神经网络技术在淬火控冷中的应用

热轧钢材的淬火冷却是改善钢材质量和性能的重要措施，淬火过程的核心就是控制钢板的冷却速度。针对传统的淬火控冷模型的固有缺陷，为了满足扩展钢种、规格及淬火温度高精度的要求，利用神经网络技术建立了神经网络淬火控冷温度预报模型，该模型与回归数学模型相结合，完成淬火控冷现场控制。应用结果证明，该综合模型极大地提高了钢板淬火冷却的控制精度，提高了产品的成材率。     

厚规格钢板在ACO中极限冷却速度研究

通过数值模拟方法对钢板冷却过程温度变化进行研究,分析冷却速度随换热系数的变化规律.结果表明,随着表面换热系数增大,冷却速度呈S形,逐渐达到一稳定值.随着换热系数的增大,当冷却结束时,钢板表面温度接近于冷却水温度,冷却速度达到极限值.极限冷却速度远大于加速冷却和超快速冷却的冷却速度.极限冷却速度随钢板厚度的增大、开冷温度...     

中厚板控制冷却系统中的实测温度处理方法

以中厚板轧后冷却过程控制系统的实测温度处理方法为研究对象,建立具有一定容错性的实测温度滤波处理方法,消除跟踪误差、测量误差等对模型计算精度的影响.在此基础上,利用最小二乘法对实测温度进行曲线拟合,控制模型以拟合结果作为衡量钢板纵向冷却均匀性判据,并进行相应的冷却规程设定和自学习计算.建立钢板纵向分样本控制的温度处理方法,利用线性插值计算获得钢板纵向各个样本的温度值,从而满足系统进行终冷温度和冷却速度高精度控制的需要.     

钢板冷却过程分析与控制策略

钢板冷却工艺是影响钢板质量的重要因素。对钢板在某一风冷环境中的冷却过程进行研究,采用ANSYS软件建模,并对钢板的冷却过程进行模拟。分析钢板冷却过程的温度分布规律。远离钢板芯部温降较快,角部温降最剧烈,给出了采用活动挡板遮蔽形式的钢板沿宽度方向的均匀冷却控制策略。     

钢板冷却过程分析与控制策略

钢板冷却工艺是影响钢板质量的重要因素。对钢板在某一风冷环境中的冷却过程进行研究,采用ANSYS软件建模,并对钢板的冷却过程进行模拟。分析钢板冷却过程的温度分布规律。远离钢板芯部温降较快,角部温降最剧烈,给出了采用活动挡板遮蔽形式的钢板沿宽度方向的均匀冷却控制策略。     

ADCOS-PM工艺下中厚板冷却速度控制方法

以国内某4300mm中厚板生产线轧后先进冷却系统为研究对象,对中厚板轧后冷却过程中冷却速度的影响因素及控制方法进行研究.分析了换热、喷嘴形式及集管水流密度等因素对冷却速度的影响,确定出不同厚度规格钢板的冷却速度控制范围.建立了冷却速度计算模型,并结合自学习方法实现对冷却速度的高精度控制.利用该控制系统对12MnNiVR进行轧后冷却过程控制,结果表明被控钢板具有较高的冷却速度控制精度.     

中厚板控冷过程的温度-应力耦合计算与翘曲分析

以集管冷却时钢板表面的对流换热边界条件为基础,利用ANSYS软件,采用间接热力耦合法对三种冷却模式下钢板冷却过程的温度场和应力/应变场进行数值模拟,分别对模拟得到的横断面上的温度时间历程曲线和应力应变曲线进行比较,在此基础上进行了三种冷却模式下钢板翘曲变形的分析.分析结果表明,交替冷却方式有助于减小钢板厚度方向的温度梯度,温度梯度对钢板的翘曲变形影响不大,上下表面的冷却均匀性是钢板翘曲的主要原因.此分析结果为中厚板控冷获得平直板形提供了理论基础.     

多目标产业结构优化最优控制模型的改进及求解

充分考虑投人产出平衡约束中的随机变量和模糊变量,结合投人产出最优控制模型建立多目标产业结构优化最优控制模型.考虑能源消耗和污染物排放均为随机变量,并针对不同随机变量所代表的实际意义假设其满足不同的分布函数,运用随机规划和模糊规划方法将模型转化为确定性规划问题,采用评价函数和惩罚函数法将模型转化为无约束最优化问题.根据黄岛区数据利用粒子群算法对模型进行求解,给出最优控制和最优轨线.研究结果可以用来确定行业发展速度和规模,为制定产业结构优化政策提供决策帮助.     

中厚板加速冷却过程控制

中厚板轧后冷却直接影响钢板的强度和韧性.为保证中厚板质量,提出一种新的加速冷却过程控制模型,对反馈偏差进行前馈补偿,并采用控制容积积分法建立钢板温度场,包括一维温度场模型,空冷模型,水冷模型,特别是对金属温度变化时发生的相变潜热进行处理.实验结果表明,该控制模型精度较高,返红温度偏差±5 ℃,可应用于生产实际.     

