基于分布式数据库系统查询优化研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了复杂性,不同的查询处理方法,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化比集中式数据库系统更为重要。文章介绍了查询优化和策略,并说明分布式数据库系统查询优化策略对查询性能的影响。     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

基于分布式数据库系统的一种查询优化算法

分布式数据库系统由于数据的物理分布和冗余使得分布式查询处理增加了难度和复杂度,使得分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更为重要.介绍分布式数据库系统的特点和分布式查询优化及一种新的查询算法:基于语义信息的分布查询处理.     

一种基于事先测试的分布式数据库优化联接查询技术

在分布式数据库系统中,查询优化是一极其重要的问题,其中联接查询的优化因其应用的广泛性而显得尤为关键.本文介绍了在分布式数据库系统中对联接查询的一般处理方法,详细论述了笔者提出的一种在分布式数据库中基于事先测试的优化联接查询技术,并进行了分析与总结.     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。     

分布式数据库中的查询策略与查询优化

信息资源的大量共享促使分布式数据库的集成技术迅速发展,查询优化是分布式数据库中的关键问题,现代的查询优化策略,取得了一定的效果,但还需要进一步完善,因此,分布式数据库的查询优化问题一直吸引着众多的研究者去寻求解决它的新途径。     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要.本文简要介绍分布式查询优化的特点和目标,并针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法,并对SDD-1算法进行改进.     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法：基于二级索引的查询算法。该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径。该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗。     

分布式数据库查询优化研究

本文在充分讨论分布式数据库和查询优化的概念、特点及查询优化目标的基础上,说明不同的查询策略通信时间相差很大,一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率上高出几个线性数量级。然后着重以学生选课数据库系统为例,分析了查询优化策略中的基于半连接算法的思想以及连接过程,得到优化基于半连接查询策略的方法,从而提高系统的查询效率。     

分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中，数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便，同时也使得分布式查询处理变得更加复杂，因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点，详细阐述了常用的查询优化算法的思想，分析了优缺点，给出了算法选择的方法。     

分布式数据库中重复查询的半连接算法研究

 分布式数据库系统中查询优化处理是非常重要的一环.在分析了基于半连接查询优化算法的同时,结合分布式数据库应用中存在的大量的重复查询操作的特点,提出了一种基于重复查询的半连接算法,利用存储少量的中间结果,从而缩短了计算时间和传输时间,提高了查询效率.     

对等式查询在分布式数据库中的应用

由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题．现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等,但这些方法的查询效率都较低．针对这个问题,本文根据分布式数据库的特点,首先采用诱导分割对数据进行合理的分布,然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想,并给出一种优化查询方案．该方案根据数据特点构造相关联接表,查询时首先从联接表中得到相关信息,从而缩小范围并迅速得到查询结果,有效地提高了分布式数据库系统的查询效率。     

分布式数据库系统的查询策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种不同的查询策略。查询优化就是从这些策略中找出最有效查询计划的一种过程。一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高几个数量级。简要说明了分布式数据库的特点,重点讨论了几种分布式查询策略的特点及其适用的情况。     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术。分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果。但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多。本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果。     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术.分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果.但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多.本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果.     

SDD-1查询优化算法的研究与改进

由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性;在分布式数据库查询优化算法中,SDD-1算法能找到最优的半连接子查询的顺序,减少了网络通信代价,但是SDD-1算法的并行性并不理想,针对这一情况我们设计了一种并行性较好的SDD-1算法。     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物，是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟，计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大，以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法，并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。     

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.     

分布式数据库及其技术

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物，本文讨论了在松散耦合度下分布式数据库系统的体系结构和分布式数据库系统的一些实现技术，如：分布策略、数据分片、查询优化和分解，以及分布式数据库系统的并发控制、事务处理与恢复技术等。     

基于一致性哈希算法的分布式数据库索引查询优化方法

为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题,基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小,采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率,通过一致性哈希负载平衡算法将任务分配给各服务器节点,并实时调整负载.以最小总代价为目标,利用多蚁群算法求得最佳查询路径.实验结果显示,基于一致性哈希算法的优化方法整体曲线趋势较平稳,在用户请求数量为4 000条时,最大负载平衡度为1.5%,全程响应时间小于35 ms.这说明该方法能够有效调整分布式数据库的负载分布,且受数据库规模影响较小,具备强大的查询响应能力.