BSAED:一种基于双向语义关联的实体消歧算法

考虑了实体的全局一致性,充分利用了知识库中实体间结构化的语义信息.在PageRank算法的基础上,提出一种基于双向语义关联的实体消歧算法,该算法通过在维基百科中抽取出实体之间的超链接关系构建知识图谱,重新定义两个实体之间的平均最短路径,并联合实体之间的语义信息以完成实体链接消歧的任务.在公开数据集上进行的实验结果显示:该算法能提高实体消歧结果的准确率和召回率,实验结果优于当前主流算法.     

三维布尔运算的降维算法

实体间的交、并、差布尔运算是三雏实体造型中一种非常重要的造型方法.在时经典布尔算法进行分析的基础上,提出降维算法,该算法通过平面切割,把三雏实体问题转化为二雏平面问题,避免了求交的盲目性,提高了运算速度.     

一种处理空间实体约束的空间聚类算法

分析了现有处理空间实体约束的空间聚类算法,提出一种处理空间实体约束的空间聚类算法SPOC.该算法对具有空间实体约束的空间对象进行聚类时,利用空间关系中的方向关系来选取新的中心对象,同时利用回溯的、非几何的方法求解障碍空间中两个空间对象间的障碍距离,实验表明算法SPOC是一种有效的处理空间实体约束的空间聚类算法.     

一种实体模式匹配算法

提出了一种异构数据源的实体模式匹配算法.算法从中英双语的环境出发,利用基于中文wordnet的中英文词义相似度算法和中文分词工具,从列名距离、数据类型、数据内容的词性成份等角度来建立同类实体不同模式之间的映射关系.该算法可用于分析数据空间中不同数据源实体之间的关联,以及其他研究领域中的中英文语义信息相关性分析和实体模式匹配.     

一种由三视图自动构造三维实体的算法

提出一种由工程三视图自动构造三维实体的算法，该算法采用边界表示法描述了实体，并根据结构方式立体几何法思想把子实体装配成三难实体，算法直接由二维点求三维边，从而改进了变一领域的一般算法，通过引入圆柱体作为附加的子实体，扩充了一般算法产生的三维实体域，本文所得实验结果满意的。     

一种多源数据融合过程中的实体关联性计算方法

针对公安多数据源数据融合分析过程中常出现不同数据源中同一实体对象存在不同关系描述的情况,提出了一种结合实体关系时间属性权值和数据源权重的实体关系真实度计算算法,以数据源为基准单位,实现了对多数据源融合的实体关系关联度计算和有效性分析。实验结果表明,此算法能有效降低数据融合过程中带来的实体关联值计算偏差,提高实体关系之间发现的实时性和准确率,提升数据资源的情报价值。     

基于联合模型的中文嵌套命名实体识别

中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果.     

基于COAE2016数据集的中文实体关系抽取算法研究

实体关系抽取是知识图谱技术的重要环节之一。英文实体关系抽取的研究已经比较成熟,相比之下,中文实体关系抽取的发展却并不理想。由于相关语料的匮乏,中文实体关系抽取的发展受到了一定的限制。针对这一问题,COAE2016在任务三中提出了中文实体关系抽取任务。通过分别使用了基于模板、基于SVM与基于CNN的实体关系抽取算法解决了这一问题,并根据其在COAE2016任务三的评测数据集上的效果,对比分析了三种实体关系抽取算法的优缺点。实验证明,基于SVM的算法和基于CNN的算法均在评测数据集上表现出了良好的效果。     

基于模糊聚类的多类簇归属电力实体行为异常检测算法

针对数字化主动电网中电力实体行为复杂化、攻击手段隐蔽化等问题,提出了一种基于模糊聚类的多类别归属异常检测算法。首先,对电力实体行为相似性的度量方式进行优化,并基于优化后的度量方法构建模糊聚类算法,通过多次迭代得到实体行为对应各类别的隶属度矩阵;其次,根据类别软划分隶属度矩阵,分别计算实体在各个类别内的近邻距离、近邻密度与近邻相对异常因子等参数;最后,分析实体在各类簇内的相对异常情况,判断该电力实体行为是否属于异常行为。结果表明,与LOF,K-Means和Random Forest算法相比,新方法具有更高的异常行为检出数量和更优的异常检测评价指标,解决了传统异常检测算法样本评价角度单一的问题,进一步提高了数字化主动电网抵御未知威胁的能力。     

网络文本中文药名实体识别

针对中文医药类网络文本的不规范性引起的药名实体识别性能下降,提出基于层次结构的多策略方法。首先使用条件随机场模型结合改进的最大匹配算法识别药名实体,然后在此基础上对其中的不规范药名实体利用最小编辑距离方法规范化药名实体并扩充药名词典。实验结果表明,改进的最大匹配算法结合统计模型有效地提升了药名实体识别的性能,同时为药名实体规范化扩展提供了新的思路。