基于认知活动的驾驶员路径选择行为影响因素分析

驾驶员路径选择行为研究是城市道路交通系统研究的重要内容.从驾驶员认知心理角度,对驾驶员路径选择行为的影响因素进行了分析,并研究了多源信息刺激下驾驶员任务集聚、心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,为深入研究驾驶员路径选择问题提供了理论基础.     

驾驶员行为仿真模型研究进展

驾驶员因素及其所起的作用被广泛认为是智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)成功发展的关键.总结了驾驶员行为的主要研究现状,包括对驾驶员特性的研究、多源信息融合技术和综合认知活动在驾驶员行为研究方面的应用、我国混杂交通环境中驾驶员行为的研究及驾驶环境的人性化研究等;结...     

图状信息板影响下的驾驶员路径选择行为

为了探索图状信息板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响因素及其影响程度,借助GRIP信息发布平台,在信息板同时提供前方道路交通问题性质、事故严重程度的情况下,利用全因子方法设计了GRIP的6种假定交通情景,并对这6种情景下驾驶员路径选择行为数据进行采集.采用离散选择分析方法对路径选择行为的影响因素进行了多变量分析,并建立了路径选择概率的多元logit模型.研究表明,驾驶员对GRIP影响下路径选择影响程度的认知、开车类型、月收入、交通问题性质及严重程度在不同程度上影响驾驶员的出行决策行为.     

认知无线电网络自私行为问题及安全解决方案

针对认知无线电网络中出现的两种自私行为问题,结合分簇式认知无线电网络体系结构,提出两种相应的安全解决方案. 对路由发现阶段,由信道协商过程产生的隐藏可用信道信息的自私行为,首先通过可信簇头发现自私节点,然后由簇头向目的节点发送转发节点的可用数据信道信息来避免自私行为. 对拒绝转发数据包的自私行为,通过节点监视机制确定自私节点,从而避免在路由过程中将自私节点作为转发节点. 为了便于检验两种安全解决方案的有效性和可行性,设计了一种分布式认知无线电网络按需路由协议. 理论分析和仿真实验表明,这两种自私行为问题可严重降低网络通信性能,相应的安全解决方案是有效和可行的,可分别显著提高合作节点的平均吞吐量和网络吞吐率.     

行前交通信息提供下路线选择行为的影响因素分析

在行前交通信息提供下,驾驶员的路线决策行为在众多因素的作用下非常复杂。传统的研究方法缺乏对各影响因素的定量分析,模型中也鲜有考虑驾驶员的态度认知变数。为进一步探讨行前交通信息提供下驾驶员路线选择行为的影响因素,本研究提出3个基本假设,并采用结构方程模型对假设进行验证。结果显示:3个假设均成立,即路线选择行为与行前提供的行程时间成负相关,与路线的利用经验成正相关,与路线的认知评价成正相关。其中,出发前行程时间信息对通勤者的路线选择行为影响最大,路线的印象评价影响次之,最后是路线的利用经验。研究结果有助于正确把握驾驶员在交通信息影响下的决策行为。     

行为规范、质量安全认知与农户绿色用药行为

农产品质量安全一直是社会关注的焦点,农户绿色用药是保障"舌尖上安全"的关键一环.利用山东省378位蔬菜种植户的调查数据,基于市场预期调节的中介效应模型,考察行为规范对于农户绿色用药行为的影响机制.研究结果表明:行为规范与农户绿色用药之间存在显著的正向关系;质量安全认知在行为规范与农户绿色用药之间起部分中介作用;市场预期增强了质量安全认知对绿色用药的正向影响关系,且强化了质量安全认知的中介效应.     

车载信息系统与驾驶安全研究综述

作为新的技术和经济增长点,微型电子计算机、无线电通讯、卫星导航等新技术、新设备和新方法已开始广泛应用于汽车工业中.汽车的信息化进程正在逐步加速.但根据多资源理论,以显示查看和信息输入为主要形式的车载信息系统应用任务会分散驾驶员在行驶过程中最重要的视觉注意力,与主要驾驶任务在视觉和认知等多种有限资源形成竞争,从而影响驾驶安全.研究发现,车载信息系统使用任务造成的注视次数和注视时间与汽车的碰撞危险有直接关系,并降低了驾驶员对关键交通事件的探测识别能力和对车辆的控制能力.因此,车载信息系统在行车中的安全性设计非常重要,其研究要点包括人机交互方式、驾驶员行为特征等,研究方法则包括实际道路测试、仿真环境测试、简单实验室测试等.     

