东风股份：整合烟标产业链上游，降低成本

“汕头东风股份”为卷烟集团印刷烟标。前五名客户为它带来八成收入。它设计的商业模式，不仅将自己嵌入到客户的供应链上，还向产业链上游延伸，降低成本，毛利率达51％。     

东风股份：整合烟标产业链上游，降低成本

“汕头东风股份”为卷烟集团印刷烟标。前五名客户为它带来八成收入。它设计的商业模式，不仅将自己嵌入到客户的供应链上，还向产业链上游延伸，降低成本，毛利率达51％。     

鼠痘病毒PCR检测方法的建立及在鼠源性生物制品检定中的应用

目的建立小鼠鼠痘病毒PCR检测方法,并应用于鼠源性生物制品的检测。方法根据鼠痘病毒基因组序列中保守的crmD片段设计一对引物,建立鼠痘病毒PCR检测方法;人工感染20只小鼠,对其肝、脾、肾、脚掌及血液采用该方法进行检测;提取鼠源性生物制品中DNA,采用该方法检测其是否存在鼠痘病毒。结果该方法可以检测到稀释至10-5感染鼠痘病毒的细胞,在BHK21细胞和牛痘病毒中均未扩增出相应片段;该方法可检测出人工感染小鼠不同组织中病毒DNA;在鼠源性生物制品中未检测出鼠痘病毒DNA。结论该方法具有良好的特异性和敏感性,可以应用于染病动物组织及鼠源性生物制品中鼠痘病毒的检测。     

基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法

针对现有的隐藏进程检测方法存在易规避、兼容性差、对操作系统性能影响较大等问题,提出了一种基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法. 该方法根据进程与内核交互的行为特征,劫持用户态进入内核态的3类入口:KiFastCallEntry、IDT和GDT,通过语义重构建立内核态进程列表,结合交叉视图检测隐藏进程. 实验表明,与其他进程检测方法相比,该方法可以检测目前各种Rootkit隐藏进程方法;支持多种Windows操作系统版本,且对操作系统的性能影响较小;准确性高,兼容性好,实用价值高.      

基于边缘检测和小波分析的布匹瑕疵检测方法

针对常见的布匹瑕疵检测方法对破洞、油污检测不敏感的缺点,提出了一种将图像边缘检测和小波分析相结合的检测方法。该方法根据瑕疵边缘变化的差异,通过改进的Canny算子提取布匹边缘特征,识别出油污;选用最佳小波对非油污图像分别在水平、垂直方向进行三层分解,提取水平和垂直方向高频图像的特征值(能量、方差和极差),得到图像纹理频谱相应特征值的分布情况;对特征值归一化并设置相应的阈值,即可得到不同的特征向量,从而实现对断经、断纬和破洞的实时检测。实验表明,该方法的检测速度快,准确率高,可以满足检测要求。     

认知无线电频谱感知技术研究

对基于发射机检测的频谱感知方法进行了分析,比较了能量检测和基于循环平稳信号检测两种方法,并对这两种检测方法进行了公式推导,给出了实现过程;对能量检测进行了误检测概率分析,得出信道噪声的不确定性将严重影响检测有效性的结论;通过对信号正确检测概率的仿真,验证了基于循环平稳信号的检测门限不是基于噪声能量,而是基于信号的统计分布特性.     

不同姿态下基于多特征融合的疲劳状态检测方法

针对传统的基于单一特征的疲劳检测方法误检率高、可靠性不强、无法适应复杂多变的行车环境等问题,提出了一种将驾驶员的眼睛、嘴巴等多种面部特征进行融合的疲劳驾驶检测方法。与现有的人脸检测模型相比,这里提出的基于梯度提高的学习框架对于侧脸的检测效果更佳,并且能够更好地满足检测时间上的要求;同时通过改进的LeNet-5神经网络模型对视频中的笑容进行分类,排除了表情变化对疲劳驾驶检测的干扰;最后为了降低头部姿态的偏转对疲劳特征提取的影响,引入了基于欧拉角的特征校正算法;对YawDD疲劳驾驶数据集的检测结果表明:不同姿态下基于多特征融合的疲劳驾驶检测不仅能够有效降低头部偏转对疲劳驾驶检测的影响,而且比传统的疲劳检测方法具备更高的鲁棒性。     

