基于保留二阶项潮流模型的支路开断模拟方法

提出了一种将补偿法与保留泰勒展开式二次项的快速潮流模型相结合的支路开断模拟算法,用以进行预想事故分析．采用因子表解法和重叠原理求解修正方程,对ＰＶ节点的处理比较简单,且便于引入补偿法进行支路开断模拟计算,提高预想事故分析的计算速度与精度．对ＩＥＥＥ１４和ＩＥＥＥ３０节点系统的开断模拟计算验证了该方法的快速有效性     

高压交直流并联系统的预想事故分析

本文提出了一种高压交直流并联系统的预想事故分析方法。本方法与高压交直流并联系统的快速解耦潮流相结合,采用节点附加注入功率模拟交、直流支路开断,预想事故后的潮流计算采用直接解法。编制了高压交直流并联系统交、直流支路开断的预想事故分析程序。并用实例进行了计算,得到了满意的结果。     

基于保留二阶项潮流模型的支路开断模拟方法

提出了一种将补偿法与保留泰勒展开式二次项的快速潮流模型相结合的支路开断模拟算法,用以进行预想事故分析。采用因子表解法和重叠原理求解修正方程,对ＰＶ节点的处理比较简单,且便于引入补偿法进行支路开断模拟计算,提高预想事故分析的计算程度与精度。对ＩＥＥＥ１４和ＩＥＥＥ３０节点系统的开断模拟计算验证了该方法的快速有效性。     

发电机开断的预想事故分析

提出了一种计及系统频率特性的分布系数方法。该方法合理地考虑了因发电机开断而频率变化对潮流分布的影响。算例表明:在电力系统预想事故评定中,该方法既保证了发电机开断模拟的快速性,又提高了计算精度。     

电力系统静态安全分析综述

电力系统的静态安全分析仅考虑事故后稳态运行情况的安全性,它研究系统中的元件开断引起支路有功潮流及母线电压越限,如果出现越限,就要采取相应的校正控制策略消除越限,保证系统的正常运行。静态安全分析是电力系统调度部门在调度过程中必须进行的一项重要工作,其目的是提高系统运行的安全性。     

一种新颖的预想事故自动选择算法

本文建立了一种新颖的预想事故自动选择的算法,能够迅速判断预想事故对系统静态安全性的影响,同时给出其危害严重性顺序,适用于电力系统静态安全分析.     

考虑风电场随机注入功率的电网静态安全分析

随着风电大规模并网,致使电力系统运行状态存在随机性和不确定性.利用传统方法对系统进行静态安全分析已难以满足现阶段新能源的并网需求.分析了风速的概率分布特性,并对风电场随机输出功率进行研究,编写了电力系统静态安全概率分析程序.采用鲁棒性优越的非序贯蒙特卡洛方法对风电场有功出力进行模拟仿真,利用PSD-BPA软件对系统进行潮流计算与静态事故预想,检验系统能否满足N-1开断要求,得到系统各指标的越限概率,并通过IEEE-14系统的测试结果验证模型与方法的有效性和可行性.     

基于曲线拟合的泰勒级数电网故障后电压快速准确计算

提出了一种基于曲线拟合的泰勒级数电网故障后电压快速准确算法.该算法可分为两阶段,第一阶段,首先通过牛顿潮流计算出故障前网络节点电压,然后利用已收敛的潮流修正方程式对线路开断参数1～3阶求导,用该导数对节点电压泰勒级数展开可得到电压函数关系曲线上线路开断参数在很小变化范围内的几个点.第二阶段,基于曲线拟合技术,利用第一阶段得到的几个点,对电压函数进行拟合,最终得出线路开断时的各节点电压.本文方法特点是在计算不同故障线路、各阶导数时共用潮流计算收敛时的雅克比矩阵,不用重新因子表分解,只需低阶泰勒展开就可得到精确的节点电压值,很好地兼顾了速度与精度.IEEE标准算例计算结果验证了本文方法的正确性与快速性.     

实用电力系统静态安全分析

本文从电力系统潮流方程的戴劳级数展开式导出了模拟开断线路的开算方法.该方法简化了电力系统断线模拟的计算过程,显著提高了计算速度,具有较高的精度.文中给出了算法及对IEEE的14节点、30节点及57节点计算的结果.计算数字例表明,对57节点系统而言,模拟一次断线的CPU时间不到0.1秒(Prime-550计算机,大致相当于VAX-750机).小于一次牛顿选代所需CPU时间的1/100.从而使电力系统静态安全分析向在线应用及实用化迈进了一步.     

