基于模糊综合评判的汽车换档规律研究

应用模糊综合评判的方法,在综合考虑汽车动力性和经济性的情况下对换档规律作了进一步的研究,模拟熟练驾驶员的实际操作过程,并进行试验验证．结果表明,用模糊综合评判的方法处理换档规律更接近于实际情况．     

基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法

在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上,提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法.该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序,分别输入到修正的BP网络中,采用区域匹配算法,根据驾驶员疲劳状态量化评判标准,综合识别驾驶员的觉醒水平.采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件,并对驾驶员进行了监测仿真试验.结果表明,双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平,具有较高的识别容错性和准确性.     

基于模糊综合评判的汽车换档规律研究

应用模糊综合评判的方法，在综合考虑汽车动力性和经济性的情况下对换档规律作了进一步的研究，模拟熟练驾驶员的实际操作过程，并进行试验验证。结果表明，用模糊综合评判的方法处理换档规律更接近于实际情况。     

试卷质量的可拓评判

给出了一种新的试卷质量的评判方法——可拓评判方法．根据考试性质和目的的不同，可对试卷评判方法中的特征变量和加权系数进行调整，可满足各类考试的适应性要求．利用可拓评判方法对2002年成人高等学校专升本招生全国统一考试的试卷进行定量分析，并对试卷的整体质量进行综合评价，结果表明：本试卷应为优良试卷，试卷难度适中，信度较高，区分度较好，对考生适应性较强．     

油井防砂方法优选技术及经济综合评价模型

每种防砂方法对各种因素有各自的适应性。根据文献资料和现场调研。对各种防砂方法的适应性进行了归纳,建立了防砂方法适应条件知识数据库,应用模糊数学原理将每一种因素划分为若干个模糊集合,根据适应条件知识库,引入隶属函数和隶属度,计算了各种防砂方法对井的适应性。同时利用权重系数调节各个因素的重要程度,并以此建立了防砂方法的综合模糊技术评判模型。从中得到各种防砂方法的技术评判因子,再根据评判因子优选出技术上可行的若干防砂方法,应用不同寿命方案对这些方法进行经济评价。最后选出技术上合理,经济上可行的最优防砂方法,为油田防砂提供决策依据。     

油井防砂方法优选技术及经济综合评价模型

每种防砂方法对各种因素有各自的适应性。根据文献资料和现场调研 ,对各种防砂方法的适应性进行了归纳 ,建立了防砂方法适应条件知识数据库。应用模糊数学原理将每一种因素划分为若干个模糊集合 ,根据适应条件知识库 ,引入隶属函数和隶属度 ,计算了各种防砂方法对井的适应性。同时利用权重系数调节各个因素的重要程度 ,并以此建立了防砂方法的综合模糊技术评判模型 ,从中得到各种防砂方法的技术评判因子。再根据评判因子优选出技术上可行的若干防砂方法 ,应用不同寿命方案对这些方法进行经济评价 ,最后选出技术上合理、经济上可行的最优防砂方法 ,为油田防砂提供决策依据     

不确定性信息的综合评判模型

在分析模糊综合评判适应范围及不确定性信息取值范围对信息评判产生的影响的基础上,给出了适应性更广的不确定性信息的评判模型,扩展了综合评判的功能。     

基于驾驶模拟器的驾驶员操作技能测评研究

论文以模拟器为研究基础，对驾驶员操作技能洲评进行了研究，对模拟器场景的编制进行了论述；提出通过鳊制各种道路交通突发场景，根据驾驶员在模拟器上对所煽制道路操作的采集数据，依据制定的评测标准来对驾驶员的操作技能给出评判。     

汽车驾驶倾向性模糊多层次综合评判方法

以驾驶倾向性为研究对象,将驾驶倾向性具体化为反应判断指标、驾驶操纵指标及行车记录指标构建驾驶倾向性综合评判模型,应用模糊数学中多层次综合评判理论构造模糊评价矩阵,对驾驶员的驾驶倾向性做出综合评判,并进行了实例分析与计算. 评判结果表明其符合客观实际,具有一定的合理性和较强的实用性.     

采用方向预瞄的内模驾驶员模型

为了建立与真实情况更加相符的驾驶员模型,针对汽车驾驶员对整车不确定参数的自适应性,在分析汽车驾驶员预瞄、决策和自适应机理的基础上,建立了基于方向预瞄的内模驾驶员模型。该模型由驾驶员方向预瞄模型、驾驶员决策模型和驾驶员内模模型组成。汽车双移线工况仿真结果表明,内模驾驶员模型能够有效地用于汽车转向控制,并能够充分体现汽车驾驶员所具有的对不确定参数的适应性。     

不同线形诱导信息量下新老驾驶员视觉特性

为定量分析新老驾驶员在不同线形诱导信息量的草原公路弯道行车时的视觉特性,建立了5种不同层级线形诱导信息量的草原公路弯道虚拟场景,信息量水平分别为Q0、Q1、Q2、Q3、Q4,并进行了模拟驾驶试验,对驾驶员视野分区,分析不同信息量条件和驾驶熟练程度对驾驶员视觉特性的影响规律。结果表明：熟练驾驶员注视分布区域比非熟练驾驶员更远也更分散,非熟练驾驶员对近距离区域的关注程度远高于熟练驾驶员;非熟练驾驶员行车过程视觉负荷较高,对有效信息的感知和处理能力较弱,视觉搜索策略需要改善;两组驾驶员在Q2条件下的视觉强度特征表现最佳,认知和视觉搜索策略更为灵活;提出表征驾驶员眼动强度的回归模型,并分别求得两组驾驶员受信息量影响的眼动强度回归方程。     

