基于分块的JPEG图像信息隐藏算法

本文将图像进行分块,根据每块图像量化后的DCT系数矩阵,结合视觉特性将图像块分为不同的类型;然后对不同类型的块采用不同的方法在AC系数中嵌入秘密信息,减少对载体图像的影响,隐藏信息后载体图像块的类型不变,从而可正确提取隐藏信息.实验结果表明,该算法在保持JPEG图像视觉质量的同时有较高信息隐藏容量.     

基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏

为提高隐秘通信的安全性和效率,将图像编码和图像拼接相结合,提出了一种基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏算法.在对图像编码时,首先对图像进行分块,求取每一子块的信息熵,形成熵矩阵并对其进行量化编码,构建图像与随机数间的映射关系;在进行图像拼接时,对要表示的随机数进行分组,从完备图像库中选出对应的图像,并按一定的位置关系进行拼接,将拼接后的图像作为含密载体进行传递,以提高单次通信效率;为减少通信中的误码率,算法还对秘密消息进行CRC循环编码.实验结果表明,文中算法具有良好的抗检测分析性能、良好的抗压缩攻击和抗椒盐噪声攻击能力,在安全级别高、隐藏容量不大的隐秘通信中具有重要的应用价值.     

基于规范类正交矩阵的信息隐藏算法

提出了一种规范类正交矩阵,该矩阵中任意2行的互相关系数为定值,且矩阵列数不受限制.首先,将隐秘数据经过规范类正交矩阵编码,嵌入载体图像的2×2分块离散余弦变换系数矩阵的同频分量内,以提高信息隐藏算法的安全性.其次,基于参量数据的贪心算法,实现规范类正交矩阵的快速构造.最后,利用邻域信息的相似性,实现隐秘数据的正确提取.实验数据的分析结果表明,信息嵌入量、组块数、互相关参数、检测错误率等指标之间存在相互制约的关系.模拟结果表明,所提出的信息隐藏算法具有图像失真小、嵌入容量大、鲁棒性强的特点.     

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPE     

基于HVS和混沌序列的DCT域数字图像隐藏技术

目的为得到更优的数字图像隐藏算法。方法鉴于在DCT域进行数字图像隐藏经常会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特点,提出基于视觉敏感度的图像隐藏算法,所用的混合参数序列由混沌动力系统的混沌映射产生。结果该算法按均匀块将一幅数字图像在DCT域隐藏于另一幅图像中。结论数值实验结果表明该算法易行、有效,隐藏后的图像效果好,而且能抵抗剪切等攻击,有一定程度的鲁棒性。     

一种基于混沌序列的数字图像隐藏算法

目的 研究一种基于混沌序列的安全性高的图像隐藏算法.方法 采用Logistic映射和Hybrid映射,对图像进行置乱,再用混沌序列将置乱后的图像隐藏于公开图像中.结果 数值实验表明,所给算法实现简单,安全性高,对剪切有一定的抗攻击性.结论 混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性以及可完全重现性等特点,采用混沌序列对图像进行隐藏,是一种安全有效的算法.     

基于小波变换和混沌系统的数字视频水印研究

提出了一种基于小波变换和混沌系统的三维DWT自适应数字视频水印模型.该模型首先对动态图像分块定义,从中选取合适的三维块和二维块分别进行小波变换后作为水印嵌入载体,然后将多分辨率水印采用自适应的方式嵌入到动态图像中.多分辨率自适应嵌入方式和混沌系统的初值敏感性保证了嵌入水印的鲁棒性和安全性.     

一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。     

一种抗JPEG压缩的大容量信息隐藏算法

为了提高信息隐藏应用中隐藏算法的隐藏容量和抗压缩能力,该文提出了一种在离散余弦变换(DCT)高频系数中嵌入信息的隐藏算法.分析了联合图像专家组(JPEG)的压缩不变性.嵌入的信息强度根据子块的平滑情况自适应地确定.实验结果表明,该算法能在满足不可感知的前提下提高隐藏容量,对不超过预设品质因子的有损压缩有强鲁棒性.实验结果还表明该算法有一定的抗噪声干扰的能力.     

一种基于分块的二值图像信息隐藏算法

提出了一种新颖的基于分块的二值图像信息隐藏算法，算法首先计算出原始图像中每个像素的可修改度，并通过置乱来均衡可修改像素在图像中的分布；将置乱后的二值图像分块，提取每块图像的特征值，组成二值的特征矩阵，对特征矩阵再进行分块，根据特征矩阵块进行信息嵌入，若要嵌入的信息与特征矩阵块中的某一特征值不相匹配时，则通过翻转与该特征值对应的图像块中最适合修改的一个像素来实现对此特征值的间接修改，实验结果表明，该隐藏算法信息嵌入量适中，隐藏信息的图像具有良好的视觉透明性，系统的安全性也较高。     

一种基于改进的Fibonacci变换的数字水印算法

为提高置乱算法的安全性，提出一种广义的二维矩阵置乱算法．．该算法有多个可选的矩阵，通过逆变换实现图像还原操作，攻击者想破解置乱算法是十分困难的。将所选用的矩阵和迭代次数作为水印的密钥，提高了算法的安全性、实验表明，在不同图像处理和攻击下，该算法具有鲁棒性好、安全性高、提取水印时不需要原始图像等优点。     