基于电流电压补偿原理的支路开断电压快速算法

 提出了一种基于电流电压补偿原理的支路开断电压快速算法。该算法通过牛顿潮流法计算出故障前网络节点电压,利用已收敛的潮流修正方程式对线路开断参数2阶求导,求出开断电压电流的二阶泰勒级数。基于支路（不包括发电机）退出运行,节点的电流电压满足节点注入功率不变的约束条件,计算出电流电压修正量互为补偿的平均值。利用该平均值作为电压泰勒展开新的修正量,得出线路开断时各节点的电压。该方法的优点是线路开断时不必对系统导纳矩阵因子表进行修正,且只需低阶泰勒展开就可得到精确的节点电压值,同时能够很好地满足计算速度与精度的要求。IEEE标准算例计算结果验证了所提出方法的有效性。     

发输电组合系统可靠性评估的交流潮流分析法

提出了一种基于快速开断模拟以及事故后有功无功综合调整优化模型的发输电组合系统可靠性评估交流潮流分析法。该快速开断模拟充分利用一阶开断事件的信息去模拟高阶开断事件,有效地提高了模拟速度;该优化模型应用同心松弛概念,线性增量约束,进行有功无功综合调整,满足了速度和精度的需要。本文以IEEE可靠性试验系统为例进行了计算,结果表明该算法精度高,与R.Billinton等人的方法速度相当。     

基于预想故障集迭代的停电计划二次规划模型

综合停电管理是电网运行方式安排的重要工作。停电计划的优化需要考虑电网运行约束,当考虑N-1预想故障后,急剧增加了该优化问题的求解复杂度。对此,本文提出基于预想故障集迭代的停电计划优化方法。通过增加备选开断支路首端节点电压相角作为状态变量,将电网非线性运行约束转化为线性约束,建立了考虑重复停电、尽量满足初始计划、发电成本等实际工程关心的因素为目标函数,进而构建停电计划的混合整数线性二次规划模型;同时构建迭代补充预想故障集的框架,缩减问题的计算规模,并确保最终计划满足N-1准则。通过对IEEE 14节点与南方某局部简化的电网13节点系统进行仿真分析,表明了本文方法能高效地实现停电计划的优化调整。     

可重构智能表面辅助传输的电力通信中继系统性能分析与功率优化分配

利用电力线通信和可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助传输可提升室内电力物联网的边缘覆盖能力，有必要研究信道、RIS部署和功率分配等对系统性能的影响。针对电力线接入和分布式RIS辅助传输的混合通信场景，采用对数正态分布的电力线衰落模型、多个RIS模块独立且不同参数的Nakagami分布无线衰落模型，推导了系统中断概率和误码率等理论性能；考虑信道估计算法精度对系统性能的影响，采用矩生成函数近似等算法建模分析了非理想信道估计条件下的系统中断概率性能；通过序列二次规划法进行系统功率优化分配，获得最佳功率分配值。仿真验证了理论性能的有效性和准确性，对比分析了RIS数量及位置、双媒质信道参数、功率分配因子等影响中继系统性能的规律，为电力线通信和RIS在电力物联网应用提供了理论和技术支持。     

电网连锁故障的激发因素研究

以直流潮流算法为基础,针对电网潮流转移引发连锁过载的一类连锁故障,详细分析了电网连锁故障的激发因素,指出在电源容量和负载一定的前提下,当初始开断事故发生后电网的初始潮流、电网的拓扑结构、电网的支路参数以及初始开断位置等因素是引发新的开断事件发生进而激发连锁故障事故发生的主要因素,针对引发连锁故障的极限潮流状态,提出了一种实用求解方法,并在IEEE-14系统上进行了算例分析,研究表明,激发连锁故障的极限潮流状态并不是唯一,但可以根据实际情况,求出一些合理、可信的极限潮流状态,从而对运行实践提供指导。     

计及输电线路相关停运的大电网可靠性评估

为了计算和分析输电线路对大电网可靠性评估的影响,提出一种计及双回平行输电线路独立停运、共同模式停运和相关停运的大电网可靠性评估模型和算法.计及共同模式停运和相关停运时,双回平行输电线路的两回线实际上是一个具有多个状态的元件.提出的算法可以在形成可靠性指标时,同时计算这种多状态元件造成系统失效状态下独立停运、共同模式停运和相关停运的概率和频率,减少了计算复杂性.通过对RBTS系统、IEEE-RTS96区域A系统和一个实际电力系统进行的可靠性计算分析,验证了提出的算法的正确性和有效性.     

一种评估大规模电力系统可靠性的新算法

提出了一种评估发输电合成系统可靠性的新算法。该算法以传统蒙特卡罗模拟法为基础,在模拟前,对系统中所有的单、双重故障进行筛选,形成双重故障加速表;在模拟过程中,考虑所有多重故障,并使用双重故障加速表来评估多重故障。引入了启发性算法思想以削减计算量,提出了基于同心松弛的相关区域、调整区域的概念,并将它们用于判断故障元件相关程度,从而有效地对预想事故进行筛选。它们还用于系统潮流重分布和潮流调整。对ＩＥＥＥＲＴＳ系统（２４母线,３８条线路,３２个发电机）和东北电力系统（３３１母线,４６７条线路,１７９个发电机）进行了可靠性评估。结果表明,这种新型算法是可信的和有效的。新算法在系统规模扩大时,计算量的增长方式近似线性。因此,提出的新算法可以有效地对规模较大的系统进行可靠性评估。     

电力无线专网宏微协同组网中小区协作式故障检测

为了应对电力系统的数据流量增长、提升电力用户体验,电力无线专网系统将由密集部署的宏微小区组成,而网络中的故障小区会带来覆盖盲点从而影响网络服务质量.为了解决电力无线专网宏微协同组网中基于人工的故障检测方式效率低且成本高的问题,提出了一种基于迁移隐马尔可夫模型(transfer learning based hidden...