基于趋势分析的风电功率超短期预测系统研究

主要介绍了基于趋势分析的内蒙古电网风电功率超短期预测系统的研究与应用情况.这一系统将物理方法与统计方法相结合,单个风电场基于历史数据、实时数据与未来的气象预报数据进行学习与预测,区域预测考虑整个区域空间分布的所有实时测风资料,进行空间相关分析.研究结果表明,该系统预测精度高,完全满足电网调度要求.     

模糊预测控制在变频恒压供水系统中的应用

采用模糊控制和预测控制相结合的控制方法,研究在城市住宅小区的供水要求背景下,设计出模糊预测自整定PID控制器来实现变频恒压供水系统,得到不同控制方式下系统的动态性能、稳态品质。通过对系统进行仿真,研究结果显示:针对传统供水系统的非线性以及参数调整困难的问题,采用模糊预测控制方式,体现了很好的鲁棒性,对环境变化具有较好的适应性,使得水压能够很好地跟随设定水压变化,满足系统在误差和精度上的要求,从而体现该控制方法对解决复杂系统实现了比较好的控制效果。     

战术导弹导引头技术及毫米波制导的发展趋势

本文介绍了目前反舰导弹采用的几种典型的导引头系统和导引头基本参数应满足的要求，重点对毫米波制导技术的应用前景进行了研究，并对导引头未来发展趋势做出了预测。     

基于GM(1,1)模型的空气质量变化趋势预测及分析

在掌握区域空气环境质量现状资料的基础上,运用具有适用性广,预测准确率高等优点的灰色系统预测模型对大连市未来五年空气中SO2的浓度变化趋势进行预测,对其模型的精度和可行性进行了分折和检验,并与目前常用的指数平滑法的预测结果进行了对比。研究结果表明:建立基于GM(1,1)模型的大气质量变化趋势预测模型是可行的,其模型的平均相对误差比指数平滑法减少了44％,因此预测精度高,能够满足预测要求。     

ANFIS在企业人力资源预测中的应用

企业人力资源是影响其生存发展的关键因素,以此为研究对象,建立自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预测模型,通过对某集团公司的人力资源进行预测来探讨自适应神经模糊推理系统在这一领域的应用前景,并将预测结果与普通FUZZY模型进行比较.结果表明,前者预测误差较小,满足精度要求,具有很高的理论价值和实际应用价值.     

电火花加工效果预测及工艺参数智能选择系统的研究

由于电火花加工的复杂性和特殊性,对操作者提出了较高的要求.本研究采用了BP神经网络建立了电火花加工效果预测及工艺参数智能选择系统,经实践验证:该系统具有较高的预测精度并可对工艺参数进行优化选取,有助于操作人员充分发挥机床性能;通过有效的数据管理模式及工艺数据库的建立,使系统具有了较好的通用性,为提高电火花加工的自动化程度和智能化系统的进一步开发奠定了基础.     

电力应急管理中的综合预测预警技术

为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能架构和具体实现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。     

主动式升沉补偿控制系统及运动预报

针对主动式升沉补偿系统的时滞特性会造成控制效果变差甚至使系统失稳问题,考虑采用模型预测控制算法对其进行控制.并从提高系统抗干扰性角度出发,将模糊-比例积分微分(PID)控制与模型预测控制进行结合形成预测模糊PID控制,并将其与动态矩阵PID控制进行了仿真比较.最后为了进行实时的升沉补偿,采用时间序列法自回归预测模型对吊装点的运动进行了预报.仿真结果表明:预测模糊PID控制在系统存在时滞的情况下既保证了系统的稳定性又提高了系统的抗干扰性;时间序列法自回归预测模型对于极短期的运动预报具有较高的预测精度,可以满足主动式升沉补偿系统的预报要求.     

白河县社会经济发展量化分析

着重研究了白河县县域经济发展中的长期预测问题，运用系统动力学模型“九五”末和２０１０年白河县经济社会总量指标进行了预测分析，并把预测结果与规划目标进行了比较，针对预测结果，围绕加快工业发展和提高农民实际收入水平等目标要求，提出了相应的政策建议     

灰色系统模型在露天矿边坡沉降预测中的应用

为解决抚顺西露天矿边坡沉降变形问题,运用灰色系统模型结合曲线拟合对抚顺西露天矿边坡沉降变形进行预测分析.在传统灰色系统的基础上,运用对数变换的数学方法对实测数据进行改进,建立改进的灰色系统模型,并对露天矿边坡沉降变形进行预测.结果表明:改进的灰色系统模型最大误差仅为0.7%,低于传统灰色理论模型的平均相对误差2.3%,模拟预测效果好,能够满足沉降预测的预报要求.因此,改进的灰色系统模型可用于露天矿边坡变形预测中.     