基于TPB的疲劳对汽车驾驶员不安全驾驶行为的影响

为预防和控制由于驾驶员不安全驾驶行为导致的交通事故,基于TPB构建包含驾驶员不安全驾驶行为态度、主观规范、知觉行为控制3个变量的疲劳对驾驶行为研究模型,通过发放与分析问卷,得到影响驾驶员出现不安全驾驶行为的因素之间的关系。采用独立样本T检验的方法进行性别和职业的差异影响分析,采用单因素方差法对年龄、文化程度、驾龄的差异影响程度进行分析。结果表明:不同性别在疲劳驾驶行为控制和疲劳驾驶行为意向上显著差异性较大;不同年龄群体对于知觉行为控制和行为意向有显著差异;不同职业类型在疲劳驾驶行为态度和疲劳驾驶行为意向上具有显著性差异;教育程度对驾驶者的行为态度具有显著性差异影响。通过对驾驶员不安全驾驶行为的研究有助于减少驾驶员驾驶过程的不安全驾驶行为,保障交通安全。     

一种基于异常控制流的错误程序行为分析方法

通过静态分析程序显式异常控制流收集到程序中可引起异常的差错信息,采用故障注入实验,分析了程序的"故障-差错-异常"传播过程.结合函数级异常控制流的描述,对异常相关的差错及其对程序行为的影响进行了分析,建立了基于异常控制流的错误程序行为模型,开发了相应的分析工具.以OpenStack核心组件为对象进行实验,结果表明从异常层次对错误程序行为进行分析是合理而有效的.该方法为具有异常处理机制的大规模程序的错误行为自动分析和差错数据的收集提供了新手段.     

图状路况信息对驾驶员择路行为影响的研究进展

随着以地图形式显示道路网交通状态的图形式可变情报板在城市交通管理中的日益普及,探索图状路况信息对驾驶员择路行为的影响已成为驾驶员对实时交通信息的响应这一研究领域的一个前沿方向.本文从行为数据获取和行为建模两个方面回顾了国内外图状路况信息影响下驾驶员择路行为的研究成果,指出了以往研究的不足和图状路况信息影响下择路行为研究的发展趋势.介绍了笔者在该研究方向的一些最新进展.     

SIC模型在冶金行业典型事故中的运用研究

冶金系统安全问题已成为当今社会广泛关注的重大现实问题之一，而安全信息认知（Safety information cognition，SIC）可有效防控冶金安全事故，减少经济损失和人员伤亡，具有重要的理论和现实意义。本文立足于安全信息认知通用模型，首先，对冶金安全事故致因机理、人群行为安全管理和安全事故防控等进行理论分析，奠定理论基础；其次，构建冶金系统安全信息认知模型并分析模型的内涵和意义；最后，将所建模型应用于具体冶金事故之中，分析事故机理并制定相应的防控措施。结果表明，所建模型揭示了冶金系统安全事故的致因机理，有利于进行针对性安全管理，对提高冶金系统安全水平具有重要指导意义。     

安全风险决策阶段性模型构建:神经科学探索

决策者的主观认知心理与决策行为密切相关，外在行为受内在的大脑决策支配，故明晰安全风险决策与安全/不安全行为之间的关系是有效控制不安全行为的关键。通过文献分析梳理了安全风险研究的主要领域、内容和方法以及安全模型构建存在的问题。在此基础上，以风险信息的思维过程为主线，将风险决策过程分为风险感知、风险认知和风险决策3个阶段，阐明了各阶段的内涵、特点、研究内容和分析路径，构建了3阶段相互衔接的安全模型。同时，明确了事件相关电位（Event-related Potentials, ERPs）和功能性磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）两类神经科学技术在安全风险决策过程研究中的应用意义。所构建的风险感知-认知-决策的三阶段安全风险决策模型（SR-PCD模型），有利于进一步研究风险决策过程中的个体风险处理机制、明晰风险决策与行为的关系，对安全风险机理研究、事故管控、安全管理等具有理论和实际意义，可为未来安全风险研究提供可参考的实验研究框架。     

安全信息—安全行为系统安全模型在高铁信息系统安全管理中的应用研究

为提升高铁信息系统的安全管理水平,预防和控制高铁事故的发生,进行了如下研究:首先基于安全信息—安全行为(Safety-related Information—Safety-related Behavior,SI-SB)系统安全模型分析归纳我国高铁信息系统的结构组成和运行机制,然后从安全信息和安全行为结合的新视角构建基于高铁信息系统的SI-SB系统安全模型并介绍其关键构成要素、安全信息传播机理和缺失机理,最后运用所建模型深入剖析了7.23甬温线事故,并针对性地提出防范措施.研究结果表明,该模型明晰了高铁信息系统中安全信息的传播和缺失机理,为改进高铁信息系统的安全管理提供了新思路和新方向.     