结合PCNN和LOG算子的高分辨率遥感影像边缘检测方法

提出一种结合PCNN(Pulse-Coupled Neural Network)和LOG(Laplacian of Gaussian)算子的高分辨率遥感影像边缘检测方法。该方法首先采用中值滤波器对遥感影像进行消噪处理;然后采用PCNN模型对滤波后影像进行分割得到目标影像;最后采用LOG算子对目标影像进行边缘检测,并对边缘检测结果进行精度评价。实验结果显示,提出的边缘检测方法是一种有效地、可靠地边缘检测方法。     

应用实时荧光定量PCR方法检测实验用猫巴尔通体的感染

目的 建立高效特异的巴尔通体实时荧光定量PCR检测方法,并应用于实验用猫的微生物检测工作中。方法 针对NCBI公布的巴尔通体序列设计特异引物和TaqMan探针,使用分子生物学方法制备质粒标准品,建立巴尔通体实时荧光定量PCR方法;对该方法的线性、敏感性、特异性及稳定性进行测定;并使用该方法对142个猫样品进行检测。结果 成功建立巴尔通体实时荧光定量PCR方法;该方法线性范围为1.0×101 copies/μL～1.0×109 copies/μL,相关系数为0.998,检测极限达10 copies/μL;特异性结果显示所建方法具有良好的特异性,并在142份实验用猫样品中检测出阳性样品6份。结论 实时荧光定量PCR方法可用于实验用猫巴尔通体的检测工作中。     

基于Omp25基因和环介导等温扩增技术检测布鲁氏菌方法的建立

目的建立灵敏、特异、快速的LAMP检测布鲁氏菌的方法。方法基于布鲁氏菌保守的Omp25序列设计了4套引物,根据文献合成了基于此序列的3套引物,利用7套引物建立了检测方法;应用浊度法和电泳法对4种布鲁氏菌进行检测,确定最佳引物;通过对4种布鲁氏菌和其它17种常见菌同时进行检测评价方法的特异性;通过对不同稀释浓度的4种布鲁氏菌的DNA进行LAMP检测以确定方法的灵敏度。结果本研究新设计的一套引物被确定为最佳引物;用建立的LAMP法对17种常见菌株进行扩增,结果均为阴性,本方法具有很高的特异性;LAMP法检测猪种S2、羊种M5、牛种104 M和布鲁氏菌犬种55226四种布鲁氏菌DNA的灵敏度分别为5×10-4、5×10-5、5×10-3ng/μL和5×10-4ng/μL;检测反应在30 min以内完成。结论本方法具有快速、灵敏、特异的特点,有望成为快速检测布鲁氏菌的有效手段。     

基于激光传感器的在线烟支圆周检测系统研究

分析了在线烟支圆周检测的必要性及现有方法的优缺点,并介绍了在线烟支圆周检测系统的整体设计框架及采用32位ARM处理器STM32F103RDT的控制方案.给出了系统硬件连接图与相关的设计程序.     

基于类属特征的多标签流形学习分类方法

多标签流形学习(multi-label manifold learning, ML$^{2}$)基于特征流形构建标签流形, 将标签逻辑值转换为实数值, 能更好地反映标签相关性, 提高分类性能. 但是, ML$^{2}$ 与多数多标签分类方法一样, 是基于数据的全部特征进行标签预测, 没有考虑不同特征对不同类别标签的鉴别能力. 因此, 提出一种基于类属特征的多标签流形学习分类(label specific feature based multi-label manifold learning, LSF-ML$^{2}$)方法. 首先, 利用标签数据优化类属特征重要度矩阵, 确定类属特征子集; 再将子集的特征流形映射到标签空间, 使标签从离散型变为数值型; 最后, 通过多输出回归实现分类. 实验结果表明, 所提方法性能优于多种多标签分类方法.     

