鄂尔多斯盆地马家沟组风化壳气层特征分析

为了对鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组风化壳气藏进行有效的岩性识别和气层识别,通过岩心描述、薄片观察、物性测试及测井分析等手段,结合试气成果,明确了风化壳储层的岩石学特征、孔隙结构特征以及电性和含气性特征,并在此基础上建立了岩性和气层解释标准。研究认为:含膏白云岩是盆地中东部风化壳主要储层类型,膏模孔是主要储集空间;储层低孔低渗,溶孔发育的非均质性加剧了储层非均质性;密度-深侧向电阻率交会图版可以很好地区分灰岩和白云岩,声波时差-深侧向电阻率交会图版也有较好的识别效果;应用声波时差-深侧向电阻率交会图版和密度-深侧向电阻率图版可以确定气层的电性下限并对气层进行有效识别。     

基于矿物组分差异的致密气层识别方法

四川盆地天府地区侏罗系沙溪庙组为典型的致密砂岩气层,与沙溪庙组沙二段产气无水特征不同的是,沙一段存在明显的产水现象,而前期建立统一的电阻率与孔隙度交会图难以区分不同的流体性质,适用性较差。为解决流体性质识别的问题,基于密度和中子测井的相关性原理,在考虑不同岩石矿物组合类型差异的基础上,提出了应用密度和中子测井曲线分离的程度表征不同的矿物组合类型,进而建立了基于密度中子分离度的电阻率与孔隙度交会图版。该图版明显提高了气层和气水层的的区分能力,并结合饱和度计算结果确定了气层的饱和度下限,实际试气资料应用效果验证了该方法的有效性。研究成果对于复杂矿物组分的致密气储层流体性质识别具一定的借鉴性。     

超浅疏松地层气超浅疏松地层气、水层识别方法——以大庆某地区黑帝庙层为例

大庆某地区黑帝庙储层压实程度低、成岩作用差、物性好,导致气、水层的电性特征相近而难以区分。在储层岩性、物性、水性和电性关系分析的基础上,确立中子测井为气层敏感曲线。以中子测井曲线为核心,建立中子测井与深侧向电阻率、密度、声波时差的交会图,确定气层解释下限标准。利用电阻率与声波时差、自然电位以及中子测井与密度、声波时差在气、水层匹配关系的不同,提出多曲线重叠与气测资料综合定性判断气层方法。为进一步扩大气层响应特征,采用多曲线定量计算气层解释综合判断参数,并与自然电位曲线交会区分气、水层,取得较好效果。15口试气井解释结果与试气结论进行背对背验证,气层解释符合率达到了84.4%。     

致密砂岩气层测井评价方法研究

致密砂岩气属于典型的非常规天然气。针对鄂尔多斯盆地东部X区块的致密砂岩储层进行评价方法研究。该地区的致密砂岩气储层具有孔隙度非常低、渗透率极差、孔隙结构十分复杂、非均质性强等特点,加大了储层含气性的解释难度。为了能更有效的识别致密砂岩的含气性,根据压汞、核磁共振等岩芯分析资料,初步建立了孔隙度、饱和度的测井解释模型,利用常规方法、多极子阵列声波、微电阻率扫描等测井资料研究了致密砂岩气的识别方法,提高了储层测井评价的准确率。     

利用声波反演技术识别储层流体性质

储层流体性质识别是测井解释的重要内容之一.在钻井过程中,储层所含流体性质一般在录井岩屑或钻井取心中能够直接定性识别,但录井岩屑和岩心受到井内泥浆等因素的影响,无法准确评价.有些测井技术,例如核磁共振成像测井,可以直接测量储层流体性质,但由于费用问题,不可能对所有井进行核磁共振测井.为此,本文研究如何利用常规声波测井方法进行流体性质识别.首先建立流体识别模型,根据模型把声波时差反演成电阻率值,再用反演电阻率和实测电阻率进行比较.当实测电阻率大于反演电阻率时,储层为气层;当实测电阻率小于反演电阻率时,储层为水层;气水同层和含气水层介于气层和水层之间,可根据实测电阻率和反演电阻率的差值大小来判别.实例表明,该方法适用于孔隙度较高的储层,孔隙度越大,流体判别的准确性越高.对低孔裂缝性储层及储层物性较差时,效果较差.     

