基于文本内容分析的过滤技术研究

提出一种基于特征词和局部语义分析的文本分类与过滤方法,在基于特征词统计特性分析的基础上,将特征词的知识属性和局部语法匹配引入信息过滤模型,实验结果表明,这种方法对于某些领域的文本信息可以有效地进行识别和过滤.     

复句内部分句间关系的本质属性与逻辑意义

对复句内部分句间关系的认识和理解,传统汉语语法理论注重从结构层次、语义特征等方面进行分析,忽视了对分句间关系的本质属性和逻辑意义的认识。其实,复句作为一种语言形态,是思维活动的载体,也是思维活动的物质表现形式,同样受到全人类共同的思维规律和逻辑方法的制约;只有在结构、语义层面的认识基础上,进一步从复句内部分句间诸关系中确定本质属性的关系,正确理解关联词语的逻辑意义,才能真正认识和掌握复句内部分句间多元关系中的内在联系。     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.     

抽象语法树在属性计算中的应用

属性是语义分析中非常重要的一个概念,因为它使得语法符号和结构有了意义,而这种意义最终将被计算机接收。属性计算是一个复杂的过程,原因在于属性间的依赖关系的紧密性以及存储结构的复杂性。抽象语法树是语法树的简化,是属性计算中很有效的一种存储结构。本文首先阐述抽象语法树的意义、结构及构造,然后对属性及相关问题作了介绍,最后根据属性文法的种类,给出相应语法结构的属性计算算法。     

基于属性文法的研究生教育评价系统设计

使用属性文法设计了研究生教育评价系统,非终结符表示一级和二级评价指标,终结符表示输入的数据,文法符号的属性表示相应数据的值,并设计语义规则实现了对这些属性的加工处理,完成了对某一单位研究生培养的评价.该设计方法不仅节省内存空间,而且提高了系统的灵活性.     

基于改进TADW的链路预测算法

针对经典的节点相似性链路预测算法只考虑网络拓扑结构或者节点属性信息的问题,使用词嵌入模型Word2vec学习得到节点文本属性信息的表示,进而改进TADW(text-associated deep walk)算法,弥补其语义信息表示能力的不足.基于改进的TADW图嵌入方法提出一种融合网络拓扑结构和节点属性信息的相似性指标,并基于此相似性指标提出链路预测算法.在三个真实数据集上的实验结果表明所提出算法可以提高预测精度,并具有更好的鲁棒性,同时使用图嵌入的方法有效解决了网络数据的稀疏性问题.     

EL语言属性文法

介绍面向过程的程序设计语言－－ＥＬ语言属性文法的构成方法及其典型实例，它是属性文法编译程序生成系统的基础。     

基于ontology的网络资源语义化研究

随着网络技术的发展,网络上产生各种异构数据资源并形成一个巨大的信息资源库,数据的语法以及语义异构使得资源之间的互操作变得复杂。语义Web代表了下一代Web的一个发展趋势,为了方便语义操作,需要对现在网络上存在的各种各样的异构数据资源进行语义化集成。通过实例介绍了一种基于ontology对异构数据资源进行语义化的过程。     

融合属性信息的知识表示方法

现有的联合知识表示学习模型使用实体描述作为辅助信息来提升表示效果,忽略了互联网中大量有价值的信息。为此,提出一种融合属性信息的知识表示学习方法(AIKR)。首先抓取实体的不同属性,并通过莱文斯坦距离从语料库中匹配属性对应的说明文本;然后利用卷积神经网络对说明文本进行编码;最后将得到的实体属性表示与翻译模型生成的结构表示相结合进行联合学习。实验结果表明,相比仅利用实体描述的方法,融合属性信息的知识表示方法可以学习到更多的语义信息,取得了更好的表示效果。     

