建筑施工场界噪声监测工作中应注意的问题

随着城市建设的发展,建筑施工噪声污染日益严重,已成为社会不稳定因素之一。本文将建筑施工场界噪声监测工作分为测量前的准备、进入正式测量、测量结果与修正及其它注意事项四个部分,就其应注意的问题分别进行阐述。     

环境自动监测监控数据法律效力研究

环境自动监测监控系统是强化污染源监管,提高环境管理现代化、信息化水平的重要手段.具有法律效力的污染源自动监测数据是环境保护行政主管部门进行总量考核、监督执法、排污申报核定等工作的基础.由于我国环境自动监测监控工作刚刚起步,还没有较完善的管理细则与技术规范与之相配套,致使自动监测监控数据法律效力存在缺陷,影响了自动监测监控数据的实践应用.要改变环境自动监测监控数据的法律效力缺陷,一是应确立数据的法律证明效力,要求有证据能证明监测数据的客观真实性；二是应明确环境自动监测监控数据的所有权,以明晰相关方的法律责任.     

数理统计在排污申报登记工作中的应用

通过对南洋河4个重点污染源连续监测的数据,运用数理统计的方法对其进行分析,剔除可疑数据,最后得出不同期间排污规律无显著性变化的结论,介绍了数理统计在排污申报登记工作中的具体应用。     

浅析制浆造纸行业排污许可申报常见问题及处理方法

结合福建沿海某工程实例,从排污许可管理类别判定、基本信息申报、许可内容、自行监测要求方面,研究分析造纸企业开展排污许可申请应当关注的要点,为该行业的排污许可申报提供参考。     

台风对深海海洋环境噪声的影响

中低频海洋环境噪声受海表面风速的影响显著,台风经过时,海表面风速在短时间内迅速增大,因此海洋环境噪声强度显著增加.本文通过分析两次台风经过垂直接收阵附近时接收器记录的海洋环境噪声,研究了台风条件下,环境噪声强度随风速和频率变化的关系.文中结合风成噪声源级模型和台风激发的水下噪声场模型对台风影响下的深海环境噪声场进行了理论仿真,并将仿真结果与实测噪声数据进行最小二乘曲线拟合,得到噪声源级模型中风速和频率的指数项系数的取值.结果表明:台风对高频噪声的影响更显著,200 Hz以下的噪声受风速变化的影响较小.环境噪声强度近似与风速的三次方成正比,且当风速的指数项为3时,频率的指数项取值在-0.85附近.     

变压器局部放电监测中的小波去噪方法

由于强烈的窄带周期干扰、白噪声和脉冲干扰等外部干扰,变压器局部放电在线监测技术中的局部放电信号提取一直是个难题.应用小波去噪技术研究了局部放电在线监测中的噪声抑制方法,对母小波及阈值(threshold)的自动选择方法进行了深入研究.仿真信号和现场实测信号分析表明,该方法适于变压器局部放电在线监测中的白噪声抑制,而对周期窄带干扰的抑制效果相对较差,需与其它对窄带周期干扰抑制效果较好的数字滤波方法结合,将具有良好的实际应用效果.     

厂界噪声测量不确定度评估及应用

为了准确测量厂界噪声,引入噪声测量不确定度,通过对厂界噪声的测定分析,同时对厂界噪声测定不确定度作出评估.并提出为合理评价厂界噪声达标与否,在噪声的监测报告中应时本次监测的不确定度进行评估.     

样本受零均值噪声影响下的学习理论的若干理论研究

学习理论的关键定理和学习过程收敛速度的界为支持向量机等应用性研究提供了理论基础，因此在统计学习理论中起着非常重要的作用.目前对这两部分内容的研究，人们总是假定所处理的样本不受噪声的影响，从而不会引起误差，但由于人为、环境等因素的影响，事实往往并非如此.基于此种考虑，文中给出并证明了样本受零均值噪声影响下的学习理论的关键定理并讨论了学习过程一致收敛速度的界.     

基于模态柔度矩阵变化指标的结构损伤预警方法

根据结构损伤后其柔度增大的特征,在与实测自由度相应的柔度矩阵基础上,提出了基于模态柔度矩阵变化的损伤预警指标FI 以及运用该指标对实际结构进行损伤预警或异常检测的步骤.损伤预警指标的敏感性分析包括不含噪声和含噪声情况.该指标的损伤报警阈值可依据结构在无损状态时由健康监测系统或定期检测所得到的实测模态数据以及结构有限元模型的模态分析结果计算得到.以润扬长江大桥斜拉桥为背景的数值模拟分析结果显示:无论有无噪声的影响,指标FI 都随着斜拉桥拉索或主梁损伤程度的增加而增大,且大于相应的损伤报警阈值. 在工程结构的使用过程中,可根据实测数据长期、连续地计算并观察指标FI的大小及其变化情况,在FI 值超过报警阈值时给出报警信号.     

