边坡稳定性影响因素的隶属函数构造研究

通过对边坡稳定性的分类及作用因素的系统总结，详细分析了隶属函数的基本理论，得出了隶属函数的基本确定原则。成功运用模糊近似推论确定了边坡稳定性作用因素中总坡度的隶属函数构造，为边坡稳定性问题的不确定性深入研究奠定了基础。     

简化模糊推论模型与多层构造模糊推论模型的对比研究

能够直接输出非模糊值的简化模糊推论已被广泛应用于控制系统.随着条件部成员函数个数的增加,这种模糊推论模型能够获得较高的输出精度.但是,对于采用从现实环境下获取的示教数据进行模型学习的情况,简化模糊推论模型有时难以获得很高的辨识精度.本文采用现实环境下的两种典型的示教数据,对单层构造的模糊推论模型和多层构造的模糊推论模型进行辨识.实验结果表明,多层构造的模糊推论模型比单层构造的模糊推论模型具有更高的辨识精度和对示教数据的适应能力.图7,表4,参16.     

一类T-S广义模糊系统二次稳定性问题的研究

基于模糊极值子系统的思想,研究了一类T S广义模糊系统的二次稳定性与非线性模糊控制器设计的问题·首先给出了模糊极值子系统的定义,将模糊系统的二次稳定性问题转化为其模糊极值子系统的二次稳定性问题的分析与研究·然后利用模糊极值子系统给出了模糊广义系统二次稳定的一个充分必要条件,最后通过两个新条件将充分必要条件中的精确上界条件减弱为近似上界,从而放宽了对充分必要条件的限制·     

T-S模糊广义系统稳定性分析及控制器设计

针对T-S模糊离散广义系统稳定性判别条件严格,不具备更好适用性等问题,提出一种优化判据的新方法.该方法利用模糊Lyapunov函数分析了T-S模糊离散广义系统的稳定性问题,经过推导得出了更具一般性的稳定充分条件,并对得到的结论予以严格的数学证明;基于并行分布补偿(PDC)设计了模糊控制器,在原有T-S模糊模型的基础上,引入了Lyapunov函数,然后根据稳定性判别表达式不同的处理方式,提出了更宽松的T-S模糊离散广义系统稳定性判别条件,并对推论进行了证明.对T-S模糊离散广义系统的稳定性问题的优化,使得模糊离散广义系统具有更好的通用性,更贴近实际及更稳定的控制作用.     

由三I算法构造的一些模糊控制器及其响应能力

首先给出了51个模糊蕴涵算子的三I算法的表达式,在此基础上详细讨论这51个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器,并分析了它们的响应能力.结果表明,只有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器具有函数的泛逼近性;另有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器近似为拟合函数;35个蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器只具有阶跃响应能力;14个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器为未定型.     

公路边坡稳定性分区研究

在分析边坡稳定性影响因素的基础上,利用模糊数学对边坡稳定性进行评价。建立了公路边坡稳定性模糊综合评判模型体系,提出了4个1级评判因子和17个2级评判因子,建立了每个评判因子的隶属度。并利用该体系分析了湘西北山区的边坡稳定性。结果表明,该体系能够减少人为主观因素,提高分析和评价的可靠性。     

模糊控制系统的李亚普诺夫第二法稳定性分析

判别模糊控制系统稳定性的状态空间法、输入-输出稳定法、圆准则法和圆锥准则法等的关键在于把模糊控制器的特性用某种数学方式来处理，而对二维模糊控制器特性的近似至今仍然没有合适的方法，本文鉴于模糊控制系统稳定性分析方法的复杂性和不完善性，依据李亚普诺夫稳定性分析原理，通过对二维模糊控制器特性的分析，在综合考虑系统动态品质和稳定边界要求的基础上，对模糊控制系统的稳定性分析方法进行了深入研究和探讨，给出一种适用于一维和二维模糊控制器特性的近似函数，并使用李亚普诺夫第二法对模糊控制系统的稳定性进行了严格的数学推导，进而得出了模糊控制系统稳定的一个充分条件．     

模糊综合评价模型在水质整体质量 评价中的应用

构建了水质模糊综合评价模型,并以雅安市青衣江龟都府水质监测断面为例,对比分析了水质的单因子评价法和模糊综合评价方法的特点.结果表明:雅安市青衣江龟都府水质的单因子评价结果为Ⅲ类,模糊综合评价结果对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质标准相应的隶属度分别为0.771 6,0.178 1,0.050 3,反映尽管断面水质在单因子评价中为Ⅲ类,但大部分监测指标能达到Ⅰ、Ⅱ类标准,模糊综合评价比单因子评价法更能全面地反映水质状况.     

矿山采空区稳定性二级模糊综合评判

对某大型矿山采空区稳定性进行分析。运用多级模糊评判理论,结合某矿山采空区工程地质资料选取15个评判因子,采用专家评定法和三相线性隶属函数分别对离散性和连续性变量因子进行评价,并采用计算机反演权重,建立矿山采空区稳定性的二级模糊综合评判模型。研究结果表明:采用所建立的模型所得评判结果能较准确地反映采空区的稳定程度,精度较高,为矿山采空区稳定性评价提供了一种可行的思路和方法。     

基于信息扩散的强震地表破裂宽度预测

强震引发的工程场地地表破裂对其上的建(构)筑物会造成严重破坏.准确预测地震发生后地表破裂带宽度,确定出合理的断层避让距离对工程建设场地的选择具有重要意义.本文提出一种利用信息扩散原理对强震地表破裂宽度进行预测的方法.首先在诸多影响因素分析的基础上选取震级、上覆土层厚度为主要评价指标,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论,建立了两个评价指标与地表破裂宽度之间的模糊关系;然后针对模型的稳定性和精度进行交叉验证,并与多元线性回归模型、完全二次回归模型和BP神经网络模型进行对比,计算结果显示,信息扩散方法构建的强震地表破裂宽度模型可以较好的处理各指标间的非线性关系;最后,以实例分析验证了该方法的有效性和可行性.     

