江苏省城市用水预测研究

运用联合国法和消费水平法分别预测出江苏省不同水平年城镇化水平,分析确定了江苏省不同水平年设区城市人口的数量;分别用分项预测法和城市人均综合用水定额法预测不同水平年城市用水量,两者结果非常接近,可采用人均综合用水量预测结果作为不同水平年的城市用水量,用分项预测成果分析各类用水的比重;针对城市用水预测结果,提出了保障江苏省设区城市用水的开源节流建议.     

山东省城市化对水资源需求预测研究

1995年山东省进入城市化加速发展阶段以后,其城市化水平以每年1.0%～1.5%的速度增长,城市化的高速推进使城市用水危机问题进一步加剧。文章首先采用联合国法和线性分析法对山东省城市化水平和城市人口数量进行预测;在此基础上,按照城市用水性质分类,采用情景分析法分别对城市生活、工业和生态用水量做出分析预测;最后针对山东省城市用水的预测结果,提出保障山东省城市水资源可持续利用的一些建议。     

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为：用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。     

城市居民用水量影响因素分析与评价

居民用水是城市生活用水的主要部分,就城市用水管理而言,分析研究居民用水量的影响因素,预测城市生活用水量的增长,对于制定城市用水规划,控制产销率具有积极与深远的影响。     

海原县城新区供水工程水资源论证取用水技术探讨

本文针对村镇供水中的水量供应问题,以宁夏海原县城新区供水工程供水源固海扬水扩灌工程为例,通过使用定额法建立预测模型,预测城乡居民的生活用水量及工业需水量,比较其取用水合理性。     

基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。     

基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用

利用MATLAB神经网络工具箱对城市短期用水量进行模拟,比较各种改进BP神经网络对城市短期用水预测方面的效果,得出用BP神经网络预测城市日需用水量是可行的,其中尤以traincgp方法预测效果最好的结论.     

城市供水负荷短期预测方法

结合城市用水量的影响因素及特点，分析了城市用水量的变化规律，探讨了水量预测时间序列分析方法；根据城市供水运行调度对用水量预测的实际要求，采用时间序列三角函数分析法建立了管网用水量的短期负荷预测模型。实例考核证明，该模型有效可行。     

对用水合理性的分析

我国是淡水资源比较贫乏的国家，随着国民经济的发展和人口的增加，淡水资源更加紧张，为缓解这个矛盾，国家号召全体公民爱惜水、保护水、节约每一滴水。为了切实抓好这项工作，一方面做好计划用水和节约用水，另一主要方面是对用水合理性进行充分分析，做到科学合理地利用水资源。（一）工业用水合理性分析工业用水的评价指标目前常用的有单位产品用水量、单位产值用水量和用水重复利用率。一些主要工业产品的用水定额，用单位产品用水量表示。其单位分别为立米／吨钢，立米／吨纸……等。单位产品用水量指标比较科学，但难以普遍运用。单…     

支持向量机在城市用水量短期预测中的应用

为解决现有的城市用水量短期预测人工神经网络法的过学习与局部极小点等问题,通过对城市时用水量数据特征的分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的城市用水量短期预测数学模型.在算例分析中与误差逆传播(BP)神经网络预测法进行对比,发现该方法的平均预测精度提高了2%,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,在用水量短期预测中非常有效.     

城市水资源承载力实例研究

以张家口市水资源供需现状为依据,以张家口市社会经济发展趋势为背景,把常规趋势预测和模糊综合评价法相结合,结合实际情况适当调整发展参数,选取人均水资源量、水资源利用率、万元产值用水量、耕地灌溉率、生活用水定额、生态环境用水量6个评价因素作为主要评价指标,利用模糊综合评价模型对其水资源承载能力进行了评价研究。通过分析预测结果,针对目前和将来水资源利用可能出现的问题,提出了张家口市水资源安全对策。     

辽宁省滨海城市水资源可持续利用研究

利用模糊模式对辽宁省滨海城市水资源开发程度进行了识别评价,得出其级别特征值为1.763 2,开发程度处于一级和二级之间,接近水资源的承载能力;同时,利用灰色系统建立GM(1,1)和GM(1,2)模型,对滨海城市旱灾、城市人口、生活用水量和用水总量进行预测,预测在2004年和2009年左右,将可能再次出现干旱,到2010年和2020年人口将分别达到720万和910 万,到2010年城市的生活用水量将达到4.46亿t,用水总量将达到9.8亿t,辽宁省滨海城市水资源的供需矛盾将进一步加剧.     

