基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法

为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特征进行维度规约;最后通过构建一个集成学习模型,计算语义相似性结果,实现语义相似性的度量.使用“Quora Question Pairs”比赛数据集测试该方法的性能,测试结果表明,该方法的准确性较高,对数损失和度量均方差均较低,说明该方法的相似性度量准确性较高.     

基于相互隶属度的云模型相似性度量方法

针对现有云模型相似性度量方法计算复杂度高、结果不稳定、适用性有限等问题,提出了一种基于相互隶属度的云模型相似性度量方法.依据云模型期望曲线以公共面积与自身面积之比定义云模型之间的隶属度,进而利用相互隶属度计算云模型之间的相似度.讨论了不同交点及半云情形下相应面积的计算方法,并给出了相似度的计算公式及性质证明.仿真实验表明,该方法能够在多种情形下合理地度量云模型的相似性,并且具有较高的结果准确度和较低的计算复杂度,基于云模型的评估实例进一步验证了该方法的有效性.      

一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．     

有效的XML检索结果的相似性度量

相似性度量是聚类等问题中的核心问题.本文研究了XML检索结果的相似性度量,提出了一种新的结构的和内容的XML检索结果相似性度量.首先,在结构方面,提出了两个结构相似性度量:纵向结构相似度和横向结构相似度,它们基于不同的特征集,体现了结构的不同方面的相似度.在内容方面,提出用带有结构的内容模型来描述内容,基于这一内容模型提出了内容相似度.最后进行了实验,在实际数据集和合成数据集上的实验结果都显示,结构相似度和内容相似度都具有很好的准确性.     

北美的物化技术溢出对中国产生的中性技术进步分析

采用GTAP模型实证分析中国通过从美国进口获得技术溢出的机制及其对中国经济增长的影响。模拟结果表明：地区之间的相对贸易量和地区之间结构相似性决定了物化技术溢出的大小，北美三大产业技术溢出均能促进中国产生的希克斯中性技术进步，其中只有第三产业对中国对应产生的产出有促进作用，对中国第一、二产业的产出作用增长的正负效应稍模糊，并提出了相关政策建议。     

基于标签和云模型的协同过滤算法

引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优于传统的方法.     

基于语义和结构的UML类图的检索

以软件重用为背景提出基于语义和结构的UML类图检索.构建了UML类图的重用模型,定义了存储UML类图的重用库结构.提出将本体的概念语义距离应用到UML类图的语义相似性度量和使用图表示UML类图的结构进行结构相似性度量.基于检索流程形式化检索需求,提出了UML类图的检索算法.基于提出的衡量标准,从语义、结构和混合三种检索类型对提出的算法进行了验证.实验结果表明,所提出的检索算法在检索质量和检索效率上要优于其他方法.     

基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究

通过网络学习的web日志的使用挖掘,获取学习兴趣,建立兴趣模型.采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类,实现了学习内容的个性化推荐系统.实验结果表明,基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率.     

金融危机传染的非线性相似模型

采用相空间重构和改进符号的非线性动力学相似性模型,研究了2007—2012年全球金融危机前后美国与英国、法国、德国、日本、中国金融股指的相似性.计算数据表明,各国的市场指数都在不同时段和不同程度对美国指数表现出动力学相似性,即经济繁荣阶段,美国经济影响其他国家;金融危机时期,危机也确实从美国传染到了他国市场.模型计算的走势及反应的现象证明使用改进符号的非线性动力学相似性模型适用于金融市场,是一种研究金融危机传染的可行新方法.     

利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询

提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先提取出数据源中长度在固定范围内的所有路径,然后利用关系数据库系统将其与查询路径进行相似性连接,并按相似度从大到小返回所有结果.为提高相似性连接的效率,引入q窗口概念,并利用若干路径相似的必要条件来减少计算相似性函数的次数.试验证明了其有效性.     

