羽毛球运动员在比赛中如何应对新赛制

新的竞赛规则是羽毛球竞赛制度发展的必然规律。通过对新规则的分析与研究,对新赛制实施后比赛的分析,找出运动员在比赛中的应对策略,并针对羽毛球运动本身的特点为运动员寻找科学的训练计划。     

对中外羽毛球女子双打发球技术的对比分析

在羽毛球新规则实施之后,以前积累的一整套领先世界的经验荡然无存,比赛的偶然性、不可预测性明显增加.因此,通过对比分析、研究新赛制下的中外羽毛球女子双打发球技术,对羽毛球教练员更好地指导训练具有重要的实践意义,对积极探索羽毛球女子双打制胜规律有着极其重要的理论指导意义.     

从规则变化看羽毛球运动的发展

羽毛球竞赛规则已由原来的发球得分制改为每球得分制,作者通过担任国际羽毛球赛事裁判工作的亲身经历、调研,就新赛制将会对羽毛球运动的发展产生的影响进行分析,从中得到启示.     

从羽毛球竞赛规则变化探讨其技战术发展的趋势

本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法,从竞赛规则变化的角度对羽毛球技战术发展趋势进行了专题研究。研究结果表明：新赛制在一定程度上简化了规则,增大了比赛胜负的偶然性;比赛中要求保持良好竞技状态时间更长,给运动员带来的压力更大;鼓励进攻,使比赛交锋更加激烈,观赏性更强,对运动员的体能和心理素质以及对注意力集中的要求更高。世界羽毛球运动的技战术发展趋势朝着更加＂快速、全面、进攻、多拍＂的方向发展。     

现代羽毛球竞技特征及创新训练

随着羽毛球运动在全世界快速发展,现代羽毛球运动更加趋向于专业化、职业化、商业化模式,奥运会、世锦赛、汤尤杯、苏迪曼杯以及其他国际系列公开赛的推演,使得羽毛球运动的发展更加迅猛、更加普及.随着羽毛球新赛制21分制的出现,它打破了以往的竞赛模式,同时也大大的改变了竞技特征和训练模式,我们要为新规则下羽毛球运动的发展,寻求新的突破和探索.     

球类竞赛组织管理要素的逻辑阐析

为揭示竞赛安排的工具性、技术性和伦理性及它们之间内在的逻辑关系,厘清竞赛操作的基本思路,规制竞赛的行为准则,采用解构的方式,从工具性、技术性和伦理性的角度揭示球类竞赛组织管理要素的内在规律.结果表明:赛制是在各项因变量之间寻找理想的平衡点,实现理想性和可能性的结合而产生的,由此产生多种可选择的赛制安排;赛法反映的是竞赛成绩不是简单的累加,包含了规划与博弈、机遇与偶然等因素,由此产生了一系列专业化的操作技能;"失真"比赛从根本上破坏了体育竞赛的争逐本质,"投入不足"与"有意输掉比赛"有本质的区别.赛制、赛法的约定仍然具有局限性,必须在伦理、道德层面对竞赛行为进行规范,由此形成制度层、技术层和伦理层三位一体的竞赛安排机制.     

探索我国羽毛球运动在新赛制下发展趋向研究

通过对21分每球得分制的探讨,对新赛制改革的特点进行分析,探索新赛制下我国羽毛球运动发展趋向,为我国羽毛球运动发展提供一定的理论依据和帮助.     

大学生篮球联赛(CUBA)赛制的变革对高校篮球运动影响的探析

中国大学生篮球联赛(CUBA)2010—2011赛季将采用篮球竞赛的新赛制,其中最引人注目的一项是从新赛季开始施行全新的淘汰赛制,取代已经沿用多年的八强主客场赛制.针对这一重大变化,通过对CUBA往年赛制变革的分析研究,探析其对高校篮球运动的影响.     

对羽毛球21分赛制存在强度差异的定量研究——以全国第一届青运会羽毛球项目比赛为例

通过对全国第一届青运会羽毛球比赛的观察、资料搜集和数据统计,对赛事级别、冠军归属、比赛时间、比赛总分值、单打与双打比赛强度的差异以及赛制设置与女运动员之间的不协调关系等方面进行了探讨.通过对比赛的数据进行数理统计并对其进行分析,从中发现问题,旨意为羽毛球运动向更健康更完善的方向发展提供可信性的参考依据.     

对2013年第20届世界羽毛球锦标赛的分析

通过2013年第20届世界羽毛球锦标赛的资料搜集和数据统计,对赛事级别、冠军归属、比赛时间、赛制设置与运动员受伤频率之间的关系以及高水平运动员心理素质训练等方面进行了探讨.并对大赛的数据统计和数据的分析,试图为羽毛球运动项目向更完善的方向发展提供可信性依据.     

