基于XML描述校验规则的数据输入测试用例自动生成方法

采用自动化测试技术是节省软件测试开销、提高软件测试工作效率的重要手段,测试用例设计、测试脚本编写是自动化测试技术的关键。本文介绍的数据输入测试用例自动生成方法,基于数据输入界面有XML描述的校验规则,根据校验规则自动生成大量测试用例数据,并可根据实际需要对测试用例数据的数量、覆盖范围进行控制。．本文还介绍了自动生成测试用例数据的工具软件,及所生成的测试用例在自动化测试工具中的运用方法,从而解决了大量测试数据准备、测试覆盖率、测试执行的相关问题,使用本文介绍的方法,将能在数据输入测试时大大节省测试成本,提高测试精度。     

基于扩展WSDL的测试用例自动生成

提出了一种基于扩展WSDL文档自动生成Web服务测试用例的方法,生成的测试用例包括测试数据和操作序列两部分：测试数据通过数据类型及刻面约束产生,并在产生过程中,通过子元素的权重调整生成策略,在保证有效性的同时减少了测试数据的数量;操作序列通过分析扩展WSDL的操作依赖关系产生,结合测试数据,能够有效地测试复杂的操作流程．     

基于爬虫的Web测试生成系统的设计与实现

介绍了当前的几种常用Web测试生成技术,提出了基于爬虫的Web测试生成技术,设计并实现了Web测试生成系统,该系统可以自动化完成爬取目标Web应用、处理分析爬取结果、生成测试用例、执行测试用例的功能,并且系统执行过程中输出的分析结果和测试用例可以被其他相关系统如测试覆盖分析系统利用。     

基于UML活动图的Web应用测试用例生成

Web应用测试是保证Web应用程序质量的重要手段,测试的核心工作是生成测试用例.针对Web应用的功能测试,介绍了基于UML活动图的产生测试用例的方法,并根据一定测试覆盖准则,重点考虑了活动图中的并发活动的顺序及排序,避免了测试用例数量爆炸,从而提高了Web应用自动化测试用例生成的可行性.     

划分测试中测试用例最优分配问题研究

研究了划分测试中每个子域错误率已知，测试资源受约束时，测试用例如何合理分配的优化问题．主要考虑了两类测试用例分配问题：测试资源受约束的测试用例分配及测试资源受约束且各个子域的可靠性要达到一定要求时测试用例的分配，证明了带约束的测试用例最优分配问题是一个NPC问题．给出了动态规划求解方法，从理论上证明了该方法是最优的，并通过随机模拟将该方法与其它常见的测试用例分配策略进行分析比较，用实验数据验证了该办法能合理利用有限测试资源，有效地提高缺陷检测能力．     

并行化智能模糊测试

针对目前智能模糊测试技术中整体测试所需时间较长以及生成单个测试用例漏洞触发能力较弱的问题,该文提出了一种可用于并行化环境中的路径取反算法和一种加入随机数据的复合测试用例生成方式。该路径取反算法给每个测试用例赋予一个边界变量,利用该变量限定每个测试用例可进行取反操作的范围,同时在该范围中对多个条件进行取反。该复合测试用例生成方式借助传统模糊测试技术生成随机的漏洞触发数据,将该随机数据与混合符号执行生成用例相结合,从而生成复合化的测试用例。同时该文设计并实现了一个并行化智能模糊测试系统———谛听,并利用该系统对3个应用软件进行了测试,共生成测试用例203 602个,触发软件漏洞2个,其中一个为首次被发现的零日(0-Day)漏洞。理论分析与实验表明:该路径取反算法可有效应用于并行环境中,从而缩短整个测试所需时间并生成较多测试用例;同时该复合测试用例生成方式可有效提升测试用例漏洞触发能力。     

Web Server性能测试过程研究

本文介绍了Web Server性能测试概念与应用、测试需求分析、测试策略制定及计划拟定、测试用例设计、测试系统准备、测试记录、测试数据收集、测试分析等性能测试过程中的主要环节,包括每个环节的输入、活动和输出等。     

