涉虚假App的电信网络诈骗犯罪侦查难点与对策研究

虚假App已经成为不法分子实施电信网络诈骗的主要载体之一,通过对河南省某地区2020年发生的电信网络诈骗案件为研究对象,分析当前的犯罪形势及特点,以涉诈骗App为核心,分析了公安机关在侦办这类案件中的难点。针对涉虚假App的电信网络诈骗犯罪案件的作案技术原理和技术,以App信息流和域名、IP地址信息流为侦查的方向和切入点,采取对应的侦查措施。最后从制定案件信息采集规范和标准、优化案件信息录入平台功能、建立涉诈骗App溯源分析比对平台和建设完善省级反诈数据统一资源库等多个方面提出了打击和防范这类案件的对策建议。     

刍议网络色情案件的特点及侦查对策

随着网络的普及和发展,网上的失序行为不断发生,网络色情犯罪逐渐引起社会大众的重视.本文分析了网络色情案件的特点和具体表现形式,提出针对网络色情案件的侦查对策,以期建设一个使网络色情犯罪无处容身的网络世界.     

从惯常行为探究大学生电信诈骗被害预防

通过对福州各高校大学生开展调查研究,发现大学生群体遭遇电信诈骗的通常特点是：大学生人群集中,经常成为广撒网式诈骗的对象;由于大学生多数离家住校,不法分子利用父母与子女的关系进行诈骗的案例也多发;大学生对于求职和网络购物的需求大于普通市民,所以电信诈骗集中在这些活动中。具有突出特点的犯罪在预控研究中尤其适合采用惯常行为理论,因此该文有针对性地从潜在被害人的角度提出高校电信诈骗预控方案。     

犯罪侦查决策支持模型

人工智能和大数据技术已成功应用于众多科学问题的分析,其中也包括犯罪分析领域。犯罪案件侦查一直是犯罪分析工作的重点和难点。犯罪案件在侦查阶段主要包括证据收集和证据推理等工作,证据的全面高效收集对案件推理和快速侦破具有重要意义;与此同时,不同证据在案件中的重要程度不同,具有高重要度的证据如果在侦查早期阶段被收集,可提高案件侦破效率。然而,现有的人工智能方法应用于犯罪侦查决策支持的研究较少。鉴于此,该文提出了一种基于加权信息熵的证据重要度的计算方法,并在此基础上构建了基于Bayes网络的犯罪侦查决策支持模型,然后应用420例犯罪案例对模型的准确率进行验证,并用1例实际案例的分析过程对模型应用进行了阐述。分析结果表明：提出的模型能够输出有效的侦查建议,为侦查阶段的证据收集和推理工作提供决策支持。     

犯罪情报分析过程模型研究

在信息情报主导案件侦破的推动过程中,如何构建一个可供推广的犯罪情报分析工作模式是一个亟待解决的问题。犯罪情报分析过程模型研究是解决该问题的重要基础。总结刑事案件侦查一般过程和主要的犯罪情报分析模型,提出了一种面向整个案件分析过程的犯罪情报分析过程模型,并给出了该模型与刑事案件侦查一般过程的对照关系。可为总结可供推广的案件情报分析工作模式以及构建犯罪情报分析平台的相关研究提供支撑。     

电信网络诈骗犯罪侦防中的关键技术研究

当前,电信网络诈骗犯罪高发,公安机关采取了相应措施进行侦防,取得了一定的效果。但是,对于该类犯罪中的关键侦防技术,研发还不到位、合作尚在起步阶段,严重影响了侦防对策的实施。针对此种犯罪所涉及的信息流、通讯流、资金流、人员流,需要结合大数据知识并通过数据碰撞与调查、研判技术,止付与冻结技术,查找、锁定嫌疑人技术和辅以若干技战法来进行侦查。与此同时,也必须依靠除公安机关以外的政府部门、银行、企业乃至公民自身来加强技术上的合作与防范。     

基于广义数据挖掘的计算机取证技术

基于数据挖掘技术,对一个典型的计算机网络犯罪取证过程进行了较详细的分析,通过整个案件的侦破过程得到了在计算机取证中数据分析的特点与方法。研究表明,不要将计算机取证技术的研究进入单纯的理论范畴,要从实战出发挖掘计算机犯罪信息特征,真正获得计算机犯罪侦查取证的有效途径和实用的技术手段。     

电信诈骗为何总有人受伤

正近年来,随着通讯及网络技术的快速发展,电信诈骗手段不断升级翻新,电信诈骗案件也层出不穷。当前电信诈骗,集团化、专业化、智能化特点明显,迷惑性更强近日,知名艺人汤唯因电信诈骗损失21万余元,大家的目光又再次关注起屡禁不止的电信诈骗。而就在此前,中央电视台就报道了这么一件事:辽宁沈阳一位70多岁的老人今年1月7日去中国工商银行某支行汇款。     

试论网络诈骗犯罪预防和对策

随着计算机网络技术的快速发展,电商平台发展规模逐渐壮大,网上消费和支付更加普及,我国网络诈骗犯罪也呈直线上升趋势,互联网通信在给人们带来便捷和高效的同时,也给社会带来了不少的问题,本文主要对网络诈骗犯罪的现状、特点和手段进行分析,结合工作中遇到的网络诈骗案例,提出一些预防措施和对策。     