推动产业经济发展的循环模型理论与应用研究

本文研究了一个国家或地区产业经济发展的动因、过程、结果和内在循环原理。首先以罗斯托＂经济增长是主导部门依次更替的结果＂的原理为出发点,以投入产出扩展模型为基础,将其与层次分析方法结合起来,建立了主导产业部门的选择模型;在此基础上,又与多目标规划模型结合,建立了产业结构与部门发展的优化模型;然后利用结构分解技术（SDA）原理,建立了产业结构与优化发展的偏差分析模型,并对一个地区经济的发展进行实证研究。最后分析发现了三个基本模型循环系统推动的原理。     

基于EG指数的长三角安徽省经济带旅游产业集聚结构性探究

长三角经济带是中国经济发展水平较高的地区,其旅游业发展水平也较高。已有研究表明,旅游产业集聚能够对区域旅游经济产生重要影响。对安徽省的长江经济带核心区展开研究分析,首先通过EG指数法和区位熵对合肥等八市旅游产业集聚度进行宏观定量测度,分析其产业集聚变化趋势和成因;再采用PCA法从微观角度探索这八个城市的产业集聚影响因素,得到集聚度影响因子综合模型。研究表明:合肥市、芜湖市、马鞍山市、铜陵市四市呈现"高—高"集聚结构;滁州市呈现"高—低"的集聚结构;而其他城市旅游产业集聚结构表现不显著。从集聚度模型来看,产业经济效应和关联产业联动效应是旅游产业发展支撑的主要支柱,其次是生态效应。从而为安徽省长三角旅游产业发展提供理论依据和政策建议。     

一种真彩色图像客观质量评价方法

图像质量评价已成为图像科学的重要分支。从真彩色图像的角度分析,利用人眼对于颜色信息较为敏感这一特性,将颜色失真加入到图像质量评价中。分析了适合人眼视觉感知的HSI颜色空间,提出了一种度量颜色相似度的方法,及分别度量颜色的色度和亮度的相似度,使用带有空间距离作参数的指数函数模拟颜色降质。在此基础上,提出了基于结构和颜色相似度的客观质量评价算法CS_SSIM,将颜色相似性融合到结构相似性中,并详细描述了算法实现过程。实验表明,在真彩色图像上,CS_SSIM具有更好的单调性和一致性。     

曲线形态相似性的定义与度量

提出了曲线形态相似性的定义与度量问题.介绍了一种曲线的划分方法,得到一个曲线的比值样本,基于统计学原理,给出了曲线相似性的定义与度量方法.并通过算例验证了该相似性度量方法的可行性.     

环境规制对长三角经济高质量发展的空间效应分析

利用2010—2020年长三角41个地级市面板数据,构建经济高质量发展综合评价体系,熵值法测算长三角经济高质量发展水平,基于动态面板模型和空间杜宾模型分析环境规制对经济高质量发展的影响及空间效应。研究表明：从整体来看,环境规制推动长三角经济高质量发展;从空间效应来看,环境规制对周边城市的经济高质量存在促进作用且作用大小与地区间经济联系紧密程度正相关。据此提出差异化环境规制政策等相关建议,以期推动长三角经济高质量发展。     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.     

基于面积的模糊集相似性度量方法

在分析经典集合相似性度量问题的基础上,对于模糊集合的相似性度量问题,提出了一种基于面积的相似性度量方法.不仅适用于论域是离散的情形,而且也适用于论域是连续的情形.     

基于集合论的光谱相似性度量及在影像检索中的应用

将高光谱遥感中光谱向量相似性度量转换为相应的集合相似性度量,提出了两种适用于光谱的相似性度量方法,即基于光谱多边形面积和基于特征波段位置匹配度量.实验结果表明,基于光谱多边形的方法能够更有效地综合应用反射率和波长二维信息,有效度量光谱向量相似性.     

基于深度神经网络的文本语义相似性度量

为了提高文本语义相似性度量的准确性,该文从深度学习的角度出发提出了一种新的文本语义相似性度量框架,充分利用深度神经网络实现词级别、句子级别、文本级别的表示学习,使得学习到的表示向量能提供融合上下文信息的丰富语义信息,在此基础上,设计了相似性度量层,采用简单的三层网络实现任意两个文本向量的相似性值计算.在两个基准数据集上...     

基于EW-型贴近度的云模型相似性度量方法

针对现有的相似性度量方法中存在区分度不高、结果不稳定等问题,提出了一种基于EW-型贴近度的云模型相似性度量方法。该方法利用正态云模型的扩展模型三角云为研究对象,分别把三角云的期望曲线及最大边界曲线看作三角模糊数,通过计算三角模糊数的EW-型贴近度来度量云模型的相似性,充分考虑了期望曲线和最大边界曲线的特点,定义了一种综合的求两云模型相似度的计算方法。通过仿真实验可以看出,提出的EMTCM方法具有一定的区分度;在Synthetic Control Chart Dataset数据集上的分类对比实验表明,EMTCM方法的分类精度明显优于先前的LICM、ECM、MCM方法,验证了EMTCM方法有一定的可行性及有效性。