鄂尔多斯盆地TBM气田下二叠统低渗透储层测井解释模型建立及气、水层识别

TBM气田位于鄂尔多斯盆地北部伊陕斜坡带 ,区内主要含气层系为下二叠统山西组山一段以及下石盒子组盒一段。根据岩心分析结果统计 ,该地区属中 -低孔、低 -特低渗地层。在充分研究该地区最新测试分析等资料基础上 ,通过储层“四性”关系研究 ,建立油藏地质特性与测井响应特征的映射关系 ,确定测井储层参数转换模型 ,划分渗透性地层 ,计算反映储集层基本特性的地质参数 ;并以测井解释成果为基础 ,以试气证实的气层、水层及干层为标准 ,建立气层、水层及干层的测井模式 ,制作测井参数图版 ,采用地质、测井、气测相结合的方式 ,逐层逐井对未试气的储层重新进行气层、水层及干层判识     

超浅疏松地层气、水层识别方法——以大庆某地区黑帝庙层为例

 大庆某地区黑帝庙储层压实程度低、成岩作用差、物性好,导致气、水层的电性特征相近而难以区分.在储层岩性、物性、水性和电性关系分析的基础上,确立中子测井为气层敏感曲线.以中子测井曲线为核心,建立中子测井与深侧向电阻率、密度、声波时差的交会图,确定气层解释下限标准.利用电阻率与声波时差、自然电位以及中子测井与密度、声波时差在气、水层匹配关系的不同,提出多曲线重叠与气测资料综合定性判断气层方法.为进一步扩大气层响应特征,采用多曲线定量计算气层解释综合判断参数,并与自然电位曲线交会区分气、水层,取得较好效果.15 口试气井解释结果与试气结论进行背对背验证,气层解释符合率达到了84.4%.     

苏里格气田南区上古气藏低阻气层形成机理

针对鄂尔多斯盆地苏里格气田南区上古气藏低孔低渗岩性气藏气、水分异差,低阻气层较为发育且气层识别难度大的问题,探讨造成气层低阻的原因,为低阻气层的识别提供依据。作者综合利用岩心、薄片、扫描电镜、地层水、测井和试气等资料,结合构造特征和沉积背景,重点分析了有可能影响该区地层电阻率的不动水饱和度、黏土矿物、粒度、孔隙结构、地层水矿化度和泥浆侵入等因素。结果表明,低阻气层的形成是多种因素综合影响的结果,其中微细晶间孔隙发育、孔喉结构复杂造成的高不动水饱和度是气层低阻的主控因素;低幅度构造下气水分异差、高矿化度、黏土矿物和泥浆侵入对电阻率的降低也有不可忽视的影响。该区低阻气层的识别与评价过程中要充分考虑储层微细晶间孔发育程度及孔隙结构复杂程度,以提高低阻气层的辨识率。     

鄂尔多斯盆地东缘盒4段气层低阻成因机理

鄂尔多斯盆地东缘盒4段含气层普遍具有低阻特征,识别难度较大,且成因机理尚不明确,制约了储层产能评价和预测工作的开展.为实现盒4段致密气藏天然气高效开发,在总结该区低阻气层测井响应特征的基础上,基于岩心分析、地层水组分、测井、试气和生产资料分析,从宏观和微观两个方面入手,开展区内气层低阻成因研究.研究表明:该区低阻气层发...     

北大港浅层气识别技术研究与应用

本文主要以北大港浅层气研究项目为基础,应用测井处理、解释方法,选取了对气层最敏感、特征最突出的测井曲线,研究表明中子伽马、密度、声波等测井曲线反映气层特征明显,采用声波时差-中子伽马曲线重叠法、补偿中子-补偿密度曲线重叠法、测井曲线对比法等方法开展单井浅层气气层识别,摸清单井纵向含气分布情况。在横向上利用地震资料提取样板,预测浅层气的分布,研究过程中在港东开发区主要应用了能量吸收分析技术,开展了地震信息储层含气性预测与气层识别,尤其在Bq1井地区极浅层开展了气层预测,效果比较理想;在港西开发区利用地震AVO油气检测技术在G189井明化镇组进行了浅层天然气预测,取得了较好的实验性效果。     

核磁共振测井在准噶尔盆地应用研究

核磁共振测井可以提供直观、准确的孔隙度、渗透率等参数，它所提供的参数与岩石骨架和矿物无关。在测井解释方面，核磁测井能够提供自由水、泥质束缚水、毛管束缚水和烃的饱和度，而毛管束缚水恰恰是引起泊藏低电阻率的重要原因之一，因此，核磁测井对于寻找低电阻油藏具有重要的意义。在储层产能评价方面，通过对核磁回波串的处理，根据孔隙流体氢核的驰豫、扩散等机理的研究，核磁可以提供孔隙类型、孔径大小、孔径结构、孔隙流体类型等特性，这对于油气评价和产能预测具有指导性的意义。     

