小型车用压气机气动噪声分析

以车用压气机为研究对象,基于CFD稳态的RANS方程湍流模拟计算压气机的流场特性和宽频噪声,结果表明叶轮区域是压气机的主要噪声源.基于大涡模拟(LES)和Ffowcs-WilliamsHawkings(FW-H)方程的声比拟方法,以压气机叶轮为声源对压气机离散噪声进行预测分析.结果表明该压气机主要噪声源在叶轮区域.以压气机叶轮为声源进行仿真计算所得声压与实验值大体趋势相同,仿真值比实验值略高,误差在10%以内,表明该仿真计算方法可行,对进一步研究压气机噪声控制具有参考价值.     

CXW-180-JXD28型吸油烟机振动和噪声测试分析

根据国家标准,在半自由声场的振动和噪声实验条件下,对CXW-180-JXD28型吸油烟机进行了噪声和振动测试,分析相关测试数据,找出主要振动和噪声源,并探讨了改进措施.该机型的主要振动和噪声源为离心风机和箱体,可以通过合理选型、优化风机结构、控制机械噪声等措施减少噪声与振动的产生.     

小型离心风机的噪声控制

对小型离心风机噪声源进行测试和分析,确定该风机的噪声主要是空气动力性噪声。在该型风机的进风口和出风口上设计安装阻性消声器,达到控制噪声的目的。     

机器噪声机理分析与减噪措施

通过对噪声机理分析,提出机器的噪声以噪声源、噪声传播和噪声辐射来分类。以此进行噪声分析,并采取一些措施进行噪声控制,降低噪声。     

机器噪声机理分析与减噪措施

通过对噪声机理分析，提出机器的噪声以噪声源、噪声传播和噪声辐射来分类。以此进行噪声分析，并采取一些措施进行噪声控制，降低噪声。     

高速列车不同转向架区噪声特性及主要噪声源分离

以某型高速列车为研究对象,基于线路运行类比测试,对车辆运行时主要噪声源之一的转向架区噪声开展研究。通过对不同转向架区噪声进行类比测试和对比分析,确定了350km·h-1及以下速度等级中间车拖车转向架区的主要噪声源为轮轨噪声,头、尾拖车转向架区主要噪声源为气动噪声,中间车动车转向架区主要噪声源为牵引系统噪声。基于以上的分析结论和一定的假设,对车头、车尾和中间动车转向架区主要噪声源进行了分离特性研究,获取了主要噪声源的频谱和贡献特性。研究结果可为高速列车减振降噪设计提供依据和指导。     

挖掘机用柴油机噪声源的识别

为了有效降低某型液压挖掘机的辐射噪声,对某挖掘机用柴油机的噪声源进行了识别研究。采用声学照相机对挖掘机噪声信号进行了测试,找到最大噪声源区域并记录噪声信号。根据测试环境受到回声与背景噪声干扰的特点,建立了基于快速固定点独立分量分析频域复数算法的噪声分离模型,通过独立分量分析得到了40个独立分量及其主频。为了确定这些主频对应的零部件,对柴油机表面主要零部件进行了模态分析。将在测试噪声方向上振型模态的共振频率与独立分量分析得出的各分量的主频相比较,找到了机体、气门室盖、气缸盖等主要表面噪声源。研究结果表明:运用独立分量分析和模态分析相结合的方法,可以准确识别挖掘机用柴油机表面噪声辐射源。这种方法可以广泛应用于复杂机器噪声源识别以及故障诊断等领域。     

重型载货车车外加速噪声源的测试和分析

有效的噪声源识别是降噪工作有效性的根本保证。为了对某重型车车外加速噪声进行控制,首先针对该车车外加速噪声进行了测试。通过对异常噪声的频谱分析,试图找到噪声源,为设计改进提供依据和方向。同时,通过对该重型车整车关键部位的噪声和振动进行测试与分析,发现变速箱左下边大平面处出现跟车外加速噪声测点相同的噪声峰值频率成分,最终确定变速箱为整车车外加速噪声源。通过更换变速箱实现了整车车外加速噪声值达到国标限值以下,验证了该方法的可行性和有效性。     

汽车空调出风管道气动噪声分析与控制

通过耦合CFD(Computational Fluid Dynamics)与专业声学代码SYSNOISE求解汽车空调管道气动噪声,即利用LES(Large Eddy Simulation)湍流模型对空调管道的瞬态流场进行求解获得噪声源项,然后将噪声源项作为边界条件导入SYSNOISE来计算噪声的传播.根据流场分析与声场分析结果对空调管道的结构提出了两种改型方案,并对改型前后的空调系统噪声进行了测试.测试结果表明相比原始空调系统,两种方案都能有效降低噪声且方案二效果更好,驾驶员附近的噪声最大降幅达4.5 dB.     

基于虚拟传递路径分析的商用车加速通过噪声优化控制

为实现商用车加速通过噪声的精准降噪,需要确定各噪声源对通过噪声的贡献量及主要噪声源。针对传统商用车噪声源贡献量分析实验方法效率低、测量成本大等问题,提出一种商用车加速通过噪声虚拟传递路径分析方法。利用有限元仿真模型求解噪声源与响应点之间的传递函数,依据实测声源数据求解各噪声源在响应点处的贡献量。并采用麦克风阵列声源定位技术,定位主要噪声源,验证该方法的正确性。最后依据虚拟传递路径分析结果进行了降噪方案设计及仿真,可达到2~6 dB(A)的降噪效果。