一种提高共模反馈稳定性的新方法

介绍了一种用于提高共模反馈稳定性的新方法,该方法简单易行,大大降低了共模反馈的设计难度.详细介绍了该方法的原理,并用实际的仿真结果证明了该方法的正确性.     

基于FPGA的数字噪声源的设计与实现技术

本文根据当前噪声源的应用需求,提出一种新的基于FPGA MCU架构的数字噪声源设计方法,该方法采用DDS频率合成,具有配置灵活、简单可靠的优势.本文阐述了该方法的设计原理,详细分析了关键技术及其难点.该方法已经投入实际应用中.     

Dirichlet边值问题的高精度交替分组显式方法

针对热传导方程的Dirichlet边值问题提出高精度的交替分组显式方法,证明了该方法的无条件稳定 性.该方法的截断误差可以达到三阶精度.数值实验验证了该方法能够达到三阶精度,并且与先前的交替分组显 式方法进行了比较.     

采用SOM-BMU距离度量的异常检测方法

提出了一种基于SOM-BMU距离度量的网络异常检测方法,该方法通过t分布,构建了被测样本到BMU距离的置信区间,当被检测样本与BMU之间的距离不在该置信区间内时,认定网络异常发生.此外,为了提高该方法的自适应性,引入了滑动窗口的操作.实验阶段,对比了基于OC-SVM的网络异常检测方法.实验表明,该方法具有较高检测率、低误报率和自适应性的特点.     

极小曲面的有限元解法

提出了一个线性化求解极小曲面方程问题的计算方法.该方法简化了原有的计算过程,数值模拟结果表明了该方法的有效性.     

一类受开关函数控制的最快检测问题

提出一类受开关函数控制的最快检测问题.建立了转变时刻的先验概率受当前状态控制的概率模型,并使用最优停止理论结合贝叶斯方法,给出了该模型下最快检测的停止方法.使用该方法进行了计算机仿真,给出了虚警概率和平均延时的仿真结果.结果表明,该方法原理正确,拓展了贝叶斯最快检测方法的适用范围.      

具有充分下降性的共轭梯度法及其收敛性

提出了一类新的共轭梯度方法.该方法无需线搜索而具有充分下降性,在Wolfe-Powell线搜索下该方法具有全局收敛性.数值试验表明该方法具有良好的数值结果.     

遗传算法和神经网络的结构优化策略

提出了基于遗传算法和神经网络的结构优化方法.在该方法中,将个体繁殖和群体进化局限于可行域空间.利用该方法求解了2个结构优化实例.     

H.264中基于图像差值的编码模式快速选择算法研究

分析了现有的基于率失真优化的图像帧编码模式选择方法,指出了该算法运算复杂度高的原因.提出了一种基于图像差值的快速编码算法,详细介绍了该算法的提出思想和可行性分析.给出了基于该算去编码模式的具体选择方法,详细介绍了该算法的提出思想和可行性分析.给出了基于该算法编码模式的具体选择方法,以及其参考帧的选取依据.     

调整右矢量的加速牛顿类迭代法

设计了一个新的牛顿类迭代方法.该迭代法设计了最佳松弛参量并不断调整线性系统的右端矢量,它比牛顿方法的计算量要少,比修正的牛顿方法收敛得快.分析了松弛参量的作用,并给出了最佳参量的计算公式.使用数值例子证明了该方法的优良性质,用衡量指数对比了其他几种迭代法,证明了该方法的优越性.