的技术模型,并介绍可视化识别技术,运用概率软逻辑识别候选行为知识,提高用户行为关系可视化的准确性;最后介绍用户行为关系可视化在用户信息检索、用户安全评测、行为关联推理等方面的应用,对当前研究存在的挑战进行讨论分析,并对其发展前景进行了展望.     

默会知识与教育创新

默会知识是不能言传，不能系统表述，存在于个人头脑，嵌入实践活动之中的意会性知识，它是一种个体的、在实践行为中进行传播的知识，是科学创新的根源，对教育创新富有重要的启示意义。     

基于知识网络的区域创新体系形成内在机理与模型

在介绍知识网络与区域创新体系及两者之间关联性的基础上,分析了基于知识网络的区域创新体系形成的内在机理与模型,对认识区域创新体系的形成及知识网络在区域创新体系形成发展中的重要作用起到了一定的促进作用。     

复杂知识网络的结构特征对知识流动的影响

利用Jackson算法构建了知识网络的计算实验模型.该知识网络模型具备典型社会网络的五大特征.通过仿真试验探讨了单个虚拟的知识网络中具有不同属性的知识结点其知识水平演化的规律,两个具有不同知识水平的虚拟网络间建立知识合作联系的不同机制对落后网络和先进网络间知识扩散程度的不同影响,以及落后网络的网络密度和连接权重对网络间知识扩散程度的不同影响.     

创新网络中知识转移主体合作决策方法研究

创新网络中主体的合作与资源共享必然伴随着知识转移,合作主体的选择是知识转移活动必须要考虑的问题．通过深入分析创新网络中知识转移主体合作的影响因素,提出了知识转移主体合作的评价指标体系．并在此基础上,利用多目标优化决策理论,建立了主体合作的定量决策模型．即使在知识转移主体特征变化较大的情况下,模型还能综合考虑各种因素对决策的影响,给出合理的最佳的主题选择方案．另外,模型能对优选方案进行排队,能为决策者提供丰富的决策支持信息．     

基于社会网络与知识传播网络互动的集群超网络模型

针对集群中社会网络和知识网络如何相互作用的问题,构造了由社会网络和知识网络构成的超网络模型.根据超网络中的社会关系水平和知识传播种类2个决策变量,建立了个体基于知识种类、社会关系价值、知识传播的风险、收益、成本等不同偏好下的多目标最优决策模型.在此基础上,运用变分不等式理论,得到同时满足所有个体最优目标约束条件的社会关系水平和知识传播种类的分布(流),发现了超网络的均衡状态.最后,通过对浙江产业集群发展内在机制的剖析及对南浔周边麻业集群的实证结果,佐证了所提出的模型和分析结果.