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贝叶斯动态线性模型(简称为BayesDLM)是一种特殊的预测方法,它以一个动态方程组和先验信息为基础,通过一组递推修正方程预测指标的变化情况。本文给出递推修正方程的一个假定前提的理论证明,从而说明BayesDLM的合理性和严密性 相似文献
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本文给出了在计算机屏幕上绘制平面图形时,提高其绘制效果的优化方法。对于任意给定的一组或多组数据和屏幕区域,通过这种方法,可使绘制的图形整体布局合理,美观大方,同时又能最大限度地利用给定的屏幕空间,为用户提供尽可能多的清晰可见的实用信息。 相似文献
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针对现有的文件保护方法侧重于保护单个设备上文件信息的特点, 面向跨设备使用和保护文件信息的需求, 提出一种高效的基于安全目录的文件保护机制。该机制可动态地检测安全目录中的用户行为, 实时保护文件信息, 支持文件多设备安全共享。实验结果表明, 基于安全目录的文件保护机制具有良好的可用性、响应速率和存储性能。 相似文献
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