用水量预测模型选择方法的研究

时间序列法在用水量预测中被广泛使用,为了提高预测精度,关键在于模型的选择。针对目前以拟合误差最小选择预测模型方法的问题,提出了以预测误差最小为目标确定用水预测模型的方法,并且以山西省太原市近25年的生活用水量系列资料为例,进行了适用性分析。     

基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测

为解决我国存在的水资源问题,考察各省份的用水状况。从生活、农业、工业和生态4个方面进行全面分析,对各省份2020年的用水量进行预测。采用GM(1,1)模型预测所有用水量影响指标,并使用Elman神经网络拟合了指标与各省份年用水量的映射关系。通过数据检验,可见基于GM(1,1)模型和Elman神经网络的用水量预测模型误差很小。最后,预测结果与国务院发布的水资源"三条红线"中2020年的用水量控制红线进行比较,结果表明:黑龙江、江苏、江西、广西、甘肃、宁夏和新疆7个地区在2020年的用水量预测值超过国家要求。     

城市用水量预测的混沌理论研究

分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测.利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测,结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度,对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值.城市用水量受众多因素影响,混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路.     

北京市居民生活用水规律解析与极值预测

居民生活用水需求是城市供水的刚性保障,其用水发展趋势及增长规律事关城镇供水管理的宏观决策.根据历史数据分析北京市居民生活用水量演变规律和成因,研究表明影响居民生活用水量的关键因素是器具设施水平、行为习惯和收入水平,通过对关键因素与用水量的定量化分析和情景模拟,预测未来居民生活用水定额极值、时点条件和节水潜力.结果表明,现状节水条件下,居民收入水平增长至15 000元/月时,生活用水习惯将达到相对稳定状态,用水需求增长至极值,约为168L/人·d.节水政策干预条件下,技术和意识节水潜力达到极限时,居民生活用水量分别为123L/人·d和156L/人·d,节水效率分别为27%和7%.在最可能的节水发展情景中,2050年用水量为143L/人·d左右,节水效率约为15%.通过对北京市居民生活用水量和节水潜力分析,提出了控制居民用水需求快速增长的措施建议,为城市节约用水管理提供理论基础.     

多目标综合评价中四种确定权重方法的比较与分析

在多目标综合评价中将指标权重的专家打分法、主成分分析法、层次分析法和模糊综合评价法进行比较研究.以某市10个饮用水源地为研究对象,选取单位GDP用水量、单位水面面积COD负荷、单位水面面积TP负荷等12个评价指标进行综合评价.结果表明:在多目标综合评价中,用专家打分法确定指标权重,其优点是方法操作简便,缺点是精确性比较低;用主成分分析法可避免主观随意性,能显著表现评价指标的差异性,但是计算过程比较复杂且要求基础数据精确;用层次分析法能较客观地对多指标进行综合评价,计算的权重值分布域也更宽,但层次分析法不易构造判断矩阵;模糊综合评价法是层次分析法的一种扩展,在算法上更有利于计算,且评价结果合理可靠.     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

企业水资源节约利用水平评价方法探讨

炼油企业用水量大,如何降低该类企业的用水量和排污量是当前节水研究的焦点之一,以提高企业节水减排的积极性为目标,本文依据层次分析法原理建立了炼油企业合理用水评价指标体系,分别采用相关系数法来确定指标体系中各层指标的权重,从而有利于水资源的利用。     

城市生活用水量的非线性动力学

根据Logistic方程建立了城市生活用水量的非线性动力学方程．研究了方程的2个稳定的不动点及其轨线图．通过分析发现系统演化过程中生活用水量优先趋向于其中的小者．在算例分析中，将动力学方法与多元线性回归方法进行了对比，结果表明，动力学方法具有更好的预测精度，分析验证的结果证明了城市生活用水系统演化过程中生活用水量优先趋向于2个不动点中小者的结论，该动力学方程能够很好地描述城市生活用水量的动力学演化规律。