版权保护中的数字水印技术

随着万维网的迅速扩张，经营数字媒体的公司可以很廉价的向日益增长的客户群发布他们的产品，因此，数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段，近年来在国际上引起了人们的极大兴趣，在探讨了版权保护中的数字水印的一般模型的基础上，介绍了现有的各种水印嵌入算法与检测算法。     

基于区块链的数据版权保护与组合竞拍

基于区块链、数字水印以及密封递价拍卖的组合竞拍算法, 设计并实现了一套数据版权保护与组合竞拍系统. 首先, 采用去中心化的区块链技术, 结合智能合约来存储数据版权的上链记录、版权交易记录等, 通过共识机制使得网络中的各个节点在互不信任的情况下达成共识, 提升了版权管理系统的公信力. 其次, 数字水印作为一种特殊的编码, 能够将水印信息隐藏在数据中, 通过验证水印信息就可甄别版权归属. 结果表明, 所设计的数字水印模块对原始数据大小增加很少, 且可高效地实现数字水印的嵌入和提取. 最后, 设计了一种组合竞拍算法来自动化地为版权拥有者挑选出最优的出价组合, 实现数据版权的价值交换.     

基于Matlab的快速数字水印生成技术

数字水印作为信息隐藏的一种有效手段，在多媒体数据版权保护方面起着越来越重要的作用。但是由于数字水印 技术涉及到的知识比较广而深，水印的嵌入、提取编程难度较大。本文从数字水印技术本身的特点、一般模型和典型算法出发， 介绍了一种可以快速上手的高效的实用语言--Matlab。并给出一个用 Matlab 工具在静止图像上嵌入水印的实例。     

基于多小波变换零树结构的数字水印嵌入方法

随着数字产品和国际互联网的迅速发展,保护数字产品版权的问题变得越来越突出,数字水印技术是解决这个问题的一个有效手段.本文提出了一种基于多小波变换零树结构的数字水印算法.将二值水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点,实验表明该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性.     

一种基于神经网络的小波域音频水印算法

提出了一种基于小波分解和神经网络的数字音频水印算法，先对音频信号进行小波分解，将数字水印嵌入到音频信号的小波域低频重要系数中，同时通过调整多层前馈神经网络的权重逼近原始音频信号与数字水印之间的关系，然后在接收端用训练好的神经网络提取水印。实验结果表明，嵌入水印的音频信号没有明显的听觉失真；经过噪声干扰，低通滤波，有损压缩，重新采样等信号处理后，相关函数检测具有显著的二值分布特征，且相关系数均达到0．72以上，与其他方法相比，该算法在提取水印时无需原始音频信号，具有运算量低和鲁棒性强等优点。     

关系数据库数字水印技术研究与分析

随着计算机和网络技术的发展,如多媒体、关系数据库等计算机数字产品的版权保护技术一直以来都是计算机信息安全技术研究的重要方向.关系数据库水印技术是近年来在多媒体数字水印基础上发展起来的水印技术.对数据库水印技术与传统的多媒体数字水印技术做出比较分析,并分析其发展现状,同时,给出数据库数字水印技术嵌入与检测模型,并且分析在关系数据库水印技术的发展过程所出现的代表性水印技术算法,最后对这些关系数据库数字水印技术所潜在的威胁进行深入探讨.     

一种基于DWT的双密钥盲水印设计方案

为了更好地保护互联网上的数字图像的版权,给出了一种基于小波变换域的数字水印设计方案,水印信息是代表作品和作者特征的二值图像,实现了水印的盲提取。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击。通过对攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印嵌入与提取方案,较好地解决了水印在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。实验结果表明:该方案不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击有理想的鲁棒性。如何有效地提取作品特征值以及解决水印嵌入强度与图像降质之间的矛盾,将是本课题进一步要研究的方向。     

