预测新疆九区稠油物性的经验关联式及常用计算方法的考察

实测了新疆九区稠油宽、窄馏分油的平均沸点、密度、折射率、运动粘度、相对分子质量、苯胺点及馏程等７种物性,得到了１１７组数据。在实测数据的基础上,开发出了用于预测５种物性的关联式共１１个。这些关联式所需物性参数少,精确度高,便于使用。同时考察了常用物性关联式对新疆九区稠油的适用性。结果表明,所开发的关联式用于预测新疆九区稠油的基本物性,优于常用关联式     

预测新疆九区稠油临界性质关联式的建立及常用计算方法的考察

在自行设计,建立的半封闭管法临界性质测定装置上,测定了新疆九区稠油１８个宽,窄馏分油的临界温度和临界压力。利用实测数据,开发出了５种适用于预测新疆九区稠油馏分油临界温度和临界压力的关联式。     

预测新疆九区稠油临界性质关联式的建立及常用计算方法的考察

在自行设计、建立的半封闭管法临界性质测定装置上,测定了新疆九区稠油１８个宽、窄馏分油的临界温度和临界压力。利用实测数据,开发出了５种适用于预测新疆九区稠油馏分油临界温度和临界压力的关联式。将与石油馏分化学结构有关的参数等张比容［Ｐ］和克分子折射率Ｒｄ作为关联参数,预测临界温度的平均相对误差为０．６０％～０．６８％,预测临界压力的平均相对误差为３．３５％～３．４７％,明显优于通常的纯经验法。同时考察了６种常用临界温度和临界压力计算方法对新疆九区稠油的适用性。     

高酸度稠油的脱盐脱酸

针对新疆克拉玛依稠油的脱盐脱酸,在评定了几十种破乳剂的基础上,开发合成了酚胺型破乳剂,研究了酚胺型破乳剂的组成对稠油脱盐脱酸的影响以及稠油单独加工的工艺路线。     

常见热力学模型对馏分油加压汽液平衡计算的适用性：孤岛,…

依据孤岛，中原，克拉玛依原油馏分油压力下２２８个窄馏分汽液相平衡常数，回归屈Ｋ值关联式，该式对泡点温度预测的绝对平均偏差为４．７℃，根据实测数据，对常用热力学模型进行了适用性考察。     

功能晶体导热性能影响因素的理论分析与预测

应用微观导热理论，依据功能晶体导热系数实测数据，得到了功能晶体导热系数与平均原子密度和平均相对原子质量之间的关联式，并给出了Ⅲ－Ⅴ族化合物半导体和碳化物晶体关联式中的常数，为这类晶体导热系数的预测提供了一种依据和方法。     

辽河原油直馏油常减压汽液平衡的实验研究与并联

利用自建的流动型汽－液平衡装置，分别测定了辽河原油直馏油在常减压不同压力和温度下共１５套汽－液平衡数据，按假多元系法处理获得２２０组相平衡常数，在此基础上提出了计算假组分相平衡常数的５个经验关联式并进行了泡，露点温度预测，这些关联式所用物性参数少，易于获得，可供工程实际应用，此外还就实测ＥＦＶ曲线与用ＡＰＩ推荐方法转换的相同压力下的ＥＦＶ曲线作了比较。     

我国石油馏份临界温度的测定和研究

在实测大庆、胜利、羊三木、任丘和孤岛五种原油的58个宽、窄馏份油临界温度(用经标定的自制密封管法测定)和馏程、标准密度、运动粘度、折射率、苯胺点等性质的基础上,将临界温度与各种物性用逐步回归法进行关联。经多次探索,提出三个计算国产石油直馏馏份油临界温度的关联式,其平均相对偏差分别为1.17％,1.22％和1.57％。关联式所用参数为直馏馏份油的密度和平均沸点或密度和运动粘度,这些参数易于得到,形式也较简单,可供炼油和石油化工工艺计算使用。本文用实测数据考察了六种求定石油馏份临界温度的常用关联式和图表对国产石油直馏馏份油的适用性,发现其中以Roess关联式和Mobil-Oil-Tc图的准确性最好,相对偏差分别为1.40％和1.26％。Maxwell关联式则完全不适用于国产石油馏份。     

对欢喜岭油田油层复合处理技术的分析

针对欢喜岭油田的油藏特征及油品物性，有针对性的开发适合的油层处理剂，达到蒸汽热能与化学处理剂化学作用的有机结合，改善吞吐效果和提高井下流体流动性能。该技术适合稠油开发的需要，对延长油井生产周期，提高油汽比及回采水率有较好效果     

数据驱动建立地层原油黏度计算新方法

针对海上勘探评价阶段稠油油田地层流体取样少或无取样的问题,通过对大量渤海地区已取样稠油流体数据统计,应用数据矩阵分析探寻影响地层原油黏度的主控因素及不同参数与地层原油黏度的关系,采用非线性回归建立地层原油黏度与其他参数之间关系的经验公式,同时建立不同参数条件的地层原油黏度与地面密度的取值图版。新经验公式计算的地层原油黏度与实测地层原油黏度平均误差5.6%,同时应用经验公式和原油黏度确定综合图版对某海上稠油流体性质进行分析,两种方法研究结果相当,说明新方法的可靠性。基于数据驱动建立的地层原油黏度公式和图版成果可解决海上稠油油田地层流体取样少或无取样的问题,为油田开发方案编制、开发方式选择、采收率预测、平台设施设计及原油输送提供重要参考依据。     

