基于多路图像融合的目标跟踪系统设计

针对传统视频监控在区域面积较大的场所具有目标跟踪范围有限、小目标特征不全、数据存储浪费、信息检索复杂等问题,提出基于多路图像融合的目标跟踪系统的设计方案及相关算法。根据现有智能视频分析技术,提出基于双重机制的目标检测算法以提高目标检测效率和准确度,设计单摄像头目标跟踪与特征放大并行方案解决目标跟踪不流畅及目标特征不全的问题,提出多摄像头协同跟踪与视频图像融合算法解决大范围连续跟踪问题。实验测试表明,系统能较好地在摄像头之间连续跟踪目标,并将各摄像头获取的目标关键数据进行有效融合,数据存储量小,能满足无人值守时监测需要,具有一定的实用性和可推广性。     

MB-UWB系统中的干扰检测研究

分析研究了MB-UWB通信系统的干扰检测算法.针对传统MB-UWB通信系统中所存在的数据传输速率的不足,提出了改进的并行MB-UWB的系统方案,为了获得传输数据速率的提高,该方案采用了并行体制,并对MB-UWB系统各子带信号的正交化进行了设计.对改进的并行MB-UWB通信系统进行了数学分析和描述.基于并行MB-UWB系统方案,进一步提出了一种新的低采样率的干扰检测算法,并对该算法的处理过程和可行性进行了数学分析和系统仿真.分析和仿真结果表明,所提新算法可在较低的采样速率上,完成对与共存干扰的有效检测,并可与改进的MB-UWB通信系统的干扰抑制处理相结合,明显改善共存UWB系统的误码率性能.     

时分采样实现三分量地震数据并行同步采集

为降低三分量地震信号并行同步采样系统功耗并压缩其体积,结合数字信号处理中的采样率变换理论,提出以时分采样系统实现三分量地震信号的并行同步采集方案;该方案通过对三组时分采样结果做三倍插值将其转换为并行同步采样序列,再经信号插值或抽取实现数据采样率由系统采样率向目标采样率的转换。误差分析表明该转换过程数值计算精度已优于系统硬件分辨率。该方案突出特点是可优化带限信号并行同步采样系统功耗和成本,提高系统性能。     

基于PIC的MC-CDMA系统多级检测技术分析

分析了M C-CDM A系统的基本原理,提出了基于并行干扰抵消(P IC)的多级检测技术改进方案.该方案以一种改进的ORC(EORC)获得初始数据估计,且后续各级采用EGC技术.计算机仿真结果表明:与传统多级检测相比,改进方案经过一级P IC之后即可达到MM SE的性能;随着级数的增加,系统性能改善越来越小.在算法性能与复杂度之间折中考虑,三级P IC是比较实用的一种检测方案.     

有效的多协议攻击自动化检测系统

针对当前计算机网络中多个安全协议并行运行时可能出现的多协议攻击问题,提出了一个多协议攻击自动化检测系统(ADMA)。该系统由协议搜索子系统和攻击确认子系统两部分组成,其中协议搜索子系统根据多协议攻击中目标协议与辅助协议加密消息类型一致性条件,自动化搜索可能对目标协议构成威胁的候选辅助协议。攻击确认子系统通过改进的SAT模型检测方法,自动化确认目标协议与候选辅助协议是否存在多协议攻击。试验结果表明,ADMA系统能够实现多协议攻击自动化检测,并且检测中发现了新的多协议攻击。     

点目标检测的滤波算法及其硬件实现

介绍几种在成像跟踪系统中常用的点目标滤波检测算法.为了满足图像处理的实时性要求,设计实现了一套针对图像滤波算法的FPGA硬件实现结构.该结构充分发挥了FPGA高速并行的计算能力,能在信号读出的过程中实时地完成多种滤波处理.实验证明该方案可行,具有良好的实时滤波效果.     

MP/CDMA系统中的高速率传输

提出了在CDMA移动通信系统中可以实现高速率传输的一种并行变周期正交序列调制多速率传输方案 ,并对其性能进行了理论分析和计算机模拟。结果表明 ,该方案与变周期Walsh序列多速率传输方案相比 ,性能有了一定的改善。     

MPPM调制技术在基于并行组合扩频超宽带通信系统中的应用

通信的高效性和安全性是衡量现代通信系统性能的2个主要技术指标,并行组合扩频通信技术和超宽带通信技术因分别具有高效通信能力和保密通信性能而成为该领域的2个研究热点.在分析并行组合扩频通信和超宽带通信系统技术特征的基础上,结合这2种通信方式的技术优势,提出一种新的无线通信方案,并在新的通信系统中使用多进制脉冲位置超宽带调制方式,使该通信方案同时具有高效和安全的通信性能.仿真结果表明,并行组合扩频通信与超宽带通信具有结合的可行性以及MPPM是一种适合应用于并行组合扩频超宽带通信系统中的调制方式.     