一种利用数据库字段有效位数实现的数字水印技术

文中对关系数据库中的数字水印技术和算法做了介绍,并结合数字通信技术中的差错控制理论,通过在数据库中数值型字段值的有效位数中嵌入水印信息的方式,提出了一种将具有实际意义的水印信息嵌入到关系数据库中的数据库数字水印算法。实验结果和理论分析均表明,本算法针对关系数据库的特性,具有鲁棒性强、隐蔽性好、可借助改变参数取值调节可嵌入的信息量等特点。本算法对于保护关系数据库的版权具有现实意义。     

基于DCT技术彩色图像水印算法的研究

采用DCT技术进行彩色图像水印的嵌入与提取,提出一种基于DCT域的彩色图像数字水印算法.该算法利用Amold变换置乱图像,给出DCT系数所对应的径向频率的排列图,通过人类视觉系统特性计算权值因子的方法确定鲁棒值系数,利用最小可察觉误差嵌入最大可能的水印信息量,分析并研究数字水印信息在嵌入位置选择上对水印算法性能的影响.在嵌入水印时,针对HSI色彩空间,在亮度分量I以及两个色差分量H和S中嵌入鲁棒水印,通过分块把原始图像各分量的DC系数嵌进鲁棒水印,进行标识版权,实现嵌入强度与区域特性的自适应变化,有效加强同类水印方案的鲁棒性,提高多媒体版权保护能力.     

网络环境下数字图书馆版权问题初探

对网络环境下数字图书馆建设中所涉及的版权保护问题及技术预防措施与信息安全等进行了探讨,指出在网络环境下,版权集体管理制度是在作者和使用者利益中创造合理平衡的机制,应当尽快发展和完善。     

非对称数字水印

针对当前的数字水印实施架构中存在的低效问题,提出了一种新的架构——非对称数字水印。该体制以第三信任方为中心,通过使用二次水印(秘密水印和公开水印)和“水印浏览器”,使版权信息的提取与显示均可在用户端独立完成。在版权信息“公开化”的同时,极大地提高了整个架构运作的效率。该体制既保护了商家的版权利益,又使用户避免了非授权使用的问题,同时对版权的认证和管理也起到了规范化的作用。     

一种基于DCT域的数字水印算法在版权保护中的应用研究

阐述了数字文献版权保护技术中基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,利用C程序语言实现了该DCT快速变换算法。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能保证水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了图像载体数字文献的版权保护。     

一种DCT域的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注.文章提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法, 将二值图像作为水印, 以24 位真彩色图像作为载体, 对数字水印图像先进行Arnold 置乱, 然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中;实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。     

基于小波模极大值的数字水印算法

目的针对传统数字水印技术的有限性,实现一种新的数字水印算法。方法新算法以小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换,将水印信息嵌入到中频系数中。结果实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。结论实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

基于身份的实用安全的数字作品版权保护协议

针对目前数字作品版权保护协议文献较少的现状,设计了通用数字作品版权保护模式下的基于身份的数字作品版权保护协议,包括版权注册、版权信息加载、有版权数字作品交易、版权验证和版权仲裁5个方面的协议;协议比较全面地考虑并解决了实际应用中数字作品版权管理存在的安全问题以及效率问题,全部完成该协议需要12次交互,交互次数至少比已有的,基于公钥基础设施PK I(Pub ic Key Infrastructure)的数字作品著作权保护协议少4次。该协议适用于各种网络环境,如果选取适当的水印算法,该协议可用于各种类型的数字作品的版权保护。该协议具有较强的实用性和较好的安全性。     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的数字水印算法

提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法，该算法以提升小波变换为基础，能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施，较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上，从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标．实验结果表明，该文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性．     

中文WORD文档中数字水印的设计与实现

随着数字作品的网络传播,数字水印技术作为一种版权保护新手段显得更为重要.提出了一种在Word文档中嵌入数字水印的算法,这一算法利用了Word文档的冗余空间,很好地实现了水印的嵌入和检测,对传统攻击有较好的鲁棒性.