基于拥塞预测门限的主动队列管理算法

为解决Drop Tail网关在拥塞后性能剧烈下降的问题,使新算法能简单地实现,并能根据网络状况变化自适应调整参数,提出了一种带显式拥塞指示(ECN)的主动队列管理(AQM)算法——带宽-延时积队列(BDPQ).该算法通过监视瓶颈网关中的缓存队列长度来判断拥塞状况,以带宽-延时积作为拥塞预测门限,如果缓存队列超过该门限,则根据显式拥塞指示策略标记离开队列的分组来向源TCP通知拥塞.仿真结果表明,该算法具有高的链路利用率、较低的平均队列和丢失率,以及较好的公平性能.     

基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法

利用拥塞环境下网络业务流的混沌特性，提出了一种基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法.采用混沌信号处理方法对延时采样序列进行分析，能够迅速地判断出2个流是否通过了同一段拥塞链路.仿真结果表明，在长TCP(Transmission Control Protocol)流，短TCP流，UDP(User Datagram Protocol)流3种网络环境下，该方法具有比相关方法更好的性能，对于开发协同拥塞控制算法以及智能重叠网络的构建都有良好的应用前景.     

光突发交换网络中的主动拥塞控制策略

提出了光突发交换网络中一种主动拥塞控制策略，详细讨论了该策略的具体实现过程。该策略将拥塞控制从用户端扩展到光突发交换网络的边缘节点，不仅能对网络中的拥塞及时地作出主动的响应，同时迅速重传丢失的数据，克服子网中的准同步现象和减少不必要的数据重传，从而改善整个OBS网络的性能。      

ATM网络中突发业务信元统计复接性能分析

讨论了一种信元复接器处理突发输入业务的性能，并分析了信元延时和丢失率与突发业务的关系，随之给出了在给定允许延时和丢失率的情况下设计缓冲器的方法，最后给出了一种标记法的网络拥塞控制方法，经分析表明这种方法可以提高业务的服务质量和网络的吞吐量。     

一种新的基于ATM交换网的节点拥塞控制方法

提出一种新的节点拥塞控制传输延时的方法。通过不断地瓜入网的ＡＴＭ信元传输延时与设定好的门限１比较，可以判断网络状态，适时地调整信元入网量以缓解网络拥塞状况；     

光突发交换网络中的主动拥塞控制策略

提出了光突发交换网络中一种主动拥塞控制策略，详细讨论了该策略的具体实现过程。该策略将拥塞控制从用户端扩展到光突发交换网络的边缘节点，不仅能对网络中的拥塞及时地作出主动的响应．同时迅速重传丢失的数据，克服子网中的准同步现象和减少不必要的数据重传，从而改善整个OBS网络的性能。     

基于动态注入率的片上网络拥塞避免方法

片上网络的拥塞现象极大地限制了路由器的有效性能,拥塞问题将直接影响到整个处理器芯片的性能.本文首先分析了片上网络中虚通道路由器通信流量的特性．提出设定不同的阈值将网络拥塞状态进行划分,将拥塞避免问题划分为拥塞预防和拥塞解除两个阶段．提出使用一种动态注入率策略,根据实时检测网络的拥塞状态,动态调整网络报文的注入率,将网络中的通信流量控制在一个合理水平内,减轻网络的负载压力,避免NoC完全陷入拥塞而出现瘫痪状态．仿真模拟结果表明,拥塞预防时NoC性能约在“最大负载点”,拥塞解除时性能约在“膝点”,注入率可以达到0.05,在避免拥塞的同时有效兼顾了网络性能.     

无线传感器网络中拥塞避免的转换路由协议

针对无线传感器网络路由的不稳定性,提出了一种新的拥塞避免转换路由协议.此协议能够及时有效地检测出潜在的拥塞;将发生拥塞地区的报文通过转换路由树转移到其他拥塞和延时更小的最佳路由;对于无法转发的报文,协议提出一种基于优先级的拥塞报文暂存机制,从而有效地减少拥塞报文的丢失.此外,还综合考虑了通过统计获得的节点队列负载容量,提出了一个新的路由准则"拥塞度"来度量网络节点传输的拥塞控制状态.仿真结果表明,提出的路由算法能够提供较好的网络流传输公平性及负载均衡性能.     

基于定价策略的ad hoc网络接入控制研究

在有限容量的adhoc网络中，节点具有自私性，需要为其提供激励机制。本文提出一种基于用户流量收费的定价策略，建立AP节点和用户的收益函数，对AP的收益进行非线性优化，使其达到最大，同时控制用户总的流量不超过网络的信道容量，避免网络拥塞。仿真表明，本方法既体现了网络的公平性，又控制了网络拥塞，使网络达到了一个较好的性能。     

Tahoe TCP拥塞控制算法研究和改进

分析了网络拥塞的基本知识,具体研究了Tahoe TCP拥塞控制算法和加入了新的慢启动策略的Reno TCP算法,并且通过网络仿真试验比较其性能。     

基于内模补偿的网络拥塞控制新算法:IC-AQM

已有的AQM算法都没有充分考虑到长时滞对算法性能的影响，该文利用频率域模型降价拟合方式建立了TCP流量控制中主动队列管理AQM系统的等效模型，应用控制理论中的内模补偿原理设计鲁棒的时滞补偿AQM算法（IC—AQM），克服了长时滞给对队列稳定造成的不利影响，仿真结果表明，这种新算法在长时滞小期望队列综合性能明显优于已有的RED、REM、PI等算法，链路利用率大大提高。     

主动队列管理中的PID型神经网络控制

研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.     