基于并行工程的计算机辅助工艺设计系统研究

基于并行工程概念,建立了计算机辅助工艺设计并行过程模型,该模型实现了与上游ＣＡＤ系统和下游生产计划系统（ＰＰＳ）的集成,提出了实现并行设计的软件结构,并对可制造性评价,多工艺方案生成及最优工艺的确定作了介绍。     

基于分布式协同求解技术的CMM检测路径神经网络优化

针对三坐标测量机，提出了一种基于分布式并行协同求解技术的检测路径神经网络优化方法，其目标是针对生成检测路径所涉及的多个不确定因素进行全局优化，获得无碰撞干涉的最短路径．为此运用了多智能主体协同求解、产生式规则推理和人工神经网络模拟退火算法等多学科综合技术，以满足复杂形状零件在线检测的需要．主要对该系统的组织结构、算法和实现进行了论述     

红外桥梁目标识别在多DSP系统上的并行实现

针对多总线多DSP实时图像识别系统,研究了桥梁目标识别的并行算法。算法采用流水线技术,在其设计过程中重点考虑将算法划分成独立的模块化的子任务,并将任务均衡地分配给各处理器。为进一步提高算法速度及流水线效率,对算法进行了优化。实验结果表明本并行算法具有成本低、效率高的特点。     

LTE中基于ASIC速率匹配算法的并行设计

本文给出一种基于ASIC的LTE速率匹配并行设计方案。速率匹配是LTE物理层比特级处理流程中重要的一步,LTE的高峰值速率要求其并行处理。已有的并行设计方案需要用到大量的小容量RAM,用于ASIC时会增加片上存储的面积。本文深入分析速率匹配算法的特性,通过优化设计,只用了少量的RAM实现了8bit并行处理。在Synopsys VCS平台仿真并用Synopsys DC工具综合,结果表明本方案性能达到要求,而存储面积相比现有方案[5]大概只有其15%。     

基于Fermi架构的超声图像自动增益补偿并行算法

 在医学超声成像系统中由于超声波在人体组织内传播会发生衰减,需要对超声图像进行有效的增益补偿,使超声图像的显示效果更好。但大多数自动增益补偿算法在处理时涉及大量的复杂计算,成为临床实时成像系统中的一大性能提升瓶颈,为此提出了一种基于高性能并行计算平台Fermi架构图形处理单元(GPU)的自动增益补偿并行处理算法。本算法主要的处理流程有数据预处理、区域类型检测、组织强度计算、二次曲面拟合以及自适应增益补偿等部分,核心的并行算法设计包括了粗粒度的并行均值滤波、局部方差系数的并行计算、优化的矩阵转置并行实现以及基于LU分解的粗粒度的矩阵求逆的并行实现等方面。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的增益补偿效果,而且可以取得较大的加速效果,满足实时系统需求,对512×261的图像数据能够达到427帧/s的高帧率,速度提高了大约267倍。     

关联估计的递阶多变量DMC算法

针对实际多变量预测控制算法中存在的离线计算复杂、实时性较差等问题，设计基于关联估计的递阶多变量动态矩阵预测控制(DMC)算法．文中分析算法的有效性和稳定性．说明算法的程序实现方法．实际造纸机控制结果表明。该算法具有简单、易实现、实时性好的特点．能够达到具有较好的控制效果。     

一种快速并行骨架生成算法

基于ＭＩＭＤ并行处理机和欧几里德距离变换,研究了一种求二值图像骨架的并行算法．与现有算法相比,其所求骨架特性好,且实现简单,同时由于采用了并行处理技术,使计算速度大大提高     

线性阵列上的一种新的并行排序算法

首先介绍了分治方式的并行处理方法，并以超立方网络上的并行排序为例说明了这种方法的应用．然后在此基础上，给出了作者在线性阵列上发现的一种新的并行排序算法．     

河流模型流速测量软件数据处理算法研究

对计算机软件水流速度测量数据处理进行了研究,分析比较了单测点处理算法、多测点串行处理算法及多测点并行处理算法,指出在多测 点情况下,多点并行同步测量算法及可满足多点实时测量要求与经济性要求,讨论了Windows环境下流速测量软件的实现及优化方法,并通过工程实例验证了多测点并行处理算法的优越性。     

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.     

Parallel genetic algorithm on PVM

In this paper we describe an implementation of some kinds of parallel genetic algorithms on the PVM. Parallel Virtual Machine, a portable parallel environment. We give details of a genetic algorithm running on many small subpopulations with an occasional identification and exchange of their useful information among subpopulations by means of message-passing functions of PVM. In this work, experiments were done to compare the parallel genetic algorithm and traditional sequential genetic algorithms.     

多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现

介绍在可见光-长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案,该硬件平台采用高速数字信号处理器TMS320C6201DSP及多种适于高速数字图像处理的结构,在软件设计时,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾,实现了基于复杂图像融合算法的准实时融合处理。