首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
图G的一个k-全染色是用k种颜色对图G的顶点和边进行染色,使得任意相邻的边、相邻的顶点和相关联的顶点和边都染不同的颜色.图G的全色数是图G的k-全染色中最小的k值,记为χ″(G).Behzad和Vizing分别独立地提出了著名的全染色猜想TCC:Δ+1≤χ″(G)≤Δ+2,Δ表示图G的最大度.研究了Schrijver图SG(2k+2,k)的全色数问题,得到了χ″(SG(2k+2,k))=Δ+1=k+3,其中k≥2.  相似文献   

2.
一个图G的Ⅰ-全染色是指若干种颜色对图G的全体顶点及边的一个分配使得任意两个相邻点及任意两条相邻边被分配到不同颜色.图G的Ⅵ-全染色是指若干种颜色对图G的全体顶点及边的一个分配使得任意两条相邻边被分配到不同颜色.对图G的一个Ⅰ(Ⅵ)-全染色及图G的任意一个顶点x,用C(x)表示顶点x的颜色及x的关联边的颜色构成的集合(非多重集).如果f是图G的使用k种颜色的一个Ⅰ(Ⅵ)-全染色,并且u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v),则称f为图G的k-点可区别Ⅰ(Ⅵ)-全染色,或k-VDITC(VDVITC).图G的点可区别Ⅰ(Ⅵ)-全染色所需最少颜色数目,称为图G的点可区别Ⅰ(Ⅵ)-全色数.利用组合分析法及构造具体染色的方法,讨论了圈与路的联图C_m∨P_n的点可区别Ⅰ(Ⅵ)-全染色问题,确定了这类图的点可区别Ⅰ(Ⅵ)-全色数,同时说明了VDITC猜想和VDVITC猜想对于这类图是成立的.  相似文献   

3.
图G的Ⅰ-全染色是指若干种颜色对图G的顶点和边的一个分配,使得任意两个相邻的点的颜色不同,任意两条相邻的边的颜色不同.在图G的一个Ⅰ-全染色下,G的任意一个点的色集合是指该点的颜色以及与该点相关联的全体边的颜色构成的集合.图G的一个Ⅰ-全染色称为是邻点可区别的,如果任意两个相邻点的色集合不相等.对一个图G进行邻点可区别...  相似文献   

4.
设图G是简单图,如果给图G中相邻的2个顶点染有不同的颜色,并且让这2个顶点的每条关联边和关联边的端点染不相同颜色的一个全染色称为图G的一个全染色f.如果满足条件对?u,v∈V(G),u≠v,存在C(u)≠C(v),那么f叫做图G的一个E-全染色,简称为VDET染色.文章利用反证法和分析法,讨论完全二部图K11,n(11...  相似文献   

5.
图G的I-全染色是指若干种颜色对图G的顶点和边的一个分配,使得任意两个相邻的点的颜色不同,任意两条相邻的边的颜色不同.在图G的一个I-全染色下,G的任意一个点的色集合是指该点的颜色以及与该点相关联的全体边的颜色构成的集合.图G的一个I-全染色称为是邻点可区别的,如果任意两个相邻点的色集合不相等.对一个图G进行邻点可区别I-全染色所用的最少颜色的数目称为图G的邻点可区别I-全色数.本文给出了两类3-正则图的邻点可区别I-全色数.  相似文献   

6.
对一个简单图G的一个正常全染色f来说,G的点v的色集合C(V)是与v关联的边的颜色以及点v的颜色所构成的集合.对此f,如果G的任意两个相邻顶点的色集合不同,则称f为G的邻点可区别全染色.对G进行邻点可区别全染色所需要的最少颜色数称为G的邻点可区别全色数.对图rK2∨K8的邻点可区别全色数进行了讨论.  相似文献   

7.
给定一个图G,G的全k染色(全k可染)是指至多用k种颜色,对G的顶点和边同时进行染色,使得相邻的两个元素(点和边)染不同颜色。Δ(G)是G的最大度。关于图的全染色有猜想:任何一个简单图一定是全Δ 2可染的。而对不含l-圈的平面图,l∈{3,4,5,6},全染色猜想成立。  相似文献   

8.
关于邻点可区别全染色的几个新结果   总被引:5,自引:0,他引:5  
邻点可区别全染色是在正常全染色的定义下,使得任两相邻顶点的色集不同.顶点ν的色集是ν的颜色及其与ν关联的所有边的颜色.我们给出了几类特殊图的邻点可区别全色数.  相似文献   

9.
设G的阶数不小于2的简单连通图.G的k-正常全染色称为是邻点可区别的,如果对G的任意相邻的两顶点,其点的颜色及关联边的颜色构成的集合不同.这样的k中最小者称为G的邻点可区别全色数.本文主要是给出了星图和路的联图的邻点可区别全色数,并提出了一猜想.  相似文献   