若明若暗的语义指向问题——早期语法著作语义指向分析考察

文章通过对早期语法学著作语义分析的考察,认为语义指向分析在早期的语法学著作中就有相当的实践,并进而将语义指向分析的演进过程划分为三个时期:朦胧时期、萌芽时期和探索时期。     

基于实例的语义相似属性识别方法

为了解决不同数据源集成时的语义冲突,实现语义共享,首先必须要进行语义相关属性识别.针对不同类型的语义相关属性及其实例的表达形式,提出了一种更加具有通用性的语义相关属性识别方法--属性相似性计算模型,该模型能够计算数值型属性、字符型属性、标称型属性等三种不同类型属性之间的相似性,为判断不同属性是否相关提供了量化依据.结果表明,所提出的属性相似性计算方法不仅可以有效计算属性的相似性,而且允许相关属性的实例值存在表达冲突,拼写错误等情况,因此,该方法具有较好的容错性和通用性.     

采用属性文法的知识表示及推理方法

本文利用属性文法表示不确定性的知识,并采用这种形式化的知识给出了进行不精确推理的方法。本文提出的方法为不确定性知识的表示及其推理提供了一个良好的支持。     

Semantic Model for Voice Controlled Telephone Dialing and Inquiry Systems

Introduction　Forvoicecontrolledtelephonedialingandinquirysystems,wordspottingisanimportanttechnologytodetectsomespecificwords(keywords)embeddedincontinuousspeech.HigginsandWohlford[1]definedfiltertemplatestorepresentnonkeywordspeechandproposedadynamictimewarping(DTW)basedcontinuousspeechrecognition(CSR)methodtodealwiththekeywordspottingproblem.Recently,hiddenMarkovmodel(HMM)basedkeywordrecognizersusingtheCSRmethodhavebeenreported[2,3].However,thesekindsofrecognizerscanonlydealwiththespo…     

基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法

针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。     

属性测度及其在目标识别中的应用

为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。     

一种基于分层属性相似度聚类的ASON告警关联分析方法*

针对传统属性相似度告警聚类不能充分挖掘告警属性语义信息的不足,结合自动交换光网络(automatically switched optical network,ASON)的告警特点,分析了告警属性语义信息对告警聚类的作用,定义了具有分层特点的属性相似度函数,增强了聚类结果的客观性,并利用历史告警库复杂度和聚类扩充率对聚类效果进行了比较分析。实验表明,新方法与传统的告警属性相似度聚类方法相比,具有更高的准确性。对于在特定时间段内故障类型较多的情况,新方法具有较好的适应性。     

路由冲突下语义特征信息优化查准算法

针对路由冲突下语义特征信息进行查准,一直存在查准率低的问题。提出一种新的语义特征信息查准算法,首先构建路由冲突下语义网的本体模型,提高语义网中数据的特征分类挖掘和检索能力;接着采用概念树三叉分割思想,实现路由冲突下的语义特征信息的分析;最后通过灰色关联度信息综合评价方法解决语义多属性决策问题,提高了路由冲突下语义特征信息查询的查准率。实验仿真结果证明,采用改进的查准算法在路由冲突下进行语义信息检索其查准率较高,语义特征提取结果准确,提高了语义搜索的准确度,应用价值较高。     

本体领域综合概念相似度计算中的权重确定方法

利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信息熵的影响程度确定各属性在当前信息系统中所占的权重,从而使本体的自动化映射和语义网的实时服务成为可能.     

基于语义网络模型的面向装配的设计研究

对并行工程下面向装配的设计（ＤＦＡ）进行了研究，总结了ＤＦＡ的一般原则，引入了适于ＤＦＡ的产品装配结构的语义网络模型及其描述语言即功能描述语言，并通过实际的例子说明了这种模型在ＤＦＡ中的具体应用。     

二级属性文法的设计

本文给出一个将文法 G 划分为二级文法的算法,并讨论二种构造二级属性文法的方法,这是二级属性计算器乃至整个编译程序自动生成的基础.