基于会话异构的结构化对等网络拓扑模型

针对分布式哈希表(DHT)拓扑模型在动态网络中性能下降的问题,提出了一种改善的会话异构拓扑(SHT)模型.SHT模型利用了对等网络节点存在的会话异构性,将动态节点聚簇在稳定节点,从而降低了网络动态节点对于DHT拓扑的强干扰性.仿真实验显示,SHT模型能有效减少对等网络系统的拓扑维护开销,提高系统稳定性和数据可用性.     

灵芝浸液对小鼠免疫功能的调节作用

报道了灵芝对Ｂａｌｂ／ｃ小鼠产生抗绵羊红细胞（ＳＲＢＣ）抗体的能力及对迟发性变态反应（ＤＨＴ）等免疫功能的影响。实验小鼠分为高、中、低剂量组，经胃灌注不同剂量的灵芝浸液，每天灌注１次，连续灌１５ｄ，对照组自由摄水。用ＳＲＢＣ免疫小鼠，免疫后第５ｄ用溶血空斑实验（ＰＦＣ）进行抗体生成细胞检测，以反映Ｂ细胞生成ＩｇＭ抗体的能力；于免疫后第４ｄ用足底增厚法测定ＤＨＴ强度，以检测Ｔ细胞功能；用碳粒廓清实验检测巨噬细胞吞噬功能。结果：高、中剂量组溶血空斑数目明显高于对照组，ｐ＜０．０５；高、中剂量组能明显提高小鼠ＤＨＴ反应程度，ｐ＜０．０５。表明灵芝能提高小鼠Ｔ细胞和Ｂ细胞的功能。碳粒廓清实验用药组与对照组无显著差异。     

高性能测井曲线自动处理集群的研究与实现

针对目前基于单服务器的测井曲线自动处理系统的缺陷，研究了高性能测井曲线自动处理集群架构与实现。该集群通过高速以太网连接，节点采用对等结构构件系统，通过分布式哈希表进行数据发布、负栽均衡及系统自动扩容。该系统采用分布式处理技术提高了计算能力，采用反馈神经网络进行计算参数选优，又提高了数据处理的准确性。现场实践表明，该系统能够提高系统整体容量与处理能力。     

无线粮仓温湿度语音监控系统的设计

针对传统粮仓温度监控系统采用电缆传输采集数据存在布线繁多、易损坏等问题,设计了基于数字式温湿度传感器DHT11的无线粮仓温度语音监控系统.系统中利用数字式温湿度传感器DHT11实现温湿度采集,借助无线收发芯片nRF24L01进行采集数据的无线传输,选用单片机STC12C5410作为核心控制器,进行采集信号的处理、传输.通过液晶触摸显示屏JM320240F显示采集的温湿度,采用语音模块XF-S4240进行语音播报及报警信号,实现了粮仓的温湿度无线语音监控.     

基于主题划分的搜索策略设计与研究

在P2P网络结构中,提出一种基于主题划分的搜索策略(TONS),该策略基于主题将网络中的节点层次化、形成叠加网络.具体查询算法包括基于DHT的非结构化P2P网络和基于主题划分的叠加网络搜索索引结构.实验结果表明:包含相似主题的节点联系在一起,这样就能够确保将搜索局限在仅与查询主题相关的节点子集中.该策略为基于分布式哈希表的P2P系统提供了一种可满足复杂查询条件、部分匹配搜索数据要求的有效途径.     

一种对等网络层次比率优化模型

层次比率是影响层次P2P系统查找性能的主要因素,利用节点能力的差异性,建立了基于DHT的两层P2P网络结构的查询时延模型和节点负荷模型,并根据模型求出最优层次比率.仿真结果证明了提出的求解方案能有效地提高两层P2P网络的查找性能,使系统具有更好的可扩展性,有利于P2P网络应用,尤其是基于P2P的VoIP应用的大规模部署.     

DHT网络eclipse攻击

分布式Hash表(distributed Hash table,DHT)是结构化对等网络的核心技术。实际P2P应用中,DHT网络规模已经达到上千万节点,但是其安全问题仍然很多。eclipse攻击是DHT网络中典型的安全威胁之一。本文介绍了DHT网络中eclipse攻击常见的攻击方法,总结归纳了近年来攻击检测和防御技术的研究工作进展,从适用场景、依赖条件和性能等方面对这些工作进行了对比分析,最后对未来的研究工作进行了展望。     

基于分布式散列表的网格监控系统

传统的基于单结点中心目录服务或层级式目录服务的网格监控系统在伸缩性、扩展性和容错性方面都有着一定的局限.针对这些不足,将对等网研究中的分布式散列表技术引入网格监控系统的设计与实现,并利用自描述的XML流作为协议载体,较好地解决了上述不足;同时引入基于属性的复杂查询算法,部分解决了分布式散列表的查询能力方面的问题.实验研究表明,在可接受的性能损失范围内,基于XML和分布式散列表的网格监控系统表现出了广泛的适应性和扩展能力.     

分布式多传感器决策融合系统求解

本文研究了分布式多传感器决策融合的信号处理，推导和求解在“双阈检验准则”下两个级别上的优化决策规则：一个是当局部检测器生成的个体决策结果被送到数据融合中心时，基于这些个体决策集合作出总的决策的融合规则；另一个是在总体决策融合规则给定情况下求解某一局部检测器的优化决策规则．所采用的“双阈检验法”是作者在Ｎ－Ｐ检验法基础上提出的新的融合方法，该方法由于引入了两类不明概率区而使传统的Ｂａｙｅｓ决策能力和适用范围得以扩大．本文还从减少计算量角度考察了分布式检测系统在观测独立情形下的优化决策规则简化计算公式．最后给出了简单算例，并加以验证．     

一种安全的云存储数据确定性删除方法

为解决云存储中的过期数据导致敏感信息泄漏的问题,提出了一种安全的数据确定性删除方法.该方法首先对文件F进行AON(All or Nothing)加密,将数据密文CF存储到云中,而将数据密文的存根C0与AON密钥参数一起进行广播加密,并将广播密文通过秘密共享算法分布式存储到DHT(Distributed Hash Table)网络中.DHT网络的动态更新将定期删除其中的广播密文,实现了AON密钥参数和存根C0的自动清除.在安全性方面,AON加密和广播加密使该方法能抵抗针对DHT网络中密钥信息的跳跃和嗅探攻击,以及针对数据密文CF的暴力攻击.