程氏投影及其在模型降阶中的应用

研究了程氏投影的性质及其在模型降阶中的应用.首先介绍程氏投影和传统投影的定义,并详细地讨论二者的关系.其次给出程氏投影矩阵,在此基础上,分别研究高维向量向低维空间和低维向量向高维空间投影时程氏投影矩阵的具体性质.最后利用程氏投影提出一种新的模型降阶方法,并给出两个例子来验证该方法的有效性.     

基于概率关系数据库模型的研究

在处理不确定信息的概率关系模型PRM（Probabilistic Relational Model)的基础上，为了弱化关系中元组间互斥的约束条件，从事件发生条件概率和谓词的角度出发，进一步论述了概率关系数据库模式的语义、定义及相关操作，给出了更为合理的概率型数据库结构的形式化描述，并对关键字的定义、性质以及概率数据库更新、查询等应用方面做了深入研究。     

求关系模式全部候选关键字理论和算法

本文研究了候选关键字之间的关联,定义了它们之间的等价关系,开发了直接导出和间接导出候选关键字的几个定理和从一个候选关键字导出所有候选关键字算法,并证明了它的正确性和完备性。     

XML关键字问题的研究

关键字是数据库设计的一个重要部分，它们是数据模型和概念设计的基础。关键字对索引、XML数据的存档以及设计关系存储都是非常重要的。本文主要提出了XML文档关键字的定义，包括绝对关键字、相对关键字以及强关键字的概念，同时给出了关键字的推理规则。     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

图结构XML文档的关键字检索方法

研究了基于图结构XML文档的关键字检索方法。根据图结构XML文档的结构特点,结合用户输入的关键字及其类型,建立了用户查询语义模型;定义了拥有完整语义信息的查询结果模型,并从层次结构上分析来定义结果的语义相关性排序方案;提出基于语义的双层索引结构。实验结果表明,算法具有较高的准确率和效率。     

基于本体的图书智能检索系统的模型研究

针对传统的基于关键字查询的信息检索系统存在的不足,文章提出了一种基于本体的图书检索系统模型的研究方法,提出了基于本体的图书智能检索系统的基础模型,介绍了一种本体归分导航器的原理并给出了系统简要的算法。实验证明,该智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义等关系,提高了传统图书检索系统的检索效率。     

改进规则的可放缩矢量图形地图的查询模型

分析了基于SVG(可放缩矢量图形)格式时态GIS(地理信息系统)领域,尤其是地理元素查询方面的研究现状,针对现有的XML(可扩展标记语言)查询方法进行了分析和对比.在基于SVG语法规则改进研究的基础上,并结合LISAⅡ(layered intersection scan algorithmⅡ,分层交叉扫描算法Ⅱ)查询技术,提出了一种适合改进规则的SVG格式的GIS数据地理元素查询模型及其算法,通过定义关键字查询语法规则表达式,定义关键字查询的""和"or"操作规则,实现了组合查询;通过定义实体元素节点,减少了节点数,提高了查询效率.该模型实现了SVG格式地图的地理元素查询,包括对整幅地图的各种组合查询和分图层的各种组合查询,解决了基于SVG格式地图元素查询的技术瓶颈.大量的数据验证表明,该查询模型是有效的.     

嵌套关系数据模型中传统集合运算的拓广

从关系和子关系观点出发,探讨嵌套关系数据模型中传统集合运算的语义问题．通过引入uid路径,给出既可作用于关系,又可作用于子关系上的基本代数操作的更一般性定义,并证明PNF关系对于这些扩展关系运算的封闭性．     

函数依赖图的理论及应用

本文提出函数依赖图的概念和理论,并重点应用它对关系模式候选关键字的求解问题进行了深入而系统的讨论,解决了单属性情况下候选关键字的求解问题,得到了若干新的结论。     

时态数据库的时态代数分析

以传统关系数据模型为基础建立了多种时态数据库模型。传统数据库具有一些集合运算：选择、投影、连接、笛卡尔积、差、并和交，这些关系代数只是一种瞬像代数，没有考虑时态关系。本文重点介绍了适合于时态数据库的时态关系代数。结果证明时态关系代数运算与传统关系代数运算是相容的。     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

CAD绘图功能在赤平投影中的应用

在数学解析的基础上，根据平面和直线赤平投影的几何特征，利用CAD绘图功能制作平面、直线的赤平投影；研究并解决了用CAD绘图替代传统的赤平投影网操作法必须解决的几个关键操作问题：应用CAD绘图功能对常见几何要素素之间的关系进行图解分析和角距关系方面的定量求解。从而使CAD绘图很方便的应用于地质构造分析。     

Hash查找法在KeilC51中的实现

散列（hash）是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法。它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系。本文以射频卡门禁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找法确定此卡能否开门,并给出对应的KeilC51程序。     

基于本体的Web智能信息检索系统

利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。     

Hash算法在智能门锁中的应用

散列(hash)是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法。它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系。本文以射频卡智能门锁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找法确定此卡能否开门,并给出对应的KeilC51程序。     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

基于Pythagorean犹豫模糊集的多属性决策投影方法

针对Pythagorean犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种结合最小公倍数扩展法和投影模型的多属性决策方法。首先,介绍了最小公倍数拓展法和投影模型;其次,定义了Pythagorean犹豫模糊集新的方差函数,并利用新的方差函数来获得各个属性的权重信息;最后,基于投影模型给出了一种新的多属性决策方法,并结合实例验证了该方法的适用性和灵活性。     

加工系统的加工能力形式化建模方法

针对加工系统服务化、虚拟化过程中的加工能力建模问题,结合加工系统的功能、性能以及性能质量,对加工能力及其相关概念进行了定义.采用关系代数和集合论,对加工系统、加工特征、加工操作进行了描述,继而以关系选择与自然连接运算对加工能力进行了形式化表达,并采用关系投影运算对加工能力模型进行了视图分析,揭示了加工能力产生的机理.结合实例对建模方法进行验证,其结果表明,所采用的方法能够实现加工能力的形式化建模,可以为加工系统的加工能力分析与评价提供支持.     

不完备目标信息系统中基于差异关系的粗糙集

针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异关系的粗糙集可用于约简否定规则。文中定义了一种差异关系,证明了基于差异关系的下、上近似集的主要性质,建立了相应的近似约简模型,最后给出了近似约简的判定定理和计算方法。