机会成本法在自然环境与资源管理决策中的应用

机会成本是经济理论应用于管理活动最具实践意义的概念之一.在环境与资源经济学中机会成本法是一个重要的评价方法,它从资源的稀缺性和多用性出发,帮助决策者建立资源配置比较的观念,全面地考虑各种备选方案的收益.该法既可用于估算因环境污染造成的经济损失,又可为资源最佳利用方案的选择提供重要依据.本文从机会成本的基本内涵入手,就机会成本法在环境与资源管理决策中的应用现状作了概论,并以宁波象山港为例探讨了机会成本法在海域资源规划管理中的应用.结果表明,与其他经济学的评价方法相比,机会成本法简单易行且有效,可为环境与资源不同利用方式的选择、为环境与经济的权衡提供决策依据.     

对Condor检查点机制的改进

介绍Condor的工作原理和Condor的检查点机制.对Condor的检查点机制进行了改进,实现了进程迁移时间的减少,减少了作业运行时间,同时还削弱了目标节点对源节点的依赖性.通过一个具体的作业调度程序成功地测试了Condor的检查点的正确性、检查点功能的可用性、检查点库提供的一些编程接口API的可用性和对Condor检查点机制改进的可行性.     

计算网格中一种可用性增强的作业执行模型

如何保障用户QoS是动态可用性资源组成的网格环境中面临的一个新问题。针对网格资源的可用性特点,提出了可用性增强的作业执行服务(Availability-enhanced Job Execution Service,AJES)的概念及其确定方法,基于该概念提出了可用性增强的作业执行模型(Availability-enhanced Model for Job Execution,AMJE),通过将作业调度到AJES包含的1个或多个网格节点中的资源上冗余执行以增强作业所需的可用性。将模型中的各方根据其效益描述为一个博弈过程,求得了在资源收益和用户QoS之间平衡的AJES可用性值。实验结果表明本文提出的作业服务模型能显著提高资源收益和增强用户QoS的保障水平;并且,对于可用性动态变化的网格环境具有更好的适应性。     

一种CAPP和车间作业计划的集成模式

ＣＡＰＰ和车间作业计划是ＣＩＭＳ环境下，车间生产活动的两项重要内容。本文提出了一种分布式ＣＡＰＰ和独立制造岛生产作业计划的集成模式．该模式基于车间（制造岛）制造资源的可用性和来自车间现场的实时反馈．     

基于可信度策略的校园网格作业调度算法

为了实现校园网上的资源共享,降低资源浪费,文中讨论了基于网格技术的校园网作业调度模型,并设计和实现了基于可信度遗传算法的作业调度方法.该方法采用资源可信度策略,同时结合遗传算法的优点,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性.实验结果表明该作业调度方法收敛速度快,全局寻优能力强,整体性能优于其他调度算法.     

具有学习效应且加工时间可控的单机排序问题

讨论一类加工时间可控的单机排序问题.在这一问题的模型中,机器具有学习效应,工件的实际加工时间为同时依赖于所排位置和所分配的资源量的资源消耗函数,其中资源消耗函数又分为线性资源消耗函数和凸资源消耗函数这两种函数.考虑共同工期分派方法和松弛工期分派方法这两种工期分派方法.极小化一个包含加权总误工数的费用、工期分派的费用、最大完工时间的费用和总资源消耗的费用的目标函数.对于工件加工时间的两种资源消耗函数与工期分派方法的不同组合,算法复杂性为O（n4）的多项式时间算法相应地被给出.创新之处是：在Shabtay研究的基础上增加考虑了学习效应后,计算相关问题的算法复杂性仍保持不变.     

