基于灰色理论和层次分析法的门座起重机门架系统安全评价

针对现有门座起重机门架系统存在的缺陷,提出基于灰色理论及层次分析法的安全评价,建立金属结构系统与影响因素的评价指标体系.采用层次分析法确定权重,引入白化权函数描述专家的判断信息,建立灰色评价权矩阵.根据所得到的灰色评价矩阵和权重值,求出机构的综合评价值.最后根据最大隶属度原则,确定机构的安全性能状态.     

基于模糊灰色理论心电图评价可靠性

为了改善各影响因素之间存在灰色模糊特征的动态心电图的评价可靠性,利用模糊灰色理论,构建基于模糊灰色理论18导联动态心电图评价可靠性模型,并通过样本对影响心电图系统可靠性各因素的分析,确立各隶属度函数,构造特征矩阵作为灰聚类的评判依据,从而减少了聚类过程的主观性,使得评价的准确率提高.经过临床实验研究证明,利用该方法对心电图进行评价,其评价精度、可靠性较传统方法显著提高,为该技术的实际应用奠定了理论与临床实验基础.     

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法，包括相对隶属度函数的建立；模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导：模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例，分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性，结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性，其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义，所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此，用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。     

灰色识别法在水环境质量评价中的应用研究

依据灰色系统理论，提出在灰色关联度模型中应用定义的关联离散度作为评价测度，并在此基础上引入隶属度理论，对贵州省湄江河某河段的水质作出评价。结果表明，以关联离散度为测度计算的隶属度能更精确地判定水体水质类别归属。     

项目风险模糊灰色综合评价方法研究

针对单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价项目总体风险大小这一问题，利用灰色聚类理论得到指标灰色统计量，构造项目风险模糊隶属度矩阵，建立了一种灰色评价与模糊评价相结合的风险综合评价方法，该方法能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性，使项目风险评价更为客观、准确。将此方法应用于航空武器装备项目风险综合评价的结果表明，该方法可行且有效。     

基于组合赋权和理想解法-灰色关联的公路工程施工安全评价

为了改善公路工程施工安全评价水平,有效减少施工安全事故的发生,建立了基于理想解(technique for order prefer-enceby similarity to ideal solution,TOPSIS)法-灰色关联的公路工程施工安全评价模型.通过组合赋权方法求得组合权系数,赋予评价指标权重,以充分利用评价指标信息;结合TOPSIS法和灰色关联分析可以分别对评价对象位置关系和态势变化进行分析的优势,引入偏好系数对欧式距离和灰色关联度进行综合,求得相对贴近度,从而实现对各个评价对象的综合评价.实例应用分析表明,求得的最终评价结果合理可靠,说明该模型具有一定的科学性和实用性.     

工程监理服务质量的灰色模糊综合评判

为了综合考虑监理服务质量评价的模糊性与灰性,文章将监理服务质量评价体系分为5个1级指标和22个2级指标,运用层次分析法合理地确定出各指标的权重;运用灰色理论确定各指标的灰数及灰色评价权,形成灰色模糊权矩阵,进而得到灰色模糊综合评价矩阵,计算被评价对象的评分;该方法可用于评价不同项目监理服务质量的优劣.     

变权重灰色归类识别模型在煤层冲击倾向性评价中的应用

为了准确合理地评价煤层冲击倾向性,提出煤层冲击倾向性评价的变权重灰色归类识别模型。选取煤的冲击倾向鉴定中推荐使用的4项判定指标作为煤层冲击倾向性评价指标,依据变权思想求解评价对象的变权权向量。通过灰色关联分析确定评价对象相对于冲击倾向性评价标准的灰色距离关联度,进而构建冲击倾向性灰色归类识别模型,得到评价对象的灰色差异度,并以最小隶属度原则判断评价对象的冲击倾向性隶属类别。工程实例表明,变权重灰色归类识别结果与综合评判结果相吻合,能准确地对煤层冲击倾向性进行定量分析与评价。研究结果为冲击倾向性评价与鉴定提供了一种新方法。     

科技成果综合评价方法研究

利用模糊数学方法，对科研成果进行模糊综合评判，确定出某项科研成果属于某一等级的隶属度；然后根据灰色系统理论的关联分析法，用模糊对象的模糊综合评判对清晰综合评判的关联度来确定科研成果的等级，将关联分析法应用于科研成果综合评价，克服了最大隶属度原则所固有的不足，从而保证了科研成果评价的科学合理性。     

