桥市风电场风机基础沉降观测及预测分析

为了准确了解风机基础在风机吊装过程与运行过程中的沉降量,采取传统的测量方法对风机基础进行了长期观测,得出了风机在施工过程与运行过程的基础沉降量,同时结合数学Logistic模型对风基基础沉降的变化趋势进行了预测.实践表明,采用Logistic模型得到的预测结果很好地反映了风机基础在运行过程中的实际情况,该预测方法能为类似工程的沉降估计提供一定的参考.     

最小二乘法在基坑侧建筑物沉降监测中的应用

针对兰州某地铁车站深基坑咬合桩加钢支撑支护形式,对基坑开挖引起的建筑物沉降特性进行研究。采用曲线拟合最小二乘法对基坑开挖引起的周边建筑物沉降监测数据进行分析,得出基坑临近建筑物沉降不仅符合二次曲线规律,且能更好地符合三次曲线规律。此外还对多次曲线拟合进行了分析。利用最小二乘法,选择适量的数据和合适的模型对建筑物的沉降进行预测;若预测建筑物的沉降过大,应及时找出原因并采取相应的措施来减少基坑开挖过程对建筑物的影响,这对保证施工的顺利进行以及人身安全,具有十分重要的实际意义。     

高速公路软土地基沉降预测与分析

目前采用的各种沉降预报方法特别是施工期间沉降的预测还不能满足工程应用的要求,预报最终沉降和历程与实际观测相差较大。本文用灰色预测模型对最终沉降和沉降历程以及施工期沉降速率等问题进行预测分析,通过施工过程中监测路堤沉降数据建立了预测沉降的灰色模型,为预测软土地基路基填筑施工引起的沉降提供了一种新的方法,从而达到动态控制施工,保证施工安全和施工质量的目的。     

碎石桩复合地基沉降的组合预测

选取合理的预测模型和方法预测复合地基的长期沉降,可用来控制施工进度、指导后期施工.通过分析短期实测沉降来预测长期沉降是工程中采用较多的方法.采用双曲线法和Asaoka法,由沉降观测值建立优性组合预测模型,预测碎石桩复合地基的沉降.通过与另外3组沉降预测值和观测值比较,结果显示双曲线法早期预测的沉降值稍偏小,后期预测值偏大;Asaoka法早期预测精度较好,后期预测精度较差;优性组合预测法的预测精度最好.     

基于动力系统自记忆原理的软土地基沉降预测

 基于软土地基沉降的过程是一个非线性的动力系统演变过程,为较为准确地对软土地基的沉降量进行预测,将“动力系统自记忆原理”引入软土地基沉降预测中.采用双向差分原理反导出软土地基沉降的非线性常微分方程,将其作为微分动力核,建立软土地基沉降自记忆模型,并将该模型用于汕汾高速公路软土地基沉降的预测.研究结果表明,将自记忆原理引入到软土地基沉降的预测中,提高了预测的精度和适用范围,为软土地基沉降的预测提供了一种新的方法.     

基于分级加载工况的沉降曲线拟合法及工程运用

为评估分级堆载预压法处理下地基的沉降,提出了适用于分级大面积加载工况的沉降预测方法.基于指数曲线法,将传统的单级加载预测模型拓展为多级预测模型,结合某填海机场地基处理工程实例,通过对实测沉降的拟合、预测,分析了多级预测方法的实际应用效果.研究结果表明:在分级加载工况下,与单级方法相比,多级方法能较好地预测后期继续加载且尚无实测数据情况的地基沉降发展,对最终沉降的预测误差在5％以内,而对于这种情况单级方法无法预测;对现有荷载下已有实测数据的沉降预测,多级方法和单级方法预测结果差别不大且预测误差都在5％以内;多级方法能反映多级工况下完整的沉降发展过程,而单级方法仅能拟合、预测当前一级荷载下的沉降.多级方法对分级加载工况下的沉降预测具有明显优势.     