甲烷氧化偶联催化剂和部分氧化反应机理的原位及非原位谱学表征

采用原痊红外和原位显微Raman光谱技术及XPS、吡啶（Py)吸附的漫反射UV谱、Py-TPD、CO2-TPD等方法对含氟稀土基催化剂上甲烷氧化偶联（OCM）反应活性氧物种、催化剂表面酸碱性进行了考察。在O2预处理和/或工作条件下的SrF2/La2O3,SrF2/Nd2O3,LaOF,BaF2/LaOF和BaF2/CeO2等催化剂上原位观测到超氧物种（O2^-),并在其中前4种催化剂上检测到O2^-物种与CH4反应生成的气相C2H4,CO2和表面碳酸盐等OCM反应主、副产物。这些结果为O2^-是相应催化剂上OCM反应的活性氧物种首次提供了直接的光谱证据。研究结果表明,催化剂的OCM反应性能与其表面酸碱性的强弱并无简单的对应关系。采用原拉时间分辨红外光谱和原位显微Raman光谱技术对SiO2和γ-Al2O3负载的Rh、Ru催化剂上甲烷部分氧化（POM）制合成气反应的研究表明,由CH4直接氧化生成CO和H2是Rh/SiO2上POM反应的主要途径,而燃烧-重整机理是Ru/γ-Al2O3和Ru/SiO2上CO和H2生成的主要途径,反应条件下催化剂表面氧（O^2-)物种浓度的差异很可能是导致这两种催化剂体系上POM反应机理不同的主要原因,其本质可能源于Rh和Ru对氧的亲合力的不同。     

基于正交星座调制的速率为2的空时分组码

〗Alamouti空时分组码是2发射天线的全分集全速率的空时分组码。提出一种基于复信号星座的正交星座调制（OCM）方案，采用这种方案的编码效率为2，它是Alamouti码的2倍。仿真结果显示，功率归一化的OCM误码性能和BPSK信号星座调制的Alamouti码性能相近，但OCM的性能比QPSK调制的Alamouti码的性能要好。     

一个支持跨域资源同步分配的虚拟作业模型

提出一个能够在跨域环境中为网格并行应用程序完成同步资源分配的虚拟作业模型VJM, VJM能避免由于多个并行作业竞争而产生的死锁, 并利用小作业装填技术缓解因同步资源分配而产生的浪费. VJM并不依赖于资源预约机制, 因此可以通过标准的GRAM协议与现有的多数局部调度器协作. 最后, 在元调度器CSF4中实现了该模型, 并通过生物信息并行应用程序mpiBLAST-G2验证了该模型的合理性.     

基于正交星座调制的速率为2的空时分组码

Alamouti空时分组码是2发射天线的全分集全速率的空时分组码。提出一种基于复信号星座的正交星座调制（OCM）方案，采用这种方案的编码效率为2，它是Alamouti码的2倍。仿真结果显示，功率归一化的OCM误码性能和BPSK信号星座调制的Alamouti码性能相近，但OCM的性能比QPSK调制的Alamouti码的性能要好。     

网格环境下多集群资源虚拟化的设计与实现

针对网格基础平台与多集群的互操作问题,基于西北工业大学校园网格,提出集群资源调节器用以屏蔽集群调度系统的分布性,利用网格技术平台共享资源,消除信息孤岛,并结合调度系统管理作业,使得作业的吞吐量和资源的利用率达到最大化,实现资源虚拟化.通过实现自适应管理机制,准确刻画资源的动态性,提高系统的工作效率.     

基于Petri网和GASA的双资源JSP动态优化调度

以带有控制器的Petri网为建模工具对柔性生产调度中的离散事件建模.该模型不仅能够反映柔性生产线上待加工产品的多条工艺加工路径及其资源约束,还可以对系统的设备维护、各种优先级等特性进行描述.利用遗传算法和模拟退火算法(GASA)获得调度结果,用于解决作业车间在机床、操作工人等生产资源制约条件下的动态优化调度.该调度以生产周期为目标,通过多种交叉、变异、概率更新、再分配策略等遗传和模拟退火操作,得到目标的最优或次优解;尤其重要的是该算法能够在扰动发生后迅速提供新的调度计划.对算法进行了仿真研究,结果表明该算法是可行、有效的.     

网格中基于拍卖模型与遗传算法的作业分配

引入微观经济学与遗传工程知识,兼顾时限与成本,设计了一种网格中的作业分配方法.首先基于拍卖模型确定资源购买者和资源提供者之间的资源交易价格,然后使用遗传算法寻找作业分配最优方案.仿真结果表明,该方法是可行和有效的,不仅效用较高,而且作业对资源的分配较均衡,优于PRIMAL方法.     

