利用Netfilter/iptables抗御SYN Flood攻击方法研究

SYN Flood攻击是目前最流行的DOS／DDOS攻击手段。首先介绍Linux环境下SYN Flood攻击的检测方法和防范手段,重点分析基于Netfilter／iptables的动态包过滤机制抗御SYNFlood攻击的原理,然后提出一种iptables与入侵检测系统（IDS）的集成解决方案,采用文件作为数据传递的载体并通过shell脚本编程实现。试验结果表明,该方法可以有效抵御SYN Flood攻击。     

SYN Flood攻击防御系统的研究与实现

针对SYN Flood攻击常用的防御方法存在的一些弊端,从仿真模拟攻击测试的角度,设计了一种应对SYN Flood攻击的防御系统。首先介绍了SYN Flood的攻击原理,提出了防御系统的设计和实现方案;在此基础上,根据攻击防御测试的目标和内容,实施了仿真模拟攻击及防御;并详细介绍了攻击及防御实施的过程。实验结果表明此系统能够有效的防御SYN Flood攻击,具有一定的实用性。     

浅析SYN Flood攻击的原理及实现

SYN Flood攻击是拒绝服务攻击中的一种典型攻击手段,是目前主流的网络威胁.SYN flood是利用TCP协议连接建立过程中存在的漏洞进行攻击.在分析了TCP协议和SYN Flood攻击原理的基础上,介绍了TCP/IP报文首部格式及部分攻击程序,并通过设计好的攻击程序在搭建的简单网络平台上进行攻击实验.根据实验结果分析SYN Flood所产生的危害,能帮助我们进行有效防御设计.     

SYN Flood攻击的防御性研究

SYN Flood攻击是分布式拒绝服务攻击中流行的攻击方式之一。这种攻击主要是利用协议的漏洞,发送大量伪造的源IP地址的攻击报文,使目标系统资源耗尽。为了有效地防范SYN Flood的攻击,描述了几种防御SYN Flood攻击的措施,使合法用户正常访问网络资源。     

自适应参数的网络异常流量检测方法

分布式拒绝服务(DDoS)攻击对互联网的稳定性和安全性构成了严重的威胁.对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销.该文给出了网络流量均值和阈值能够根据网络环境变化的自适应调整算法.分析了参数的设置对误报警、动态调整报警阈值等的影响.实验结果表明设计的系统是有效和正确的,可以在提高异常流量检测准确性的同时降低运行开销,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等.     

刍议TCP/IP协议安全问题

TCP/IP协议现在用得非常广泛,但它本身也有一些安全上的缺陷。我描述了各种各样针对这些缺陷的攻击,包括序列号攻击,SYN Flood攻击。提出了一些对这些攻击的防御方法。     

浅议校园网络防御常见攻击技术的实现

本文主要讨论校园网络安全问题中网络攻击的的防范方法,分析乐校园网络安全的现状,在对来自校园网络内、外的攻击建立相应防范体系,同时针对常见的ICMP攻击,TCP SYN Flood攻击以及Smurf攻击提出防范措施。     

基于Linux下防止IP欺骗的SYN攻击防火墙的设计与实现

设计是以redhat5.O为实验平台构建一个防御IP欺骗SYN攻击的包过滤防火墙.是以RED算法为基础,结合TCP数据包重传机制,检验SYN数据包的IP地址真实性.对TCP请求数据包利用RED算法判断TCP请求的平均队列长度和包丢弃概率.平均队列长度超过系统负载最大值时,直接按照随机分配的丢弃概率判断是否丢弃数据包.平均队列长度在系统负载之内时,如果当前的丢弃概率大于给定的阈值,则查找哈希表是否有相同的数据节点,找到则接受该数据包,没找到则保存数据包信息到哈希表,同时丢弃该包.经过分析研究和实验的验证,该防火墙具有较好的吞吐量,同时正常数据包的通过率较高.     

基于隐马尔可夫模型的无线局域网媒体接入控制层入侵检测方法

将无线局域网媒体接入控制(MAC)层字段作为检测入侵的分析对象,提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的无线局域网MAC层入侵检测方法.采用了基于控制台、服务器、代理的3层分布式无线局域网入侵检测框架;基于HMM模型对无线局域网的MAC帧头部进行建模;利用正常的无线局域网络数据对HMM进行训练,并记忆正常系统下的数据包行为.由此,检测发现了出现概率小的数据包或数据包序列,并制定了入侵检测阈值.试验结果表明,所提方法对已有的无线局域网MAC层攻击的误报率和漏报率比较低,并能检测未知攻击.     

