基于UDP协议的视频图像可靠传输的研究和实现

由于基于IP的网络中提供的服务并不适合多媒体视频信息的传输;文章针对利用UDP协议进行视频图像传输的优点和不足进行了分析,并根据可靠视频图像传输的要求,在应用层添加了流量控制、确认技术和超时处理机制,从而保证了视频图像传输的有序性和正确性;最后给出了一种在嵌入式LINUX下实现视频图像可靠传输的具体方法和流程.     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

基于小波变换技术的煤矿重要信息的网络安全传输与保存技术

为了在网络上安全传输与保存煤矿重要信息,给出了一种把信息隐藏在风景图像中,从而迷惑攻击者的方法。利用小波变换技术把重要信息隐藏在图像中,不改变图像的视觉效果和质量,然后在网络上传输隐藏了信息的图像,并把图像保存在服务器的数据库中。当我们要使用重要信息时,再从这幅图像中提取出来。仿真实验说明该方法是有效的,能在网络上安全传输保存煤矿的重要信息。本文还发现把信息嵌入到载体图像的小波变换后的中频分量中是最佳方案。     

一种新的多秘密隐藏方案

利用图像分存相互旋转,改变不同分存图像的对应关系的方法来进行恢复多幅秘密图像的,并且将秘密图像信息中的无实际意义的分存图像转化为有意义的分存图像,使这些分存信息在传输的过程中不容易受到黑客的攻击进而导致原秘密信息无法恢复,运用这种方法可以大大提高秘密信息的安全性.     

基于边防安检X-ray图像信息传输的研究与设计

针对边防安检X-ray图像信息传输速度慢、图像清晰度低等问题,提出一种基于UDP协议,利用JPEG2000图像压缩标准实现X-ray图像信息传输的方法,给出用Java实现X-ray图像信息网络传输的设计方案.     

基于H.264编解码的无线视频可靠传输

针对视频在网络中传输提出了两种改进方法:第一种采用卷积和包交织编码,将网络中产生的突发差错转变为统计独立的差错;第二种针对无线传输系统,将数据分类为重要数据与非重要数据,在接收端检测重要数据信息的差错,并据此来控制发送端的重发机制,仅当重要数据的丢包数超过一定阈值才要求发送端重发.在保证了传输图像的差错小于一个预定值情况下,使图像传输的重传数据较少,同时也减小了由于数据重传引起的网络时延.利用VCEG提供的3GPP2网络仿真平台建立了H.264视频传输系统,并在该仿真平台上进行了实验,取得了满意的结果.     

基于UDP的图像传输控制参数的自适应算法

研究了基于UDP的图像传输机制及其控制参数的自适应算法.基于UDP的图像传输机制采用两个独立的异步信道(内容信道和控制信道)完成图像的传输,控制信道通过对传输结果进行分析,得到合适的控制参数,系统通过控制参数控制内容信道的传输.根据网络时延、丢包率、连续丢包次数等环境参数的变化,系统自动调整图像的压缩算法、数据包大小和数据重发次数等控制参数,使图像的传输速度和传输质量达到理想状态.试验证明,计算得到的控制参数的最优值与实际测量得到的最优值结果非常接近.     

基于LSB技术的图像安全传输系统设计

本文结合基于LSB的图像信息隐藏技术和BLOWFISH加密算法,设计了图像安全传输系统,并将系统在校园网环境下进行了应用,系统的信息隐藏功能较好,符合秘密图像安全传输的要求.     

一种改进的利用空间信息加权的FCM算法

FCM(fuzzy c-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于其对噪声较敏感,所以只适合于分割噪声含量较低的图像.利用空间信息加权的FCM算法能够有效地抑制噪声却使图像的边缘变得模糊,造成边缘处分割的不准确.本文通过区分图像边缘点和内部点,在构造邻域平均灰度图像时区别对待,并对边缘点根据它与邻域的灰度关系进行补偿.实验结果表明,这种方法不仅能够有效地抑制噪声,并使边缘点的分割更准确,使分割质量明显提高.     

浅谈小波阈值去噪方法

<正>随着DSP(Digital Signal Processing)技术的高速发展,人们开始把图像也视为一种重要的信息源。但由于实际中发送设备、传输信道、接收设备的特性不理想,导致在接收端获取的图像掺杂有噪声,噪声的存在使图像质量下降。因此,对于图像     

基于张量分析和小波包变换的高光谱图像压缩

高光谱图像拥有巨大的数据量,造成其保存和传输非常不便,因此高光谱图像的压缩显得尤为重要.提出一种基于张量Tucker分解和小波包变换的高光谱图像压缩算法.首先,该算法利用Tucker分解的性质,充分提取高光谱图像中各个模式下的信息,并利用其中包含有空间信息的光谱模式对高光谱图像的光谱维进行解相关.然后,运用比经典Mallat小波分解更为有效的小波包变换对光谱去相关后保留下来的主成分进行JPEG2000压缩.实验结果表明,本算法压缩性能远远好于经典的三维小波算法,并且由于张量分解的应用,不论在码率失真表现还是信息保真度上,本算法均比基于一维主成分分析的高光谱压缩算法更具优势.     