基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法

NTRU (number theory research unit)具有抗量子计算攻击、加解密速度快、安全性高的特点,非常适合用于无线保密数据网、认证系统等业务。结合可逆信息隐藏技术,提出了一种基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法。首先利用差值扩展算法完成对图像像素的预处理;然后使用NTRU算法对图像像素进行加密,利用NTRU算法的加法同态性质在密文中嵌入信息,嵌入的信息得到NTRU算法加密的安全性理论保证;解密与信息提取后,利用差值扩展算法的特点可逆恢复出图像像素。采用图像的直方图及方差、信息熵、相邻像素的相关性等统计学方法,论证了在密文中嵌入信息的不可感知性。仿真实验结果表明：该算法既能实现嵌入信息后密文的正确解密,又能无损提取秘密信息,平均嵌入率可达到0.5 bpp (bit per pixel)。     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

基于分割图像最大信息量的阈值化算法

简述了目前利用熵的原理对图像进行阈值化分割的几种方法,把图像假设为L个符号的信息源,图像的分割类比于数据信号通过有扰信道过程,分割后的图像具有一定信息量,提出使分割后的图像具有最大信息量的阈值化方法。将图像背景与目标的条件概率假设为正态分布,利用贝叶斯公式估计出其后验概率,搜索使分割后的图像具有最大信息量的阈值,比较了新算法与其它基于香农熵算法的特点和分割性能。     

Arnold变换在图像置乱中的应用研究

作为一种重要的图像加密技术,数字图像置乱近年来已成为信息安全领域的研究热点.对基于Arnold变换在数字图像置乱中的应用进行了研究,实现了Arnold置乱算法和置乱度,利用其周期性对数字图像进行了置乱和恢复,并且对该算法进行了攻击实验,最后实验验证.结果表明,应用Amold置乱方法对图像加密,可以有效地提高图像的安全性...     

基于超混沌系统的多图加密算法

针对现存混沌图像加密算法中,存在系统安全性不高、无法抵御明文攻击、加密图像相互独立、效率低等问题,提出了一种基于超混沌系统的多图加密算法。利用超混沌系统产生性能优良的混沌伪随机序列,并将多幅大小相同的图像拼合为一幅图像,之后采取一系列新颖的加密操作完成图像加密过程。此算法引入明文干扰项,采用比特级别的行列置乱、DNA随机编码、DNA的快速置乱与扩散操作,解密时可以自动检索干扰项,不仅使算法摆脱了一次一密(one-time pad,OTP)模式,而且使得混沌随机序列可以安全重复地使用。仿真结果表明,算法可以大幅度减少混沌序列的迭代次数,同时也保证了图像之间的高度关联,能够掩盖明文的比特信息分布,具有较高的明文敏感性,满足图像加密的基本要求。     

基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像方向流.用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.该算法有较强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和鲁棒性,并实现了盲检测,隐蔽性和安全性好.     

基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术可以在提取隐藏的秘密信息之后完全恢复原始的载体信息,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。基于直方图平移的可逆信息隐藏技术需要额外传送一部分信息,会带来较大的通信负担和安全隐患。通过对载体图像进行分块,并引入密钥,提出了一种基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法,不需要单独传送任何额外信息就能实现秘密信息提取和原始载体的无损恢复。能够有效弥补传统算法的缺陷,降低通信负担,同时具有较高的安全性。理论分析和实验仿真表明该算法具有较好的实用性能。     

基于VB的信息隐藏实现技术及应用

随着信息安全日益引起人们的关注,数字图像信息隐藏分析技术已经成为信息隐藏领域一个重要的研究方向.为多媒体文件BMP位图的信息隐藏提出了一种安全有效的解决方案.详细论述了在数字图像中隐藏信息和提取信息的算法及其在VisualBasic开发环境中的实现过程.该技术使得密文可以顺畅地在网络中传输,并得到有效地保护,适应开放网络环境中审核签字信息流转的高可靠性和高安全性.最后对实现结果进行了分析,并给出了这种信息隐藏技术在钻井协同工程设计中的应用示例.     

基于混沌映射和POB编码的密文域可逆信息隐藏

为了解决运用预测误差扩展算法进行信息嵌入时会造成溢出问题以及加密后图像分块内仍存在一定的相关性问题,提出了基于混沌映射和置换有序二进制(permutation ordered binary,POB)编码的密文域可逆信息隐藏.首先,图像拥有者运用混沌映射系统对原始图像进行加密.然后,数据隐藏者对加密图像中的参考像素点与其相邻像素点做差值计算后,再运用POB编码进行秘密信息的嵌入.最后,接收方不仅能正确提取秘密信息,还能无损地恢复原始图像.实验结果表明,与预测误差扩展算法相比,运用POB编码进行信息嵌入时不仅能够避免移位时造成的溢出,而且会进一步破坏分块内的相关性,使得加密图像的安全性提高.因此,该算法具有更广阔的应用场景.