基于物联网的安全信息管理模型研究

为明确物联网环境下安全信息管理的开展依据，根据安全信息传递规律，本文对基于物联网的安全信息管理模型进行研究。首先，明确相关概念；其次，以物联网结构为基础，搭建由“感知层-网络层-应用层”构成的安全信息管理模型，并分析其基本内涵；最后，将安全信息在模型中的传递过程看作水流，分析模型的延伸内涵与应用前景。研究表明，基于物联网的安全信息管理模型能有效弥补目前安全信息管理实践的不足，有助于完善安全信息的收集机制，保证安全信息传递的时效性，是未来安全信息管理的重要理论依据。     

基于安全信息-安全行为模型的化工安全管理模型及体系重构过程

针对化工企业安全事故频发的现状,为促进化工企业可持续发展,在安全信息-安全行为系统安全模型的基础上重构了化工安全管理体系。从安全行为主体的安全特性和化工企业安全信息的传播过程两个基本空间建立化工企业安全管理模型,阐述了化工安全信息对主体安全行为的影响,提出了“5-14”化工安全管理体系并对其进行解释,体系包括5种行为活动、14个一级要素和46个二级要素。最后对化工企业安全信息缺失的形成机理进行深入分析,从化工企业安全行为主体与化工系统本身存在的主、客观因素对其进行剖析解释。该体系的建立可为化工企业提出针对性的改进措施提供依据,使化工组织优化和事故预测超前化,从而促进化工企业安全管理的信息化、整体化、科学化与现代化。     

大数据环境下安全数据失真机理模型研究

为了防治数据失真,以提高大数据的应用能力及决策的准确性,基于数据失真的理论,描述了安全数据失真的影响因素和流动过程,剖析了安全数据失真的成因,进而构建了安全数据失真的机理模型,并提出了安全数据失真的防治策略。结果表明：导致安全大数据失真的原因是安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分,减少安全数据失真可从失真前、失真时和失真后3个时期进行。     

建筑火灾场景下的疏散个体动态安全性评价方法

为了减少因疏散个体对火场风险的感知和自身安全性认知产生的偏差而导致的应急疏散决策失误,通过分析影响建筑火灾情景人员疏散安全性的因素,引入物元分析理论和智能消防系统及其他检测探测设备等物联网技术,提出了一种针对某一具体建筑利用物联网技术获取动态风险并对疏散个体进行实时安全性评价的方法.该评价方法不仅解决了传统方法难以适应风险动态变化的问题,还通过将物元分析理论引入疏散个体安全评价过程减少了主观性对评价结果的影响.通过假设论证表明:基于动态风险数据的建筑火灾疏散个体安全性评价方法能够较准确的评估建筑火灾情景疏散个体的安全性该研究为火灾情境下的疏散个体应急疏散决策辅助系统研究提供一定的参考价值.     

安全生产行为分类研究及应用

针对安全行为科学的研究对象——安全生产领域中人的行为的认识不清晰等问题,认真分析了安全行为科学与行为科学,以及人为差错和人的不安行为的区别,从行为的主动性和被动性,行为所处的阶段以及行为意识的深浅对人的行为进行分类和细分类。研究结果表明,针对安全生产中不同种类的行为,采取的控制措施应有所不同,对于情境行为要通过行为和需要之间的联系进行激励和抑制,对于知识缺乏型不安全行为应通过教育培训方式来预防,对于信息不完整型不安全决策行为,则通过科学技术和有效的信息收集手段来控制。该理论研究对企业安全行为管理具有一定的指导意义。     

安全生产管理者寻求反馈行为对员工安全绩效的影响研究一个链式中介模型

为探索安全生产管理新模式,本研究引入了安全生产管理者的反馈寻求行为、关系质量、知识共享的概念,在此基础上构建了管理者反馈寻求行为对员工安全绩效产生影响的理论模型,并运用该模型和结构方程模型对工程施工企业的517份员工样本进行了实证.结果发现:管理者反馈寻求行为可直接对员工安全绩效产生作用,而且还存在两条显著的影响路径,即知识共享的独立中介路径以及关系质量和知识共享的链式中介路径.其中知识共享在影响路径中起到关键作用.管理者积极寻求反馈能增强管理者与员工的关系质量,促进团队内知识共享,从而减少人为的失误,提高员工安全绩效.     

水果防碰损采摘的视觉认知及其执行机构研究进展

研发水果采摘机器人对提高收获效率、保证果实品质和减轻劳动强度具有重要意义,但由于果园环境的非结构性,使得采摘机器人极易因目标定位不准、采摘顺序不当、夹剪位姿不合理等导致果实碰伤或刮落,造成该损伤的主要原因是防碰损采摘的视觉认知与执行机构耦合问题尚未得到解决。为梳理水果采摘机器人防碰损作业的最新研究进展,从防碰损采摘中果实多维信息（采摘点、果梗位姿、防碰空间包围体等）的视觉感知、采摘机器人的视觉认知与智能防碰损采摘行为规划、防损采摘机构设计及其行为控制等三方面进行了全面综述和分析,并对今后需重点解决的核心关键问题进行总结和展望,为进一步研究和攻克非结构环境下水果智能防碰损采摘问题提供参考和依据。