基于网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制

为向端系统反馈及时准确的网络状态以提高TCP效率，同时避免主动队列管理（AQM）机制的诸多局限，提出一种基于网络测量的拥塞控制机制——利用分布在网络中的测量设施监测主干链路，再根据链路性能采用模糊控制技术指导端系统选择适当的FAST控制参数．仿真实验表明，该机制能承受更大的负载压力，达到高吞吐量，并能稳定排队时延，在高速网络中比AQM机制更稳定、更公平．相比突发性的Web流量来说，该机制更适用于类似P2P等数据量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制．     

Fuzzy variable structure algorithms for active queue management with delay compensation

Based on the linearized model of the TCP connections through the congested routers, this paper puts forward an active queue management algorithm （FVS-T）. The algorithm utilizes the fuzzy variable structure control algorithm with delay factor to compensate time varying round-trip times （RTT） and uncertainties with respect to the number of active TCP sessions. By analyzing the robustness and performance of the control scheme for the nonlinear TCP/AQM model, we show that the proposed design has good performance and robustness, which are central to the notion of AQM. Implementation issues were discussed and ns simulations were provided to validate the design and compare its performance to other peer schemes in different scenarios. The results show that the proposed design significantly outperforms the other congestion schemes in terms of packet loss ratio, throughput and buffer fluctuation.     

主动队列管理中的自适应控制器

提出一种自适应的控制器以更好地实现通信网络中的拥塞控制.该控制器通过估计网络链路中的"流"数来自动调节其参数,在网络流量变化比较剧烈的情况下也能取得比原PI控制器更好的控制效果.仿真结果验证了此方法的有效性.     

Internet拥塞控制系统的自整定PID控制器

把Internet网络拥塞控制系统看作一个具有时滞的闭环反馈系统,建立了一个PID控制器作为网络的主动队列管理(AQM)策略调节网络连接节点的拥塞率.网络系统利用时间误差平方积分准则调整PID控制器的参数,使控制器能在线自适应网络系统中的变化,从而有效地控制网络系统的数据传输.仿真表明新的AQM策略能很好地把连接节点的队列控制到期望的队列长度,并且对网络的负载扰动和参数变化具有很强的鲁棒性.     

A Robust Algorithm in Active Queue Management

A variable structure based control scheme was proposed for Active Queue Management （AQM） by using sliding model algorithm and reach law method. This approach aims to address the tradeoff between good performance and robustness with respect to the uncertainties of the round-trip time and the number of active connections. Ns simulations results show that the proposed design significantly outperforms the peer AQM schemes in terms of fluctuation in the queue length, packet throughput, and loss ratio. The conclusion is that proposed scheme is in favor of the achievement to AQM objectives due to its good transient and steady performance.     

Ad hoc网络主动队列管理分析

针对无线网络特点,采用主动队列管理算法来控制无线瓶颈节点的队列长度,以期达到拥塞控制的目的.通过NS2仿真和对数据的分析比较,无线网络中间节点的拥塞控制是可行的,但并非所有的主动队列管理算法均适用于Ad hoe网络.与有线网络不同,RED算法不适用于Ad hoc网络的拥塞控制,其性能较去尾算法并无较大改善;REM算法在不同负栽下表现不同,随着负栽增加,其性能下降明显;PI算法在负栽变化时可以较好的控制Ad hoc节点队列长度.并将队列震荡控制在较小的范围.     

一种对IP拥塞控制算法的改进方法

针对随机及早检测(RED)中存在的不稳定现象,提出了一种新颖的AQM算法LRC-RED,该模式具有快的响应速度、良好的鲁棒性以及高的链路利用率.LRC-RED是在RED,LossRadio,VRC,TCP/AQM等基础上提出的,它检查最近包的丢失率以及当前拥塞链路总速率,然后动态调整包的丢失概率以提高服务性能.为了验证算法的有效性,设计了一个有效的实验来检验.实验表明,该算法是可行的.     

一种基于平均负载的阈值控制AQM算法

提出一种新的AQM算法——基于平均负载的阈值控制算法TLED,并研究在低延时状况下的性能情况。使用指数加权平均(EWMA)方法计算网络的平均负载强度,根据平均负载对数据包进行随机丢弃,通过一种阈值控制算法,将缓存区队列长度与负载状况有机结合起来,取得了吞吐量-队列延时的良好折中,并有效改善了原有的基于负载的控制算法对网络流量变化的自适应性。