图象数据模型研究

数据模型研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础．本文根据图象信息系统的特点，将面向对象模型与超语义模型有机结合，提出了一种新的图象数据模型及相应的说明语言．该模型以紧耦合方式融合了语义数据模型和知识模型的特点，并增加了表示图象对象间空间关系的机制，使得该模型可以更好地描述图象信息系统中的图象数据、领域知识以及空间关系语义．     

基于内容的图象检索

研究了基于内容图象检索的描述范围、检索方式和方法,最后提出了目前基于内容的图象检索所存在的一些问题。     

商标图象库检索的多层次结构方法

基于商标图象库应用背景和具体特征,提出一种商标图象检索的多层次方法．图象预处理阶段采用人机交互方式下３种半自动方法提取商标图象各区域对象．检索首先采用字符串匹配方法和传统数据库查询技术,动态减少图象搜索范围;在图象区域规格化下,相继用最小约束矩和基于Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离的相似性函数度量商标相似性程度,具有平移、旋转和尺度变换下的不变性和一定的抗噪声能力．实验结果表明,该方法有效和实用．     

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.     

一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．     

面向对象的图象数据系统设计

面向对象的图象数据库系统ＯＩＳＤＢＳ不仅对图象数据本身，而且对图象内部结构以及相互联系提供管理．讨论了面向对象的图象数据模型、在系统中为图象数据提供封装的图象代数运算、以及数据模式设计、存储管理、面向对象的数据库模式向关系模式的映射等数据库技术的各个方面．     

MDS地图数据库系统设计与实现

介绍了一个集图象处理、模式识别和数据库于一体的面向军用地图的信息系统。该系统包括图象的二值化、平滑、分滑、拼接、基于特征向量的相似检索和ＱＰＥ查询语言的设计。图象的表示采用逻辑图象表示与物理图象表示并存的方法；逻辑图象表示包括图象物体的关系表示和图象物体空间关系表示。数据结构采用拓扑结构；ＯＰＥ查询语言采用类似于ＱＢＥ形式，具有图象查询和相似检索的能力。     

基于图象的数据挖掘方法研究

数据挖掘过程是从数据库中提取出这个数据库所能描述的客观世界的信息,将数据挖掘技术引入图象处理可以在一定程度上解决图象内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。     

基于内容查询的图象数据库系统

多媒体中最重要的是图象信息，在图象信息系统中往往要查询和处理一些复杂图象，用传统的基于图象标签的查询具有很大的局限性．因此，基于内容的图象信息查询检索技术的研究越来越受到关注，本就基于内容查询的图象数据库系统的发展及其相关技术作一些探讨。     

基于内容检索的视频数据库数据模型的研究

数据模型是设计基于内容视频数据库系统的基础，分析视频数据的特点及基于内容检索的视频数据库的建模需求，对几种数据模型进行了研究并指出了各自特点．最后对这一领域尚存在的问题进行了分析．     

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构．CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS．还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析．CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术。     

图像视频检索的研究和应用

目前使用较广泛的视频检索系统是基于文本方式的。使用字或自由文本描述视频数据库中的视频，采用文本匹配检索．基于内容的视频检索利用了视频本身的很多特征，提供了更可靠更有效的视频检索方式．介绍了利用VB和Access建立的街道视频数据库，提供2个城区街道浏览、查询、检索等功能，并给出了核心代码．     

一个图像检索模型及其应用

给出一个用于图像数据库系统的图像检索模型，这个模型不仅可以用来作为描述和比较图像检索方法的一般框架，也可以作为实现图像检索机制的参考结构。作为应用实例，也为了评价现有的各种图像检索手段，并且应用这个模型对多种图像检索方法进行了分析与比较。     

对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题, 描述了面向对象的数据库管理系统（OODBMS： Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程, 给出了该系统的数据模型、 系统结构及其各系统模块的实现方法。该系统引入面向对象的概念和方法, 以传统关系数据库存储结构为底层, 提出面向对象数据库的数据模型, 使其支持数据类型类层关系和继承性, 具有复杂对象管理和版本管理等能力。同时详述了数据定义(DDL： DataDefinitionLanguage)、 数据操纵(DML：Data Manipulation Language)、 对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法, 并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用。该系统可对非格式化的数据进行有效的管理。     

基于数据库的成像测井图像解释系统的研究与开发

数据库技术越来越多地应用到各个科研领域，在成像测井图像解释系统中，采用七元组格式的文件来存储相关的成像测井图像特征信息数据与图像数字特征数据构成数据库，易于读写和数据的维护等操作，完成了成像测井图像解释系统的结构设计以及相关数据库格式的构造。     

基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模型进行检索。由于 SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布 ,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。使用由9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 :该方法可以通过交互的反馈过程 ,有效地检索出更多的相关图像 ,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力     

基于形状的遥感图像检索系统

研究了基于内容的遥感图像库的快速检索系统．系统采用基于形状全局特征与局部特征相结合的两步检索策略，由简单的全局特征来过滤掉大部分的非相关形状，利用矢量近似方法来对所属类别进行快速定位，缩小搜索空间；局部特征相似性是通过形状小波变换系数之间的距离直接计算的．仿真试验表明，该查询结构能够高效准确地对高分辨遥感图像和航片进行检索．     

基于内容的图像特征相关性检索方法

针对目前基于内容的图像检索系统在模型优化及通用性设计等方面的局限性，以图像单一特征描述和提取方法为基础，根据人机交互的相关反馈原理，分析图像组合特征归一化权值系数，提出一套图像特征相关性检索新方案，并在着重对基于内容的图像特征相关性检索算法研究基础上，参照国际标准MPEG－7所提供的通用性系统设计规范，对新方案下的图像检索通用模型进行概念设计，为解决基于内容的图像检索技术在Internet上实用化的瓶颈问题，提供一条新的思路，实验结果验证了新方案的合理性。     

基于本体的智能图像检索

指出互联网技术的发展使得数字图像等多媒体数据库的规模迅速膨胀,为了能从如此庞大且不断变化的互联网上检索到目标图像,需要有更准确和快速的检索工具.提出了利用本体理论设计图像检索系统,利用本体的方法描述图像的语义特征继而对图像进行检索.使用该系统,图像检索的性能得到了很大改进.     

一种基于图像熵及分形维矢量的图像检索技术

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解决的关键问题之一.提出了一种利用低维数据有效表示图像特征的基于图像熵及位面图序列分形维矢量的图像检索方法,实现了快速有效的图像检索.