基于反向传播算法神经网络的信用评分系统预测力研究

为了提高信用评分系统的预测准确性和稳定性，建立了基于反向传播（BP）算法神经网络的信用评分系统，并提出信用评分系统预测力和预测稳定性验证的新方法．结合信用评分问题的实际特点建立了模型并确定了参数，然后采用一种正向选入法确定输入变量，进行模型训练，并通过引入接收器操作特征曲线的分析理论、曲线面积（AUC）值及信息理论等评价方式，对所构造的神经网络信用评分系统预测力进行评价，最后利用自抽样法构造出多个验证样本来评估信用评分系统的稳定性．与传统的逻辑信用评分系统的比较结果表明，BP神经网络信用评分系统具有更高的预测准确性和稳定性，其AUC值平均提高0．0367，AUC值的标准误差平均降低0．005．     

提高拦网防反能力是女子沙滩排球取胜的关键

沙滩排球新规则规定由原来的争发球权才能得分改为每球得分制后,一攻扣球成为主要的得分手段,但强队之间对抗往往一攻扣球水平相差不大,其拦网和防守反击得分仍是取胜的关键。     

基于面部肌肉特征的面部表情度量方法

基于对人类表情肌活动效果的归纳,采用一种新的面部特征构造描述面部状态。以支持向量机的后验概率作为依据,提出一种基于面部肌肉特征的面部表情度量方法,并对基于不同特征和不同面部素材库的决策模型进行对比实验。结果表明,相比其他的方法,基于新特征的度量方法能够对不同的面部表情产生具有足够区分度的度量,并能够以较高的准确率提取视频文件中”最夸张”的表情。     

基于局域网的通用考试系统的设计与开发

提出了一种新的基于局域网的通用考试与评分的框架系统,研究了其用户需求与开发环境、通用试题的特点、框架系统的数据关系及面向对象的方法,对它的5个子系统进行了分析和设计。测试结果表明基于局域网的通用考试系统界面友好,使用方便,安全保密,适用于不带听力题的各种试题。     

安徽省高考体育加试四项素质成绩的计分方法研究

用标准分法和百分位数法相结合,对安徽省高考体育加试四项素质成绩的计分方法进行改进,构造新计分方法,导出四项素质的新评分标准。通过对新评分标准的稳定性、一致性和评分结果的可比性等多方面评价,验证新计分方法的科学性和优越性。研究结果表明,新计分方法更具科学性和适用性,能更好的满足安徽省体育高考的需求。     

支持向量机在银行客户信用评估中的应用

贷款业务是银行极为重要的资产业务,构建一个适用的客户信用评估模型十分重要。由于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,并引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（Support Vector Machines,简称SVM）,建立银行客户信用评估模型。由于在统计学习理论中的结构风险最小化的SVM算法,克服了传统信用评估模型中的过拟合和局部最优的缺点。同时,通过在模型中采用核函数,有效地解决了线性不可分问题。因此,使得基于这种技术的评估模型具有较强的实用性。通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性。     

基于互信息和测度学习信度网结构

交叉熵是对一个分布与其近似分布的接近程度的度量。在许多关于信度网结构的学习文献中,都将交叉熵作为检验算法学习效果的一个指标。笔者直接从交叉熵最优这一指标出发,在分析已有测度的基础上,提出了一个新的测度－互信息和测度,并证明了该测度的可分解性质。最后,给出了利用互信息和测度进行信度网结构学习的两种启发式搜索算法。     

第九届全国少数民族传统体育运动会表演项目赛事分析与对策研究

第九届全国少数民族传统体育运动会具有规模大、创新多、特色浓的特点,为历届民运会参赛项目及参赛人数之冠。随着我国民运会表演项目数量的日趋增多,竞赛中原有的分类体系及评分标准已不能完全满足比赛需要,竞赛的公平性、合理性受到质疑。部分表演项目存在体育活动特征不明显;表演项目类型不突出;竞赛规则简单化问题。提出应严格赛前审查;淡化评奖制度;建立合理的分类体系及评分标准。根据项群理论表演项目可以分为:竞技类、技巧类、表现难美类、表现对抗性类、表现民族区域特点的综合类五种。     

政府公共管理绩效考评体系与方法

分析了目标管理与新公共管理两个政府公共管理绩效考评的主要理论基础,设计出政府公共管理绩效考评体系的一系列基本环节:考评体系分析、目标定位、指标体系构建、分数评定.基于不同目标定位,重点分析了权重与多指标集结的不同处理方式;分别介绍了经济建设类与非经济建设类单项指标数值处理方法;研究了绝对量与相对量合成方法;给出了指标值的无量纲化处理方法;分别运用序关系分析法与改进拉开档次法确定一级与二级考评指标权重,实现多属性评价集成.示范性应用结果验证了该考评体系的有效性.     

体育专业招生中摸高测试评分办法初探

对普通高校体育专业招生中助跑摸高评分办法进行了分析研究，结果表明，该办法存在着不公平和不合理之处，继续沿用此办法，将给中学的运动训练和高校体育专业的教学带来不利影响。为此，提出将按实际摸高的“传统”评分办法改成按净跳高度进行的评分办法。改变后的评分办法，仍保持了原有的特点，能获得实际摸高的数据，又测出了每个人真实的弹跳高度，还能调动个体训练的积极性，从而达到公平竞争，合理评分，择优录取人才的目的。