完备凸度量空间中广义渐近拟非扩张映象

在实凸度量空间中引入广义渐近拟非扩张映射,研究了在广义渐近拟非扩张映射下的带误差的Ishikawa型迭代序列. 在适当的条件下,利用非负实序列不等式获得此迭代序列强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.     

渐近拟非扩张映射的迭代序列的强收敛性

在一致凸的Banach空间中引入渐近拟非扩张映射,利用一个非负实数序列的不等式,研究了在渐近拟非扩张映射下的带误差和保核收缩映射的Ishikawa型迭代序列,证明此迭代序列在适当的条件下强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.     

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。     

广义渐近拟非扩张映射不动点的收敛性

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。     

广义拟变分包含解与渐近非扩张映射不动点的公共迭代算法逼近

在Banach空间中建立了一种新的关于求广义拟变分包含解与渐近非扩张映射不动点的公共元素的迭代逼近算法,且在一定条件下证明了该迭代序列的强收敛性.结果改进和推广了现有的一些相关结果.     

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并给出带误差修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件:设X是一个完备凸度量空间,T∶X→X是一个广义渐近拟非扩张型映射,其渐近系数kn满足∑∞n=1kn< ∞,并且F(T)非空。假定{xn}n∞=1是带误差修改的Ishikawa迭代序列,在对参数的一定限制下,{xn}n∞=1收敛于T的不动点,当且仅当lim infn→∞d(xn,F(T))=0。     

渐近非扩张映射的粘滞逼近方法

在具有一致Gateaux可微范数的Banach空间中研究了一个逼近渐近非扩张映射不动点的粘滞迭代格式,并在一定条件下证明了粘滞迭代序列强收敛到渐近非扩张映射的某个不动点.     

凸度量空间内渐近拟非扩张映射不动点的迭代

2001年和2002年Liu Qihou推广了Petryshgh和Williamson,Ghosh和Debnath分别在1973年和1977年的结果,在Banach空间和一致凸Banach空间证明了Ishikawa迭代序列和带误差的Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件.笔者在凸度量空间内,定义了带误差的Ishikawa迭代程序,并且证明了带误差的Ishikawa迭代程序收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件.该结果统一和推广了近期文献中的许多已知结果.     

渐近非扩张映射族公共不动点的粘性逼近

在Banach空间中引入和研究了有限个渐近非扩张映射的迭代算法,用以寻求这有限个渐近非扩张映射的公共不动点.在一定条件下,用粘性逼近法证明了这种新迭代序列的强收敛性,推广了近期一些作者的相应结果.     

一类渐近非扩张映射不动点的粘滞逼近方法

研究了一类渐近非扩张映射不动点问题的迭代算法.通过利用粘滞逼近方法及渐进非扩张映射,在具有一致凸的Banach空间中获得了新的迭代序列,并且证明了该迭代序列的强收敛性.     

凸度量空间上非线性映射序列的公共不动点的构造

本文构造了凸度量空间上拟压缩映射序列、广义拟压缩映射序列、拟非扩张映射序列的公共不动点;同时给出了严格凸度量空间上拟非扩张映象、连续映象迭代序列的收敛性定理.     

平衡问题与不动点问题公共解的迭代法

在Hilbert空间中,利用杂交算法构造迭代序列,对平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解进行研究,并证明所提出的迭代序列强收敛于平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解,推广和扩展了现有的一些结果.     

两族集值渐近非扩张映射的不动点收敛定理

研究一致凸Banach空间中两族集值渐近非扩张映射的公共不动点逼近问题.构造关于两族集值渐近非扩张映射的有限步迭代序列;在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理;改进和推广了一些相关文献的结果.     

拟非扩张映射和平衡问题的弱收敛定理

研究求解拟非扩张映射不动点和平衡问题的公共解问题.构造出了求解平衡问题和拟非扩张映射不动点的公共解的迭代算法,在较弱的条件下,证明了该迭代序列唯一弱收敛到所研究问题的某一公共解,并且该迭代序列在公共解集上的投影强收敛到该公共解.通过证明非扩张映射是满足定理条件(B)的拟非扩张映射,得到一个推论,即非扩张映射不动点与平衡问题的公共解的迭代算法及算法的弱收敛性结果.进一步,给出了例子说明存在满足本文条件(B)的拟非扩张映射,同时该映射不是一个非扩张映射.Tada和Takahashi(J.Optim.Theory Appl.,2007,133:359-370)论文中的一个主要结果(定理4.1)仅是本文定理的一种特殊情况.     

关于广义渐近拟非扩张型映像公共不动点的问题

在Banach空间的框架下,讨论了一类比渐近拟非扩张型映像更加广泛的渐近拟非扩张型映像,并给出了具有混合误差的更广义N步迭代序列强收敛广泛的渐近拟非扩张型映像的一个不动点的充要条件,推广以前的结果.     

有限族广义变分系统和不动点问题的公共解

在实Banach空间中,研究了有限个逆强增生映射广义变分不等式系统问题和渐近非扩张映射不动点问题的公共解.提出了一个新的关于广义隐式双中点法则的粘性算法来进而找到公共元.在适当的参数条件下,证明了算法中序列的一些强收敛定理.     

渐近非扩张映射的迭代收敛定理

E是实Banach空间,其范数是一致G可微的;K是E的非空闭凸子集,T:K→K是具有序列{kn}(∪)[1,∞},limknn→∞=1的渐近非扩张映射.在一定条件下,讨论的迭代序列{xn)强收敛到T的1个不动点.     

Bananch空间中两个渐近拟非扩张映射的强收敛定理

在Bananch空间中,证明了两个渐近拟非扩张映射,具有平均误差项的修改的IshikaWa迭代序列和具有误差项的修改的Ishikawa迭代序列的强收敛的充分必要条件。所得结论推广和改进了已有成果。     

CAT（0）空间中有限全渐近非扩张映射族的Δ-收敛和强收敛定理

在CAT(0)空间中引进一类有限全渐近非扩张映射族,研究此类非扩张映射族的多步混合AgarwalO'Regan-Sahu型迭代算法,证明此迭代算法在一定条件下Δ-收敛和强收敛到两个有限全渐近非扩张映射族的公共不动点.     

关于广义渐近拟非扩张型映像公共不动点的问题

在Banach空间的框架下,讨论了一类比渐近拟非扩张型映像更加广泛的渐近拟非扩张型映像,并给出了具有混合误差的更广义N步迭代序列强收敛广泛的渐近拟非扩张型映像的一个不动点的充要条件,推广以前的结果．