辽河原油直馏油常减压汽液平衡的实验研究与关联

利用自建的流动型汽－液平衡装置，分别测定了辽河原油直馏油在常减压不同压力和温度下共１５套汽－液平衡数据。按假多元系法处理获得２２０组相平衡常数。在此基础上提出了计算假组分相平衡常数的５个经验关联式并进行了泡、露点温度预测。这些关联式所用物性参数少，易于获得，可供工程实际应用。此外还就实测ＥＦＶ曲线与用ＡＰＩ推荐方法转换的相同压力下的ＥＦＶ曲线作了比较。     

用SRK状态方程预测辽河原油小于350℃馏分油汽液平衡的考察

以辽河原油小于３５０℃馏分油实测常压汽液平衡数据为依据，选用ＡＰＩ推荐的ＳＲＫ状态方程，按假多元系法进行了相平衡常数和体系泡、露点温度的计算．重点考察了六种不同临界参数关联式匹配方案对预测效果的影响，结果表明，用方案四预测露点温度效果最好，平均绝对偏差３．４８Ｋ，平均相对偏差０．６８％，可用于工程计算．     

用SRK状态方程预测辽河原油小于350℃馏分油汽液平衡的考察

以辽河原油小于３５０℃馏分油实测常压汽液平衡数据为依据，选用ＡＰＩ推荐的ＳＲＫ状态方程，按假多元系法进行相平衡常数和体系泡，露点温度的计算，重点考察了六种不同临界参数关联式匹配方案对预测效果的影响，结果表明，用方案四预测露点温度效果最好，平均绝对偏差３．４８Ｋ，平均相对偏差０．６８％，可用于工程计算。     

国产石油物性研究的进展

对国产石油的１２种物性进行了测定和研究。先后测定国产大庆，胜利，大港，辽河，任丘，羊三木，孤岛等７种原油和部分原油的７种二次加工油的汽－液平衡常数，临界温度，临界压力，临界比容，表面张力，分子量，沸点，密度，运动粘度，折射率，苯胺点和蒸馏曲线换算等１２种物性共３２７０组数据，提出准确性好，计算简便的１２种物性的经验关联式３４个（类）。同时考察１０种物性３７常用计算方法对国产油的适用性，并探索确定…     

基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统

结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统。介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成。该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数据进行采集和传输,构建了基于BP神经网络柱塞泵运行状态预测模型,并选用稠油开采生产背景资料进行BP神经网络的训练。实际应用结果表明,该系统可实现稠油注采过程中柱塞泵实时监测、故障预测和动态分析,系统运行可靠,在稠油开发生产方面具有典型的应用价值。     

油田注汽热采技术特点及相关问题研究

稠油具有高粘度和高凝固点特性，在开发过程中会遇到很多技术难题。稠油油藏注蒸汽开发的复杂性主要体现在如何充分利用热能。这就涉及到需要考虑影响热采效果的各种因素，针对稠油特殊性油藏如何能达到理想的开发效果，选择并设计与该地质条件相匹配的开发方案是至关重要的一方面，另一方面再通过数值模拟对具体的开发方案作出合理的生产动态预测。本文就注汽热采技术原理和存在问题进行研究。     

TFE-TEGDME吸收式制冷/热泵工质热物性参数表达式

根据所收集到的有关TFE－TEGDME（三氟乙醇－二甲醚四甘醇）各种热物性参数实验数据，以及已拟合出的各热物性关联式，通过整理，归纳，拟合和比较，得到了采用该工质的吸收式制冷／热泵循环分析计算所需的各种热力参数值计算式，并绘制出吸收式制冷／热泵循环分析常用到的p-t-ξ，h-ξ和y-x图，为研究，开发以TFE－TEGDME为工质的吸收式制冷／热泵系统奠定了基础。     

单家寺稠油油田提高采收率的主要做法及效果

单家寺稠油油田自1984年投入开发，已经历了20多年的蒸汽吞吐开采，吞吐轮次最高达20个周期，随吞吐轮次增加，开发中的矛盾日益突出，产量急剧下滑。为提高稠油开发经济效益，近年来，在单家寺油田进行了稠油开发后期提高采收率技术研究。通过加快难动储量的技术攻关、完善注采井网，优化注汽参数，控制水锥、开展不稳定汽驱、蒸汽驱等技术，有效地提高了稠油采收率，取得了较好的开发效果。     

热采稠油藏测井解释特点分析

稠油由于粘度大,需要采用热采工艺进行开发。热采稠油藏测井解释具有自身特点,总结分析地层吸汽状况与测井解释孔、渗、饱及水淹状况的关系,搞清热采稠油藏测井解释特点,分析稠油水淹程度与电性、物性、层厚及层内位置之间的关系,对提高解释符合率,指导开发方案都有重要意义。     

常见热力学模型对馏分油加压汽液平衡计算的适用性──孤岛、中原、克拉玛依原油

依据孤岛、中原、克拉玛依原油馏分油压力下（０．４９３～１．４７４ＭＰａ）２２８个窄馏分汽液相平衡常数，回归出Ｋ值关联式，该式对泡点温度预测的绝对平均偏差为４．７℃。根据实测数据，对常用热力学模型（ＳＲＫ、ＳＨＢＷＲ、ＣＳＧＳ）进行了适用性考察。结果表明，ＳＲＫ方程预测精度最高，其对温度预测的绝对平均偏差为８．６℃，对Ｋ值预测的平均绝对相对偏差为８．７％。