语义集成在信息自动获取系统中的实现

研究信息自动获取系统中语义集成的实现方法 .此基础上 ,提出了基于词典的语义扩充和基于空间向量模型语义的算法实现     

基于N层向量空间模型和两重过滤方法的文本过滤系统的研究

本文首先介绍了信息过滤技术的提出背景、概念、传统向量空间模型存在的问题。针对中文文本层次结构的特点,提出了基于N层向量空间模型中文文本过滤的方法;在引入了用户主题不相关配置文件和不相关阀值的基础上提出了一种两重过滤方法。随后给出了基于N层向量空间模型中文文本过滤系统的原理。     

基于向量空间模型的信息检索系统的研究与实现

基于向量空间模型的信息检索系统具有良好的性能。本文阐述了向量空间模型的基本概念和思想,提出了一个基于向量空间模型的信息检索系统的体系结构模型,进一步讨论了该系统实现的关键技术和实现方法。     

Open Bookmark——基于Agent的信息过滤系统

为解决搜索引擎等传统网络信息服务系统的不足 ,提出了一个基于 Agent的信息过滤系统—— OpenBookm ark,它提供了一个开放性的信息组织环境。 OpenBookm ark使用向量空间法和社会过滤两种信息过滤方式帮助用户获取有用信息。向量空间法采用关键词向量描述用户的信息需求 ,通过计算信息之间的相似度 ,从信息数据库中提取符合用户兴趣的信息推荐给用户 ,并根据用户的反馈信息调整关键词向量。系统采用信息 Agent获取用户的信息需求 ,以实现个性化的主动信息服务 ,Agent之间采用 Agent通信语言进行信息协作 ,实现社会过滤。在开放式信息服务系统中使用信息过滤的方法 ,可以帮助用户有效地获取信息。     

基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。     

信息检索系统中信息模型的建立方法研究

在信息检索引擎中,信息模型的建立方法对信息检索的速度起着重要的作用。在总结了布尔模型、向量空间模型、概率模型3类信息模型建立方法的基础上,提出了新的用户模型建立方法。该方法可在自适应信息检索系统中根据用户的特征,实现“检索正确的信息,在正确的时间,采用正确的方式,推送给正确的人”,大大提高了信息检索的智能化程度。     

基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究

将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型. 首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为向量,通过信息增益进行词汇特征选择,利用词频-逆文档频率进行权重的赋值,构建分类器模型,实现旅游文本的自动分类. 实验选取了1447个景点描述文本,按照闽南文化、客家文化、红色文化和生态文化进行分类,取得较好的分类效果.     

基于知网的用户模型过滤技术

本文首先从网页文档中抽取出关键词建立用户模型,然后从语义的角度出发,基于"知网"进行词语相似度计算,进而判定搜索引擎返回的网页与用户模型的相似度从而达到过滤信息的目的。实验表明,系统比传统的利用向量空间模型进行信息过滤具有更好的精度。     

一种模糊概念相似度的计算方法

由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法SimFC-VSM(similarityoffuzzyconceptbasedonvectorspacemodel).SimFC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法SimFC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.     

一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准

针对现有模型选择标准无法对支持向量回归(SVR)模型选择过程给出明确几何意义的弱点,提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准.它将模型空间看成是一个流形,将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数,模型拟合度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度,由此直观地解释了SVR的求解过程,并明确了模型选择的几何意义.     

用户信息需求研究分析

随着信息服务的发展,以实践为基础的用户信息需求理论研究得到不断丰富和完善。探讨了用户信息需求的定义与特点,阐述了传统用户信息需求和网络用户信息需求的研究现状。     

基于信息生态理论的我国国土部门地籍信息资源建设研究

以信息生态理论为指导,基于信息系统用户、国土信息、信息建设人员、信息服务环境四者之间的协调发展,对国土部门地籍信息资源建设进行了研究,目的在于以信息建设人员为主导,以信息系统用户需求为导向,以服务内容为基础,将信息生态理论运用到国土部门地籍信息资源建设当中,为国土部门地籍信息资源的建设提供宏观和逻辑的理论指导。     

信息用户需求分析及服务模式

简要介绍了新疆科技文献资源建设的现状,分析了各类用户的信息需求特征,并根据每一类用户的特点提出了有针对性的信息服务模式.     

从垃圾短信看我国信息内容服务市场的规范

目前对垃圾短信问题的讨论主要集中在对手机用户的危害上,并由此提出运营商监管和立法解决,而没有从一个更加宏观的层面上对垃圾短信问题加以系统地考察与研究。从社会信息环境协调发展和信息用户的角度出发,对我国信息内容服务市场的规范问题进行了探讨。     

普通文件和HTML文件及XML文件信息检索过程探析

通过对普通文件(Plain Text)、HTML文件和XML文件结构的分析,以经典的VSM为例,探讨了3种文件在信息检索过程中所采用的不同处理技术.同时针对传统VSM的不足以及HTML文件和XML文件的结构特点.讨论了N-Level VSM对经典VSM的改进.     

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于 Ontology 数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.     

LSI和kNN相结合的文本分类模型研究

针对传统文本分类系统的不足，提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。该方法既充分利用了向量空间模型在表示方法上的巨大优势，又弥补了其忽略语义的不足，具备一定的理论和现实意义。     

科技信息用户信息行为分析及信息服务实践探索

在调查统计分析的基础上,对科技信息用户的信息行为进行了研究,并对面向科技信息用户的信息服务实践进行了探讨。     

基于综合倒排索引的个性化搜索研究

随着Intemet网络的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点。本文分析了国内外个性化信息服务研究现状,提出了基于综合倒排索引的搜索思想,从关键词、主题词和评语3个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索;达到用户个性化搜索的目的。     

内河航运信息服务系统功能架构

为了提高我国内河航运信息服务能力,在分析我国内河航运业务需求的基础上,提出了我国内河航运信息服务系统的功能架构.首先,在调研的基础上分析了我国内河航运信息服务系统政府用户和行业用户的业务需求;然后,提出内河航运信息服务系统总体功能架构,明确系统的主要功能模块;最后,进一步细化各功能模块应提供的信息服务及其针对的用户群体.