一种新的Wyner-Ziv视频编码关键帧抗误码方案研究

在Wyner-Ziv视频编码传输系统中,关键帧的正确传输和准确解码对于整个系统的编解码性能有着重要影响.然而在无线通信系统中,由于网络故障、网络拥塞等会造成关键帧数据丢包的问题,这严重影响了接收端的解码质量.本文针对关键帧丢包问题提出一种新的解决方案,即在有反馈信道的条件下,通过对丢包帧增加部分额外Wyner-Ziv码流进行纠错并恢复解码端的受损图像,从而有效地提升视频质量.实验测试结果表明:当关键帧丢包率为1%~20%时,相比于典型的帧内错误隐藏算法,本文方案对重建图像纠错后的PSNR最大可提高20dB,且即便是丢包率很高的情况下,也能够较好地提升关键帧的R-D性能.     

基于位平面的渐进水声图像传输的研究

针对水声信道高噪、强干扰、传输时延大、带宽很窄等特点,本文基于位平面对水声图像传输进行了研究.以位平面将图像分解,基于JBIG标准进行压缩;根据位平面重要程度进行不等纠错信道保护,并以渐进方式传输图像.信道仿真结果表明,本方案接收端图像的可重构性与重构质量都较高,在较低接收信噪比时仍有优异的表现,其图像传输方案完全能够满足水下图像传输性能的要求.     

H．26L压缩编码中去块滤波器的实现

在对H.26L视频压缩编码分析和研究的基础上,对其中的去块滤波器进行了深入剖析,以VC++为基础对其进行了软件实现.使视频图像数据经过去块滤波器后,更有效地消除了由于基于块的DCT变换和运动补偿算法而对码流形成的方块效应.去块滤波器的使用,提高了在低码率的情况下图像传输的主观质量,获得了较为满意的结果,具有一定的实用价值.     

嵌入式图像传输系统的研究及在工业中的应用

本文主要针对局域网的图像传输系统进行研究,对工业领域图像等信息的传输给出了解决方案。系统采用ARM9及WinCE嵌入式系统做终端机,通过路由器组建局域网,实现图像等信息在Ethernet内传输,有效地解决了工业流水线生产中所需的图像、文本等信息的传输问题。     

用于JPEG2000图像认证的可逆水印算法

提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法. 在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息. 当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.     

基于JPEG的图像压缩传输系统

图像作为信息的载体被广泛应用,但由于数字图像的数据量过于庞大,因此在存储和传输之前必须进行压缩.介绍JPEG压缩标准,重点论述了基于JPEG编解码芯片ZR36060的图像压缩传输系统的功能、组成结构及软件设计等方面的内容,最后针对实验结果讨论系统的压缩性能.     

基于Bandelets和Wavelet变换的感兴趣区域图像压缩

图像的边缘信息对图像的整体视觉效果起着极其重要的作用.因此,在有损压缩过程中如何有效的保留边缘信息是影响视觉质量的一个重要方面.小波和二代Bandelet可以分别对图像的光滑区域和边缘纹理部分达到理论上的最优逼近.提出一种利用Bandelet和小波互补压缩方法,在低比特情况下能够较好的保留图像的边缘信息和纹理细节,从而使图像的整体视觉质量得到提高.实验结果表明,该方法相对于传统的小波变换压缩方法能够更好地提高图像的整体视觉质量.     

注意力分布机制下的全景图像质量评价

全景图像是虚拟现实媒体内容最主要的形式之一,可以为观看者提供360度自由观看的效果.全景图像在采集、拼接、压缩、传输和播放等环节都可能对图像质量造成损害,严重影响观看者的体验,准确地评价全景图像的质量对推进其应用有重要的意义.本文从观看者注意力分布角度,提出一种基于显著性检测的无参考全景图像质量评价方法,可减少弱纹理区域对质量计算的干扰;此外,从全局质量感知并结合注意力分布特性,提出一种基于多特征融合的无参考全景图像质量评价方法,能更好地反映全景图像的颜色及清晰度质量.     

基于Arnold变换的图像置乱算法及实现

随着互联网的普及和网络带宽的提高,人们越来越多的在互联网上传输图像、视频等多媒体信息,开展如远程教学、网络办公等网络业务.许多重要的图像信息也会在互联网上传播,如:病人病例、设计图纸、军事资料,这些重要的图像信息在互联网上传输时必须进行加密,图像置乱技术可以做为图像信息的一种加密算法.本文首先介绍了常用的几种图像置乱算法,然后讨论了基于Arnold变换的图形置乱算法及其周期性,最后用MATLAB7.0对这一算法进行了实现.