基于米兰柯维奇理论的地层划分新方法

提出了以米兰柯维奇理论为基础的地层划分新方法 ,该方法利用频谱中峰值频率的位置进行旋回识别。定义了岁差和斜率的旋回发育状况函数 ,利用该函数来反映地层中米兰柯维奇旋回的发育程度 ,并据此分析了地层的连续性、判断出沉积间断的位置及进行了地层划分。研究结果表明 ,利用地层中存在的米兰柯维奇旋回可以进行精细地层划分 ,划分结果可进行远距离对比。该方法在大港油田、胜利油田、塔河油田的实际应用中取得了较好的效果 ,具有准确性高、效率高、应用范围广的特点。     

黔中寒武纪旋回地层层序格架

本文运用层序地层学及旋回地层学的观点和方法对黔中寒武纪地层进行了研究，从黔中寒武纪地层中识别出六个三级旋回层序，而寒武纪地层构成一个总体向上变浅序列，该序列代表了一个发育于台地淹没事件形成的凝缩系列的基底的碳酸盐台地的发育过程。     

淮南煤田石炭二叠系中短期基准面族回研究

应用高分辨率层序地层学的思路和分析方法，识别与分析了淮南煤田石炭二叠中短期基准面旋回，划分了中期基准面旋回类型。研究表明，含煤地层中的标志层和关键界面是中、短期基准面旋回划发的重要依据，而中、短期基准面旋回的划分对于进行高精度聚煤规律分析具有实际意义。     

测井曲线的沉积旋回划分方法及应用

在地质综合研究的基础上,基于测井曲线活度分析,结合测井小波分析以及地层旋回特征,进行地层旋回划分方法的研究,并以HSS油田H1518井为例,运用以上方法进行HSS油田H1油层组的地层旋回的划分和地层精细对比。研究结果表明,在标志层研究的基础上,利用测井曲线的活度及小波分析,结合沉积旋回特征研究,可有效进行沉积旋回的划分,HSS油田H1油层组按照旋回特征划分为1个砂层组、3个砂层和7个小层。     

松辽盆地三肇凹陷东部葡萄花油层高分辨率层序地层模式探讨

 针对三肇凹陷东部葡萄花油层地层对比和划分中存在的不统一现象,依据8口井岩心和1700口井测井资料及地震资料,应用高分辨率层序地层学理论对三肇凹陷东部葡萄花油层进行层序地层学研究,将三肇凹陷东部葡萄花油层划分为2个中期基准面旋回和9个短期基准面旋回;葡萄花油层的地层发育模式为向南地层厚度减薄,葡萄花油层顶上移、底下移,各层渐薄,而非中部缺失或底部缺失的层序地层新格架。中期基准面旋回的转换点位于SSC₄中部,转换点以下为下降半旋回,转换点以上为上升半旋回的地层发育模式,并建立了研究区与三肇凹陷统一的高分辨率层序地层格架。该地层格架的建立为后期油藏开发提供可靠地质依据。     

鄂尔多斯盆地桥沟湾地区上三叠统延长组层序格架内储层发育规律

 应用高分辨率层序地层学理论、测井小波分析及频谱分析方法,对延长组层序地层单元进行定量识别,共识别出5个长期、21~25个中期基准面旋回层序。通过层序格架内储层发育规律分析,认为可容空间与沉积物供应量的比值（A/S）及层序界面对储层的空间展布和物性变化具有明显的控制作用,最有利的储层发育位置出现在长期基准面上升早期和下降晚期,特别是中期和长期两个级次基准面相互重叠的界面两侧,酸性孔隙流体沿着界面运移,有利于形成次生孔隙,对改善储集层储集性能有利。与传统层序地层方法相比,该方法能消除人工划分层序的不确定因素,提高旋回划分、对比的精度和准确性,提高油气勘探成功率。     

江汉盆地潜江凹陷渔洋组测井曲线旋回分析

通过对潜江凹陷谭参1井的测井曲线原始数据的分析，运用旋回厚度累积偏差曲线进行处理，可识别出谊区晚白垩世地层的旋回叠加样式，将渔洋姐划分为6个低频旋回，3个上升旋回，3个下降旋回，而每一个低频旋回又是由数个高频旋回叠加而威。对比发现，该旋回的主控因素为构遗因素。低频旋回所对应的旋回界面，可以用于反映层序界面的位置，据此渔洋组可以划分出6个三鼓层序。     

米兰柯维奇地质定年方法的数学表达及其意义

重点讨论了米兰柯维奇理论地质定年若干问题的数学表达及其意义。结果表明：利用米兰柯维奇理论进行地质定年的理论依据是充分的；加强对沉积速率及其分布特征的统计和研究是改进米兰柯雏奇理论地质定年效果的重要途径之一，另一重要途径则是提高被处理层段地质持续时间的确定精度；被处理井段所对应的地质持续时间，应不小于米兰柯维奇理论地质定年方法的分辨率；当被处理井段厚度较大时，应当注意米兰柯维奇旋回对应频率成分的能量大小，是否能保证旋回识别的有效性。该方法是一种新的定年方法，其数学表达式易于计算机运算的实现，为自动化定年提供了可能。     

基于主成分分析的米兰科维奇旋回识别和应用研究

以织纳1井晚二叠世含煤地层为研究对象,综合运用主成分分析、频谱分析和小波分析方法,利用煤田测井准确识别含煤地层中蕴藏的米兰科维奇旋回并进一步划分高频旋回层序地层。结果表明,借助第二主成分(PCA2)数据能够识别出的米兰科维奇周期最全,误差总体最小,可作为该井段用于米兰科维奇旋回识别的最优参数;提取的400 ka和100 ka偏心率旋回曲线显示该井段分别记录了约18个400 ka长偏心率旋回和约72个100 ka短偏心率旋回,据此估算的沉积时限约为7.19 Ma;结合偏心率旋回曲线和小波波谱的变化特征,发现该井段可划分出4个三级层序和18个四级层序,而最大海泛面附近的沉积速率变化可能受到了海平面变化和物源供应的共同影响。     

藏北雁石坪地区夏里组米级沉积旋回及成因

西藏北部雁石坪地区中侏罗统夏里组是一套以砂岩、泥岩为主夹少量灰岩、膏盐岩组成的潮坪环境沉积,以发育极好的米级旋回为特征。根据地层颜色、岩性及岩相将此套地层划分成85个米级旋回,分为碎屑岩型、碎屑岩-碳酸盐岩型2种类型。其中碎屑岩型旋回包括12种亚类型,碎屑岩-碳酸盐岩型包括2种亚类型,它们具有的共同特征是颗粒向上变细、沉积环境总体向上变浅,以潮汐的"正粒序"为特征。通过频谱分析技术对米级旋回叠置规律研究发现,夏里组中主要旋回与米兰科维奇旋回周期之间具有很好的对应关系,该套旋回地层的形成受米兰科维奇旋回的控制。