西安局部地区地裂差异沉降量灰色模型分析

文章以西安市为例 ,根据西安市地质技工学校地裂差异沉降动态特征 ,利用承压水位动态资料及地裂差异沉降资料建立了灰色模型 ,对承压水位下降及地裂差异沉降进行预测。首先采用费尔哈斯特 (Verhulst)生物繁殖模型 ,以过去几十年的地裂差异沉降速率的监测资料为背景予以灰色系统理论处理和进行沉降旋回期或寿命预测 ,进而根据预测的地裂差异沉降速率算出未来 5 0 a的累计地裂差异沉降量。其次采用灰色模型预测西安市地质技工学校承压水位变化 ,进而根据用线性回归方程所得的承压水位变化与地裂差异沉降的关系方程 ,预测其今后 5 0 a的地裂差异沉降量     

基于Asaoka法的高速公路软基沉降预测

介绍了Asaoka法确定软基最终沉降量进行推算的过程,探讨了如何利用该法进行预测的思路,结合工程实例,根据某级荷载下沉降记录对下一级最终沉降作了预测,为高速公路沉降预测提供一条新的途径。     

MGM(1,n)模型在粉喷桩路基沉降预测中的应用

提出了一种预测公路复合地基工后沉降的新方法。首先,通过路基监测项目的灰色关联分析,优选影响路基沉降的相关预测变量,如道肩水平位移、孔隙水压力消散值及桩身应变等,在此基础上建立灰色多变量MGM(1,n)模型并给出相应的沉降预测方程。而后考虑监测数据序列的非等时间间隔影响,改进、完善此模型,使之能够对粉喷桩复合路基的沉降量进行准确预测。文中并给出应用实例,表明应用该法进行沉降预测,可以更全面地利用工程监测数据,更有效地预测路基工后沉降量。     

软土路基沉降发展规律及其预测

通过对软土路基沉降发展规律及其特点进行分析与研究,得出软土路基沉降发展基本经历了发生-发展-稳定-极限4个阶段,其固结沉降-时间过程曲线的特点与社会经济预测中的"S"型成长曲线极其相似.基于3种"S"型成长曲线模型,引入组合预测的思想,提出了一种预测路基沉降发展规律的变权重组合预测方法,并建立了软土路基沉降的变权重组合"S"型成长模型,通过数学规划方法求解,从而可根据有限的沉降实测数据预测路基沉降发展过程.工程实例分析结果表明,使用该模型,其预测曲线与实测数据曲线基本吻合,且分析方法灵活,可用于软土路基沉降发展预测,对防治公路路基沉降,保证公路营运质量具有一定的理论与工程意义.     

最优权组合模型在季冻区公路软基工后沉降中的应用

为研究最优权组合预测模型在季冻区公路软基沉降预测中的适用性,选取国道332线拉哈段(拉布大林至哈达图)一级公路的典型断面,采用分层沉降仪进行沉降监测,通过沉降管上磁环位置的移动来反映路基沉降变化。根据一年的沉降实测资料,利用MATLAB对原始非线性数据进行三次样条插值处理,基于最优权权重法将灰色GM(1,1)及二次曲线模型进行组合,对地基的远期沉降进行预测,将预测结果与实测资料进行对比,探究该模型的适用性,同时基于季冻区气候特点,选取适合高寒地区路基监测的合理时距。研究表明：最优权权重组合模型的预测效果与样本数密切相关,适当增加建立模型的样本数亦可显著提高预测精度;在考虑区域气候条件下,适当减少冬季及沉降速率较慢的月份的样本数量,增加在沉降初期及冻融前后的样本数量可以有效提高模型的预测效果;研究成果表明本文的最优权组合预测模型可以较好的预测季冻区公路远期沉降,为类似工程的沉降预测提供参考。     

考虑不同软基处理方式下路基沉降预测模型对比分析

路基长期沉降是软基处理效果评价和路堤行车安全的重要保障。目前针对路基沉降预测的方法有不少,但是针对考虑不同软基处理方式下的路基沉降预测方法相对较少。针对路基沉降不同特性,对其在不同处理方式下的软基沉降规律进行了分析。详细阐述了指数模型和双曲线模型、皮尔预估模型的预测理论基础、步骤;结合三个不同类型的工程实例,分别介绍了各预测方法的适用性和预测结果的有效性。相关研究成果对指导软土地基上路堤的长期沉降具有重要的工程指导意义。     