嵌入内核式状态检测防火墙的研究与实现

利用过滤器挂钩驱动程序（Ipthdrv）机制,在Windows·2000／XP内核嵌入用户自定义状态检测模块来过滤数据包．使用TCP包SYN／ACK标志位和UDP包虚连接建立方式维护状态监测表,实现了状态检测．根据状态表存量实时对时间溢出值进行动态调控,控制状态表内表项的存量,避免遭受拒绝服务（DoS）攻击,提高了防火墙抗攻击性能。     

Smurf攻击及其对策研究

Smurf攻击为DDoS攻击中较为常见的一种。该攻击方式利用TCP／IP协议自身的缺陷，结合使用IP欺骗和ICMP回复方法，使网络因响应ICMP回复请求而产生大量的数据流量，导致网络严重的拥塞或资源消耗，引起目标系统拒绝为合法用户提供服务，从而对网络安全构成重大威胁。该文在分析了这种攻击实施的原理的基础上，提出这种攻击的检测方法和防范技术。     

Linux中基于Netfilter／Iptables的防火墙研究

随着Internet的普及,网络的安全显得尤为重要。Linux作为一种易于管理,维护的操作系统,在稳定性等方面都独具优势,其在网络安全领域也十分出色。本文阐述了Netfilter的框架结构,以及Netfilter／lptables的工作原理,提出了把Iptables与网络入侵检测（NIDS）有机的结合,来动态抗御SYNFlood攻击的方法。实验表明,该方法可以有效地抵御SYNFlood攻击。     

SDN中基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法

软件定义网络（software defined network,SDN）作为一种新型网络架构,其转控分离及集中控制的架构思想为网络带来了显著的灵活性,同时为感知全局网络状态提供了便利。分布式拒绝服务攻击（distributed denial of service,DDoS）是一种典型的网络攻击方式。针对SDN网络中进行DDoS攻击检测的问题,提出了一种基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法,利用条件熵判断当前网络状态,通过分析SDN中DDoS攻击特点,提取用于流量检测的6项重要特征,使用C4.5决策树算法进行网络流量分类,实现对SDN中的DDoS攻击的检测。实验表明,相比于其它研究方法,文中提出的方法不仅具有较高检测精确率和召回率,而且明显缩短了检测时间。     

DDoS Defense Algorithm Based on Multi-Segment Timeout Technology

Through the analysis to the DDoS（distributed denial of service） attack, it will conclude that at different time segments, the arrive rate of normal SYN （Synchronization） package are similar, while the abnormal packages are different with the normal ones. Toward this situation a DDoS defense algorithm based on multi-segment timeout technology is presented, more than one timeout segment are set to control the net flow. Experiment results show that in the case of little flow, multi-segment timeout has the ability dynamic defense, so the system performance is improved and the system has high response rate.     

防御拒绝服务攻击的身份认证方案

针对安全协议存在的拒绝服务攻击隐患,文中提出了发起者身份认证方案.方案借鉴Cookie机制和Client Puzzle方法的思想,通过在C00kie中嵌入puzzle的方法,采用强认证和弱认证相结合的模式进行设计.实验结果表明,该方案在不改变安全协议系统结构的前提下,可以增强其防御计算资源消耗型、存储资源消耗型和虚假网络地址型拒绝服务攻击的能力.该方案适用于安全协议响应方对安全性要求较高,响应方计算能力较强的环境.     

Detecting DDoS Attacks against Web Server Using Time Series Analysis

Distributed Denial of Service （DDoS） attack is a major threat to the availability of Web service. The inherent presence of self-similarity in Web traffic motivates the applicability of time series analysis in the study of the burst feature of DDoS attack. This paper presents a method of detecting DDoS attacks against Web server by analyzing the abrupt change of time series data obtained from Web traffic. Time series data are specified in reference sliding window and test sliding window, and the abrupt change is modeled using Auto-Regressive （AR） process. By comparing two adjacent nonoverlapping windows of the time series, the attack traffic could be detected at a time point. Combined with alarm correlation and location correlation, not only the presence of DDoS attack, but also its occurring time and location can be deter mined. The experimental results in a test environment are illustrated to justify our method.     

一种主动防御UDP Flood攻击的机制

在传统防御UDPFlood攻击的基础上研究新的处理过程,提出了一种主动防御UDPFlood攻击的机制.该机制主要通过攻击防御前的数据包特征检查及未验证表和已验证表的调用进行攻击防御.测试表明,该机制能在保证正常网络通信情况下,实现对攻击包的拦截,有效防御UDPFlood攻击.     

检测、防范DoS攻击的分布式模型及实现

针对Dos(Denial of Service)拒绝服务攻击，在分析Dos的攻击原理 现有的检测，防范手段的基础上，提出了一种检测，防范Dos的分布式模型，并提出了利用简单网络管理协议（SNMP）技术实现该模型的方案，分析了实现后的检测系统自身的安全性。研究结果表明，分布式检测防范模型能有一定程度上对付DoS攻击，能在更高的层面处理分布式攻击。利用类似的方法还可以检测其他的入侵攻击。     

一类慢速拒绝服务攻击的防御方法

与高速率的拒绝服务攻击相比,慢速拒绝服务攻击难以被现有的拒绝服务攻击检测工具检测出来,其隐蔽性更高.通过分析慢速拒绝服务攻击在不同网络环境中对网络性能的影响,提出使用动态调整超时重传定时器的策略来防御此类攻击.实验表明,此类动态调整策略可有效抵御慢速拒绝服务攻击,与当前网络所使用的策略相比,在攻击周期小于2 s时,网络吞吐量提升了300%以上.