液压混合动力汽车燃油经济性最优控制策略

以降低液压混合动力汽车整车油耗为目标,采用最优控制理论,建立了燃油经济性Hamilton目标函数。依据庞特里亚金极小值原理,通过求解Hamilton函数得出了最优控制策略,基于Matlab/Simulink平台建立了整车仿真模型,对最优控制策略进行了仿真验证,并与规则控制策略进行了比较。研究结果表明:最优控制策略可使整车燃油经济性提高26.19%。     

不确定型决策准则的使用误区

简要介绍了决策论中不确定型决策的基本概念和5种不确定型决策准则。分析了各种不确定型决策准则的决策目标，并以不确定型决策准则之可靠性的讨论为基础，指出不确定型决策准则的使用误区。     

基于前景理论的门诊预约决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好排序的门诊预约决策问题，给出了一种基于前景理论的门诊预约决策方法.首先依据患者给出的关于医生的偏好排序，分别建立了针对医生的损失矩阵和收益矩阵，然后依据前景理论和矩阵规范化方法，构建了针对医生的规范化前景矩阵；类似地，依据患者给出的关于就诊时段的偏好排序，分别建立了针对就诊时段的损失矩阵和收益矩阵，进而构建了针对就诊时段的规范化前景矩阵；通过构建患者在各就诊时段内接受医生服务的综合前景矩阵，以所有患者综合前景值之和最大为目标，建立了门诊预约决策的优化模型，通过模型求解得到最终的预约决策结果.最后通过一个算例说明了提出方法的可用性.     

基于灰色局势决策理论的工程投标决策方法

将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策，初步涉及了基础工程投标中存在的诸多不确定因素和风险性．从决定工程投标的影响因素人手，确定了灰色局势决策目标和权向量，将决策树和标准离差率(风险值)的计算结果作为量化了的决策目标，使灰色局势决策方法的基础数据来源更具有理论依据．结合工程实例，具体阐述了投标决策过程，并对决策结果给予了细致分析．为基础工程施工企业做出正确的投标决策提供了依据．     

基于Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究

针对商务决策支持系统中存在信息不确定、冗余数据量大的问题,提出了一种基于Rough Set理论的提取最小规则算法。该算法的核心是改进的分明矩阵属性约简和启发式的属性值约简。通过算法对原始数据表中的冗余属性和属性值进行约简,得到了决策表和最小决策规则。最后,对商务决策支持系统的实例进行数据约简,挖掘其中的隐含知识,获取了有价值的决策信息。     

基于 Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究

以商务决策作为研究背景,基于Rough Set理论解决商务决策支持系统中信息不确定,数据量大的困难.从Rough Set理论的基本概念出发,给出决策表的知识表达系统,提出计算最小决策规则的算法,最后通过运用Rough Set理论和方法对商务决策支持系统的实例进行属性及属性值的约简,挖掘其中隐含的知识,从而得出最小决策规则.     

企业并购决策的定量方法研究

在企业并购活动中,科学合理的并购决策无疑是企业并购成功的关键.本文分别从传统的净现值、实物期权和博弈论的角度,阐述了企业并购决策的一般应用模型和思想方法,力求在定量化的基础上为企业的并购决策提供有意义的指导.     

多目标Nash协商对策理论及应用

对于具有非结盟合作对策特征的多人多目标决策问题，本文首先讨论了 Ｎａｓｈ协商对策理论的推广结果——多目标Ｎａｓｈ 协商对策理论．它是基于多属性效用理论与对策论的有机结合．在模型中引入了多目标的描述．它的解除了保持原 Ｎａｓｈ协商对策解的所有性质之外．还具有多目标决策非劣解意义下的合理性．建立了城乡经济协调发展投资决策分析的多目标Ｎａｓｈ 协商对策模型和相应的人机交互式决策分析系统．通过人机交互介面，决策者设定有关情景和参数．系统自动识别，同时生成相应协商对策模型并求解，这种交互过程可一直进行到决策者满意为止．     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

基于威胁博弈理论的决策级融合模型

针对多传感器信息融合系统中普遍存在的冲突信息环境下的融合系统决策问题,提出了一种新的基于威胁博弈的决策级信息融合模型·该模型将冲突环境下的融合过程视为局部决策空间、策略空间和全局决策空间上的变换过程,并以此构建融合中心的一种结构模型·在融合算法的研究中,以威胁博弈的算法实现融合中心的多传感器交互决策·在应用中将该模型用于丰满水电仿真系统调速器PID模型的参数在线调整·经现场应用表明,该模型可以有效地解决原PID模型参数整定困难而导致的系统转速和频率振荡等问题·     

爆炸荷载作用下弹性薄板的动态响应

利用弹性理论和近似方法分析了四边简支弹性薄板在爆炸荷载作用下的动态响应历程.根据薄板运动微分方程和爆炸荷载的特点,从理论上求解了薄板运动各力学参量.结合量纲分析理论,对30种不同的工况进行了计算,最后建立了较合理的工程计算模型.模型拟合结果与理论计算结果吻合,可作为工程计算的参考.