大数据环境下高校突发事件舆情传播与舆论引导研究

新冠肺炎疫情的传播和扩散对社会的冲击可以从两个维度进行理解,一个维度是对公共卫生体系的冲击,另一个维度是对社会舆情,尤其是网络舆情的冲击。疫情的发展从公共卫生事件逐渐转化为了社会事件。国内外疫情发展的时间轴进一步表明了对于突发的公共卫生事件,社会大众对其的认知从最开始的"生物病毒"引发的公共卫生疫情转化为了充斥着谣言、污蔑等的"谣言病毒"引发的舆论疫情。在应对新冠肺炎疫情此类的突发应急事件中,高校承担的除了疫情防控的社会责任以外,更加重要的是要承担对在校学生以及社会公众的舆论引导责任。突发事件中高校的舆情传播与舆论引导要在大数据技术的指导下通过各类预警措施,基于信息公开的角度进行应对,尤其要更加注重保护个人信息。     

重大疫情应对中的思想政治工作研究

思想政治工作是做人的工作,属于一种全新的社会治理创新模式。针对新冠肺炎给社会造成严重的影响,如何整合社会资源,科学有效应对重大公共卫生事件已成为思想政治工作运用的新场域。思想政治工作具有独特的社会功能。在重大公共卫生事件防控中,发挥思想政治工作独特的治理功能,遵循以人为本、人文关怀和优质高效原则,并根据新冠肺炎疫情的阶段性特征和规律,科学有效采取和运用思想政治工作方法,精准狙击肺炎疫情重大公共卫生事件,有利于提高思想政治工作应对肺炎疫情重大公共卫生事件的功效和能力,推进国家治理体系和治理能力现代化。     

公共安全事件网络谣言传播仿真模型研究

目的公共安全事件网络谣言源于一定事实基础,两者之间存在显性或隐性的内在逻辑关系,因此公共安全事件网络谣言与完全凭空捏造的谣言有着本质不同。现有研究成果缺乏针对谣言发展全过程的分析以及线下互动影响的考量,难以实现对不同类型事件网络谣言导控侧重点的确定。方法借鉴网络舆情的发展过程,将网络谣言传播划分为"萌生"→"扩散"→"高潮"→"衰退"→"平息"5个阶段,使用"谣言本体""发布主体""传播状况""外界影响""治理机制"等指标进行描述。利用随机Petri网构建公共安全事件网络谣言传播仿真模型,继而根据与其同构的马尔科夫链,通过求解相关数学方程分析得到谣言演化的均衡状态与变动规律。结果/结论按公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等4种公共事件类别撷取影响较大的网络谣言进行仿真。仿真结果表明,不同类别事件网络谣言的演化要素存在明显差异,调整变动相应演化要素可以实现更为精准有效的谣言导控目的。     

新冠肺炎疫情传播模型及防控干预措施的因果分析评估

 利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响。结果表明：基于建模仿真和因果推断方法,可以对重大突发公共卫生事件的决策和执行进行模拟与反演,提高各级政府应对重大突发公共卫生事件的社会治理能力。     

新型冠状病毒肺炎疫情的应对政策及评估体系研究

 截至2021年2月,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情已经在全球近200个国家和地区造成超1亿人感染,累计超200万例死亡。各国政府、企业、民间组织和家庭个人,根据各自治理模式、经济机制、社会环境及生活方式,纷纷采取相应对策,减少病毒的传播和危害。回顾了人类历史上重大突发公共卫生事件,介绍了世界各国应对突发公共卫生事件的相关政策及评估体系;分析应对突发公共卫生事件的亚洲模式、欧美模式和中国模式特点;总结了应对COVID-19疫情政策建议与实施技术指标,内容涵盖公众保护与防疫、交通和旅行、信息跟踪和病毒检查、个人防护和隔离、经济资助和社会帮扶,包含5大指标及15个子要素的疫情应对政策评估体系。     

微信朋友圈视角下新冠肺炎疫情风险传播特性分析

 了解新型冠状病毒肺炎疫情下风险传播的特性与偏好，可为制定突发公共卫生事件的风险控制策略提供科学依据。基于社会放大理论，对458个微信好友2020年1月20日至2月10日的朋友圈数据进行描述性统计，采用相关性分析的方法，对性别、年龄、态度倾向、疫情关注度与信息来源进行相关性分析。根据分析结果提出了相关建议，以合理引导新型冠状病毒肺炎疫情下的风险传播。     

突发公共卫生事件中科技的支撑作用和价值导向

 新型冠状病毒肺炎疫情是近年传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件。总结此次公共卫生事件可以发现，科技在多个领域、多个方面起到了支撑作用，但也暴露出弱项和短板。“十四五”时期，创新驱动的国家战略和国家公共卫生体系建设将为中国科技事业发展提供更大的机遇和新的更高要求，如何进一步发挥科技在重大突发公共卫生事件中的支撑作用，发扬科学精神具有重要意义。具体而言，是在价值导向上坚持“以人民为中心”，在科学普及上提升全民科学素养，在科技体制机制上加大改革创新。     

社会网络中具有怀疑机制的谣言传播模型

研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.     

虚拟仿真技术支持下的公共卫生应急管理实验室建设研究

<正>暴发于2019年年底的新冠疫情对全球经济和社会造成了深刻的影响，再次考验了各国应对重大突发公共卫生事件的应急管理能力。建设公共卫生应急管理实验室既是加快推进公共卫生应急管理能力现代化的必要环节，也是对我国科学构建具备自主技术能力的公共卫生实验室的全新挑战。重大突发公共卫生事件具有突然性、高传染性、高致死率或致残率等特点，致使公共卫生管理部门难以对事件进行事前预测和事中控制，传统公共卫生应急管理实验室因其自身的局限性而难以充分发挥疾病预防与应急作用。     

突发事件中谣言的传播机制及控制分析

在突发公众事件中,谣言在网络媒介的推动下,以更广的范围、更快的速度和更大的规模向公众进行传播。文章重点对突发事件中的谣言传播机制进行语言学、心理学、社会学、新闻学及舆论学意义上的分析,为公众及社会各方认知和控制谣言提供有益的借鉴与参考。     

论网络政治谣言及其成因

随着互联网的高速发展和普及,现在的政治谣言借着网络快速扩散。网络政治谣言比起传统政治谣言来,危害更为严重,控制也更为困难。网络政治谣言内容涉及面广,如政治内幕、政治腐败、重大突发性事件,等等。该文从社会政治环境和传播者个人心理两方面探究了网络政治谣言的产生原因及如何防范。     

风险偏好对公众购买行为的影响：以购买口罩为例

 2020年初，新型冠状病毒引发的肺炎蔓延，严峻的疫情形势使公众产生了焦虑、恐慌等情绪，甚至作出抢购物资、听信谣言等非理性行为。风险偏好是人们在决策与行为中愿意接受的风险程度。在这场国际关注的突发公共卫生事件中，消费者购买和使用卫生防疫物品的行为受到诸多因素影响，可以体现出自身的风险偏好水平。通过问卷调查探究公众风险偏好与购买行为之间的关系，挖掘问卷结果的关联规则得出：影响公众购买行为的因素主要包括消费者个体差异的性别因素、感知到的风险程度以及居住地疫情严重程度等。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

 总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用，提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。     

智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。