考虑板坯设计的组炉优化模型

针对炼钢生产中的组炉优化问题,建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法。该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹配算法和装箱算法将剩余合同匹配到已有炉次中,最后使用网络最大流算法调整炉次中合同对应的板坯重量。实验结果表明利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供足够的决策支持。     

一种基于语义的组合服务模板推荐算法

为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。     

一些特殊矩阵Moore-Penrose逆

给出了计算无圈二分图的对应的矩阵的广义逆的求解方法,求所有最大匹配与所有SDR的算法,并给出了单圈二分图或者共圈二分图的矩阵广义逆的计算公式.     

基于双向选择的匹配问题

研究现实生活中双向选择的匹配问题,定义了双向选择的相互满意等效指数概念,运用优先匹配数字算法及Kuhn-Munkres可行顶点标号法得到了基于总体最优的双向选择的一种新的匹配算法.     

基于二分图最优完备匹配的目标关联算法

针对群目标编队飞行过程中的关联问题,提出基于二分图最优完备匹配的目标关联算法.该算法利用网格邻聚构造了目标关联二分图,并给出了二分图中边的权值定义;以二分图最优完备匹配作为约束条件建立了关联模型,通过求解最优解实现了目标的正确关联.用蒙特卡罗仿真结果对所提算法在各种不同的系统偏差、目标飞行间距环境中的关联性进行了比较验证,结果表明:所提算法能够取得良好的关联效果,可以有效地抵抗传感器系统偏差的影响,同时也大大降低了密集群目标关联的不确定性,其计算复杂度能够满足实际应用需求,从而证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

高维时序数据的相似搜索

作者提出了一种针对高维时序数据相似搜索,改进了以前时序数据中的相似搜索只适应于低维的算法。这种方法是基于二元匹配算法,可视为二元匹配算法在高维时序数据的扩展。     

二分图的有限制权最大匹配

本文主要给出了一种有限制的二分图权最大匹配算法     

基于改进位平面匹配法的运动估计

基于位平面匹配的运动估计算法占用资源少、运算高效,但其稳定性不佳,单个位平面匹配精度较低。本文利用钻石搜索模板的快速搜索特性与基于格雷码的位平面匹配中误匹配运动矢量的可矫正特性,提出了位平面混合快速匹配法。在钻石搜索模板中,先用基于格雷码的第4位平面进行大钻石搜索模板匹配,再用基于格雷码的第5位平面进行大钻石搜索模板匹配,最后用灰度图进行小钻石搜索模板匹配。结果表明:相比于多种位平面匹配算法,本算法具有最佳的匹配精度,且运算量仅略高于使用单个位平面匹配的算法,低于对比中的其他位平面匹配算法。     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

基于禁忌搜索的模拟退火算法在最小控制集中的应用

图的控制集问题是在给定的简单无向图中求出阶数最小的控制点的集合,目前它已被证明是一个NP-完全问题．针对现阶段已有的模拟退火算法提出了一种改进的基于禁忌搜索的模拟退火算法,并通过与贪心算法、传统模拟退火算法进行比较,证明了该算法可以获得较小的控制集阶数．     

一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法

如果从一个图中去掉某些顶点后得到的导出子图是无圈图，则所去的那些顶点组成的集合就是原图的反馈点集。本文讨论外平面图的反馈点集并给出了一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法。     

基于Kuhn-Munkres算法保证认知用户QoS的动态频谱分配

本算法采用图论方法解决认知无线网络动态频谱分配(DSA)问题.首先,根据认知用户的服务质量(QoS)以及空闲信道的状态,分别为认知用户和信道划分优先权.然后,提出一种新的计算方式预计认知用户使用信道可获得的带宽效益.最后,将划分优先权后的认知用户、信道建立二分图,将带宽效益作为图的权重.在兼顾考虑认知用户的带宽效益和频谱利用率的前提下,使用Kuhn-Munkres算法将信道分配给认知用户.实验仿真结果表明,本算法可以同时优化带宽效益和频谱利用率,在认知用户等待分配信道时间方面也能取得较好服务质量要求.     