基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法

针对有限元、地层损失率等方法难以考虑多参数耦合作用情况下的地表沉降预测的问题,基于BP神经网络(BPNN)和随机森林算法(RF)两种机器学习算法的多参数、非线性拟合能力,提出了预测盾构掘进过程中地表最大沉降以及纵向沉降曲线的预测方法.通过粒子群算法(PSO)确定机器学习算法的最优超参数,通过k折交叉验证方法提高预测方法的鲁棒性.结果表明BP神经网络的预测结果误差较大,难以预测到较大的地表沉降,随机森林算法能够准确预测地表最大沉降和纵向沉降曲线.     

Richards曲线模型在地基沉降预测中的应用

鉴于地基沉降曲线和Richards模型曲线的相似性,本文对Richards模型在地基沉降预测中的适用性进行了探讨和分析.工程实例应用结果表明:该模型能够非常好的反映地基沉降随时间的发展全过程,能够非常准确的预测地基沉降量.因此,该模型非常适合于作为地基沉降的预测模型.本文的研究工作为地基沉降预测提供了一种新方法和新思路...     

基于指数曲线法的软基沉降预测研究

介绍了指数曲线法确定软基最终沉降量进行推算的过程,探讨了如何利用该法进行预测的思路,结合工程实例,根据某级荷载下沉降记录对下一级最终沉降作了预测,为软土地基沉降预测提供一条新的途径.     

四号线双榆树～黄庄区间隧道暗挖沉降模拟分析

四号线双榆树～黄庄区间隧道暗挖对于从现场量测数据看出，97．86％的数据在预测的沉降数据范围之内，满足施工和设计的要求，说明了数值模拟在施工过程中可以对地表沉降进行预测，可以指导施工的过程控制，优化施工工序，在北京类似地质条件下，我们可以通过数字模拟的方法对暗挖工程施工进行沉降分析，根据常规施工所能达到的施工能力作对比，预测出施工所能控制的沉降最大值，同时通过调查，对地面构筑物以及管线所能承受的沉降进行分析，当无法满足安全要求时，我方可采取一定的措施，从而保证暗挖施工及周边环境的安全，这在指导我们施工过程中可以起到很大的现实意义。     

基于非等距预测模型的填土路基沉降量分析

根据路基沉降量的实测资料,利用3种常用的灰色预测模型对路基沉降量变化规律进行分析及精度对比,选取预测精度最高的灰色预测模型预测路基最终沉降量。同时,基于改进灰靶决策理论,对路基沉降的影响因素进行综合分析,将靶心距与路基最终沉降量对应,利用非等距预测模型最终沉降量与靶心距之间的规律进行分析。研究结果表明:该模型可以揭示路基沉降与影响因素之间的量化关系,为路基沉降的预测与规律分析提供了新的思路与参考。     

高速公路路基沉降的组合预测研究

保证路基沉降变形的稳定是公路建设中至关重要的一项基础性工作,本文在分析已有沉降预测模型的基础上,建立了高速公路路基沉降预测的等权重组合模型。计算表明,利用等权重组合模型具有较高的预测精度,同时考虑了多个影响因素,为路基沉降变形预测提供了一条心的途径。     

变权重组合模型在路基沉降预测中的应用

通过对软土路基沉降发展规律及其沉降曲线特点的深入研究,结合4种单项软土路基沉降预测模型提供不同的有价值预测信息的特点,引进重组合预测思想,在单项预测模型的基础上提出了路基沉降变权重组合预测方法,工程实例分析表明,利用该模型与方法得到的预测曲线与实测曲线吻合良好,能够满足工程要求,此外,变权重组合预测模型比其它单项模型具有明显的优越性,为软土路基沉降发展预测提供了一种有效而实用的方法.     

基于支持向量机的矿区开采沉降的预测

针对矿区开采沉降预测方法问题,在分析了矿区开采沉降因素的基础上,利用统计学习的新方法--支持向量机,结合最小二乘算法,提出了矿区沉降的预测模型,预测结果与神经元网络,多项式拟合结果进行比较,结果表明支持向量机在沉降预测方面准确性高,泛化能力强.