Histone H2AX-dependent GABA(A) receptor regulation of stem cell proliferation

Stem cell self-renewal implies proliferation under continued maintenance of multipotency. Small changes in numbers of stem cells may lead to large differences in differentiated cell numbers, resulting in significant physiological consequences. Proliferation is typically regulated in the G1 phase, which is associated with differentiation and cell cycle arrest. However, embryonic stem (ES) cells may lack a G1 checkpoint. Regulation of proliferation in the 'DNA damage' S/G2 cell cycle checkpoint pathway is known for its role in the maintenance of chromatin structural integrity. Here we show that autocrine/paracrine gamma-aminobutyric acid (GABA) signalling by means of GABA(A) receptors negatively controls ES cell and peripheral neural crest stem (NCS) cell proliferation, preimplantation embryonic growth and proliferation in the boundary-cap stem cell niche, resulting in an attenuation of neuronal progenies from this stem cell niche. Activation of GABA(A) receptors leads to hyperpolarization, increased cell volume and accumulation of stem cells in S phase, thereby causing a rapid decrease in cell proliferation. GABA(A) receptors signal through S-phase checkpoint kinases of the phosphatidylinositol-3-OH kinase-related kinase family and the histone variant H2AX. This signalling pathway critically regulates proliferation independently of differentiation, apoptosis and overt damage to DNA. These results indicate the presence of a fundamentally different mechanism of proliferation control in these stem cells, in comparison with most somatic cells, involving proteins in the DNA damage checkpoint pathway.     

一种基于拍卖与群体智能的作业分配方法

基于微观经济学与群体智能知识,设计了一种网格系统中的作业分配方法.该方法首先基于改进的英国式拍卖模型确定资源购买者和资源提供者之间的资源交易价格,然后使用混沌搜索混合粒子群优化算法寻找作业分配方案,通过引入适当的适宜值函数,达到了兼顾时限与成本的目的.仿真结果表明,与现有的一些方法相比,该方法是可行和有效的,作业对资源的分配较均衡,效用较高.     

适用于光纤网格的可自适应调度算法

根据光纤传输特性建立光纤网格模型,给予网络资源同计算、存储等网格资源同等的地位,并将数据传输中网络资源的分配考虑进去,从而真实地反映出网络占用对整个工作调度的影响.基于List Scheduling算法描述一种应用于光纤网格上的可自适应的任务调度算法,其中的路由算法通过修改Dijkstra算法而得到.同固定算法的比较结果证明了该可自适应算法的有效性.     

云计算环境下多级映射作业调度算法的研究

云计算是一种新兴的资源使用和计算交互模式,是目前商业机构和科研机构的研究热点之一.在云计算环境中用户需求和资源的分布对该环境中作业调度的影响很大,虚拟技术的使用使云计算环境中的作业调度与传统的作业调度存在很大的差别.针对云计算环境特点,根据用户的需求将作业进行分类,同时将资源分类,引入中间代理节点进行任务调度,形成多级映射作业调度算法,提高作业的并发度,使总任务完成时间缩短.通过实验验证多级映射作业调度算法是一种可行的作业调度算法.     

带有准备时间和退化维护的单机排序问题

研究带有可变加工时间、准备时间和退化维护的公共交货期与凸资源分配的单机排序问题.工件的实际加工时间是关于所分配的不可再生资源量和与工件位置有关的退化效应的函数,并且在每个工件加工之前都有一个准备时间,它是有关资源分配的凸函数.为了消除机器的退化,在规划时间内最多允许执行一次维护活动.在资源总量有限的条件下,确定最优工件排序、最优公共交货期、最优维护位置和最优资源分配方案,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、公共交货期和最大完工时间构成的总费用最小.根据优化的相关知识,将问题转化为匹配问题,给出了该问题的启发式算法.     

TOR(target of rapamycin)介导的翻译调控

TOR是细胞营养状态、能量状态的传感器,其信号转导系统参与了细胞外营养成分、生长因子等对细胞生长的调控,它通过调控蛋白质翻译过程的多个环节,如通过调控S6KI、4E-BPI、eEF2等多种因子的生物功能,从而在蛋白质翻译的起始、延伸等多个水平调控体内蛋白质的翻译,从而影响细胞的生长以及细胞周期的调控。     

基于研究型大学图书馆建设的几点思考

以科学研究见长的研究型大学是保持我国教育竞争力的重要战略资源,建立符合研究型大学发展特点的大学图书馆需要在服务对象、岗位设定、资源存储、职能界定等细节上注重特色管理。