天然溶洞稳定性预测的模糊控制方法

本文指明,用模糊近似推理方法,对天然溶洞的稳定性进行预测是可行的,然后进行了天然溶洞稳定级别及稳定控制因素的模糊数学描述,提出了天然溶洞稳定性预测模式及模式预测的特征展开近似推理算法,最后建立了预测模型并自测考核效果。结果说明,建模是有效的,具有一定的适用性。     

基于模糊集理论与CSMR的岩质边坡稳定性分析

将模糊集理论中模糊推理系统与CSMR岩质边坡稳定性综合评价方法相结合形成FCSMR评价方法.其步骤为:首先利用模糊推理系统处理岩质边坡稳定性影响因素所具有的模糊性,然后用CSMR评价方法对岩质边坡稳定性进行评价.将此方法评价大朝山水电站进水口边坡稳定性并与CSMR评价方法相比较.研究结果表明:FCSMR法的评价结果是边坡可能发生平面或圆弧形类似土质滑坡,CSMR评价方法的结果是边坡可能发生大规模平面滑动或楔形体滑动:利用理正软件计算得到发生平面滑动的安全系数为1.918,发生圆弧形滑动的安全系数为1.493,说明边坡发生圆弧形滑动的可能性更大,表明FCSMR评价方法比传统的CSMR评价方法的评价结果更加合理.     

ANFIS在水电站地下厂房围岩变形预测中应用

针对目前应用人工神经网络(ANN)方法预测地下洞室围岩变形时间序列的缺陷,提出一种将神经元网络和模糊逻辑有机结合的新型模糊推理系统——ANFIS(adaptive-network-based fuzzy inference systems),该系统采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法分别调整前提参数和结论参数,充分地利用了神经网络的学习能力和模糊逻辑的表达能力,实现了回归模型的自适应调整.通过龙滩电站的实例应用可以发现,ANFIS预测系统较传统ANN方法具有简单、快速以及预测精度高等特点.     

斜坡稳定性分析的模糊综合评判方法

本文根据对古交市炉峪口煤矿斜坡的工程地质调查研究，确定了影响该斜坡稳定性的四类２０项主要影响因素，并应用两级模糊综合评判的方法对炉峪口煤矿斜坡稳定性进行了综合评价，其结果较好地反映了该斜坡的实际稳定程度。     

溶洞地基稳定性模糊综合评价法综述

近年来,模糊综合评价法越来越多地用于溶洞地基稳定性分析中,并取得了良好的效果。介绍了溶洞地基稳定性模糊综合评价法的运用现状,并在模糊综合评价基本原理的基础上,对溶洞地基稳定性指标体系的确定做了详细的叙述,同时简述了隶属函数形式与权重值确定的方法,对影响溶洞地基稳定性的突出因素做了简单的概括。     

水文气象要素周期的模糊统计分析

根据模糊集理论和双因素常规方差分析原理，提出了水文气象要素周期的模糊统计分析方法。该方法可用于单要素模糊推理法的周期ｍ值的选取，且对模糊分析与随机分析相结合的问题具有参考意义。文后给出了计算实例与分析。     

一种新的特征展开模糊推理方法

在Zadeh提出的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,给出了新的模糊推理合成方法,定义了模糊集的一种新的特征展式,分别给出了计算一般模糊推理和双重蕴涵命题模糊推理的新方法,并把它们推广到一般情形,即一个模糊推理系统是由一组多重蕴涵命题组成的情形,得到一种新的模糊集特征展开推理方法.这种方法使得模糊推理合成计算简单,给Fuzzy控制器的设计带来方便.     

基于变权理论的模糊推理前提约化的一类方法

关于传统模糊推理方法在规则前件聚合上存在的一些问题,采用因素空间理论中的变权思想,对模糊推理规则前件进行"综合",不仅体现了各前件分量在模糊推理中的相对重要性,并且考虑了前件分量的赋值大小对推理结果的均衡影响.另外,指明对规则前件的这种"综合"不改变CRI算法的逼近性,故更有实际价值.     

基于模糊数学的不精确推理及其实现

探讨基于模糊数学的不精确推理,论述了基于单纯模糊截集的知识表示方法,研究了基于变形空间的模糊推理,引出了一种把产生式规则的所有条件看作一个整体进行处理的新方法,在专家系统开发工具ADEST中实现了这种方法。     

基于遗传算法的稳定自适应模糊控制器的优化

采用模糊动态模型,对连续时间的高阶非线性系统进行了模糊控制。通过模糊推理,选择起主导作用的局部子系统的状态反馈控制,并作用于整个系统。利用大系统分散控制关联稳定性的概念和方法,得到了闭环模糊系统稳定的充分条件,并在此基础上给出了对模糊控制器进行优化设计的一种遗传算法实现策略。同时,仿真例子也验证了该设计方法的正确性。