基于OpenCV 的丝印机定位系统研究

现有OpenCV 模板匹配能实现丝印机的定位，但是模版图像不在搜索图中也能得到匹配结果，同时定位执行机构运用传统的直接传值方式运动会造成定位执行机构卡顿。为了解决上述2 个问题，提出了一种基于相似度的模板匹配方法。经验证该方法能解决模版图像不在搜索图中也能得到匹配结果的问题，实验结果表明，基于相似度的模版匹配方法对图片的相似度识别都在91%以上，平均用时低于250 ms，具有匹配稳定和快速的特点。同时还提出了一种速度匹配的运动方式，经验证该方法解决了定位执行机构运行卡顿的问题，实验结果表明，速度匹配的运动方式在250 次运行过程中没有出现一次卡顿现象。     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

广义树网络中的多端割

给定一个边赋权图和k个顶点(称为终端)的集合,多端割问题是要找到一个最小 权的边集,该边集使得每一个终端与其他所有的终端分离.对于一般图来说,当k为不小于3的常数时,这一问题是NP-难解的.对于广义树网络给出了这一问题的一个多项式时间精确算法.     

A new DNA algorithm to solve graph coloring problem

Using a small quantity of DNA molecules and little experimental time to solve complex problems successfully is a goal of DNA computing. Some NP-hard problems have been solved by DNA computing with lower time complexity than conventional computing. However, this advantage often brings higher space complexity and needs a large number of DNA encoding molecules. One example is graph coloring problem. Current DNA algorithms need exponentially increasing DNA encoding strands with the growing of problem size. Here we propose a new DNA algorithm of graph coloring problem based on the proof of four-color theorem. This algorithm has good properties of needing a relatively small number of operations in polynomial time and needing a small number of DNA encoding molecules (we need only 6R DNA encoding molecules if the number of regions in a graph is R).     

A new DNA algorithm to solve graph coloring problem

Using a small quantity of DNA molecules and little experimental time to solve complex problems successfully is a goal of DNA computing. Some NP-hard problems have been solved by DNA computing with lower time complexity than conventional computing. However, this advantage often brings higher space complexity and needs a large number of DNA encoding molecules. One example is graph coloring problem. Current DNA algorithms need exponentially increasing DNA encoding strands with the growing of problem size. Here we propose a new DNA algorithm of graph coloring problem based on the proof of four-color theorem. This algorithm has good properties of needing a relatively small number of operations in polynomial time and needing a small number of DNA encoding molecules (we need only 6R DNA encoding molecules if the number of regions in a graph is R).     

基于关键节点的影响力最大化算法

为解决LDAG( DAG Algorithm Based on Linear Threshold) 算法在处理关于社会网络影响力最大化过程中,优先考虑网络影响力传播模型、忽视社会网络的拓扑结构问题,利用社交网络社区的结构,有针对性地选择影响力传播的关键节点,对LDAG 算法进行了改进。利用关键节点简化了有向无环图的构造过程,保证了其高精度与运行效率高的特点,同时也优化了算法的时间复杂度和空间复杂度。通过两个有效的实验数据集对算法进行验证,结果表明改进的算法可以大幅度降低算法的运行时间,且对算法的精度影响很小。     

与地理相关数据的最优显示问题在多项式时间内可解

证明在一定条件下, 与地理相关数据的最优显示问题在多项式时间内可解. 通过分 析最优显示问题, 给出它的数学模型及评价标准. 并把它转化为二分图匹配问题, 给出了算 法. 这个算法可以在多项式时间内求得最优解.     

求解单圈多部图的匹配算法

给出了一个多部图及其匹配问题的定义,提出了求解单圈多部图匹配问题的一个算法。该算法提出多部图顶点间的可达性定义,并使用试探与缩小规模相结合的方法以及求二部图的最大匹配算法,求解单圈多部图的最大匹配问题。经过验证,算法的效率比较高。