基于变异测试的RESTful Web服务测试数据优化生成方法

为提升基于REST的Web服务系统测试数据生成效率及可用性,提出了一种基于变异测试的测试数据优化生成方法.将RESTful Web服务对应的Web应用描述语言(WADL)增加数据类型约束,并利用该约束生成初始测试数据.对约束关系进行变异生成变异体,在消除等价变异体并利用聚类实现变异体集约简的基础上,结合贪心算法优化筛选初始测试数据,生成无冗余的RESTful Web服务可用测试数据集.基于Hadoop平台技术,实现了针对RESTful Web服务系统测试数据自动生成的支撑软件.测试执行结果表明,在有效保证测试数据可用且无冗余的基础上,极大缩减了测试数据集规模和测试数据生成时间,完成了针对RESTful Web服务系统的自动化测试数据优化生成,提升了测试生成效率.     

面向SCOTEM模型的软件测试数据生成方法研究

如何从UML模型生成测试用例为面向对象软件测试带来了新的挑战.为测试用例提供测试数据是其中的关键环节.Shaukat Ali等人在UML基础上提出SCOTEM模型,但是此模型的测试数据需要人工生成.针对SCOTEM模型进行了改进使其适于灰盒测试,以OCL约束测试数据的生成和运行结果的验证,并提出了一种为基于粒子群算法的改进SCOTEM模型自动生成测试数据的方法.针对不同的覆盖标准,实验证明该方法能够以更高的效率生成高质量的测试数据.     

Web应用测试框架研究

建立一个适应Web应用特性的测试框架,以便于指导、组织测试过程中的各项工作.在分析Web应用特点和传统软件测试流程的基础上,对测试需求分析、测试用例生成选择、测试执行和测试结果分析度量等一系列测试过程加以描述和表示,形成一套规范化、易操作和可扩展的测试流程;研究Web应用测试框架实现技术,分层次表示Web应用模型,采用组合测试等策略生成测试用例,通过Agent自动执行测试并实现测试结果的比较、度量和反馈;有机集成并有效实现各个测试步骤,使之适应Internet环境并积极有效地发挥其指导作用.     

基于改进遗传算法的接口测试数据集的生成方法

针对用电信息采集统一接口平台需要大量包含足够测试用例占比的测试数据这一难题,提出基于改进遗传算法的用电信息采集系统统一接口平台测试数据集的生成方法;在对原始数据预处理的基础上,采用基于相似度的交叉算子对原始群体扩充,使用提出基于群体趋势不变的染色体变异算法,在保持群体数据集特性的情况下增大测试用例占比,从而形成测试数据的自动生成方法;应用该测试数据集生成方法,基于某省级电力公司2016年7—9月300万个典型用电客户用电数据进行数据集生成实验,利用熵原理比较无变异因子、插值法变异和改进遗传算法分别生成的测试数据与原始数据的重合度。结果表明,改进遗传算法生成的测试数据集,具有同用电信息采集系统采集数据相同的属性和属性值分布以及类似的属性关联关系,能够满足测试用例需求。     

基于用户会话Web应用程序测试的新方法

通过Web日志挖掘中的预处理对用户会话数据进行分析。采用基于URL迹的约减算法对基于用户会话的Web应用测试集进行约减,提出了一种对约减后的测试用例集的执行顺序进行优先排序再组合的测试方法。通过设计小型Web应用系统,证明执行经过优先排序的测试用例集,能较快发现错误,再考虑多用户的交互进行组合,减少了测试用例数目,提高了故障检测率,测试效率大大提高。     

基于UML状态图的测试用例自动生成方法

随着UML建模在软件开发中的广泛应用,基于状态图的测试用例自动生成方法逐渐成为规格说明测试中的重要研究方向.在研究了现有测试用例生成方法的基础上,提出了采用函数最小化思想,依据边界测试准则生成测试数据,采用深度优先策略及记忆化搜索高效地生成测试用例.实验结果显示该方法能以较少的测试用例达到较高的路径覆盖率.     

