半群OI(n,r)k的秩和相关秩

设自然数n≥3,OI_n^k是有限链[n]上的双边k型-保序严格部分一一变换半群.对任意的1≤k≤n-1,0≤r≤n-1,记OI_（n,r）^k={α∈OI_n^k：|im（α）|≤r}为半群OI_n^k的双边理想.通过对秩为r的元素和格林关系的分析,分别获得了半群OOI_（n,r）^k的极小生成集和秩.进一步确定了当0≤l≤r时,半群OI_（n,r）^k关于其理想OI_（n,l）^k的相关秩.     

保E*关系且方向保序严格部分一一变换半群的秩

设X为有限集合,E为X上的等价关系,令SOPI_E^*(X)为X 上的所有保E^*关系且方向保序严格部分一一变换构成的半群. 为了讨论此变换半群的秩,引入了新的等价关系从而得到新的等价类. 通过对等价类的分析得到了半群SOPI_E^*(X)的秩.     

半群SPDOn中理想的非群元秩和相关秩

设自然数n≥4,SPDOn 是有限链[n]上的严格部分保反序奇异变换半群。对任意的r（0≤r≤n－1）,记ND （n,r）＝｛α∈SPDOn：｜Im α｜≤r｝为半群SPDOn 的双边理想。通过对其非群元和格林关系的分析,分别获得了半群ND （n,r）的极小非群元生成集,非群元秩和非幂等元秩。进一步确定了当0≤l≤r时半群ND （n,r）关于其理想ND （n,l）的相关秩。     

半群W_n~-中星理想的相关秩

设自然数n≥3,Wn-是有限链[n]上具有降序性的保序且压缩奇异变换半群,对任意的r(1≤r≤n-1),记K*-(n,r)={α∈W-n:|Imα|≤r}为半群W-n的双边星理想.通过对秩为r的元素和星格林关系的分析,确定了当1≤lr时,半群K*-(n,r)关于其星理想K*-(n,l)的相关秩.     

两类非连通图(P2∨Kn)（0，0,r1,0,…,0,rn)∪St(m)及(P2∨Kn)（r1+a,r2,0,…,0)∪Gr的优美性

 对自然数n, m, i∈N,设K_i表示i个顶点的完全图,K_n表示K_n的补图,St(m) 表示m+1个顶点的星形树,G_r为有r条边的优美图,P_n为n个节点的路,P₂∨K_n是P₂与K_n联图。 给出了非连通图(P₂∨K_n)（0,0,r₁,0,…,0,r_n)∪St(m)和(P₂∨K_n)（r₁+a,r₂,0,…,0)∪G_r的定义,并论证了当n≥2时,这两类图都是优美图。     

有节点故障的d进制n维方的圈嵌入

互连网络的容错能力是并行计算中的一个关键问题,而d进制n维方（超方的一般形式）在计算机的互连网络中已得到广泛的应用。本文考虑有节点故障的d进制n维方的容错性。F是d进制n维方Q_n（d） 中的错误点集（n≥3）, 且|F|≤n-2,证明了Q_n（d）的每个无故障的边和无故障的点存在于长从4到dⁿ-2|F|的无故障偶圈中。而且,当d是奇数时,Q_n（d）的每个无故障的边和无故障的点存在于长为dⁿ-2|F|的无故障圈中。     

半群OPD(n,r)的秩和相关秩

设自然数n≥3,OPD_n是有限链[n]上的保序且保距部分一一奇异变换半群.对任意的r(0≤r≤n-1),记OPD(n,r)={α∈OPD_n:|Im (α)|≤r}为半群OPDn的双边星理想.通过对秩为r的元素和星格林关系的分析,分别获得半群OPD(n,r)的极小生成集和秩.进一步确定当0≤l≤r时,半群OPD(n,r)关于其星理想OPD(n,l)的相关秩.     

半群PD(n,r)的秩和相关秩

设自然数n≥3, PDn是有限链［n］上的保距部分一一奇异变换半群。PD(n,r)={α∈PDn:|im(α)|≤r}(0≤r≤n-1)是半PDn的双边理想。通过对半群PDn的秩为r的元素的分析,获得了半群PD(n,r)的极小生成集和秩。进一步确定了当0≤l≤r时,半群PD(n,r)关于其理想PD(n,l)的相关秩。     

半群W（n，r）的非群元秩和相关秩

设RWn 是有限链[n]上的正则保序且压缩奇异变换半群。对任意的r（2≤r≤n-1）,考虑半群W（n,r）＝｛α∈RWn：｜Imα｜≤r｝的非群元秩和非幂等元秩。证明了：W（ n,r）是由秩为r的元素生成的;确定了当1≤l≤r时,半群W（ n,r）关于其理想W（ n,l）的相关秩。     

一类强相依非平稳高斯序列最大值的几乎处处收敛

 设{X_n,n≥1}为存在样本缺失的标准化强相依非平稳高斯序列,其相关系数r_ij=EX_iX_j.在r_ijln(j-i)→r∈(0,∞)的情况下,得到了完整样本的最大值与非完整样本的最大值的联合极限分布,并证明了其几乎处处收敛.     

基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.     

逆序和AHP加性合成规则的保序性

针对近年来众多文献所讨论的逆序问题，指出产生逆序现象的主要原因不是层次分析法的缺陷．根据同序类的概念，从理论上证明了传统层次分析法中的加性合成规则所具有的保序性，从而为层次分析法更广泛、有效地应用提供了保证．     

Fuzzy矩阵行秩及秩的计算

本文在查健禄撰写《Fuzzy向是组的相关性与Fuzzy矩阵的秩》的基础上,将Fuzzy矩阵的@乘法加以改进,从而简化了Fuzzy矩阵行秩及列秩的计算。     

关于分配格上矩阵的秩

讨论了有界分配格Ｌ上矩阵Ａ的行秩、列秩与Ｓｃｈｅｉｎ秩及其性质，给出矩阵Ａ的Ｓｃｈｅｉｎ秩的几个充要条件，以及在保并条件下减少交叉向量的并式中所含交叉向量个数的两个方法．最后对Ｌ上的ｎ阶可逆矩阵Ａ得到ρ（Ａ）对ｍ×ｎ正则矩阵Ａ得到。     

半群DOn中理想的秩和相关秩

设DO_n是有限链［n］上的保反序奇异变换半群. 对任意的r(1≤r≤n-1), 考虑半群L_D(n,r)={α∈DO_n: |Im α|≤r}的秩, 证明了: L_D(n,r)是由秩为r的元素生成的, 且它的秩为C^r_n; 当1≤lD(n,r)关于其理想L_D(n,l)的相关秩为C^r_n.     

关于二级指针的进一步探讨

阐述了二级指针的概念,把二级指针分成指向指针变量的指针和指向数组的指针两种情况,讨论了二级指针变量与二级指针数据的用法与区别.     

具有迹实秩零的C*-代数(英)

引入具有迹实秩零的C*-代数，并证明了具有迹实秩零的C*-代数与AF-代数的张量积仍是迹实秩零的，具有迹实秩零的单C*-代数是实秩零的.     

行(列)满秩阵的几点性质

以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件.     

行(列)满秩阵的几点性质

以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件。