电力应急管理中的综合预测预警技术

为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能架构和具体实现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。     

灰色系统模型在露天矿边坡沉降预测中的应用

为解决抚顺西露天矿边坡沉降变形问题,运用灰色系统模型结合曲线拟合对抚顺西露天矿边坡沉降变形进行预测分析.在传统灰色系统的基础上,运用对数变换的数学方法对实测数据进行改进,建立改进的灰色系统模型,并对露天矿边坡沉降变形进行预测.结果表明:改进的灰色系统模型最大误差仅为0.7%,低于传统灰色理论模型的平均相对误差2.3%,模拟预测效果好,能够满足沉降预测的预报要求.因此,改进的灰色系统模型可用于露天矿边坡变形预测中.     

一类非线性滞后系统的广义预测控制

对将线性系统的广义预测控制算法推广应用到非线性系统的控制问题进行了研究,即在每个控制周期内,递推预测非线性滞后系统在将来时刻的工作点,在工作点附近对非线性系统进行线性化,根据得出的线性化模型进行广义预测控制,并采用动态寻优的方法逐步逼近最优控制,仿真结果表明:非线性系统的广义预测控制算法能快速有效地跟踪系统的设定值,控制效果良好.     

灰色系统的弹箭系统研制费用估计模型的研究

对弹箭系统研制费用的估计常采用多元线性回归方程法。该方法要求有大量样本数据的情况 ,并且估计精度较差。在新型弹箭系统的研制中 ,由于样本数据较少 ,给研制费用估计带来一定的困难。该文应用灰色系统预测理论解决弹箭系统研制费用估计问题 ,建立了灰色系统GM预测模型和n次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。通过实例计算能看出用较少的样本可以得到较高的预测精度。     

超高效液相-质谱联用法同时测定诃子果实不同部位的6种成分含量

主要介绍基于趋势分析的内蒙古电网风电功率超短期预测系统的设计与应用情况.本系统采用物理方法与统计方法相结合,基于数值天气预报数据的趋势分析,单个风电场基于历史数据、实时数据与未来的气象预报数据进行学习与预测,区域预测考虑整个区域空间分布的所有实时测风资料,进行空间相关分析.研究结果表明,该系统预测精度高,完全满足内蒙古电网调度要求.     

灰色模型及其在我国报纸发行量预测中的应用

本文讨论了灰色模型的机理和特点,建立了描述我国报纸发行系统发展规律的灰色动态模型,并据此对报纸发行量进行了预测。研究结果表明:灰色预测方法的精度高于传统的确定性趋势预测方法,尤其适合于对信息量不足、作用机制不确定的抽象系统进行中短期预测,从而为科学决策提供依据。     

面向电力大数据日志分析平台的异常监测集成预测算法

随着电力企业网络技术的发展,传统和新生的日志处理系统已不能满足大数据状态下的日志分析要求,为了实现系统日志异常分析的目标,该文提出一种基于时间序列的系统异常数量集成预测算法和面向该算法的评价体系。该算法对多种分类预测算法进行集成,对收集到的日志数据进行分类预测,进而实现了以综合最优的准确度预测系统的异常数量,评价体系很好地支持了该算法的工作,算法增强了日志分析平台的安全性。     

金华地区未来30年气候变化的预测

本文用灰色系统拓扑预测方法，对金华地区的气候长期变化趋势的预测能力进行了研究。结果表明：该预测模型具有较高预测精度和预测准确率。用该预测模型对金华地区未来３０年气候变化趋势进行预测，结果与已有的研究结论一致。     

基于微观仿真的快速路短时交通流预测

利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真,可以预测一段时间以后的交通状况。沿着这个思路,描述如何利用仿真技术进行短时交通预测,特别是对如何建立满足实时性和动态性要求的交通生成模型进行了详细的阐述。通过对真实历史数据进行仿真预测,并分析对比,结果说明使用微观仿真模型进行短时交通预测是可行的。     

基于神经网络的公路货运量预测方法研究

通过对公路货运量的预测方法进行研究比较,并根据公路货运量形成的复杂和非线性等特点,建立BP神经网络预测模型.利用黑龙江省公路货运量及其相关影响因素的实际数据,确定网络输入与输出样本,并对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出的误差曲线图的分析,验证BP神经网络预测系统的精确性和简单方便性,提高了公路货运量预测的精确性.