10.
图的全染色概念是点染色和边染色的推广,图的所有元素(顶点和边)都将染色且任相邻或关联的元素染色不同.邻点可区分的全染色是在正常全染色的定义上,使得相邻顶点的色集不同.本文给出了推广的Petersen图的相邻顶点可区分的全染色.  相似文献   

11.
设G是简单图,G的点和边称为G的元素。如果G的点和边的染色满足相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称为G的正常全染色。如果G的一个正常全染色满足任意两种颜色所染元素数目相差不超过1,则称为G的均匀全染色,其所用量少染色数称为G的均匀全色数。本文确定了轮和扇的Mycielski图的均匀全色数。  相似文献   

12.
图的染色问题是图论研究的主要内容之一,起源于著名的"四色猜想"问题.图G的一个正常边染色f称为是Smarandachely邻点可区别的,如果对G中任何相邻的两个顶点u与v,与u关联的边的颜色的集合和与v关联的边的颇色构成的集合互不包含.对一个图G进行Smarandachely邻点可区别正常边染色所用的最少颜色数称为G的...  相似文献   

13.
图的相邻强边着色数   总被引:1,自引:2,他引:1  
如果在一个图的正常边着色中,相邻两点关联的边集所着的颜色集合不同,则称此正常边着色为相邻强边着色.对图G进行相邻强边着色所需要的最小色数称为G的相邻强边着色数,记作X'as(G).给出了相邻强边着色数的两个上界:一是对于任何d-正则图G(d≥3),X'as(G)≤16d;二是如果图G有两个边不交的完美匹配,则X'aa(G)≤3△(G) 1.  相似文献   

14.
设G(V,E)是阶数至少为2的简单连通图,k是正整数,V∪E到{1,2,3,…,k)的映射f满足:对任意uυ,υw∈E(G),u≠w,有f(uv)≠f(υw);对任意uυ∈E(G),有,(u)≠,(υ),f(u)≠f(uυ),f(υ)≠f(uυ);那么称f为G的k-正常全染色,若,还满足对任意uυ∈E(G),有C(u)≠C(υ),其中C(u)={(u))∪{f(uυ)|uυ∈E(G),υ∈V(G)),那么称,为G的k-邻点可区别的全染色(简记为k-AVDTC),称min{k|G有k-邻点可区别的全染色)为G的邻点可区别的全色数,记作xat(G).本文得到了圈Cm和完全图Kn的笛卡尔积图Cm×Kn邻点可区别的全色数.  相似文献   

15.
完全二部图K5,n的点可区别IE全染色   总被引:1,自引:1,他引:0  
设G是简单图, 图G的一个k 点可区别IE 全染色(简记为k VDIET染色) f是指一个从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射, 且满足:uv∈E(G),有f(u)≠f(v);u,v∈V(G), u≠v, 有C(u)≠C(v), 其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}。 数min{k|G有一个k VDIET染色}称为图G的点可区别IE 全色数,记为χievt(G)。本文给出了完全二部图K5,n(n≥6)的点可区别IE 全色数。  相似文献   

16.
完全二部图K5,n的点可区别IE-全染色   总被引:2,自引:0,他引:2  
设G是简单图,图G的一个k-点可区别IE-全染色(简记为k-VDIET染色)f是指一个从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射,且满足:A↓uv∈E(G),有f(u)≠f(v);A↓u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}。数min{k}G有一个k-VDIET染色}称为图G的点可区别IE-全色数,记为χut^ie(G)。本文给出了完全二部图K5,n(n≥6)的点可区别IE-全色数。  相似文献   

17.
几类有趣图的邻点可区别全染色   总被引:1,自引:0,他引:1  
董海燕  孙磊 《山东科学》2006,19(2):9-11
在正常全染色的定义下,使得任两相邻顶点的色集不同,这就是邻点可区别全染色.顶点v的色集是v的颜色其与及v关联的所有边的颜色.我们给出了几类有趣图的邻点可区别全色数.  相似文献   

18.
图G的k-邻点可区别边染色是指G的一个正常k-边染色满足对任意相邻顶点u和v,与u关联的边所染颜色集合和与v关联的边所染颜色集合不同。使G有k-邻点可区别边染色的k的最小值称为G的邻点可区别边色数,记作χ'a(G)。通过运用权转移方法研究了无相交三角形平面图的邻点可区别边色数,证明了若图G为无相交三角形平面图,则χ'a(G)≤max{Δ(G)+2,10}。  相似文献   

19.
图G的一个正常全染色被称为邻点可区别全染色,如果G中任意两个相邻点的色集合不同.论文确定了k4-minor-free图的邻点可区别全色数.  相似文献   

20.
设G是简单图,图G的一个k-点可区别正常边染色f是指一个从E(G)到{1,2,…,k}的映射,且满足u,v∈V(G),u≠v,有S(u)≠S(v),其中S(u)={f(uw)|uw∈E(G)}.数min{k|G存在k-VDPEC染色}称为图G的点可区别正常边色数,记为χs′(G),研究了Wm∨Pn(n≤3)的点可区别边染色,给出了Wm∨Pn(n≤3)的点可区别边色数.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号