基于集对联系数和可变模糊集的起重机金属结构安全评价

针对起重机金属结构安全评价时确定相对隶属度的不足和最大隶属度原则不适用的问题,提出了以组合赋权法和可变模糊集理论相结合的评价方法。该方法将评价指标的评分结果转化为评价向量,依据可变模糊集理论中的相对差异度函数确定相邻两级指标的相对差异度;利用层次分析法和信息熵法分别确定起重机金属结构的主观和客观权重,运用集对联系数融合主客观权重;由组合权重和相对差异度矩阵确定综合相对隶属度,并通过变换组合参数进行综合评价,同时经计算得到评价对象的安全等级;最后,以某造船门式起重机金属结构变形缺陷的评价为例,验证了该模型的合理性和可行性。     

基于模糊数学的液压挖掘机故障诊断

为快速诊断出液压挖掘机产生的故障原因,构建了液压挖掘机故障诊断的模糊数学模型.通过经验数据隶属度矩阵和专家优序数隶属度矩阵计算出故障诊断原因向量,由最大隶属度原则得到最终故障原因.将此方法运用于SWE50型挖掘机液压系统故障中,顺利找出故障原因是液压泵磨损,泵油压力偏低.     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法

针对区间数的多属性决策问题,首先将决策者的主观偏好信息所隐含的属性权重通过一个线性规划模型计算出来;其次基于模糊集理论,借助每一方案与理想和劣等方案的综合加权距离,求得每个方案相对于优等方案的相对隶属度,提出了基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序,从而较好地确定了属性的权重,且所提出的方法具有更强的排列能力.最后通过算例说明方法的可行性和实用性.     

多因素指标排序的模糊物元方法及其应用

结合物元分析理论和模糊数学思想,提出了一种基于多因素指标排序的模糊物元方法。针对多因素指标的排序问题,建立了模糊物元矩阵,并给出了隶属度确定的方法和通过变异系数法给出了各排序指标因素的权重系数。最后给出了排序的应用实例,通过实例计算说明了该方法的正确性、有效性、可行性和结论的客观准确性。     

基于灰色区间关联决策的目标威胁评估

如何对空袭目标的威胁程度进行科学的评估与排序,是防空指挥中的重要环节,也是防空指挥员面临的难题之一。威胁评估一般仅考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,因而采用区间数来表示更有实际意义。针对空袭目标的威胁判断问题,分析了空袭目标威胁评判的准则,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数。将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于空袭目标威胁排序中,较准确地反映目标机动对威胁度的影响,且将系统中非主要因素考虑在内,使得威胁评估更加接近实战。最后,将模型运用于空袭目标威胁排序中,以实例证实了此方法的可行性。     

基于T-S模型的励磁系统控制器的设计

研究了基于T-S模糊模型控制理论下单机-无穷大电力系统的励磁控制设计。建立一系列局部动态模型表示系统在每个局部区域的动态行为,然后利用隶属度函数把这些局部模型连接起来构造一个全局动态模型,最后采用解线性矩阵不等式的方法,利用MATLAB/LMI工具箱得出了发电机励磁系统的控制器。仿真结果表明这种控制方法有效,且其控制效果优于PID控制。     

露天转地下最佳开采模式

建立露天转地下开采模式综合评判模型,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种开采模式进行评判优选.评判优选过程中,综合考虑影响露天转地下开采模式的动态、静态、定量、非定量指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等:将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度.以石人沟铁矿为例,4种开采模式的优越度分别为45.82％,84.32％,89.88％,80.75％,从而确定第3种方案最优.     

基于粗糙商集的模糊隶属度集值统计算法

模糊隶属度无统一算法,定义存在分歧．根据模糊概念“内涵明确,外延不明确”的特点,定义隶属度为不同外延对内涵的从属程度．在信息系统中,概念的外延用对象表示,内涵由属性表示,由此提出了求解隶属度的新算法：由原始统计数据组成初始信息系统,用粗糙集理论求得其商集并构建集值信息系统;该集值信息系统对应的条件概率空间中的条件概率即为隶属度．广义上信息系统可分为信息系统（无决策属性）和目标信息系统（有决策属性）两类．隶属度也可分为两类：第一类外延对象为内涵属性本身值,如年龄对青年人的隶属度（信息系统）;第二类外延对象为不同于内涵属性的另一属性值,如边坡工程安全系数对稳定状态的隶属度（目标信息系统）．计算以上两个实例,前者与已有结论作对比验证,后者与函数选择、经典统计方法及贝叶斯公理作对比验证,可知结果可靠,算法可行．     

属性权重信息不完全区间数多属性决策方法

依据传统的TOPSIS方法的基本思路,基于相对隶属度法,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是借助每一方案的综合加权距离求得每个方案相对于优等方案的隶属度,再按隶属度的大小进行决策。该方法克服了以往研究此类问题时所遇到的区间数难以排序的困难,表明相对隶属度法的择优与排序能力要比传统的逼近理想解法强。最后,用实例说明了模型的可行性和有效性。