烟丝密度及其分布状况的探讨

通过对烟丝密度分布状况以及检测结果数据分析,得出烟丝密度及其分布状况是衡量卷烟品质、烟叶消耗及工艺加工水平的一项重要的综合技术指标,应作为判断卷烟设备中平准器机构工作状况是否正常的依据之一。对于不同烟丝在同一机型生产时,可以采用不同凹槽型号的劈刀盘,而填充值基本相同的烟丝在不同卷烟设备上生产时应合理选定最佳的烟支单支重量等工艺参数,以达到保证烟支质量、降低烟叶消耗的目的。     

小鼠吸入香烟烟雾染毒过程的标准化和使用酶活检测在烟熏小鼠中基因CYP1A1的表达

建立了一个通过测定茄尼醇的含量来确定小鼠吸入香烟烟雾浓度的方法，因而使得来自不同实验室的相关数据的比成为可能，同时，对香烟烟雾务诱导雄性小鼠NMR1的肺微粒体中细胞色素P450异构基因CPY1A1的表达在蛋白质的水平上进行了测试，测试结果表明，代表CYP1A1蛋白活性的7-乙氧基试卤录-O-去乙基酶的活性在小鼠的肺中随着吸入香烟烟雾的增加而上升，由此可知，香烟烟雾诱导了小鼠肺中基因CYP1A1的表达。     

多维数据的聚类结果可视化技术综述

在很多情况下,人们不仅需要聚类算法给出类标,还需要掌握聚类结构和数据分布情况.为满足后一项需求,出现了许多聚类结果的可视化(简称聚类可视化)技术,以图形的方式将多维数据和其聚类结果显示在二维或三维空间.从直接在二维或三维空间显示数据及其聚类结果、数据经降维(或映射)后显示以及其它显示方式3种角度综述了常用的30多种聚类可视化方法,并对各种方法的优缺点和适用性进行了分析和讨论.     

规范丛书标识之我见

目前丛书标识存在的问题十分突出,直接影响到图书的管理和出版事业的健康发展,因而必须提高对丛书标识的认识,通过正确的途径和方法来规范丛书标识。     

一种改进的掌纹定位算法

定位掌纹图像中的信息区域ROI(region of interest)是掌纹图像预处理中一项重要的内容.现在的掌纹ROI定位方法都是以边缘提取为基础的.然而边缘提取有其局限性,在一些情况下,无法利用提取的边缘定位一个有效的ROI.提出了一种改进的ROI定位方法,利用二值掌纹镶嵌图来取代传统的边缘提取定位掌纹ROI.与以边缘提取为基础的算法相比,此算法显著地提高了ROI定位的鲁棒性.     

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法

为了将标签间的语义相关性引入多标签图像分类模型中,传统的方法例如 ML-GCN 通过设置单阈值将标 签条件概率矩阵二值化为标签共现矩阵,然而,仅设置单阈值很难归纳所有的标签语义关系情况。 针对这一问题, 提出一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法—MGAN(Multiple Graph Convolutional Attention Networks), 通过设置多个阈值,将传统的标签条件概率矩阵按照不同的相关性程度分割为多个子图;同时,为了提升多标签分 类性能,也引入图像区域空间相关性。 另外,针对传统的“CNN+GCN”方法将标签与特征的融合张量视为预测分数 缺乏可解释性问题,将标签与特征的融合张量视为注意力分数;在 MS-COCO 和 PASCAL VOC 数据集上与其他主 流多标签图像分类方法进行了对比实验,平均准确率分别达到了 94. 9%和 83. 7%,相较于经典 ML-GCN 模型,分 别获得了 0. 9%和 0. 8%准确率提升,且在“Binary”和“Re-weighted”邻接矩阵模式下,MGAN 都有较好的表现,验证 了新的融合方法可以缓解图卷积神经网络过平滑问题对多标签图像分类的影响。     

蜘蛛手–接烟轮系统模型与烟支交接运动学分析

基于蜘蛛手与接烟轮系统几何模型和运动学模型,研究了烟支交接的运动学特性。根据运动学模型,以活动手、固定手烟道中心分别与蜘蛛手吸爪内、外烟道中心的相对位移和相对速度为评价指标分析了烟支交接质量。结果表明:不同生产速度下,接烟轮和蜘蛛手轮的转角基本不变,2对烟道交接中心的相对位移均趋近于0,相对速度较小,且与烟支生产速度呈同向变化,有利于烟支交接;烟支交接时,固定手烟道与蜘蛛手外烟道的相对位移和相对速度比活动手烟道与蜘蛛手内烟道的要小,烟支交接更加稳定。     

AutoCAD标注属性信息提取的研究

在ActiveX Automation规范下，通过编程实现了自动提取AutoCAD的标注对象，如尺寸、引线和公差标注的内部属性信息，解决了协同设计时，不能完整获取标注对象数据的问题。根据上述三种标注对象所含属性组合方式的不同，给出了不同的查寻和提取属性信息的具体方法。