改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

拓扑指数与路径数预测单硫醚气相色谱保留指数

在分子拓扑化学理论的基础上，根据分子中原子的特性，用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色，在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm（m=1，2，3），利用多元线性回归技术将单硫醚在4种不同极性固定相的气相色谱保留指数与NPm（m=1，2，3）和路径数（P2，P3）建立相应的定量结构-保留关系模型（QSRR），并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测，结果表明预测结果和实验值吻合较好．     

酯类化合物保留指数与分子连接性指数相关性研究

在Randic分子连接性指数的基础上,结合酯类化合物的结构特点,构建了分子连接性指数mG,该指数具有优异的结构选择性。用其1阶指数1G与酯类化合物保留指数值相关联,拟合得到线性回归方程,相关系数都大于0.99,预测取得了较好的结果。     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

醇类异构体气相色谱保留指数的预测

将分子连通指数X进行修正得到Xc，使拓扑指数的结构选择性大大提高，与醇类异构体的气相色谱保留指数IR存在良好的线性关系，对C9－C14醇类异构体在PEG－1500，PEG－20M和OV－101三种色谱柱上的IR进行预测，预测值与文献实验值的一致性令人满意，平均相对误差分别为0．83％，0．32％和0．37％。     

用分子形状指数、电拓扑态指数研究酚类化合物的生物降解性

计算32种取代酚的分子形状指数^mK以及电性拓扑状态指数En。采用多元线性逐步回归方法，建立了这些拓扑指数与酚类化合物的CO2生成量的定量结构-生物降解相关性模型。该模型的相关系数（R）、标准偏差（S）分别为0．951及1．999，它的计算值与相应实验值基本符合，并优于已有文献的研究结果。采用该模型探讨了取代酚的好氧生物降解机理。     

环醇和酯的定量结构-保留关系的研究

文中联立分子连接性指数和量子化学参数对环醇和酯的36个分子的结构与其色谱保留值的定量关系进行了研究，通过多元回归方法建立不同极性柱上定量结构-色谱保留关系(QSRR)的模型。模型的相关因子分别为0.9775 (SE-30柱 )、0.9312 (Carbowax20M柱)、0.9482 (EGSSX柱) ,相应的文献值分别为0.9518、0.5866、0.6227。由于量子化学参数能较准确的反映分子的电性相互作用，文中建立的模型比文献中仅以分子连接性指数建立的模型对极性色谱柱上非同系物的保留值的预测能力有了显著的提高。     

烯烃气相色谱保留指数的预测

通过对部分烯烃在不同固定相不同柱温下的1031个样本集的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数(mQ)、双键原子杂化状态指数(DHSI)、支链对双键的极化效应指数(PBD)、固定液极性值(CP)及柱温(T)的关系可表示为:^RI=-58.138 57.7460Q-8.2591Q 0.120T 0.807CP 36.460PBD 7.919DHSI(R=0.9989)继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.9977,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

烷基苯气相色谱保留指数的预测

通过对43种烷基苯类化合物在不同柱温下的129个样本集的气相色谱保留指数值(R I)与其部分参数关系的研究,发现R I与拓扑指数(mQ)、摩尔折射度(M R)结构参数及柱温(T)之间的关系可表示为:RI=-35.689-149.4350Q-5.0471Q 116.541MR 2.538T-1.4600Q1Q 0.2941QMR(R=0.980 0)此式不仅在一定程度上阐明了烷基苯类化合物RI与其分子结构及柱温间的关系,同时也提供了一种计算烷基苯类化合物于不同温度下RI的新方法.继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.978 3,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烷基苯类化合物在不同温度下气相色谱保留指数的变化规律.     

电负性指数mD及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数^mX的启发，构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mD用^mD的0，1阶指数^0D,^2D与P区无机氢化物的pKa1值关联，拟合成2个线性方程，英相关系数与相关指数分别为0．9953和0．9955，拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

醇拓扑指数对其色谱保留指数的预测

用多元线性回归分析将37种醇的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联,结果获得了好的相关关系（r=0.9958）.     

烷烃的毛细管气相色谱保留指数的分子拓扑

在色谱分析中 ,色谱保留指数作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数 .通过计算石脑油中 34种烷烃的氢连接性指数 ,用多元线性回归将它与毛细管气相色谱保留指数进行关联分析获得良好的相关性 ,相关系数R为 0 .990 0 ,标准偏差 s为 15 .2 4 .所建立的回归模型具有良好的稳定性和预测能力     

GC/MS及保留指数法测定底泥中的多环芳烃

对苏州河底泥样品采用正己烷∶丙酮（１∶１）索氏提取，萃取液经浓缩分段后加入内标物萘、菲、艹屈，测定并计算各多环芳烃保留指数，结合ＧＣ／ＭＳ法，从该底质中鉴别出４５种多环芳烃及同分异构体．多环芳烃保留指数与文献相符     

邻接氢拓扑指数的应用

基于邻接矩阵和原子特征值Ai，建构邻接氧拓扑指数^nH=∑（AiAjAk…）^0.5.其中，^0H与脂肪醇的溶解度（-lg Sw）、辛醇／水分配系数（lg Kcw）、对藤壶幼虫的麻醉活性（pC）的相关系数分别为0.9903，0．9932，0．9908，均优于文献方法．^0H及定位基参数（声）与脂肪醇在6种固定相上的气相色谱保留指数（I）的相关系数都大于0．99．结果表明，所提出的邻接氢拓扑指数具有结构选择性高、性质相关性好以及计算简单、使用方便等优点，是一种较为理想的拓扑指数，所建立的定量结构与性质／活性／保留关系模型相关系数高、稳定性好，可用于脂肪醇性质/活性／保留的预测．     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.     

棒棒糖图的Merrifield-Simmons和Hosoya指数

i（G）表示图G的Merrifield-Simmons指数,定义为图G的独立点集个数;z（G）表示图G的Hosoya指数,m（G,k）表示G的k-匹配数,则z（G）是所有的m（G,k）的总和（1≤k≤[n/2]）,其中n是G的顶点数．给出n阶棒棒糖图Ln．k的Merrifield-Simmons指数和Hosoya指数以及它关Merrifield—Simmons指数和Hosoya指数的一个排序．