第四系天然气藏储层物性参数测井解释模型

以柴达木盆地东部台南第四系松散未成岩生物气藏为例 ,研究建立该类储层物性参数测井解释模型的方法。主要包括 :(1)应用“JD 5 81”常规测井资料 ,通过定量计算对声波测井进行了压实、泥质及含气影响的校正 ,建立了孔隙度测井解释模型 ,探索性地提出声波测井曲线天然气影响的定量校正方法 ;(2 )根据毛管理论 ,综合应用毛管压力曲线、岩石物性、岩性分析及测井资料建立了渗透率测井解释模型。研究结果表明 ,利用电阻率曲线对声波测井进行天然气影响的定量校正方法是可行的 ,该方法提高了气藏孔隙度声波测井解释模型的精度 ,实现了应用“JD 5 81”常规测井资料即可进行储层孔隙度参数评价的研究。储层微观孔隙结构参数孔喉半径均值的主要影响因素是岩石比表面及孔隙度 ,综合利用孔隙度与岩性测井曲线可以较为准确地计算该参数 ,这为储层渗透率参数的评价奠定了基础。     

古16井区火山岩储层测井评价

通过成像测井资料并结合地质资料和常规测井资料分析,对16井区火山岩裂缝性储层有效性和渗透性进行了评价研究。结果表明:火山岩储层空隙类型主要为裂缝和基质溶孔,储层模式主要为裂缝直接连通裂缝型、裂缝间接连通的孔隙—裂缝型,储层类型有低孔—裂缝型和孔隙—裂缝型2种;储层孔隙度较小,基质岩块孔隙度为2%~22%;裂缝为0.01%~0.08%,为低孔、低渗性储集层;储层主要分布在火山岩的中上部不整合面250 m以内。     

气藏产能测井预测方法研究综述

气藏产能的精准预测直接关系到开发方案的有效制定。地球物理测井能够直接从井筒中获取储层信息，并有效表征与产能相关的孔隙度、渗透率、含气饱和度等参数，因此气藏产能测井预测研究备受业界重视。本文基于国内外气藏产能预测方法的文献调研，简要阐述了影响气藏产能的主控因素之后，系统梳理和归纳总结了测井曲线特征法、数理统计法、采气指数法、人工智能法等常见的4类气藏产能测井预测方法，最后对其气藏产能测井预测方法的适用性进行了分析，并对今后气藏产能测井预测方法进行了展望。旨在通过本文的研究综述，为今后各类气田产能测井预测方法的优选提供一定的理论参考。     

火山岩气藏开发现状综述

根据国内外火山岩气藏勘探开发的成功实例,分析总结了一般火山岩气藏的地质特征和开发特征,即火山岩气藏岩石类型繁多和岩性复杂、孔隙结构复杂、储集空间类型特殊多样、孔隙度小、渗透率低并且孔隙度和渗透率差异大、储层非均质性严重、含气面积和有效厚度变化大、气水分布复杂、双重介质储层。着重分析了升平气田火山岩储层的地质特征和该火山岩气藏开发特点。指出了产量稳定、地层压力下降小,气井产量大小与裂缝关系等火山岩气藏一般开采特征。提出了火山岩气藏增产措施和储层保护措施。     

页岩储层岩芯核磁共振响应特征实验研究

 系统研究致密页岩储层核磁共振响应特征对于将核磁共振技术应用于该类油气资源开发具有重要的基础指导作用。综合使用核磁共振、气水离心等实验技术研究了页岩核磁共振T₂谱响应特征、核磁孔隙度、可动流体T₂截止值及岩石比表面分布等储层特征。研究结果表明,页岩T₂谱可以分为3种类型,即单峰T₂谱、含有孤立右峰的双峰T₂谱及左、右峰连续分布的双峰态T₂谱,页岩绝大多数T₂弛豫时间小于10ms,储层中裂缝孔隙约占总孔隙空间的9.16%。基于核磁共振T₂谱计算的页岩比表面主要分布在3.59—80.51μm^-1。页岩核磁孔隙度普遍小于水测孔隙度,平均误差约为22.33%,其与黏土孔隙、裂缝孔隙发育等因素有关。结合气水离心实验结果,计算得到页岩储层核磁共振可动流体T₂截止值分布在3.87—16.68ms,平均值为8.29ms,储层基质岩石游离气饱和度平均值约为9.72%。     

红台地区录井与测井技术综合识别致密气层浅析

针对红台地区低孔低渗性砂岩储层的特点,研究了将录井与测井技术综合起来对致密气层进行识别的方法,指出录井技术中气测录井对气层反应灵敏,而测井技术上可通过三孔隙度曲线叠合法及声波曲线与深电阻率曲线叠合法综合分析来识别气层,在实际应用中取得了很好的效果。     

非均质碳酸盐岩储层及产能评价方法探索

非均质碳酸盐岩储层的定量评价以及产能预测一直是测井分析中难以解决的问题,利用成像测井、核磁共振测井和偶极声波测井等资料分析了非均质储层特征,通过核磁共振测井分析了孔径大小及其与渗透率的关系,介绍了如何利用POROSPECT计算结果来描述原生、次生孔隙度,并研究了成像测井和核磁共振测井定量描述非均质储层的方法,较好地探索了孔洞缝发育程度、总孔隙度、次生孔隙度、渗透率、孔径大小与产能的关系以及利用核磁共振、成像测井评价产能的适应性,效果明显。