电信网络诈骗犯罪资金流查控研究

当前,随着"互联网+金融"支付方式的飞速发展,电信网络诈骗犯罪的资金转移工具和洗钱渠道不断升级、变化,向庞大复杂的境外金融体系和在线数字货币交易平台转移,给资金流查控带来难度。通过系统化梳理电信网络诈骗常用的银行卡支付、第三方支付、聚合支付等资金转移方式,诈骗团伙利用"水房"、地下钱庄、第四方支付、跑分平台、数字货币汇兑等新型洗钱通道转移资金的犯罪动向,对被骗资金的拆解过程与多种资金转移路径进行还原、解析。并在此基础上总结资金流查控的基本流程和方法,以应对资金流查控所面临的动态变化与复杂形势。     

使用以虚假的身份证明骗领的信用卡诈骗罪的认定

2005年《中华人民共和国刑法修正案(五)》在信用卡诈骗罪原有的四种法定行为基础上,规定使用以虚假的身份证明骗领的信用卡进行诈骗活动,数额较大的行为也构成信用卡诈骗罪。在相关立法完善的基础上,司法机关如何依法正确认定行为人的行为构成了使用以虚假的身份证明骗领的信用卡诈骗罪具有重要意义。通过界定相关概念、明确定罪依据以及分析区分罪与非罪时应注意的几个问题,可以对使用以虚假的身份证明骗领的信用卡进行诈骗活动是否构成信用卡诈骗罪作出认定。     

伪造、变造金融票证罪与票据诈骗罪的相关性与辩正性思考

从刑法对伪造、变造金融票证罪与票据诈骗罪的立法界定可以看出,两罪是有区别的。伪造、变造金融票证罪与票据诈骗罪的相关性思考主要是指对司法实践中两罪的交叉性进行的一种定位与思考。而辩正性思考则是指对两罪在交叉构成牵连犯的情况下如何进行处断的一种“回归性”正确的思辩。但无论是相关性思考还是辩正性思考,其目的都是为了让法律的实体性规范在应然性理念的指引之下真正回归到法律的应有性状态中去。     

金融侵权行为认定及惩处探讨

金融侵权行为是一种特殊的行业性侵权行为，必须依法认定金融机构的储蓄侵权行为、借贷侵权行为、贷款欺诈行为、证券欺诈行为、票据欺诈行为等。公民、法人因多事侵权行为而遭受损害的，有权依法索赔。金融机构及其工作人员的侵权行为触犯法律规定的，还必须依法追究单位和个人的行政责任或刑事责任。     

基于IP技术的软交换网络演变与进展

基于IP技术，分析了电信网络的演进趋势，提出了以IP交换机组成的骨干数据网作为新一代通信网的方案。研究了控制和业务相分离的新型软交换体系，讨论软交换在现有交换网中的应用方案和存在的问题。分析了软交换的发展方向，得出了对于以IP为基础的网络应该是朝主动网络的方向发展的结论。     

诉讼诈骗罪的立法研究

诉讼诈骗是一种严重危害社会的行为,它并不符合诈骗罪的构成特征,它具有比诈骗罪更严重的社会危害性。由于我国刑法没有规定诉讼诈骗罪,而诈骗罪、妨害作证罪、帮助伪造证据罪、敲诈勒索罪等现行罪名和民事诉讼法规定的妨害民事诉讼惩戒措施等均不能对诉讼诈骗行为进行全面、准确的评价。为了打击严重的诉讼欺诈行为,维护司法机关的正常活动和保护公私财产的所有权,在刑事立法中增设诉讼诈骗罪具有重要的现实意义。     

网络金融侵财型犯罪及应对机制研究

随着金融领域计算机信息网络技术的广泛开发和应用,利用计算机信息网络针对金融业实施的侵犯财产型犯罪也随之增多,社会危害日益严重。从分析金融领域计算机网络侵犯财产型犯罪的特点和成因出发,进而在管理、技术、机制、立法等措施方面着手,提出建立和完善预防、打击和惩罚金融计算机侵犯财产型犯罪的长效应对机制,以更好地打击犯罪,保护金融安全,维护金融秩序。     

基于粗集与贝叶斯分类的电信网络质量预测

在小样本的情况下，仅利用数理统计方法进行预测是不太适合的。在此先应用粗糙集的相关知识来确定影响电信网络质量的主要因素，然后运用贝叶斯理论将统计推断建立在后验分布的基础上，并给出了小样本试验数据的电信网络质量的预测。     

新一代高性能计算机网络

传统的计算机网络体系结构已经越来越不能满足计算机网络应用领域扩展和网络应用技术发展的需求，另外，电信服务的发展也要求电信网能够融合计算机网的服务，这就使得电信界提出下一代网络的设想，下一代网络是电信网与因特网的融合和发展，在因特网技术领域，与下一代网络发展相适配的是高性能计算机网络的发展。根据计算机网络应用的发展需求，未来计算机网络研究的核心问题包括：大规模网络行为分析及其相应支撑系统、新一代高性能网络体系结构及其基础理论、移动网络技术、语义互联网应用技术等。下一代网络的研究与未来计算机网络的研究紧密相关，最关键的就是要研究和开发具有革命性的应用，并以此为目标，对下一代计算机网络体系结构及其基础理论进行研究，同时，还必须分析和研究大规模网络系统的行为，从而为下一代计算机网络的研究提供依据和性能分析的手段。     

三网合一的远程教育中心建设初探

远程教育是学习终身化的需求，数字化技术的飞速发展给远程教育提供了新的契机，目前，远程教育经过三次革新已发展成为以ＮＥＴＷＯＲＫ和多媒体技术为代表的现代远程教育，我们建设的是以计算机、卫星电视网、电信网三网合一的空间立体，开放的远程教育体系，其技术实现主要基于电信网、ＩＮＴＥＲＮＥＴ的体系和卫星电网的体系建设。     

面向移动通信网络的局部扩张群组构造方法

移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.