基于有色Petri网模型的GUI测试用例自动生成技术

通过图形用户接口(GUI)测试已经成为软件测试的主要手段,但现阶段GUI测试自动化程度不高.针对这一问题,提出了一种基于模型的GUI测试用例自动生成技术.给出了基于有色Petri网模型的GUI对象建模方法.定义了2种测试覆盖标准,设计了基于不同测试覆盖标准的测试路径和测试数据生成算法.介绍了支持工具GUI测试用例生成器(GTCG)的设计与实现.实验表明: 该模型可有效地描述GUI系统的状态和行为,该技术有助于提高GUI测试的效率和质量.     

一种组合的Web应用测试建模方法

应用Web建立一个清晰的测试模型能够帮助指导测试工作,为下一步形成测试用例,执行测试奠定基础。在分析Web应用现有测试模型的基础上,提出了一种从对象、导航行为、系统结构3个方面进行分析的建模方法,分别介绍了3种模型的建模方法及相应的测试用例生成办法,扩充了以往对象模型的关系结构,将浏览器行为的影响加入到导航行为模型中,根据控制流和数据流来反映系统结构。这种组合模型充分考虑了Web应用的特性,直观全面地反映了Web应用的各方面关系,能够有效指导测试工作。     

基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成

为了更好地对Web组合服务中各个服务间的交互行为进行测试,提出了一种基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成方法.首先将OWL-S文档映射成为扩展的层次有色petri网,使其中丰富的语义信息、数据流信息和控制流信息模型化.然后利用扩展的层次有色petri网,着重对各服务之间的数据流关系进行分析,找到所有的输出输入定义使用链,并将其扩展成可执行的测试序列,最后将测试序列和测试数据组合,生成测试用例.其中生成的所有测试序列符合全定义一使用路径覆盖标准.     

分布式自动化测试框架的研究

随着软件测试技术的不断发展,自动化测试被广泛的应用到各个测试过程中,如何提高测试过程的自动化水平已经引起了人们的广泛重视,正成为国内外研究的热点,本文就是针对这一问题进行的研究并设计了分布式自动化测试框架DSATE(DistributeSoftware Automated Test Engineer)。DSATE测试框架是集自动化代码获取和编译、自动化代码部署、自动化测试用例生成、自动化测试用例选择和分发、自动化测试执行和数据收集、自动化测试结果查询和自动化测试报表生成功能于一体的全新的自动化测试框架,该框架解决了软件测试过程中人工参与测试过程的问题,大大提高了软件测试过程中的自动化程序和效率。     

基于程序规则说明的自动测试用例生成

自动测试过程中,在特定测试标准下生成的测试用例的质量优劣,将极大地影响测试的性能和结果.作者结合基于程序规则说明的两种测试方法———随机测试技术和决策表技术,利用决策表形成完备的测试标准,保证随机生成的测试用例的充分性,完成测试用例的自动生成过程.研究内容分为如下4个部分:(1)基于软件规则说明的自动测试技术分析;(2)对程序规则说明生成决策表方法的测试标准;(3)结合随机测试数据生成和决策表技术对自动生成测试用例进行分析,比随机生成测试用例方法有更好的效果.     

一种基于混合覆盖矩阵的pairwise测试用例生成方法

测试用例集的生成是组合测试的一个关键问题,但是使用完全组合覆盖生成测试用例集是NP完全问题.对偶覆盖要求测试用例集至少覆盖输入参数的每一个取值对.该类方法在测试代价和效率方面进行了很好的折中,一直受到广泛关注.基于混合覆盖矩阵,提出了一种pairwise覆盖的测试用例生成方法.实例分析表明,该方法具有生成的测试用例较少、时间消耗小等特点.     

基于程序结构的测试用例自动生成研究

在实际的软件工程应用中,由于软件测试具有很强的针对性,各种测试活动往往难以制定为统一的标准行为,为满足特定的测试目标,需要有效足迹多种不同的测试活动。测数据生成的自动化程度又是测试工具乃至整个测试过程自动化程度的关键技术所在,本文则主要针对这一问题对测试数据的自动生成技术进行了研究和设计,使用遗传算法的测试用例自动生成方法。