基于GIS技术的道路交通噪声预测技术

随着社会的不断发展,城市居民汽车拥有量不断增加,对城市声环境质量造成了不小的影响,随着人们对环境质量要求的不断提高,道路交通噪声产生的危害也备受重视。该文以城市道路数据与道路噪声源数据为例,通过GIS软件支持,创建道路和声源模型,对噪声场进行计算,实现噪声场叠加,对交通噪声情况和变化进行确定,以此实现评估。结果分析表明：所选路段噪声影响预测结果与实际监测结果近似,城市道路车流量密集,大部分是公交车、中型客车和小型汽车,噪声影响较大,对于城市环境的危害是广泛的。     

基于 GPRS技术的数字化环境噪声监测系统

针对目前我国城市环境噪声污染严重的实际情况,文章研制了一种基于GPRS技术的数字化环境噪声监测系统,由于GPRS无线通讯网络具有永远在线、快速登录和高速传输等优点,所以该系统的构成不受测点数量的限制和测点位置的制约,系统具有实时、同步监测城市环境噪声和厂界噪声、噪声超标报警、历史数据存储以及将环境噪声信息以Web形式在地理信息系统上显示等功能。     

提高CEMS比对监测准确性措施的应用探讨

本文提出了提高比对监测数据准确性的五项措施,包括去除烟气中水分的影响、提高测量仪器的精密度、增加比对监测断面、督促企业加强CEMS监测点位的管理、颗粒物采样滤筒的优化,并用数据进行了比对分析,提高CEMS比对监测的准确性,让CEMS能够更好地监测企业的排放污染物,为环境保护主管部门依法进行排污申报审核、排污量核定、排污许可证发放、总量控制管理、环境统计、排污费征收核定、行政处罚等环境管理、执法提供科学依据。     

基于小波变换的钻头实验信号降噪方法

在钻头破岩实验中存在钻头对岩石的周期性动载冲击,同时受实验设备和环境等因素的影响,在动态信号中存在着大量噪声,无法获得准确的测试数据,实验结果往往不能真实反映实验的特性和规律。基于小波变换的浮动阈值方法,建立了一套用于钻头破岩实验测试信号噪声压制方法,通过对实验和实测数据的处理和分析,证明了方法有效性,提高了实验数据的准确性和可靠性。     

排污申报登记制度在环境管理中的操作阐析

简述排污申报登记制度的特点,指出排污申报登记制度在环境管理中的存在谎报瞒报虚报等现象,提出应加大宣传力度,提高环保部门自身识别能力,强化执法力度,推行事后申报等措施,促进排污申报登记制度在环境管理中有效全面实施.     

基于模糊逻辑的综合地图匹配算法

车辆导航系统大都采用航位推算和GPS来估计车辆的位置,由于受GPS噪声的影响,实际测量的位置往往带有偏差。应用数字化道路图的地图匹配算法可以解决这一问题。提出基于模糊逻辑理论的综合地图匹配算法,充分考虑了道路几何特性以及GPS测量数据的偏差特性,实验证明该算法是有效和可用的。     

电力线信道噪声分析及建模研究

电力线信道噪声干扰是影响电力线通信(power line communication,PLC)的主要因素,为了研究电力线信道噪声的统计特性,以采集的场测噪声数据为依据,在时域和频域分析了低压电力线信道的噪声特性,并以此为基础,利用统计的方法建立了窄带噪声和脉冲噪声模型。通过实测噪声的统计特性对所建噪声模型进行优化,对电力线信道噪声的统计特性进行了计算和仿真。结果表明,所建立的电力线信道噪声模型与采集的实际噪声相比,时域波形几乎一致,而在频域上误差小于8.51%,从而验证了所建立模型的有效性。     

BOTDR隧道应变监测数据拟合与表达

针对BOTDR分布式光纤隧道应变监测结果的拟合与表达进行了一些研究与探讨。将应变表达为断面极角和里程的函数,利用监测得到的离散点数据拟合得到函数表达式,并且研究了拟合数据的表达方法,与有限元计算结果的表达方法一致,以便于将实测结果与理论计算结果进行比较和分析。实际应用表明,本文方法可以将BOTDR隧道应变监测的离散数据进行拟合得到应变场,并且以一种非常直观和形象的方式表达出来,有利于整体、直观、形象地比较和分析。     

基于目标子空间的雷达自动识别系统

分析了HRRP空间RATR方法的冗余噪声匹配问题.探讨基于目标子空间的RATR方法.与HRRP空间相比,目标子空间理论上不存在冗余噪声,能够更加准确地反映目标的结构特征.对外场ISAR实测数据的处理表明,此目标子空间算法的识别结果比传统的HRRP空间算法的效率更高,比常规方法具有明显的优越性.     

关联维数计算的分析研究

本文从理论上分析了关联维数的计算方法,研究了实测数据采样序列的长度、采样序列的自相关性及附加噪声等因素对关联维数计算的影响,并给出实际算例.     

变电站噪声预测软件系统开发与应用

城市变电站运转给居民造成的环境噪声污染问题被人们广泛关注,为减小噪声污染、提高降噪效率,进行噪声预测具有重要的实际意义.本文开发一款变电站噪声预测软件,阐述该软件系统的结构、功能、特点及基本算法.采用实测数据及国际主流噪声预测软件Cadna/A的计算数据验证该软件噪声计算结果的准确性.验证结果表明:两款噪声预测软件计算绘制出的噪声地图图像分布趋势相似;变电站噪声预测软件的噪声计算结果与实测数据相比,平均绝对误差约为0.94 dB(A);与Cadna/A软件的噪声计算结果相比,平均绝对误差在1 dB(A)范围内.