老年驾驶人的应激操作反应特性分析

随着年龄的增长,老年驾驶人的感知认知能力、判断决策能力及操作反应能力均出现衰退,进而导致其交通风险感知和应激反应能力发生变化。为了研究风险情景下老年驾驶人的应激操作反应特性,设计并搭建了行人与机动车、非机动车与机动车、机动车与机动车冲突的道路交叉口风险虚拟试验场景；分别招募了15名中青年与老年驾驶人进行了驾驶模拟试验,采集驾驶过程中驾驶人的操作行为及车辆运行数据；选取相关的指标对试验进行分析。结果表明,老年驾驶人在各风险情境下的反应时间与制动踏板行程总体上比中青年驾驶人长；而在高风险驾驶场景下,老年驾驶人的纵向加速度的波动幅度比中青年驾驶人大,其中有10名老年驾驶人发生了碰撞事故,占所有受试者的比例为33.3%。研究结果能为交通安全政策制定者的措施制定提供一些提高老年驾驶人驾驶安全性的理论依据。     

不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为研究

为了探究不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为,提高酒后驾驶行为识别模型的准确性,组织60名不同驾驶倾向驾驶员饮酒后进行驾驶模拟实验,获得12个驾驶行为指标的实验数据;采用距离分析和方差分析,对各驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为数据进行了研究。结果表明：饮酒后,相同驾驶倾向驾驶员在速度标准差等9个驾驶行为指标上有相似性,其中,激进型驾驶员的速度均值的相关比例最高为85%;不同驾驶倾向驾驶员在油门踏板深度均值等7个的驾驶行为指标上差异显著。本研究可为基于驾驶行为的酒驾辨识研究提供理论支持。     

基于视觉的目标姿态估计算法

驾驶员头部姿态在一定程度上反映驾驶员的意图。为了避免由驾驶员主观因素造成交通事故,基于计算机视觉的动态头部姿态估计算法,首先检测视频中的正面人脸,以此为基准,利用SIFT算法对视频序列中人脸特征进行匹配与跟踪,计算不同视角下的头部姿态角度,再通过记录不同姿态角度保持的时间来判别驾驶员的行为意识,从而给驾驶员警示,进而避免交通事故。实验表明,该系统可以精确估算驾驶员头部姿态,提高驾驶安全性。     

嵌入式手持设备网络驱动程序的设计与实现

嵌入式系统和Linux的有机结合已经成为普适计算时代最普遍的应用形式．从应用开发的角度阐述了嵌入式LinuX设备驱动程序的工作原理，Linux网络设备驱动程序的特征和运行机制；并总体提出了编写嵌入式Linux网络设备驱动程序的框架，结合普适计算环境下嵌入式手持设备的设计，给出了基于ARM9的S3C2410嵌入式Linux网络设备驱动程序的开发方案及其具体实现．     

基于K-means++的驾驶人致因因素倾向性分析

交通事故致因因素导致交通事故的发生,而交通事故致因因素的产生与驾驶人的特征相关。基于K-means++对事故伤亡人数、年龄、驾驶经验、事故责任、驾驶人的不安全行为值、车辆的不安全状态值进行聚类分析,探讨具备不同特征的驾驶人群体产生不同类别的交通事故致因因素的倾向性。结果表明,当聚类簇数为3时,轮廓系数为0.52,模型将驾驶人分为3个群体。其中：驾驶经验及年龄较低,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的不安全行为值;驾驶经验及年龄较高,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的车辆的不安全状态值及较高的伤亡人数;事故责任较低的驾驶人群体的不安全行为值与车辆的不安全状态值均较低。     

考虑车辆间博弈行为的交通流

从二维城市道路元胞自动机交通流模型和一维道路元胞自动机模型两个方面介绍车辆间博弈行为对交通流的影响.总结了目前交通流研究中引入合作者和背叛者之后,道路交通状况的改变.通过考虑车辆之间的博弈行为,研究司机驾驶行为对道路上车流量的影响,希望找到能使交通系统车流量达到最大的驾驶行为准则.     

基于认知活动的驾驶员路径选择行为影响因素分析

驾驶员路径选择行为研究是城市道路交通系统研究的重要内容.从驾驶员认知心理角度,对驾驶员路径选择行为的影响因素进行了分析,并研究了多源信息刺激下驾驶员任务集聚、心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,为深入研究驾驶员路径选择问题提供了理论基础.     

小事件、大影响:公平感知觉与规则驾驶行为

从公平感知觉这个新的角度探讨驾驶员规则驾驶行为。运用情境问卷和量表测量的方法明确区分事件公平感和社会实体公平感,分别探讨它们对于驾驶员规则驾驶行为的效应。研究发现,驾驶员对单一情境的事件公平感知觉以及对整体交通环境的社会实体公平感知觉都与规则驾驶行为存在显著关系,知觉到的公平感越高,规则驾驶行为得分越高;同时,个体的事件公平感知觉通过社会实体公平感知觉的中介作用对规则驾驶行为产生影响。     

驾驶员的驾驶特性对交通流的影响

在单车道元胞自动机交通流N S模型基础上,通过引入不同的刹车概率来反映不同驾驶员的驾驶特性,并在周期边界条件下,对由激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆构成的混合交通流进行模拟.结果表明,在有谨慎驾驶车辆构成的交通流的临界密度以前,混合交通流的流量完全由谨慎驾驶员的特性决定;在谨慎驾驶车辆交通流临界密度以后,混合交通流的流量介于只有激进驾驶车辆和只有谨慎驾驶车辆的流量之间,小于完全是谨慎驾驶车辆流量和完全是激进驾驶车辆流量的线性之和;激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆的混合比例及它们的刹车概率对混合交通流的临界密度和流量有很大的影响.